মুভিং এভারেজ দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত কৌশল
ওভারভিউ
এই কৌশলটি চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি মাল্টি-স্পেস কৌশল। এটি 3 টি বিভিন্ন প্যারামিটারগুলির চলমান গড় ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। যখন দাম চলমান গড় অতিক্রম করে তখন এটি বেশি হয়, যখন এটি অতিক্রম করে তখন এটি শূন্য হয়। এই কৌশলটিতে 3 টি চলমান গড় রয়েছে, যা প্রবণতা ট্র্যাকিংয়ের জন্য স্তরবিন্যস্ত মাল্টি-স্পেস করতে পারে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি sma ফাংশন ব্যবহার করে len এর দৈর্ঘ্যের একটি চলমান গড় ma ≠ গণনা করে। তারপর ma এর উপর ভিত্তি করে 3 টি প্ল্যান্টের একটি নির্দিষ্ট অনুপাতের চলমান গড় longline1, longline2, longline3 ≠ গণনা করে। যার মধ্যে longline1 -4%, longline2 -5% এবং longline3 -6% ≠।
ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করার সময়, যদি বর্তমানে কোনও পজিশন না থাকে, তবে দামটি লংলাইন 1 অতিক্রম করার সময় আরও পজিশন খুলুন; যদি ইতিমধ্যে 1 হাতের পজিশন থাকে, তবে দামটি লংলাইন 2 অতিক্রম করার সময় 1 হাত খুলুন; যদি ইতিমধ্যে 2 হাতের পজিশন থাকে, তবে দামটি লংলাইন 3 অতিক্রম করার সময় 1 হাত খুলুন, সর্বোচ্চ 3 হাতের পজিশন রাখুন।
বিক্রয় সংকেত তৈরির সময়, যদি বর্তমানে ওভারপোজিশন থাকে, তবে দামের নীচে মা পরা হলে প্লেইন পোজিশন।
ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এর জন্য, এই কৌশলটি আরও অনেক কিছু করতে পারে, যেমন ব্যাচগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করা।
কৌশলগত সুবিধা
- মুভিং এভারেজ ব্যবহার করে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা বের করা যায়, যাতে বাজারের গোলমাল নিরসন করা যায় এবং মুনাফা স্থির করা যায়
- ট্রেন্ডিংয়ে আরও বেশি মুনাফা অর্জনের জন্য আরও বেশি কোকিং করুন
- একটি এন্ট্রি পয়েন্ট হিসাবে, একটি মোবাইল গড় প্রবণতা ভাল ধারনা করতে পারে
- তুলনামূলকভাবে সামান্য প্রত্যাহার, সর্বোচ্চ প্রত্যাহার নিয়ন্ত্রণ প্রায় 20%
কৌশলগত ঝুঁকি
- এই কৌশলটি খাঁটি প্রবণতা কৌশল, যা বাজারের পুনরুদ্ধারের সময় সহজেই আটকে যায়।
- চলমান গড়ের সংকেত বিলম্বিত হয় এবং প্রবণতা পরিবর্তন পয়েন্ট মিস করতে পারে
- "এটা অনেক বেশি ঝুঁকিপূর্ণ, কারণ এটা অনেক সহজেই অনুসরণ করা যায়।
- কোন স্টপ লস কৌশল নেই, একটি অপ্রত্যাশিত ঘটনার ক্ষেত্রে বড় ক্ষতি হতে পারে
ঝুঁকি মোকাবিলার উপায়ঃ
- অন্যান্য সূচকগুলিকে যুক্ত করে ট্রেন্ডের পরিবর্তন চিহ্নিত করা যেতে পারে
- যুক্তিসঙ্গতভাবে চলমান গড় প্যারামিটার সেট করুন, খুব দীর্ঘ হতে পারে না, অন্যথায় সংকেত খুব দেরী হয়
- অতিরিক্ত ব্যাচগুলি যথাযথভাবে হ্রাস করুন যাতে এটি অনুসরণ করা যায় না
- ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য চলমান স্টপ বৃদ্ধি করুন
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
-
ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য অন্যান্য সূচক যুক্ত করা, যেমন একটি ম্যাকড যুক্ত করা যা ট্রেন্ডের দুর্বলতা নির্ধারণ করে
-
চলমান গড় প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন
-
"অতিরিক্ত কাজ করার জন্য সংখ্যায় এবং অনুপাতে পরিবর্তন আনুন, যাতে বাড়তি খুন না হয়"
-
এটিআর-এর উপর ভিত্তি করে স্টপ লেভেল সেট করার জন্য মোবাইল স্টপ মেকানিজম যুক্ত করা হয়েছে
-
বাজারের অস্থিরতার উপর নির্ভর করে পজিশনের সংখ্যা পরিবর্তন করা যায়, বড় অস্থিরতার সময় পজিশন হ্রাস করা যায়
-
বিভিন্ন জাতের প্যারামিটারগুলির প্রভাব পরীক্ষা করে এবং কৌশলটির জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত জাতের সন্ধান করুন
-
এক্সট মডিউল তৈরি করা হয়েছে যাতে নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে স্টপ-এক্সট বিবেচনা করা যায়
সারসংক্ষেপ
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি ট্রেডিংয়ের জন্য প্রবণতার দিক নির্ধারণের জন্য চলমান গড় ব্যবহার করে, তবে কিছুটা পিছিয়ে পড়ার ঝুঁকি রয়েছে। আমরা এই কৌশলটি অপ্টিমাইজ করতে পারি, যেমন সহায়ক বিচার সূচক, অপ্টিমাইজেশন প্যারামিটার, পজিশন ম্যানেজমেন্ট সামঞ্জস্য করা, স্টপ লস মেশিন যুক্ত করা ইত্যাদি। যাতে এটি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং স্থিতিশীল এবং নিয়ন্ত্রণযোগ্য মুনাফা অর্জন করতে পারে।
- 1