ডুয়াল বোলিংজার কোয়ান্ট অপশন কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-২৭ ১৬ঃ১৯ঃ৩০
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

ডুয়াল বোলিংজার কোয়ান্ট অপশন কৌশল একটি বিকল্প ট্রেডিং কৌশল যা ডাবল বোলিংজার ব্যান্ড এবং আরএসআই সূচক ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। এটি আক্রমণাত্মক একতরফা পদক্ষেপের পরে বাজারের বিপরীতমুখীতা সনাক্ত করে। যদিও সংকেতগুলি কম ঘন ঘন হয় তবে এটি চেষ্টা করার মতো। 5 মিনিটের সময়সীমা ব্যবহার করুন এবং 5 মোমবাতি, অর্থাৎ 25 মিনিটের জন্য বাণিজ্য করুন।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি একই সাথে বিভিন্ন পরামিতি সহ দুটি সেট বোলিংজার ব্যান্ড ব্যবহার করে। প্রথম বিবিগুলির দৈর্ঘ্য 20 এবং গুণক 2। দ্বিতীয় বিবিগুলির দৈর্ঘ্য 20 এবং গুণক 3।

দ্বিতীয় বিবি এবং আরএসআইয়ের নিম্নতম ব্যাংকের নীচে যখন দাম বন্ধ হয় তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।

বোলিংজার ব্যান্ড তত্ত্ব অনুসারে, ব্যান্ডের বাইরে বন্ধ হওয়া প্রবণতা বিপরীত হওয়ার উচ্চ সম্ভাবনাকে নির্দেশ করে। আরএসআইয়ের সাথে সংযুক্ত ওভারকোপড / ওভারসোল্ড সংকেতগুলি দক্ষতা উন্নত করে। ডাবল বিবি ব্যবহার করে বিভিন্ন পরামিতি সহ আরও বিপরীত সুযোগগুলি ক্যাপচার করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • ডাবল বিবি দিয়ে বিপরীতমুখী ঘটনা ঘটার সম্ভাবনা বাড়ানো

দ্বৈত বিবিগুলি উচ্চতর অস্থিরতার সময় বিপরীতমুখী সংকেতগুলি ধরার সম্ভাবনা বাড়ায়। প্যারামিটারগুলির দুটি সেট ব্যবহার করে একক বিবির চেয়ে বিপরীতমুখী সনাক্ত করার সম্ভাবনা বেশি।

  • RSI মিথ্যা বিরতি এবং অবৈধ সংকেত ফিল্টার করে

আরএসআই কার্যকরভাবে ওভারকুপ / ওভারসোল্ড স্তরগুলি বিচার করে, কিছু অবৈধ ব্রেকআউট সংকেতগুলি ফিল্টার করে। এটি বিবিগুলিকে ভালভাবে পরিপূরক করে এবং সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে।

  • তীব্র বিপরীত দিকে ধরা পড়ার জন্য উপযুক্ত

আরএসআই সহ দ্বৈত বিবিগুলি আক্রমণাত্মক একতরফা পদক্ষেপের পরে দ্রুত বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে পারে। এই জাতীয় সংকেতগুলির বড় লাভের সম্ভাবনা রয়েছে তবে কম ফ্রিকোয়েন্সি, বিকল্প ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত।

  • নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং নিয়ন্ত্রণ

কম ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি কার্যকরভাবে ড্রাউনডাউন এবং স্লিপিং খরচ নিয়ন্ত্রণ করে। এটি বিকল্প ট্রেডিংয়ের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথেও উপযুক্ত।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • দীর্ঘদিন ধরে ট্রেডিং না করার সম্ভাবনা

যেহেতু কৌশলটি বিপরীতমুখী অবস্থার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, তাই স্থায়ী প্রবণতার সময় সংকেতগুলি বিরল হতে পারে। কিছু সময়ের জন্য কোনও ট্রেডিং না করার ঝুঁকি রয়েছে।

  • যখন অস্থিরতা কম থাকে তখন সংকেত তৈরি করা কঠিন

যখন অস্থিরতা কম থাকে, তখন মূল্য বিবি ব্যান্ডের বাইরে যেতে ব্যর্থ হতে পারে, যার ফলে পর্যাপ্ত সংকেত পাওয়া যায় না। এর ফলে কিছু সময়ের জন্য ট্রেডিং না করার ঝুঁকি থাকে।

  • ব্যর্থ বিপরীত ঝুঁকি

বিপরীতমুখী ধারণ করা ব্যর্থ বিপরীতমুখী হওয়ার ঝুঁকি বহন করে। সিগন্যাল দেওয়ার পরে দাম আবার বিপরীত হতে পারে, ক্ষতির কারণ হতে পারে। সঠিক অবস্থানের আকার এবং স্টপ লস এই ধরনের ঝুঁকি পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • বিবি পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন

আরও ভাল পারফরম্যান্সের জন্য সর্বোত্তম পরামিতিগুলি খুঁজে পেতে দৈর্ঘ্য এবং গুণকগুলির বিভিন্ন সংমিশ্রণ পরীক্ষা করুন।

  • ফিল্টার হিসাবে অন্যান্য সূচক যোগ করুন

ট্রেডিং সিগন্যাল ফিল্টার করতে এবং মান উন্নত করতে MACD, KD ইত্যাদি যোগ করে পরীক্ষা করুন।

  • বিকল্প চুক্তি নির্বাচন অপ্টিমাইজ করুন

কৌশলগত কর্মক্ষমতা সর্বাধিক করার জন্য বাজারের অস্থিরতা অনুযায়ী উপযুক্ত বিকল্প চুক্তি নির্বাচন করুন।

  • ট্রেডিং সেশনের নির্বাচন অপ্টিমাইজ করুন

পরীক্ষায় অবৈধ সংকেত এড়াতে এবং ফলাফল উন্নত করতে সেরা ট্রেডিং সেশন খুঁজে পাওয়া যায়।

সিদ্ধান্ত

ডুয়াল বোলিংজার কোয়ান্ট অপশন কৌশল একটি গড়-কার্যকারিতা কম ফ্রিকোয়েন্সি গড় বিপরীতমুখী কৌশল সামগ্রিকভাবে। এটি দ্বৈত বিবি এবং আরএসআই এর সাথে সংকেত মানের সাথে ক্যাপচার হার উন্নত করে। তবে নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংকে সীমাবদ্ধ করে। ব্যর্থ বিপরীতমুখী হওয়ার ঝুঁকিও রয়েছে। অপ্টিমাইজেশন এবং ফিল্টার যুক্ত করার মাধ্যমে আরও উন্নতি করা যেতে পারে। এটি উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের চেয়ে স্থিতিশীল রিটার্ন খুঁজছেন কোয়ান্ট ট্রেডারদের জন্য উপযুক্ত।


/*backtest
start: 2023-08-27 00:00:00
end: 2023-09-26 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Trade_by_DB


//@version=5
strategy("Double Bollinger Binary Options", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

// Bollinger bands #1 (20,2)
length1 = input.int(20, minval=1)
src1 = input(close, title="Source")
mult1 = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis1 = ta.sma(src1, length1)
dev1 = mult1 * ta.stdev(src1, length1)
upper1 = basis1 + dev1
lower1 = basis1 - dev1

//Bollinger bands #2
length2 = input.int(20, minval=1)
src2 = input(close, title="Source")
mult2 = input.float(3.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis2 = ta.sma(src2, length2)
dev2 = mult2 * ta.stdev(src2, length2)
upper2 = basis2 + dev2
lower2 = basis2 - dev2


//Buy Condition
buy = close < lower2 and ta.rsi(close,14) <=20
sell = close > upper2 and ta.rsi(close,14) >=80

// plotshape(buy, style = shape.arrowup , color = color.green, location = location.belowbar)
// plotshape(sell, style = shape.arrowdown , color = color.red, location = location.abovebar)





if (buy)
    strategy.entry("CALL", strategy.long)


if (sell)
    strategy.entry("PUT", strategy.short)


আরো