অ্যালগরিদম আরএসআই রেঞ্জ ব্রেকথ্রু কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি RSI সূচকটি বিভিন্ন ব্যাপ্তির মধ্যে বিপর্যয়গুলি পর্যবেক্ষণ করে, নিম্ন-বিক্রয়-উচ্চ-বিক্রয়ের লক্ষ্য অর্জনের লক্ষ্যে। RSI যখন নিম্ন ব্যাপ্তিতে থাকে তখন কিনুন, যখন RSI উচ্চ ব্যাপ্তিতে থাকে তখন বিক্রি করুন, যাতে ওভার-বিক্রয় ওভার-বিক্রয় ঘটে তখন বিপরীতভাবে কাজ করা যায়।
কৌশল নীতি
আরএসআই 14 চক্রের জন্য সেট করুন
ক্রয় সংকেতের জন্য RSI ব্যাপ্তি নির্ধারণ করুনঃ
- ব্যাপ্তি 1: RSI <= 27
- ব্যাপ্তি ২ঃ আরএসআই <= ১৮
বিক্রয় সংকেতের জন্য RSI ব্যাপ্তি নির্ধারণ করুনঃ
- ব্যাপ্তি ১ঃ আরএসআই >= ৬৮
- ব্যাপ্তি 2: RSI >= 80
আরএসআই যখন ক্রয়-বিক্রয় ব্যবধানে প্রবেশ করে, তখন অতিরিক্ত প্রবেশ করুনঃ
- যদি RSI 1 (২৭ এর নিচে) এর মধ্যে থাকে, তাহলে 1 হাত বাড়ান
- আরএসআই যদি ২ এর মধ্যে থাকে (১৮ এর নিচে), অতিরিক্ত ১ হাত করুন
আরএসআই যখন বিক্রির ব্যবধানে প্রবেশ করে তখন শূন্যে প্রবেশ করুনঃ
- যদি RSI 1 এর মধ্যে থাকে (উপর 68), 1 হাত খালি করুন
- যদি RSI 2 (80 বা তার বেশি) এর মধ্যে থাকে, তাহলে অতিরিক্ত 1 হাত খালি করুন
প্রতিবার পজিশন খোলার সময় ফিক্সড স্টপ লস ২৫০০, স্টপ লস ৫০০০
আরএসআই সিগন্যাল ব্যাপ্তি ছাড়ার পর, সংশ্লিষ্ট পজিশনগুলিকে সমতল করুন
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
ডাবল স্পেসিফিকেশন সেটিংটি ওভারব্লড ওভারসোল্ডের ক্ষেত্রে কৌশলকে আরও স্পষ্ট করে তোলে, যাতে রিভার্সালের সুযোগগুলি মিস করা যায় না
স্থির স্টপ লস পয়েন্ট সেটিং ব্যবহার করে, খুব বেশি হ্রাস না করে
আরএসআই হল একটি পরিপক্ক ওভার-বয় ওভার-সেলিং সূচক যা অন্যান্য সূচকগুলির তুলনায় বেশি সুবিধাজনক
এই কৌশলটির প্যারামিটারগুলি যখন যুক্তিসঙ্গতভাবে সেট করা হয়, তখন প্রবণতা বিপরীত দিকটি কার্যকরভাবে ক্যাপচার করতে এবং অতিরিক্ত উপার্জন করতে সক্ষম হয়
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
RSI সূচকগুলি বাজারে অকার্যকর হতে পারে, যার ফলে সিস্টেমগুলি ক্রমাগত হ্রাস হ্রাস করতে পারে
ফিক্সড স্টপ লস পয়েন্ট সেটিং মার্কেটের অস্থিরতার সাথে মেলে না, মুনাফা অর্জন করতে পারে না বা অকাল ব্রেকডাউন করতে পারে
অযৌক্তিক ব্যবধান সেটআপ মিসড ট্রেডিং সুযোগ বা ঘন ঘন ট্রেডিং ক্ষতি হতে পারে
এই কৌশলটি প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের উপর নির্ভরশীল, যা পরীক্ষার সময়কাল এবং স্লাইড পয়েন্ট নিয়ন্ত্রণের দিকে মনোযোগ দেয়
অপ্টিমাইজেশান দিক
বিভিন্ন দৈর্ঘ্যের চক্রের RSI সূচকের প্রভাব পরীক্ষা করা যায়
বিভিন্ন জাতের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ করার জন্য ক্রয়-বিক্রয় ব্যবধানের মানগুলি অপ্টিমাইজ করা যায়
ডায়নামিক স্টপ লস পদ্ধতিগুলি গবেষণা করা যেতে পারে যাতে স্টপ লস আরও কার্যকর এবং যুক্তিসঙ্গত হয়
সিস্টেমের স্থিতিশীলতা বাড়ানোর জন্য অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংমিশ্রণ ট্রেডিং বিবেচনা করা যেতে পারে
মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলি অন্বেষণ করতে পারে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যাসার্ধের প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করে এবং কৌশলগুলিকে আরও রুক্ষ করে তোলে
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি আরএসআই সূচকটির ওভার-বই ওভার-বিক্রয় সিদ্ধান্তের নীতির উপর ভিত্তি করে ডিজাইন করা হয়েছে। দ্বিগুণ-বিক্রয় অঞ্চল সেট করে আরএসআই সূচকের কার্যকারিতা প্রয়োগ করে, কিছু স্থিতিশীলতা বজায় রাখার সাথে সাথে কার্যকরভাবে বাজারের ওভার-বিক্রয় ওভার-বিক্রয় ঘটনাকে কার্যকরভাবে ক্যাপচার করতে পারে। তবে এই কৌশলটির একটি নির্দিষ্ট প্যারামিটার নির্ভরতা রয়েছে, যা বিভিন্ন জাতের জন্য অনুকূলিতকরণ পরীক্ষার প্রয়োজন। যদি প্যারামিটারটি সঠিকভাবে সেট করা হয় তবে এই কৌশলটি দুর্দান্ত অতিরিক্ত আয় অর্জন করতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি একটি পরিপক্ক সূচক ব্যবহার করে একটি সহজ এবং কার্যকর ট্রেডিং কৌশল, আরও গবেষণা করা উচিত এবং পরিমাণগতভাবে অনুকূলিতকরণ, এবং ট্রেডিং কৌশলগুলির জন্য একটি পথও সরবরাহ করে।
/*backtest
start: 2023-09-16 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Rawadabdo
// Ramy's Algorithm
//@version=5
strategy("BTC/USD - RSI", overlay=false, initial_capital = 5000)
// User input
length = input(title = "Length", defval=14, tooltip="RSI period")
first_buy_level = input(title = "Buy Level 1", defval=27, tooltip="Level where 1st buy triggers")
second_buy_level = input(title = "Buy Level 2", defval=18, tooltip="Level where 2nd buy triggers")
first_sell_level = input(title = "Sell Level 1", defval=68, tooltip="Level where 1st sell triggers")
second_sell_level = input(title = "Sell Level 2", defval=80, tooltip="Level where 2nd sell triggers")
takeProfit= input(title="target Pips", defval=2500, tooltip="Fixed pip stop loss distance")
stopLoss = input(title="Stop Pips", defval=5000, tooltip="Fixed pip stop loss distance")
lot = input(title = "Lot Size", defval = 1, tooltip="Trading Lot size")
// Get RSI
vrsi = ta.rsi(close, length)
// Entry Conditions
long1 = (vrsi <= first_buy_level and vrsi>second_buy_level)
long2 = (vrsi <= second_buy_level)
short1= (vrsi >= first_sell_level and vrsi<second_sell_level)
short2= (vrsi >= second_sell_level)
// Entry Orders
// Buy Orders
if (long1 and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=lot, comment="Buy")
if (long2 and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=lot, comment="Buy")
// Short Orders
if (short1 and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("Short", strategy.short,qty=lot, comment="Sell")
if (short2 and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("Short", strategy.short,qty=lot, comment="Sell")
// Exit our trade if our stop loss or take profit is hit
strategy.exit(id="Long Exit", from_entry="Long",qty = lot, profit=takeProfit, loss=stopLoss)
strategy.exit(id="Short Exit", from_entry="Short", qty = lot, profit=takeProfit, loss=stopLoss)
// plot data to the chart
hline(first_sell_level, "Overbought Zone", color=color.red, linestyle=hline.style_dashed, linewidth = 2)
hline(second_sell_level, "Overbought Zone", color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, linewidth = 2)
hline(first_buy_level, "Oversold Zone", color=color.red, linestyle=hline.style_dashed, linewidth = 2)
hline(second_buy_level, "Oversold Zone", color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, linewidth = 2)
plot (vrsi, title = "RSI", color = color.blue, linewidth=2)