সামগ্রিক মোমেন্টাম সূচক কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
সমষ্টিগত গতিশীলতা সূচক কৌশলটি বাজারের প্রবণতার পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে বাজারের তহবিল প্রবাহের বিচার করার জন্য সমষ্টিগত গতিশীলতা সূচক ব্যবহার করে। এই কৌশলটি দ্রুত চলমান গড় এবং ধীর চলমান গড়ের সাথে মিলিত হয়, যা একটি সূচক কার্ভ গঠন করে, কার্ভের উপরে ট্রেন্ড ক্রয় করে এবং কার্ভের নীচে ট্রেন্ড বিক্রয় করে, বাজারের প্রবণতা অনুসরণ করতে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি সমষ্টিগত গতিশীলতা সূচকের উপর ভিত্তি করে, যা উইলিয়ামস সূচকের উন্নতি করে এবং খোলার দামের অনুপস্থিতির সমস্যা সমাধানের জন্য খোলার দামের পরিবর্তে দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের গড় মূল্য ব্যবহার করে। সূচকের সূত্রটি হ’লঃ
পলিগ্রেড গতির ভর লাইন = দ্রুত পলিগ্রেড গতির ভর সূচকের চলমান গড় - ধীর গতির পলিগ্রেড গতির ভর সূচকের চলমান গড়
এর মধ্যে, পলিগ্রেটেড গতিশীলতা সূচক গণনা করার সূত্রটি হলঃ
সমষ্টিগত গতিশীলতা সূচক = (বন্ধ মূল্য - খোলা মূল্য) / (সর্বোচ্চ মূল্য - সর্বনিম্ন মূল্য) * লেনদেনের পরিমাণ
ওপেনিং প্রাইস না থাকায় এখানে ব্যবহৃত হয়েছেঃ
সমষ্টিগত গতিশীলতা সূচক = (সমাপ্তি মূল্য - (সর্বোচ্চ মূল্য + সর্বনিম্ন মূল্য) / 2) / (সর্বোচ্চ মূল্য - সর্বনিম্ন মূল্য) * লেনদেনের পরিমাণ
সূচকটি দ্রুত চলমান গড় এবং ধীর চলমান গড়ের পার্থক্যকে সমষ্টিগত পরিমাপ লাইন হিসাবে ব্যবহার করে। যখন দ্রুত লাইনটি ধীর গতির লাইনটি অতিক্রম করে তখন এটি একটি কেনার সংকেত এবং নীচে এটি একটি বিক্রয় সংকেত।
বিশেষ করেঃ
- একত্রিত গতির সূচক গণনা করুন
- দ্রুত EMA এবং ধীর EMA গণনা করুন
- একত্রিত গতির লাইন হিসাবে দ্বিপাক্ষিক পার্থক্য গণনা করুন
- অনলাইনে ০ অক্ষ দিয়ে কেনা, ০ অক্ষ দিয়ে বিক্রি
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
- বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য বাজারের তহবিলের প্রবাহ ধরা
- দ্রুত এবং ধীর গড়ের সাথে মিশ্রিত, ফিল্টার করা মিথ্যা বিপর্যয়
- নিয়মগুলি পরিষ্কার, সহজ এবং কার্যকর করা সহজ
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
- পলিগ্রেটেড ভলিউম সূচকগুলি পিছিয়ে আছে, সম্ভবত ট্রেন্ডের বিপরীত দিকটি মিস করেছে
- অতিরিক্ত ট্রেডিং সিগন্যাল এড়াতে প্যারামিটারগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করুন
- একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য ক্ষতি বন্ধের বিষয়টি বিবেচনা করুন
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং অন্যান্য সূচকগুলির সমন্বয়ে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলোতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
- ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং স্থিতিশীলতা সমন্বয় করার জন্য দ্রুত এবং ধীর গড় লাইন প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন
- প্রবণতা বিপরীতকরণের মতো আউটসোর্সিং শর্ত যোগ করুন
- আরএসআই, এমএসিডি ইত্যাদির মতো অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিতভাবে ফিল্টার করুন
- একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণে স্টপ লস কৌশল যোগ করুন
- বিভিন্ন জাতের মধ্যে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা যায়, কাস্টমাইজড কৌশল তৈরি করে
সারসংক্ষেপ
পলিউমিনামিক সূচক কৌশলটি সামগ্রিকভাবে স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য, প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে লাভ এবং ঝুঁকির ভারসাম্য বজায় রাখতে পারে। ফিল্টার শর্ত এবং স্টপ লস যুক্ত করা কৌশলটির স্থিতিশীলতা আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে। এই কৌশলটি প্রবণতাযুক্ত বাজারগুলি অনুসরণ করার জন্য উপযুক্ত এবং কাস্টমাইজড অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে সন্তোষজনক কৌশলগত প্রভাব অর্জন করতে পারে।
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-10-11 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 18/09/2017
// Indicator plots Money Flow Indicator (Chaikin). This indicator looks
// to improve on Larry William's Accumulation Distribution formula that
// compared the closing price with the opening price. In the early 1970's,
// opening prices for stocks stopped being transmitted by the exchanges.
// This made it difficult to calculate Williams' formula. The Chaikin
// Oscillator uses the average price of the bar calculated as follows
// (High + Low) /2 instead of the Open.
// The indicator subtracts a 10 period exponential moving average of the
// AccumDist function from a 3 period exponential moving average of the
// AccumDist function.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Money Flow Indicator (Chaikin Oscillator)", shorttitle="MFI")
Fast = input(3, minval=1)
Slow = input(10, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=gray, linestyle=hline.style_dashed)
lenMax = max(Fast, Slow)
lenMin = min(Fast, Slow)
xDiv = (high - low) * volume
SumMax = sum(iff(xDiv > 0, (close - open) / (high - low) * volume , 0) , lenMax)
SumMin = sum(iff(xDiv > 0, (close - open) / (high - low) * volume , 0) , lenMin)
emaMax = ema(SumMax, lenMax)
emaMin = ema(SumMin, lenMin)
nRes = emaMax - emaMin
pos = iff(nRes > 0, 1,
iff(nRes < 0, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nRes, color=blue, title="RMI")