ডাবল মুভিং এভারেজ মনিটরিং মডেল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি দ্বি-সূচক চলমান গড় (ইএমএ) এবং চলমান গড় ফর্ক (এমএসিডি) এর সংমিশ্রণ সূচক ব্যবহার করে, স্টক মূল্যের পতনের সময় মুনাফা অর্জনের জন্য স্বল্পমেয়াদী মূল্যের উপর স্টক মূল্যের উপর মূল্যের উপর মূল্যের উপর মূল্যের উপর ভিত্তি করে। এই কৌশলটি ইএমএ দ্রুত প্রতিক্রিয়াশীল মূল্য পরিবর্তনের বৈশিষ্ট্যগুলিকে পুরোপুরি ব্যবহার করে, ম্যাকডের গতিশীল বায়ুবাহিত প্রবণতা পর্যবেক্ষণের সুবিধার সাথে মিলিত হয়, যাতে স্বল্পমেয়াদী মুনাফা অর্জনের সুযোগগুলি ধরা যায়।
কৌশল নীতি
৮ দিনের ইএমএ এবং ২৬ দিনের ইএমএ গণনা করা হয়, যখন ৮ দিনের ইএমএ ২৬ দিনের ইএমএ পরে থাকে, তখন এটি কেনার সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়।
১২ দিনের ইএমএ, ২৬ দিনের ইএমএ এবং ৯ দিনের ইএমএ-এর পার্থক্যের ডিইএ-এর গণনা করে MACD গঠন করা হয়। যখন MACD DEA অতিক্রম করে, তখন এটি কেনার সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়।
ক্রয় শর্তঃ 8 দিনের ইএমএ> 26 দিনের ইএমএ এবং এমএসিডি-তে ডিইএ পরুন, সন্তুষ্ট হলে আরও কিছু করুন।
প্রস্থানের শর্তঃ প্রস্থানের মূল্যের 3% হিসাবে ফ্ল্যাশ স্টপ লস সেট করুন, প্রস্থানের মূল্যের 1% হিসাবে স্টপ লস ট্র্যাক করুন এবং যে কোনও শর্ত পূরণ হলে পজিশনটি বন্ধ করুন।
এই কৌশলটি ইএমএর দ্রুত প্রতিক্রিয়াশীল মূল্য এবং এমএসিডি-র গতিশীল দিকনির্ধারণের বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে, যখন এটি একটি বুল ওভার বিয়ারের মূল পয়েন্টে পরিচালিত হয়। দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএকে প্রতিফলিত করে যা স্বল্পমেয়াদে মানের সংশোধন করে, এমএসিডি ট্রেডিং শক্তির পরিবর্তনের পূর্বাভাসকে প্রতিফলিত করে যা গড়ের দিকের দিকে থাকে, ডাবল সূচকটি ট্রেডিংয়ের সময় নির্ধারণের নির্ভুলতা বাড়ায়।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
ইএমএ এবং এমএসিডি পোর্টফোলিওগুলি ক্রয়-বিক্রয় পয়েন্ট নির্ধারণের যথার্থতা বাড়ায়। ইএমএ দামের পরিবর্তনের প্রবণতা ক্যাপচার করে, এমএসিডি গতিশীলতার পরিবর্তনের দিক নির্ধারণ করে, উভয়ই স্বল্পমেয়াদী এক্সট্রিমাম সনাক্তকরণের সাথে মিলিত হয়, যাতে মিথ্যা ব্রেকআউট ক্ষতিগ্রস্থ না হয়।
ট্র্যাকিং স্টপ কন্ট্রোল ঝুঁকি, সময়মতো স্টপ আউট। স্টপ আউট হওয়ার পরে 1% ট্র্যাকিং স্টপ সেট করুন, ক্ষতির বিস্তার এড়াতে।
রিটার্নিং ডেটা যথেষ্ট। কৌশলটি 2022 সালের পুরো ভালুক বাজারে পুনর্বিবেচনা করে এবং প্রকৃত ট্রেডিং পরিবেশের অনুকরণ করে।
নমনীয় প্যারামিটার সমন্বয়। স্টপ লস অনুপাত এবং পজিশনের অনুপাতগুলি ব্যক্তিগত ঝুঁকির পছন্দ অনুসারে কাস্টমাইজ করা যায়।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
ট্রেডিং ঘন ঘন হয়, এবং ঘনিষ্ঠভাবে ট্র্যাক করা প্রয়োজন। 5 মিনিটের চক্র ব্যবহার করুন, প্রায়শই প্রবেশ করুন, এবং ট্রেডিং অনুসরণ করার জন্য পর্যাপ্ত সময় প্রয়োজন।
ট্র্যাকিং স্টপটি খুব ঘন ঘন খেলতে পারে। ট্র্যাকিং স্টপটি খুব ছোট এবং খুব তাড়াতাড়ি বন্ধ হয়ে যেতে পারে।
মার্কেট যখন ঝড়ের প্রবণতায় থাকে তখন এটি কার্যকর হয় না। ইএমএ এবং এমএসিডি আরও স্পষ্ট প্রবণতা বাজারের জন্য উপযুক্ত।
☞ ☞ ☞ ☞ ☞ ☞
অপ্টিমাইজেশান দিক
ইএমএ চক্রের পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন, ক্রয়-বিক্রয় সময়কে অনুকূলিত করুন। আপনি দ্রুত ইএমএ চক্রগুলি সংক্ষিপ্ত করতে, ইএমএগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলি প্রসারিত করতে এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে পরীক্ষা করতে পারেন।
অপ্টিমাইজড স্টপ রেট, অকাল বন্ধের ঝুঁকি হ্রাস করুন। যথাযথভাবে স্টপ ট্র্যাকিংয়ের প্রশস্ততা, স্টপ ট্র্যাকিংয়ের অত্যধিক তীব্রতা এড়ানো।
বিভিন্ন পোজিশনের সময় পরীক্ষা করুন, সর্বোত্তম পোজিশনের সময়কাল নির্বাচন করুন। বিভিন্ন পোজিশনের সময়কালের মধ্যে কৌশলগত লাভের মূল্যায়ন করুন, সর্বোত্তম পোজিশনের সময়কাল খুঁজে বের করুন।
অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যোগ করার জন্য একটি ফিল্টার সংকেত মূল্যায়ন করুন। ট্রেডিং সিদ্ধান্তের কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য অস্থিরতা সূচক ইত্যাদি পরীক্ষা করা যেতে পারে।
সারসংক্ষেপ
এই দ্বি-ইএমএ গড় লাইন এবং এমএসিডি সূচক ট্রেডিং কৌশলটি শেয়ারের দামের স্বল্পমেয়াদী প্রত্যাবর্তনের সুযোগগুলিকে শর্ট-লাইন মুনাফা অর্জনের লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে। এটি ইএমএর দ্রুত প্রতিক্রিয়া এবং এমএসিডি বিচক্ষণতার পরিবর্তনের সুবিধাগুলি পুরোপুরি ব্যবহার করে, ডাবল যাচাইয়ের অধীনে লেনদেনের সময় সঠিকতা বাড়ায়। কৌশলটি অপ্টিমাইজ করার জায়গাটি প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করার সময়, স্লাইড নিয়ন্ত্রণ, অবস্থান রাখার সময় ইত্যাদির ক্ষেত্রে রয়েছে, সতর্কতার সাথে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের পরে আরও ভাল লাভ পাওয়া যায়।
/*backtest
start: 2023-09-16 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule
//@version=5
// strategy('Fast EMA above Slow EMA with MACD (by Coinrule)',
// overlay=true,
// initial_capital=1000,
// process_orders_on_close=true,
// default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
// default_qty_value=30,
// commission_type=strategy.commission.percent,
// commission_value=0.1)
showDate = input(defval=true, title='Show Date Range')
timePeriod = time >= timestamp(syminfo.timezone, 2022, 1, 1, 0, 0)
notInTrade = strategy.position_size <= 0
// EMAs
fastEMA = ta.ema(close, 8)
slowEMA = ta.ema(close, 26)
plot(fastEMA, color = color.blue)
plot(slowEMA, color = color.green)
//buyCondition1 = ta.crossover(fastEMA, slowEMA)
buyCondition1 = fastEMA > slowEMA
// DMI and MACD inputs and calculations
[macd, macd_signal, macd_histogram] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
buyCondition2 = ta.crossover(macd, macd_signal)
// Configure trail stop level with input options
longTrailPerc = input.float(title='Trail Long Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=3) * 0.01
shortTrailPerc = input.float(title='Trail Short Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01
// Determine trail stop loss prices
longStopPrice = 0.0
shortStopPrice = 0.0
longStopPrice := if strategy.position_size > 0
stopValue = close * (1 - longTrailPerc)
math.max(stopValue, longStopPrice[1])
else
0
shortStopPrice := if strategy.position_size < 0
stopValue = close * (1 + shortTrailPerc)
math.min(stopValue, shortStopPrice[1])
else
999999
if (buyCondition1 and buyCondition2 and notInTrade and timePeriod)
strategy.entry(id="Long", direction = strategy.long)
strategy.exit(id="Exit", stop = longStopPrice, limit = shortStopPrice)
//if (sellCondition1 and sellCondition2 and notInTrade and timePeriod)
//strategy.close(id="Close", when = sellCondition1 or sellCondition2)