হেইকেন আশি বার রঙ পরিবর্তন কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-০৯ 15:38:46
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি হেইকেন আশি মোমবাতিগুলির রঙের পরিবর্তন বিশ্লেষণ করে বাজার প্রবণতা বিচার করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্রয় এবং বিক্রয় করে। এটি মোমবাতিটির রঙ লাল থেকে সবুজ রঙের পরিবর্তন হলে ক্রয় সংকেত এবং সবুজ থেকে লাল রঙের পরিবর্তন হলে বিক্রয় সংকেত তৈরি করে। এটি একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল।

কৌশলগত যুক্তি

প্রথমে হেইকেন আশি মোমবাতির খোলা, বন্ধ, উচ্চ এবং নিম্ন মূল্য গণনা করুন। মোমবাতির রঙ বন্ধ এবং খোলা দাম দ্বারা নির্ধারিত হয়। যদি বন্ধের দাম খোলা মূল্যের চেয়ে বেশি হয় তবে মোমবাতিটি সবুজ হয়, অন্যথায় এটি লাল। যখন বর্তমান বারের বন্ধের দাম খোলা মূল্যের চেয়ে বেশি হয় এবং পূর্ববর্তী বারের বন্ধের দাম পূর্ববর্তী বারের খোলা মূল্যের চেয়ে কম বা সমান হয়, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন বর্তমান বারের বন্ধের দাম খোলা মূল্যের চেয়ে কম বা সমান হয় এবং পূর্ববর্তী বারের বন্ধের দাম পূর্ববর্তী বারের খোলা মূল্যের চেয়ে বেশি হয়, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।

এইভাবে, হেইকেন আশি মোমবাতি রঙের পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ করে, এটি প্রবণতা বিচার করে। যখন রঙ লাল থেকে সবুজ রঙের দিকে পরিবর্তিত হয়, এটি একটি ষাঁড় বাজারে প্রবেশ করে। যখন রঙ সবুজ থেকে লাল রঙের দিকে পরিবর্তিত হয়, এটি বাজারের প্রবণতার পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে একটি ভালুক বাজারে প্রবেশ করে।

কৌশলটির সুবিধা

  1. হেইকেন আশি মোমবাতি ব্যবহার করে বাজারের গোলমাল ফিল্টার করা হয় এবং প্রবণতা চিহ্নিত করা হয়।
  2. মোমবাতি রঙের পরিবর্তন দ্বারা প্রবণতা পরিবর্তন পয়েন্ট বিচার প্রবেশ সময় আরো সঠিক করে তোলে।
  3. কৌশল যুক্তি সহজ এবং পরিষ্কার, বাস্তবায়ন এবং অপ্টিমাইজ করা সহজ।
  4. স্টপ লসকে কঠোরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য কনফিগার করা যায়।

ঝুঁকি এবং সমাধান

  1. কিছু বিলম্ব আছে, রিয়েল টাইমে প্রবেশ করতে অক্ষম বিপরীত পয়েন্ট.
  2. স্টপ লস আঘাতের ঝুঁকি রয়েছে।

সমাধান:

  1. এন্ট্রি টাইমিং অপ্টিমাইজ করার জন্য বোলিংজার ব্যান্ডের মতো অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুন।
  2. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য চলমান স্টপ লস বা সময়মত স্টপ লস গ্রহণ করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. আঘাত এড়াতে স্টপ লস কৌশল অপ্টিমাইজ করুন।
  2. প্রবেশের নির্ভুলতা উন্নত করতে চলমান গড় এবং অন্যান্য সূচক যোগ করুন।
  3. অতিরিক্ত ক্ষতি এড়ানোর জন্য পজিশন সাইজিং যোগ করুন।
  4. ওভারট্রেডিং এড়াতে RSI ইত্যাদির সাথে সংযুক্ত করুন।
  5. সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পেতে বিভিন্ন পণ্য পরীক্ষা করুন।

সিদ্ধান্ত

হেইকেন আশি বার রঙ পরিবর্তন কৌশলটি মোমবাতি রঙের পরিবর্তন বিশ্লেষণ করে প্রবণতা বিচার করে, লালটি সবুজে পরিবর্তিত হলে দীর্ঘ এবং সবুজটি লাল হয়ে গেলে সংক্ষিপ্ত হয়। এটি একটি তুলনামূলকভাবে সহজ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। সুবিধাটি হ'ল প্রবণতা পরিবর্তন পয়েন্টগুলি সনাক্ত করার এর শক্তিশালী ক্ষমতা, তবে প্রবেশের সময় কিছুটা বিলম্ব রয়েছে, আরও অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন। যুক্তিসঙ্গত কৌশল কাঠামোর সাথে, পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ সাফল্যের মূল চাবিকাঠি। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটির পরিষ্কার, সহজ যুক্তি রয়েছে এবং এটি আরও গবেষণা এবং প্রয়োগের মূল্যবান।


/*backtest
start: 2022-10-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Kozlod - Heikin-Ashi Bar Color Change Strategy", overlay = true)

// 
// author: Kozlod
// date: 2018-09-03
// https://www.tradingview.com/u/Kozlod/
// 

// Calculation HA Values 
haopen   = 0.0
haclose  = ((open + high + low + close)/4)
haopen  := na(haopen[1]) ? (open + close)/2 : (haopen[1] + haclose[1]) / 2
hahigh   = max(high, max(haopen, haclose))
halow    = min(low,  min(haopen, haclose))

// HA colors
hacolor =  haclose  > haopen ? green : red

// Signals
turnGreen = haclose  >  haopen and haclose[1] <= haopen[1]
turnRed   = haclose  <= haopen and haclose[1]  > haopen[1]

// Plotting
bgcolor(hacolor)

plotshape(turnGreen, style = shape.arrowup,   location = location.belowbar, color = green)
plotshape(turnRed,   style = shape.arrowdown, location = location.abovebar, color = red) 

// Alerts
strategy.entry("long",  true,  when = turnGreen)
strategy.entry("short", false, when = turnRed)


আরো