এই কৌশলটি আলফা ট্রেন্ড সূচকের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যা আরএসআই এবং এমএফআই উভয় সূচকের সুবিধাগুলিকে একত্রিত করে, যা একটি বহুমুখী ট্রেন্ডিং বাজারে ভাল কৌশলগত প্রভাব অর্জন করে। এই কৌশলটি মূলত মূল্যায়ন করে যে দামগুলি আলফা ট্রেন্ড কার্ভকে ভেঙে দেয় কিনা, যাতে ট্রেন্ডের দিকটি ধরা যায়।
এই কৌশলটি মূলত আলফা ট্রেন্ড কার্ভের উপর নির্ভর করে মূল্য প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে, এটি এটিআর মার্কেটের অস্থিরতার পরিমাপ, আরএসআই এবং এমএফআই ওভারহোল্ডিং সূচকগুলিকে সামগ্রিকভাবে বিবেচনা করে, যা মূল্য প্রবণতা কার্যকরভাবে অনুসরণ করতে পারে। যখন দামটি কার্ভটি ভেঙে দেয়, তখন প্রবণতা পরিবর্তিত হয়, এই সময়টি প্রবেশের সময়।
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি বহুমুখী পরিস্থিতিতে প্রযোজ্য, কার্যকরভাবে বাজার শব্দটি ফিল্টার করে, প্রবণতা সনাক্তকরণ আরও সঠিক, একটি সুনির্দিষ্ট এবং কার্যকর প্রবণতা অনুসরণ কৌশল।
ঝুঁকির জন্য, স্টপ লস সেট করা যেতে পারে যাতে একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করা যায়; প্যারামিটার প্যারেজটি অপ্টিমাইজ করুন, অন্যান্য সূচক প্যারেজের সাথে ব্যবহার করুন যাতে অকার্যকর সংকেত হ্রাস করা যায়; বিভিন্ন বাজারের সাথে সামঞ্জস্য রেখে প্যারামিটার সেট করুন।
বিভিন্ন বাজার এবং প্যারামিটার পরীক্ষা করে এই কৌশলটি আরও উন্নত করা যেতে পারে, যাতে এটি আরও বেশি ধরণের পরিস্থিতিতে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়।
আলফা ট্রেন্ড কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি সহজ এবং কার্যকর প্রবণতা অনুসরণ কৌশল। এটি মূল্য এবং লেনদেনের পরিমাণের সাথে মিলিত হয়, এটি একটি ফাঁকা বাজারের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে। এটি একটি ব্রেকথ্রু পদ্ধতির সাথে স্পষ্টভাবে প্রবেশের সময় নির্ধারণ করে। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের শর্তে ভাল কৌশলগত প্রভাব অর্জন করা যেতে পারে। এটি আরও পরীক্ষার জন্য উপযুক্ত, যাতে এটি আরও বাজারে স্থিতিশীল লাভজনক হতে পারে।
/*backtest
start: 2023-09-20 00:00:00
end: 2023-09-26 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// author © KivancOzbilgic
// developer © KivancOzbilgic
// pv additions, simplification and strategy conversion @ treigen
//@version=5
strategy('AlphaTrend For ProfitView', overlay=true, calc_on_every_tick=true, process_orders_on_close=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, initial_capital=1000)
coeff = input.float(1.5, 'Multiplier', step=0.1)
AP = input(15, 'Common Period')
ATR = ta.sma(ta.tr, AP)
novolumedata = input(title='Change calculation (no volume data)?', defval=false)
i_startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2014 00:00 +0000"), title = "Backtesting Start Time", inline="timestart", group='Backtesting')
i_endTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2100 23:59 +0000"), title = "Backtesting End Time", inline="timeend", group='Backtesting')
timeCond = true
pv_ex = input.string('', title='Exchange', tooltip='Leave empty to use the chart ticker instead (Warning: May differ from actual market name in some instances)', group='PV Settings')
pv_sym = input.string('', title='Symbol', tooltip='Leave empty to use the chart ticker instead (Warning: May differ from actual market name in some instances)', group='PV Settings')
pv_acc = input.string("", title="Account", group='PV Settings')
pv_alert_long = input.string("", title="PV Alert Name Longs", group='PV Settings')
pv_alert_short = input.string("", title="PV Alert Name Shorts", group='PV Settings')
pv_alert_test = input.bool(false, title="Test Alerts", tooltip="Will immediately execute the alerts, so you may see what it sends. The first line on these test alerts will be excluded from any real alert triggers" ,group='PV Settings')
upT = low - ATR * coeff
downT = high + ATR * coeff
AlphaTrend = 0.0
AlphaTrend := (novolumedata ? ta.rsi(close, AP) >= 50 : ta.mfi(hlc3, AP) >= 50) ? upT < nz(AlphaTrend[1]) ? nz(AlphaTrend[1]) : upT : downT > nz(AlphaTrend[1]) ? nz(AlphaTrend[1]) : downT
k1 = plot(AlphaTrend, color=color.new(#0022FC, 0), linewidth=3)
k2 = plot(AlphaTrend[2], color=color.new(#FC0400, 0), linewidth=3)
buySignalk = ta.crossover(AlphaTrend, AlphaTrend[2])
sellSignalk = ta.crossunder(AlphaTrend, AlphaTrend[2])
var exsym = ""
if barstate.isfirst
exsym := pv_ex == "" ? "" : "ex=" + pv_ex + ","
exsym := pv_sym == "" ? exsym : exsym + "sym=" + pv_sym + ","
if barstate.isconfirmed and timeCond
if strategy.position_size <= 0 and buySignalk
strategy.entry("Buy", strategy.long)
alert(pv_alert_long + "(" + exsym + "acc=" + pv_acc + ")", alert.freq_once_per_bar_close)
if strategy.position_size >= 0 and sellSignalk
strategy.entry("Sell", strategy.short)
alert(pv_alert_short + "(" + exsym + "acc=" + pv_acc + ")", alert.freq_once_per_bar_close)
// Only used for testing/debugging alert messages
if pv_alert_test
alert("<![Alert Test]!>\n" + pv_alert_long + "(" + exsym + "acc=" + pv_acc + ")", alert.freq_once_per_bar)
alert("<![Alert Test]!>\n" + pv_alert_short + "(" + exsym + "acc=" + pv_acc + ")", alert.freq_once_per_bar)