এই কৌশলটি দ্বি-র্যান্ডম গতিশীলতা সূচক (এসএমআই এবং আরএসআই) ব্যবহার করে এবং মার্টিনগেল এবং শারীরিক ফিল্টারিংয়ের সাহায্যে ট্রেডিং সিগন্যালগুলিকে ফিল্টার করে।
এই কৌশলটি SMI এবং RSI এর দ্বৈত এলোমেলো গতিশীলতা সূচক ব্যবহার করে ওভারহোল বিচার করে। SMI কে K-লাইন প্রকৃত মূল্যের পার্থক্য এবং সমাপ্তির দামের চলমান গড় দ্বারা গণনা করা হয়, যা বিপরীত পয়েন্টকে কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে পারে। RSI ওভারহোলের তুলনা করে ওভারহোলের তুলনা করে। কৌশলটি SMI এর নীচে -50 এবং RSI এর নীচে 20 এর বেশি বেশি হয়; এসএমআই 50 এর উপরে এবং আরএসআই 80 এর উপরে শূন্য থাকে।
ভুয়া ব্রেকিংয়ের জন্য, কৌশলটি 10 চক্রের শারীরিক গড়ের 1⁄3 অংশকে ব্রেকিং ফিল্টার শর্ত হিসাবে ব্যবহার করে। যখন সত্তা গড়ের 1⁄3 অংশ অতিক্রম করে, তখন এটি কার্যকর বলে মনে করা হয়।
উপরন্তু, কৌশলটি একটি বিকল্প মার্টিনগেল কৌশল ব্যবহার করে, যা হ্রাসপ্রাপ্ত ব্যবসায়ের সময় অনুপাতগতভাবে ঝুঁকিপূর্ণ, পূর্ববর্তী ক্ষতির পুনরুদ্ধারের প্রত্যাশায়।
ব্যাকটেস্ট ফাংশনটি শুরু এবং শেষের সময় প্রবেশ করে কৌশলটির কার্যকারিতা পরিমাপ করে।
এই কৌশলটি দ্বি-র্যান্ডম সূচক এবং ফিল্টারগুলির সমন্বিত ব্যবহার করে, যা বিপরীত দিকগুলিকে কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে পারে, মাঝারি-সংক্ষিপ্ত প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে এবং মূল্যের ওঠানামা ট্র্যাক করতে পারে।
এসএমআই এবং আরএসআই প্যারামিটারগুলিকে অনুকূলিতকরণের মাধ্যমে, উচ্চ-হত্যা-হ্রাসের সম্ভাবনা হ্রাস করা যায়। মার্টিনগেল কৌশলটি যুক্তিসঙ্গতভাবে ব্যবহার করুন, পজিশনের অনুপাত এবং সংখ্যা নিয়ন্ত্রণ করুন। বাজার পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে ফিল্টারটি চালু করা হোক বা না হোক, ফিল্টারটি বৈধ সংকেতের সম্ভাবনা হ্রাস করুন।
এই কৌশলটি বিপরীতমুখী পয়েন্ট ক্যাপচার করার জন্য দ্বি-র্যান্ডম সূচক ব্যবহার করে, ফিল্টার এবং মার্টিনগেলের সাহায্যে ট্রেডিং সিগন্যালগুলি ফিল্টার এবং ট্র্যাকিং করতে সহায়তা করে, যা স্বল্প-রেখা প্রবণতাকে কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে পারে, উচ্চ-উত্তর বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত মূল্যের ওঠানামা অনুসরণ করতে পারে। সূচকটি ব্যবহার করার সময়, মন্থর এবং অস্থির বাজারের ঝুঁকি সম্পর্কে সতর্কতা অবলম্বন করুন। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং স্টপ লস দ্বারা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2022-09-30 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
// strategy(title = "CS Basic Scripts - Stochastic Special (Strategy)", shorttitle = "Stochastic Special", overlay = false, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)
//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
usemar = input(false, defval = false, title = "Use Martingale")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Capital, %")
usesmi = input(true, defval = true, title = "Use SMI Strategy")
usersi = input(true, defval = true, title = "Use RSI Strategy")
usebod = input(true, defval = true, title = "Use Body-Filter")
a = input(5, "SMI Percent K Length")
b = input(3, "SMI Percent D Length")
limit = input(50, defval = 50, minval = 1, maxval = 100, title = "SMI Limit")
//Backtesting Input Range
fromyear = input(2017, defval = 2017, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")
//Fast RSI
fastup = rma(max(change(close), 0), 7)
fastdown = rma(-min(change(close), 0), 7)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))
//Stochastic Momentum Index
ll = lowest (low, a)
hh = highest (high, a)
diff = hh - ll
rdiff = close - (hh+ll)/2
avgrel = ema(ema(rdiff,b),b)
avgdiff = ema(ema(diff,b),b)
SMI = avgdiff != 0 ? (avgrel/(avgdiff/2)*100) : 0
SMIsignal = ema(SMI,b)
//Lines
plot(SMI, color = blue, linewidth = 3, title = "Stochastic Momentum Index")
plot(SMIsignal, color = red, linewidth = 3, title = "SMI Signal Line")
plot(limit, color = black, title = "Over Bought")
plot(-1 * limit, color = black, title = "Over Sold")
plot(0, color = blue, title = "Zero Line")
//Body Filter
nbody = abs(close - open)
abody = sma(nbody, 10)
body = nbody > abody / 3 or usebod == false
//Signals
up1 = SMI < -1 * limit and close < open and body and usesmi
dn1 = SMI > limit and close > open and body and usesmi
up2 = fastrsi < 20 and close < open and body and usersi
dn2 = fastrsi > 80 and close > open and body and usersi
exit = ((strategy.position_size > 0 and close > open) or (strategy.position_size < 0 and close < open)) and body
//Trading
profit = exit ? ((strategy.position_size > 0 and close > strategy.position_avg_price) or (strategy.position_size < 0 and close < strategy.position_avg_price)) ? 1 : -1 : profit[1]
mult = usemar ? exit ? profit == -1 ? mult[1] * 2 : 1 : mult[1] : 1
lot = strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 * mult : lot[1]
if up1 or up2
if strategy.position_size < 0
strategy.close_all()
strategy.entry("long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if dn1 or dn2
if strategy.position_size > 0
strategy.close_all()
strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) or exit
strategy.close_all()