চলমান গড় ক্রসওভার মাল্টি টাইমফ্রেম কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-১৬ঃ৪১ঃ০৪
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি চলমান গড় ক্রসওভার সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে, প্রবেশ এবং প্রস্থান পয়েন্টগুলি নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে চলমান গড়ের সোনার ক্রস এবং ডেথ ক্রস ব্যবহার করে। এটি মুনাফা লক করতে এবং ঝুঁকিগুলি হ্রাস করার জন্য ট্রেলিং স্টপ লস, লাভ এবং স্টপ লসের মতো বৈশিষ্ট্যগুলিও একত্রিত করে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি চলমান গড়ের দুটি সেট ব্যবহার করে, দ্রুত এমএ এবং ধীর এমএ। দ্রুত এমএ এর স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য একটি ছোট সময়কাল রয়েছে, যখন ধীর এমএ এর দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার জন্য একটি দীর্ঘ সময়কাল রয়েছে। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি সোনার ক্রস ঘটে, একটি আপট্রেন্ডের সংকেত দেয়। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর নীচে অতিক্রম করে, তখন একটি মৃত্যুর ক্রস ঘটে, একটি ডাউনট্রেন্ডের সংকেত দেয়।

কোডটিতে, দ্রুত এমএ হ'ল এমএ1, ধীর এমএ হ'ল এমএ২। উভয় এমএ 1 এবং এমএ 2 বিভিন্ন ধরণের হতে পারে যেমন এসএমএ, ইএমএ, কাস্টমাইজযোগ্য সময়ের সাথে। এমএ 1 স্বল্পমেয়াদী প্রবণতাকে স্বল্পমেয়াদী সময়ের সাথে প্রতিনিধিত্ব করে, এমএ 2 দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতাকে দীর্ঘমেয়াদী সময়ের সাথে প্রতিনিধিত্ব করে।

যখন ma1 গোল্ডেন ma2 অতিক্রম করে, তখন একটি দীর্ঘ সংকেত উৎপন্ন হয়। যখন ma1 মৃত্যু ma2 অতিক্রম করে, তখন একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত উৎপন্ন হয়। প্রকৃত ট্রেডিংয়ে, মুনাফা লক করতে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ট্রেইলিং স্টপ লস, লাভ এবং স্টপ লস এর মতো বৈশিষ্ট্য যুক্ত করা যেতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধা রয়েছে:

  1. সহজ এবং সহজেই বোঝা যায় যুক্তি।

  2. বিভিন্ন বাজারের অবস্থার জন্য বিভিন্ন ধরনের এবং ম্যানেজমেন্ট অ্যাডভাইজারের পরামিতি নির্বাচন করার ক্ষেত্রে নমনীয়তা।

  3. সংক্ষিপ্ত ও দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা উভয়ই ক্যাপচার করার জন্য মাল্টি-টাইমফ্রেম ডিজাইন।

  4. ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য কাস্টমাইজযোগ্য এন্ট্রি নিয়ম।

  5. ঝুঁকি কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য কনফিগারযোগ্য স্টপ লস এবং লাভ নিন।

  6. ট্রেন্ডের পেছনে স্টপ লস লাভের জন্য কাজ করে।

  7. আরও দৃঢ়তার জন্য অপ্টিমাইজযোগ্য পরামিতি।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ

  1. ডাবল এমএ ক্রসওভারের বিলম্বিত ইস্যু সর্বোত্তম বিপরীত টাইমিং মিস করতে পারে।

  2. ভুল এমএ সময়কাল আরও মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে।

  3. হঠাৎ বিপরীতমুখী পরিস্থিতি স্টপ লসকে আঘাত করতে পারে।

  4. ট্রেন্ডিং মার্কেটে মূল্য দীর্ঘ সময় ধরে এমএ-র একপাশে থাকতে পারে।

  5. সামঞ্জস্যপূর্ণ পরামিতি উপর অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশান.

ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থাঃ

  1. মিথ্যা ব্রেকআউট সিগন্যাল এড়াতে ফিল্টার যোগ করুন।

  2. ট্রেডিং নীতিমালার উপর ভিত্তি করে এমএ সময়কাল পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজ করুন।

  3. সতর্কতার সাথে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস স্থাপন।

  4. ধৈর্যের প্রয়োজনীয় মূল্য স্বীকার করুন।

  5. বিভিন্ন বাজারের অবস্থার অধীনে স্থায়িত্ব পরীক্ষা।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিক থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ

  1. আরো বিভিন্ন ধরনের এমএ পরীক্ষা করুন, যেমন ওজনযুক্ত চলমান গড়।

  2. ভোল্টেবিলিটির উপর ভিত্তি করে গতিশীল সময় যোগ করুন।

  3. প্রবেশের নিয়মের জন্য সময় এবং মৌলিক বিষয়ের মতো ফিল্টার যুক্ত করুন।

  4. বাজারের অস্থিরতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ অভিযোজিত স্টপ ব্যবহার করুন।

  5. ব্যাকটেস্টিংয়ের জন্য প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন সিস্টেম তৈরি করুন।

  6. প্যারামিটার এবং ফিল্টার সংকেত অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং অন্তর্ভুক্ত করুন।

সিদ্ধান্ত

উপসংহারে, এই চলমান গড় ক্রসওভার মাল্টি টাইমফ্রেম কৌশলটি দ্রুত এবং ধীর এমএ ক্রসওভার ব্যবহার করে প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য সহজ এবং পরিষ্কার যুক্তি রয়েছে। সঠিক পরামিতি নির্বাচন, অনুকূলিত এন্ট্রি / আউটপুট নিয়ম এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সাথে এটি স্থিতিশীল মুনাফা অর্জন করতে পারে। তবে ব্যবহারকারীদের পিছিয়ে পড়া ঝুঁকি এবং অপেক্ষা সময়ের ব্যয় সহ্য করতে হবে। সামগ্রিকভাবে এটি আরও বেশি বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য একটি সহজ, ব্যবহারিক কৌশল এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মূল্য।


/*backtest
start: 2023-09-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// The majority of this script I took from the Autoview website. There are some typos in the original that I've fixed, some things I've added, things I will add, and I'm tired pulling my strategy code out and uploading this to pastebin for people.
// DISCLAIMER: I am not a financial advisor, this is not financial advice, do not use this code without first doing your own research, etc, etc, it's not my fault when you lose your house.

strategy("Moving Averages Cross - MTF - Strategy", "MA Cross", overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=100000, currency=currency.USD, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

bgcolor ( color=black, transp=40, title='Blackground', editable=true)

///////////////////////////////////////////////
//* Backtesting Period Selector | Component *//
///////////////////////////////////////////////

//* https://www.tradingview.com/script/eCC1cvxQ-Backtesting-Period-Selector-Component *//
//* https://www.tradingview.com/u/pbergden/ *//
//* Modifications made *//

testStartYear = input(2018, "Backtest Start Year") 
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,00,00)

testStopYear = input(9999, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)

testPeriod() => true

/////////////////////////////////////
//* Put your strategy logic below *//
/////////////////////////////////////

sp1 = input("----", title="--------Moving Average 1----------", options=["----"])
maUseRes1   = input(defval = false, title = "Use Different Resolution?")
//maReso1     = input(defval = "60", title = "Set Resolution", type = resolution)
maReso1     = input(defval='60', title = "Set Resolution Minutes")
maType1     = input("EMA", title="MA", options=["SMA", "EMA", "DEMA", "TEMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "Hull", "LSMA", "ALMA"])
maSource1   = input(defval = close, title = "Source")
maLength1   = input(defval = 15, title = "Period", minval = 1)
lsmaOffset1 = input(defval = 1, title = "Least Squares (LSMA) Only - Offset Value", minval = 0)
almaOffset1 = input(defval = 0.85, title = "Arnaud Legoux (ALMA) Only - Offset Value", minval = 0, step = 0.01)
almaSigma1  = input(defval = 6, title = "Arnaud Legoux (ALMA) Only - Sigma Value", minval = 0)

sp2 = input("----", title="--------Moving Average 2----------", options=["----"])
maUseRes2   = input(defval = false, title = "Use Different Resolution?")
//maReso2    = input(defval = "60", title = "Set Resolution", type = resolution)
maReso2     = input(defval='60', title = "Set Resolution Minutes")
maType2    = input("EMA", title="MA", options=["SMA", "EMA", "DEMA", "TEMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "Hull", "LSMA", "ALMA"])
maSource2   = input(defval = close, title = "Source")
maLength2   = input(defval = 30, title = "Period", minval = 1)
lsmaOffset2 = input(defval = 1, title = "Least Squares (LSMA) Only - Offset Value", minval = 0)
almaOffset2 = input(defval = 0.85, title = "Arnaud Legoux (ALMA) Only - Offset Value", minval = 0, step = 0.01)
almaSigma2  = input(defval = 6, title = "Arnaud Legoux (ALMA) Only - Sigma Value", minval = 0)

//Function from @JayRogers thank you man awesome work
variant(type, src, len, lsmaOffset, almaOffset, almaSigma) =>
    v1 = sma(src, len)                                                  // Simple
    v2 = ema(src, len)                                                  // Exponential
    v3 = 2 * v2 - ema(v2, len)                                          // Double Exponential
    v4 = 3 * (v2 - ema(v2, len)) + ema(ema(v2, len), len)               // Triple Exponential
    v5 = wma(src, len)                                                  // Weighted
    v6 = vwma(src, len)                                                 // Volume Weighted
    v7 = na(v5[1]) ? sma(src, len) : (v5[1] * (len - 1) + src) / len    // Smoothed
    v8 = wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len)))   // Hull
    v9 = linreg(src, len, lsmaOffset)                                   // Least Squares
    v10 = alma(src, len, almaOffset, almaSigma)                         // Arnaud Legoux
    type=="EMA"?v2 : type=="DEMA"?v3 : type=="TEMA"?v4 : type=="WMA"?v5 : type=="VWMA"?v6 : type=="SMMA"?v7 : type=="Hull"?v8 : type=="LSMA"?v9 : type=="ALMA"?v10 : v1
//Different resolution function    
reso(exp, res, use) => use ? security(tickerid, res, exp) : exp    
    
ma1 = reso(variant(maType1, maSource1, maLength1, lsmaOffset1, almaOffset1, almaSigma1), maReso1, maUseRes1)
ma2 = reso(variant(maType2, maSource2, maLength2, lsmaOffset2, almaOffset2, almaSigma2), maReso2, maUseRes2)

plotma1 = plot(ma1, color=green, tranps=50, linewidth = 2 )
plotma2 = plot(ma2, color=red,   tranps=50, linewidth = 2 )

// Long/Short Logic
longLogic =  crossover(ma1,ma2) ? 1 : 0
shortLogic = crossunder(ma1,ma2) ? 1 : 0

//////////////////////////
//* Strategy Component *//
//////////////////////////

isLong = input(false, "Longs Only")
isShort = input(false, "Shorts Only")
isFlip = input(false, "Flip the Opens")

long = longLogic
short = shortLogic

if isFlip
    long := shortLogic
    short := longLogic
else
    long := longLogic
    short := shortLogic

if isLong
    long := long
    short := na

if isShort
    long := na
    short := short
    
////////////////////////////////
//======[ Signal Count ]======//
////////////////////////////////

sectionLongs = 0
sectionLongs := nz(sectionLongs[1])
sectionShorts = 0
sectionShorts := nz(sectionShorts[1])

if long
    sectionLongs := sectionLongs + 1
    sectionShorts := 0

if short
    sectionLongs := 0
    sectionShorts := sectionShorts + 1

//////////////////////////////
//======[ Pyramiding ]======//
//////////////////////////////

pyrl = input(1, "Pyramiding less than") // If your count is less than this number
pyre = input(0, "Pyramiding equal to") // If your count is equal to this number
pyrg = input(1000000, "Pyramiding greater than") // If your count is greater than this number

longCondition = long and sectionLongs <= pyrl or long and sectionLongs >= pyrg or long and sectionLongs == pyre ? 1 : 0
shortCondition = short and sectionShorts <= pyrl or short and sectionShorts >= pyrg or short and sectionShorts == pyre ? 1 : 0

////////////////////////////////
//======[ Entry Prices ]======//
////////////////////////////////

last_open_longCondition = na
last_open_shortCondition = na
last_open_longCondition := longCondition ? close : nz(last_open_longCondition[1])
last_open_shortCondition := shortCondition ? close : nz(last_open_shortCondition[1])

////////////////////////////////////
//======[ Open Order Count ]======//
////////////////////////////////////

sectionLongConditions = 0
sectionLongConditions := nz(sectionLongConditions[1])
sectionShortConditions = 0
sectionShortConditions := nz(sectionShortConditions[1])

if longCondition
    sectionLongConditions := sectionLongConditions + 1
    sectionShortConditions := 0

if shortCondition
    sectionLongConditions := 0
    sectionShortConditions := sectionShortConditions + 1
    
///////////////////////////////////////////////
//======[ Position Check (long/short) ]======//
///////////////////////////////////////////////

last_longCondition = na
last_shortCondition = na
last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1])
last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1])

in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition

/////////////////////////////////////
//======[ Position Averages ]======//
/////////////////////////////////////

totalLongs = 0.0
totalLongs := nz(totalLongs[1])
totalShorts = 0.0
totalShorts := nz(totalShorts[1])
averageLongs = 0.0
averageLongs := nz(averageLongs[1])
averageShorts = 0.0
averageShorts := nz(averageShorts[1]) 

if longCondition
    totalLongs := totalLongs + last_open_longCondition
    totalShorts := 0.0

if shortCondition
    totalLongs := 0.0
    totalShorts := totalShorts + last_open_shortCondition

averageLongs := totalLongs / sectionLongConditions
averageShorts := totalShorts / sectionShortConditions

/////////////////////////////////
//======[ Trailing Stop ]======//
/////////////////////////////////

isTS = input(false, "Trailing Stop")
tsi = input(1000, "Activate Trailing Stop Price (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100 
ts = input(575, "Trailing Stop (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100

last_high = na
last_low = na
last_high_short = na
last_low_short = na
last_high := not in_longCondition ? na : in_longCondition and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_high_short := not in_shortCondition ? na : in_shortCondition and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_shortCondition ? na : in_shortCondition and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])
last_low_short := not in_longCondition ? na : in_longCondition and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])

long_ts = isTS and not na(last_high) and low <= last_high - last_high / 100 * ts and longCondition == 0 and last_high >= averageLongs + averageLongs / 100 * tsi
short_ts = isTS and not na(last_low) and high >= last_low + last_low / 100 * ts and shortCondition == 0 and last_low <= averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi

///////////////////////////////
//======[ Take Profit ]======//
///////////////////////////////

isTP = input(false, "Take Profit")
tp = input(300, "Take Profit (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100
long_tp = isTP and close > averageLongs + averageLongs / 100 * tp and not longCondition
short_tp = isTP and close < averageShorts - averageShorts / 100 * tp and not shortCondition

/////////////////////////////
//======[ Stop Loss ]======//
/////////////////////////////

isSL = input(false, "Stop Loss")
sl = input(575, "Stop Loss (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100
long_sl = isSL and close < averageLongs - averageLongs / 100 * sl and longCondition == 0
short_sl = isSL and close > averageShorts + averageShorts / 100 * sl and shortCondition == 0

/////////////////////////////////
//======[ Close Signals ]======//
/////////////////////////////////

longClose = long_tp or long_sl or long_ts  ? 1 : 0
shortClose = short_tp or short_sl or short_ts ? 1: 0

///////////////////////////////
//======[ Plot Colors ]======//
///////////////////////////////

longCloseCol = na
shortCloseCol = na
longCloseCol := long_tp ? purple : long_sl ? maroon : long_ts ? blue : longCloseCol[1]
shortCloseCol := short_tp ? purple : short_sl ? maroon : short_ts ? blue : shortCloseCol[1]
tpColor = isTP and in_longCondition ? purple : isTP and in_shortCondition ? purple : white
slColor = isSL and in_longCondition ? red : isSL and in_shortCondition ? red : white

//////////////////////////////////
//======[ Strategy Plots ]======//
//////////////////////////////////

// Comment out these lines to use alerts
plot(isTS and in_longCondition ? averageLongs + averageLongs / 100 * tsi : na, "Long Trailing Activate", blue, style=3, linewidth=2)
plot(isTS and in_longCondition and last_high >= averageLongs +  averageLongs / 100 * tsi ? last_high - last_high / 100 * ts : na, "Long Trailing", fuchsia, style=2, linewidth=3)
plot(isTS and in_shortCondition ? averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi : na, "Short Trailing Activate", blue, style=3, linewidth=2)
plot(isTS and in_shortCondition and last_low <= averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi ? last_low + last_low / 100 * ts : na, "Short Trailing", fuchsia, style=2, linewidth=3)
plot(isTP and in_longCondition and last_high < averageLongs + averageLongs / 100 * tp ? averageLongs + averageLongs / 100 * tp : na, "Long TP", tpColor, style=3, linewidth=2)
plot(isTP and in_shortCondition and last_low > averageShorts - averageShorts / 100 * tp ? averageShorts - averageShorts / 100 * tp : na, "Short TP", tpColor, style=3, linewidth=2)
plot(isSL and in_longCondition and last_low_short > averageLongs - averageLongs / 100 * sl ? averageLongs - averageLongs / 100 * sl : na, "Long SL", slColor, style=3, linewidth=2)
plot(isSL and in_shortCondition and last_high_short < averageShorts + averageShorts / 100 * sl ? averageShorts + averageShorts / 100 * sl : na, "Short SL", slColor, style=3, linewidth=2)

///////////////////////////////
//======[ Alert Plots ]======//
///////////////////////////////


// Uncomment to use Alerts, or the new Signal Plots, but not both
// Old Signal Plots
//plot(longCondition, "Long", green)
//plot(shortCondition, "Short", red)
//plot(longClose, "Long Close", longCloseCol)
//plot(shortClose, "Short Close", shortCloseCol)

// Uncomment for your alerts
//alertcondition(condition=longCondition, title="Long", message="")
//alertcondition(condition=shortCondition, title="Short", message="")
//alertcondition(condition=longClose, title="Long Close", message="")
//alertcondition(condition=shortClose, title="Short Close", message="")

///////////////////////////////////
//======[ Reset Variables ]======//
///////////////////////////////////

if longClose or not in_longCondition
    averageLongs := 0
    totalLongs := 0.0
    sectionLongs := 0
    sectionLongConditions := 0

if shortClose or not in_shortCondition
    averageShorts := 0
    totalShorts := 0.0
    sectionShorts := 0
    sectionShortConditions := 0

////////////////////////////////////////////
//======[ Strategy Entry and Exits ]======//
////////////////////////////////////////////

// Comment out to use alerts
if testPeriod()
    strategy.entry("Long", 1, when=longCondition)
    strategy.entry("Short", 0,  when=shortCondition)
    strategy.close("Long", when=longClose)
    strategy.close("Short", when=shortClose)

আরো