আপেক্ষিক ভলিউম এবং ট্রেন্ডের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং কৌশল
ওভারভিউ
এই কৌশলটি আপেক্ষিক লেনদেনের পরিমাণের সূচক এবং মূল্যের গতিবিধি নির্ধারণের প্রবণতা সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়, একটি সংমিশ্রিত প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং বিরতির একটি স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং সিস্টেম উপলব্ধ। লেনদেনের পরিমাণ বৃদ্ধি পেলে এবং কম ওঠানামা হলে ক্রয় করুন, স্টপ পয়েন্ট এবং মূল্যের গতিবিধি অনুসারে স্টপ বা ক্ষতি নির্ধারণ করুন।
কৌশল নীতি
-
Bollinger Bands ব্যবহার করে দামের সামান্য ওঠানামা কিনা তা নির্ধারণ করুন। এটি এটিআর এবং BOLL চ্যানেলের ব্যান্ডউইথের তুলনা করে।
-
গত N দিনের গড় লেনদেনের পরিমাণ গণনা করুন এবং বর্তমান ভলিউমের সাথে তুলনা করে দেখুন যে লেনদেনের পরিমাণ বৃদ্ধি পেয়েছে কিনা।
-
যখন দাম কম থাকে, তখন লেনদেনের পরিমাণ বৃদ্ধি পায় এবং যখন দাম কম থাকে তখন ক্রয় করা হয়।
-
স্টপ লস সেট করুন, সর্বনিম্ন মূল্য আপডেট ট্র্যাক করুন।
-
যখন দাম নিচে স্টপ লস পয়েন্ট অতিক্রম করে তখন স্টপ লস হয়।
-
যখন দাম একটি মাল্টি-হেড গ্রাস প্যাটার্ন গঠন করে তখন স্টপ।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
-
ট্র্যাফিক এবং অস্থিরতার সূচকগুলির সমন্বয়ে, জাল ব্রেকআপগুলি কার্যকরভাবে ফিল্টার করা যায়।
-
ট্রেন্ড ট্র্যাকিং স্টপ লস পদ্ধতি ব্যবহার করে, আপনি লাভের সর্বাধিক লকিং করতে পারেন।
-
ট্রেন্ডের বিপরীতমুখী প্রবণতার প্রাক্কালে, স্টপ সিগন্যাল হিসাবে মাল্টি হেড ইট ইত্যাদির মতো মডেলের বিচার ব্যবহার করে স্টপ করা যেতে পারে।
-
এই কৌশলটি সহজ, সহজেই বোঝা যায় এবং অনুসরণ করা যায়।
-
স্টপ-ড্যামেজ এবং স্টপ-স্টপ নিয়মগুলি আরও স্পষ্ট, যা লকডাউন অ্যান্টিসিপ্যাটের অনিশ্চয়তা হ্রাস করে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
-
শিক্ষাপ্রতিষ্ঠানগুলোতে ভর্তি পরীক্ষার সময়সীমার মধ্যে দেরি হচ্ছে, যার ফলে ভর্তি পরীক্ষার সেরা পয়েন্টগুলো মিস করা হচ্ছে।
-
মাল্টি-হেড গ্রাসের মতো রূপগুলি থামার সংকেত হিসাবে যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য নাও হতে পারে, এবং খুব তাড়াতাড়ি থামার ঝুঁকি রয়েছে।
-
স্টপ লস পয়েন্টের পরে, একক ক্ষতির ঝুঁকি বেশি।
-
যুক্তিসঙ্গত প্যারামিটার সমন্বয় প্রয়োজন, যেমন ATR এবং লেনদেনের পরিমাণের চক্র, অন্যথায় ঘন ঘন লেনদেন হতে পারে।
-
এই ক্ষেত্রে, স্টপ-অফ-লস নিয়মগুলিকে মনোযোগ দিতে হবে এবং অপ্রয়োজনীয় পজিশনের সম্ভাবনা হ্রাস করতে হবে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
-
অন্যান্য সূচক যেমন MACD ইত্যাদি দিয়ে প্রবেশের সংকেত ফিল্টার করার চেষ্টা করুন।
-
এটিআর এবং লেনদেনের পরিমাণের চক্রের প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করে এবং ঘন ঘন লেনদেনের ঝুঁকি হ্রাস করে।
-
অন্যান্য স্টপ সিগন্যাল চেষ্টা করুন, যেমন এক্সট মেকানিজম যেমন মূল্য বিপর্যয়।
-
এই গবেষণায় আরও বেশি মুনাফা লাভের সম্ভাবনার কথা বলা হয়েছে, যার জন্য স্টপ লসকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা হয়েছে।
-
বিভিন্ন পজিশনের সময়কালের উপর পারফরম্যান্সের প্রভাব পরীক্ষা করুন এবং সর্বোত্তম পজিশনের সময়কাল খুঁজুন।
-
বিভিন্ন জাতের চুক্তির প্রভাব পর্যবেক্ষণ করুন এবং সবচেয়ে উপযুক্ত জাত খুঁজে বের করুন।
সারসংক্ষেপ
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি সহজ এবং স্বজ্ঞাত, এটি একটি প্রবণতা-অনুসরণ কৌশল বাস্তবায়নের জন্য ট্র্যাফিক সূচক এবং মূল্যের আচরণের বিচারকে একত্রিত করে। সুবিধাগুলি হ'ল সংকেত উত্পাদন আরও পরিষ্কার, অনুসরণ করা সহজ, বিপরীত ক্রিয়াকলাপের ঝুঁকি হ্রাস করা। তবে ফিল্টারিং সিগন্যালের গুণমান এবং স্টপ-অফ-লস বিধিগুলিকে আরও স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য করার জন্য কৌশলটি অপ্টিমাইজ করা দরকার। প্যারামিটার সেটিং, প্রবেশ এবং প্রস্থান প্রক্রিয়া ইত্যাদির উন্নতি অব্যাহত রেখে আরও ভাল পারফরম্যান্সের সম্ভাবনা রয়েছে।
/*backtest
start: 2022-10-10 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DojiEmoji (kevinhhl)
//@version=4- 1