এটি প্রাথমিক প্রবেশের পরে পজিশনে স্কেল করার জন্য ডলারের ব্যয় গড় (ডিসিএ) প্রক্রিয়াটির একটি ব্যাকটেস্টিং কৌশল। এটি পূর্বনির্ধারিত মূল্য বিচ্যুতি শতাংশ এবং পিরামিডিং নিয়মের ভিত্তিতে অবস্থানে যুক্ত করতে পারে। কৌশলটিতে লাভ গ্রহণ এবং লাভ গ্রহণের ফাংশনগুলিও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
কৌশলটি প্রথমে বন্ধের মূল্যে একটি দীর্ঘ অবস্থান খোলে যখন এটি ব্যাকটেস্ট টাইমফ্রেমের মধ্যে 0 এর উপরে থাকে। এই এন্ট্রি মূল্যটি বেস মূল্য বো_লেভেল হিসাবে রেকর্ড করা হয়। এটি যদি কোনও সুরক্ষা অর্ডার (সুতরাং) বিদ্যমান না থাকে তবে এটি বর্তমান মোমবাতিতে সমস্ত সম্ভাব্য প্রস্থান অর্ডার রাখে। বিশেষত, সুরক্ষা অর্ডারের দামটি সর্বশেষ সুরক্ষা অর্ডারের দাম সর্বশেষ_সুতরাং_লেভেল এবং সুরক্ষা অর্ডার ধাপ স্কেল safe_order_step_scale এর ভিত্তিতে গণনা করা হয়। এটি সর্বোচ্চ সুরক্ষা অর্ডার গণনা max_safe_order পৌঁছানো পর্যন্ত লুপ করে।
হোল্ডিং পজিশন চলাকালীন, যদি পজিশনের আকার 0 এর চেয়ে বড় হয়, তাহলে বেস মূল্য এবং লক্ষ্য লাভের শতাংশের উপর ভিত্তি করে লাভের মূল্য take_profit_level গণনা করা হয়। যদি ট্রেলিং লাভ গ্রহণ নিষ্ক্রিয় করা হয়, তবে এই স্থির লাভের মূল্য ব্যবহার করা হয়। অন্যথায়, সর্বোচ্চ মূল্য ttp_max ক্যান্ডেল উচ্চতার উপর ভিত্তি করে আপডেট করা হয়।
ডিসিএ পদ্ধতি ব্যবহার করে যখন দাম কমে যায়, তখন সিস্টেমিক ঝুঁকিগুলিকে হেজিং করে।
বিভিন্ন সম্পদ এবং ট্রেডিং স্টাইলের জন্য প্রবেশের নিয়ম এবং মুনাফা কৌশলগুলির নমনীয় কনফিগারেশনের জন্য কাস্টমাইজযোগ্য পরামিতিগুলি সমর্থন করে।
দামের ক্রিয়াকলাপের উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুনাফা গ্রহণের ফাংশনগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য অন্তর্নির্মিত ট্রেলিং রয়েছে, অকাল লাভের ট্রিগার এড়ানো।
নমনীয় ব্যাকটেস্ট প্যারামিটার সেটিংস কৌশল কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করার জন্য বিভিন্ন সময়সীমার ডেটা পরীক্ষা করা সহজ করে তোলে।
অতিরিক্ত কোডিং ছাড়াই ব্যাকটেস্টের ফলাফল ব্যবহার করে সরাসরি 3 কমার লাইভ বট কনফিগার করতে পারেন।
ডিসিএ-র ঝুঁকি আরও বাড়তে পারে যদি বাজার অব্যাহত থাকে। যুক্তিসঙ্গত পিরামিডিং নিয়ম প্রয়োজন।
ফিক্সড শতাংশ লাভ নিতে বাজারের অস্থিরতা সামঞ্জস্য করতে অক্ষম, ঝুঁকি অকাল বা দেরী প্রস্থান। পিছনে লাভ নিতে প্রয়োজন।
ব্যাকটেস্ট ওভারফিট ঝুঁকি, লেনদেনের খরচ ইত্যাদি দ্বারা প্রভাবিত লাইভ পারফরম্যান্স। সঠিক মূল্যায়ন প্রয়োজন।
প্ল্যাটফর্ম স্থিতিশীলতা ঝুঁকি ব্যর্থ এক্সিকিউশন. পর্যবেক্ষণ প্রয়োজন.
পিরামিডিং নিয়মের অপ্টিমাইজেশান করার জন্য বিভিন্ন সম্পদ
আরো বৈজ্ঞানিক লাভের হার নির্ধারণের জন্য অস্থিরতা সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন।
নির্দিষ্ট সম্পদের ট্রেডিং সেশনের উপর ভিত্তি করে যুক্তিসঙ্গত ব্যাকটেস্ট সময়সীমা নির্ধারণ করুন।
স্টপ লস চালু করুন যখন পজিশনটি উল্লেখযোগ্যভাবে নেমে যায়।
গতিশীলভাবে পরামিতি অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন।
সামগ্রিকভাবে এটি একটি খুব ব্যবহারিক ডিসিএ ব্যাকটেস্টার। এটি এন্ট্রি এবং লাভের নিয়মগুলির জন্য দুর্দান্ত কাস্টমাইজেশন সমর্থন করে। ট্রেলিং লাভের লাভও স্থির লাভের ভাল পরিপূরক। নমনীয় ব্যাকটেস্ট প্যারামিটারগুলি বিভিন্ন সম্পদ এবং সময়সীমা পরীক্ষা করার অনুমতি দেয়। সঠিক প্যারামিটার টিউনিংয়ের সাথে, এই কৌশলটি ডিসিএর সাথে সিস্টেমিক ঝুঁকিগুলি হেজিং করে উচ্চ সুযোগের সম্পদের জন্য দুর্দান্ত ফলাফল দিতে পারে। তবে লাইভ ট্রেডিংয়ে পিরামিডিং এবং লাভের মতো ঝুঁকিগুলি পর্যবেক্ষণ করা উচিত, প্ল্যাটফর্মের স্থায়িত্বের সাথে। গতিশীল প্যারামিটার, স্টপ লস এর মতো আরও অপ্টিমাইজেশনগুলি এটিকে একটি অত্যন্ত শক্তিশালী ডিসিএ ট্রেডিং বট তৈরি করতে পারে।
/*backtest
start: 2023-09-18 00:00:00
end: 2023-09-25 00:00:00
period: 15h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © rouxam
// Author: rouxam
// Inspired by the original work of ericlin0122
//@version=4
// strategy("Backtesting 3commas DCA Bot", overlay=true, pyramiding=99, process_orders_on_close=true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
// Strategy Inputs
price_deviation = input(1.0, type=input.float, title='Price deviation to open safety orders (%)', minval=0.0, step=0.1)/100
take_profit = input(1.0, type=input.float, title='Target Take Profit (%)', minval=0.0, step=0.1)/100
ttp = input(0.5, type=input.float, title='Trailing Take Profit (%) [0 = Disabled]', minval=0.0, step=0.1)/100
base_order = input(10.0, type=input.float, title='base order')
safe_order = input(20.0, type=input.float, title='safe order')
safe_order_volume_scale = input(2.0, type=input.float, title='Safety order volume scale', step=0.1)
safe_order_step_scale = input(1.5, type=input.float, title='Safety order step scale', step=0.1)
max_safe_order = input(5, title='Max safe order', minval=1, maxval=99, step=1)
// Date Inputs
from_month = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
from_day = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
from_year = input(defval = 2021, title = "From Year")
to_month = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
to_day = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
to_year = input(defval = 9999, title = "To Year")
start = timestamp(from_year, from_month, from_day, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(to_year, to_month, to_day, 23, 59) // backtest finish window
window = time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"
var bo_level = 0.0
var latest_so_level = 0.0
var next_so_level = 0.0
var ttp_active = false
var ttp_max = 0.0
var ttp_level = 0.0
var take_profit_level = 0.0
if strategy.position_size <= 0.0
ttp_max := 0.0
ttp_active := false
// First Position
if(strategy.opentrades == 0 and window and close > 0)
// Place Buy Order ASAP
bo_level := open
strategy.entry("BO", limit=bo_level, long=strategy.long, qty=base_order/bo_level)
latest_so_level := open
// Dollar Cost Averaging
place_safety_orders = latest_so_level == bo_level
if place_safety_orders
// Placing all possible exit orders on that candle
for i = 1 to max_safe_order
next_so_level := latest_so_level * (1 - price_deviation * pow(safe_order_step_scale, i - 1))
so_name = "SO" + tostring(i)
strategy.entry(so_name, long=strategy.long, limit=next_so_level, qty=safe_order * pow(safe_order_volume_scale, i - 1)/next_so_level)
latest_so_level := next_so_level
// Take Profit
if strategy.position_size > 0
take_profit_level := strategy.position_avg_price * (1 + take_profit)
if ttp <= 0.0
// No trailing take profit
strategy.exit(id="TP", limit=take_profit_level)
else
// Trailing take profit
if take_profit_level <= close
ttp_max := max(high, ttp_max)
ttp_active := true
if ttp_active
// Update exit order
ttp_level := ttp_max * (1 - ttp)
strategy.exit(id="TTP", stop=ttp_level)