এমএসিডি এবং আরএসআই ভিত্তিক লং শর্ট ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-১০ ১৫ঃ৩৩ঃ১৭
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি অস্পষ্ট প্রবণতা পরিস্থিতিতে অতিরিক্ত রিটার্ন অর্জনের জন্য একযোগে দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত ট্রেডিং বাস্তবায়নের জন্য MACD এবং RSI সূচকগুলিকে একত্রিত করে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. দ্রুত EMA (১২ দিন) এবং ধীর EMA (২৬ দিন) গণনা করুন
  2. ম্যাকডি কনভার্জেন্স ডিভার্জেন্স (দ্রুত ইএমএ বিয়োগ ধীর ইএমএ) গণনা করুন
  3. সিগন্যাল লাইন হিসাবে এমএসিডির 9-দিনের চলমান গড় গণনা করুন
  4. ১৪ দিনের আরএসআই গণনা করুন
  5. যখন MACD<-0.1, RSI<27 এবং ধীর EMA এর নীচে দ্রুত EMA হয় তখন দীর্ঘ যান
  6. যখন MACD>0.125, RSI>81 এবং ধীর EMA এর উপরে দ্রুত EMA হয় তখন শর্ট যান
  7. পজিশন পরিচালনার জন্য লাভ গ্রহণ, স্টপ লস, ট্রেলিং স্টপ লস ব্যবহার করুন

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. লম্বা এবং শর্ট উভয়ই চলমান বাজারগুলিতে অতিরিক্ত রিটার্ন তৈরি করতে পারে
  2. প্রবণতা সূচক EMA এবং বিপরীতমুখী সূচক RSI এর সমন্বয় সংকেত মান উন্নত করে
  3. মুনাফা লক করার জন্য ট্রেলিং স্টপ লস ব্যবহার করে কার্যকরভাবে ক্ষতির ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. মার্জিনের প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য উভয় দিকের ট্রেডিংয়ের জন্য আরও বেশি মূলধন প্রয়োজন
  2. দামগুলি যখন তীব্রভাবে বিপরীতমুখী হয় তখন দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত উভয় পজিশনে স্টপ লস আঘাত করতে পারে
  3. অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংস ওভার ট্রেডিংয়ের কারণ হতে পারে

ঝুঁকি সমাধানঃ

  1. পজিশনের আকারকে সমর্থন করার জন্য পর্যাপ্ত মূলধন
  2. অতিরিক্ত ভিড় এড়ানোর জন্য যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস দূরত্ব
  3. ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি কমাতে প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. এন্ট্রি টাইমিং উন্নত করার জন্য অস্থিরতা সূচক একত্রিত করার কথা বিবেচনা করুন
  2. সর্বোত্তম খুঁজে পেতে বিভিন্ন পরামিতি সমন্বয় পরীক্ষা
  3. বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে স্টপ লস কৌশল অপ্টিমাইজ করুন, যেমন ট্রেলিং স্টপ লস
  4. মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি এমএসিডি এবং আরএসআই সংমিশ্রণের সাথে দ্বিমুখী ট্রেডিং বাস্তবায়ন করে। মুনাফা লক করার জন্য ট্রেলিং স্টপ লস ব্যবহার করে নন-ট্রেন্ডিং মার্কেটে অতিরিক্ত রিটার্ন তৈরি করতে পারে। আরও ধারাবাহিক অতিরিক্ত রিটার্ন পেতে পরামিতি, স্টপ লস কৌশল ইত্যাদিতে কৌশলটি আরও অনুকূল করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2023-09-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// Revision:        290
// Author:          @Hugo_Moriceau
//study("Moriceau_Crypto_strategies_Long_short_indicator_thesis",overlay=true)

// Pyramide 10 order size 100, every tick

strategy("Moriceau_Crypto_strategies_Long_short_indicator",overlay=true)

// === GENERAL INPUTS ===

fast = 12, slow = 26
fastMA = ema(close, fast)
slowMA = ema(close, slow)

macd = fastMA - slowMA
signal = sma(macd, 9)
rsi = rsi(close,14)

dataB = macd < -0.1  and rsi<27 and fastMA < slowMA
// data1 = macd > 0.125  and rsi>81 and fastMA> slowMA
dataS = macd > 0.125 and rsi > 81 and fastMA > slowMA

tradeInvert     = input(defval = false, title = "Invert Trade Direction?")

// === LOGIC ===

// is fast ma above slow ma?
Achat = macd < -0.1  and rsi < 27 and fastMA < slowMA ? true : false
vente = macd > 0.125 and rsi > 81 and fastMA > slowMA ? true : false

// are we inverting our trade direction?
tradeDirection = vente ? Achat ? false : true : Achat ? true : false

// === Plot Setting ===

plot(fastMA,color=red)
plot(slowMA,color=blue)
barcolor(color=iff(fastMA > slowMA, yellow, na))
barcolor(color=iff(fastMA < slowMA, black, na))
//barcolor(color=iff(macd > 0.12*close , fuchsia, na))
//barcolor(color=iff(macd < -0.1*close , lime, na))
plotchar(dataB, char='B',color=black,size = size.auto,location = location.belowbar,transp= 0)  
plotchar(dataS, char='S',color=black,size = size.auto,location = location.abovebar,transp= 0)

//fast = plot(maFast, title = "FastMA", color = yellow, linewidth = 2, style = line, transp = 50)
//slow = plot(maSlow, title = "SlowMA", color = black, linewidth = 2, style = line, transp = 50)

// === BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 05, title = "From Month", minval = 1)
FromDay   = input(defval = 23, title = "From Day", minval = 1)
FromYear  = input(defval = 2021, title = "From Year", minval = 2017)
ToMonth   = input(defval = 5, title = "To Month", minval = 1)
ToDay     = input(defval = 25, title = "To Day", minval = 1)
ToYear    = input(defval = 2021, title = "To Year", minval = 2017)


// === STRATEGY RELATED INPUTS ===+
// the risk management inputs
inpTakeProfit   = input(defval = 2500, title = "Take Profit", minval = 28)
inpStopLoss     = input(defval = 600, title = "Stop Loss", minval = 15)
inpTrailStop    = input(defval = 300, title = "Trailing Stop Loss", minval = 5)
inpTrailOffset  = input(defval = 50, title = "Trailing Stop Loss Offset", minval = 1)

// === RISK MANAGEMENT VALUE PREP ===

// if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it.

useTakeProfit   = inpTakeProfit  >= 1 ? inpTakeProfit  : na
useStopLoss     = inpStopLoss    >= 1 ? inpStopLoss    : na
useTrailStop    = inpTrailStop   >= 1 ? inpTrailStop   : na
useTrailOffset  = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na


// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===

enterLong() => not tradeDirection[1] and tradeDirection 
exitLong() => tradeDirection[1] and not tradeDirection
strategy.entry(id = "Achat", long = true, when = enterLong()) // use function or simple condition to decide when to get in
strategy.close(id = "TP 50% Sell", when = exitLong()) // ...and when to get out

// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===

enterShort() => tradeDirection[1] and not tradeDirection
exitShort() => not tradeDirection[1] and tradeDirection
strategy.entry(id = "Vente", long = false, when = enterShort())
strategy.close(id = "Vente", when = exitShort())

// === STRATEGY RISK MANAGEMENT EXECUTION ===

// finally, make use of all the earlier values we got prepped
strategy.exit("Vente", from_entry = "Vente", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
strategy.exit("Short", from_entry = "Achat", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)

আরো