মুভিং এভারেজ গোল্ডেন ক্রস কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে প্রবণতা অনুসরণ করার কৌশল। এটি একটি দ্রুত চলমান গড় এবং একটি ধীর চলমান গড়ের গোল্ডেন ফর্ক এবং ডেড ফর্ক ব্যবহার করে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে এবং কম ঝুঁকিপূর্ণ প্রবণতা অনুসরণকারী লেনদেন করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি 9 দৈর্ঘ্যের দ্রুত চলমান গড় এবং 21 দৈর্ঘ্যের ধীর চলমান গড় ব্যবহার করে। যখন দ্রুত চলমান গড়টি ধীর চলমান গড়ের উপর দিয়ে যায়, তখন বাজারটি একটি উত্থানমুখী প্রবণতায় প্রবেশ করে, এবং এটি বেশি করে; যখন দ্রুত চলমান গড়টি ধীর চলমান গড়ের নীচে দিয়ে যায়, তখন বাজারটি একটি পতনমুখী প্রবণতায় প্রবেশ করে, এবং এটি পজিশনটি পজিশনটি করে।
বিশেষত, কৌশলটি দ্রুত চলমান গড় এবং ধীর চলমান গড়ের মান গণনা করে এবং তাদের আকারের সাথে তুলনা করে প্রবণতার দিকটি নির্ধারণ করে। মাল্টি হেডের ক্ষেত্রে, যদি দ্রুত চলমান গড়ের উপর ধীর চলমান গড় অতিক্রম করে, তবে এটি একটি পলিসিড সিগন্যাল তৈরি করে এবং দীর্ঘ অবস্থানে প্রবেশ করে। খালি হেডের ক্ষেত্রে, যদি দ্রুত চলমান গড়ের নীচে ধীর চলমান গড় অতিক্রম করে, তবে এটি একটি পলিসিড সিগন্যাল ট্রিগার করে, পূর্ববর্তী পলিসিড পজিশনটি সমতল করে।
এইভাবে, বাজারের প্রবণতার পরিবর্তনকে ধীরে ধীরে এবং গড়ের সাথে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে।
কৌশলগত সুবিধা
- চলমান গড় লাইন ব্যবহার করে প্রবণতা নির্ধারণ করুন, বাজারের গোলমাল ফিল্টার করুন এবং প্রবণতার দিকনির্দেশনা সনাক্ত করুন
- দ্রুত চলমান গড় লাইনটি প্রবণতা রূপান্তরকে আরও দ্রুত ধরতে পারে, ধীর চলমান গড় লাইনটি মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করে
- ট্রেডিং সিগন্যাল ব্যবহার করে গোল্ডফোর্ক কিনুন, ডাইফোর্ক বিক্রয় করুন, উচ্চ ও নিম্নের অনুসরণ এড়িয়ে চলুন
- কৌশলগত ট্রেডিং লজিক সহজ, পরিষ্কার এবং সহজে বোঝা যায়
কৌশলগত ঝুঁকি
- চলমান গড়টি পিছিয়ে আছে এবং ট্রেন্ডের পরিবর্তনের জন্য সেরা সময়টি মিস করতে পারে
- স্থির গড়ের দৈর্ঘ্য বাজারের বিভিন্ন চক্রের সাথে খাপ খায় না
- ডাবল ওয়ানলাইন কৌশলগুলি ঘন ঘন ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করতে পারে এবং ওভারফিট হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে
- শুধুমাত্র গড় ব্যবহার করে অনুমান করা যায় যে আপনি দুর্ঘটনার ঝুঁকিতে রয়েছেন এবং আপনার ক্ষতির ঝুঁকি রয়েছে
গড়রেখার প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে, অন্যান্য সূচকগুলিকে ফিল্টার হিসাবে প্রবর্তন করে এবং স্টপ লস স্টপ সেট করে ঝুঁকি পরিচালনা করা যেতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- বিভিন্ন প্যারামিটার সেটিং চেষ্টা করুন, যেমন গড় রেখার দৈর্ঘ্যের সমন্বয়, গোল্ডেন ফর্ক বা ডাইফোর্কের বিচারক
- ভুয়া ব্রেকডাউন এড়ানোর জন্য ফিল্টার এবং ভলিউম ইনডেক্স বাড়ানো
- প্রবণতা পরিমাপকারী বিচার, প্রবণতা এবং অস্থিরতা বাজার পার্থক্য বৃদ্ধি
- অপ্টিমাইজড স্টপ-ড্রপ সেটিং সহ অস্থিরতা সূচক
- মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের গতিশীল অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটারগুলি প্রবর্তন করা
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি একটি সহজ প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল হিসাবে কাজ করে, মূল ধারণাটি হ’ল দ্রুত এবং ধীর গড় লাইন সংমিশ্রণের মাধ্যমে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করা। সুবিধাগুলি সহজেই বোঝা যায়, ব্যবসায়ের নিয়মগুলি পরিষ্কার এবং কার্যকরভাবে প্রবণতা অনুসরণ করতে পারে; অসুবিধাগুলি হ’ল পিছিয়ে থাকা এবং মিথ্যা সংকেত তৈরি করা সহজ। আমরা প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলি যুক্ত করে কৌশলটি আরও ভালভাবে বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারি। সামগ্রিকভাবে, ডাবল গড় লাইন কৌশলটি একটি মৌলিক কৌশল হিসাবে কাজ করে যা পরিমাণগত ব্যবসায়ের জন্য একটি সহজ এবং নির্ভরযোগ্য চিন্তাভাবনা সরবরাহ করে। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশান এবং উন্নতি এই কৌশলকে আরও কার্যকর করে তুলতে পারে।
/*backtest
start: 2023-09-01 00:00:00
end: 2023-09-20 23:59:59
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Profitable Crypto Strategy", shorttitle="Profit Strategy", overlay=true)
// Define strategy parameters
fastLength = input.int(9, title="Fast MA Length", minval=1)
slowLength = input.int(21, title="Slow MA Length", minval=1)
stopLossPercent = input.float(1.0, title="Stop Loss %", step=0.1)
takeProfitPercent = input.float(1.0, title="Take Profit %", step=0.1)
// Calculate moving averages
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA = ta.sma(close, slowLength)
// Entry condition: Buy when fast MA crosses above slow MA
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA)
// Exit condition: Sell when fast MA crosses below slow MA
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)
// Plot moving averages on the chart
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.orange, title="Slow MA")
// Strategy entry and exit logic
var stopLossPrice = 0.0
var takeProfitPrice = 0.0
if (longCondition)
stopLossPrice := close * (1.0 - stopLossPercent / 100)
takeProfitPrice := close * (1.0 + takeProfitPercent / 100)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.close("Long")
// Set stop loss and take profit for open positions
strategy.exit("Stop Loss/Profit", stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)