
দ্বি-লাইন বিবি পয়েন্ট সিস্টেম কৌশলটি একটি আদর্শ সংঘর্ষের ব্যবসায়ের কৌশল। কৌশলটি উদ্বায়ী সূচক ব্রিন-ব্যান্ড ব্যবহার করে, দ্বি-লাইন পয়েন্টের মাধ্যমে পজিশন খোলার মাধ্যমে, স্টপ-অফ-লস ম্যানেজমেন্ট তহবিলের সাথে মিলিত হয়ে লাভজনকতা অর্জন করে।
এই কৌশলটি মূলত ব্রিনের ব্যান্ডের সূচকের উপর ভিত্তি করে, ব্রিনের ব্যান্ডটি গড়রেখা এবং প্রস্থ দ্বারা নির্ধারিত হয়। কৌশলটি প্রথমে n-চক্রের ক্লোজিং মূল্যের গড়রেখাকে মধ্যম ট্র্যাক হিসাবে গণনা করে, যা মধ্যম ট্র্যাকের m গুণ স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল। তারপরে মধ্যম ট্র্যাকের উপরে এবং নীচের প্রতিটি m স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়ালের উপরে এবং নীচের ট্র্যাকটি আলাদাভাবে আঁকতে হবে। দামগুলি যখন ট্র্যাকের উপরে স্পর্শ করে তখন উর্ধ্বমুখী হয়, যখন ট্র্যাকের নীচে স্পর্শ করে তখন আরও বেশি দেখায়।
বিশেষ করে, এই কৌশলটি নিম্নলিখিত পদক্ষেপের মাধ্যমে বাস্তবায়িত হয়ঃ
ইনপুট প্যারামিটারঃ গড় রেখার দৈর্ঘ্য n গণনা করা হয়েছে, স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়ালের গুণিতক m
মিডল ট্র্যাকের সরল চলমান গড় গণনা করুনঃ n-চক্রের সমাপ্তির মূল্য
ট্র্যাকের উপর গণনাঃ মধ্যম ট্র্যাক + m * n চক্রের সমাপ্তি মূল্যের স্ট্যান্ডার্ড পার্থক্য
নিম্ন ট্র্যাক গণনাঃ মধ্যম ট্র্যাক - m * n চক্রের সমাপ্তি মূল্যের স্ট্যান্ডার্ড পার্থক্য
মধ্যম, উপরের এবং নিচের রেলগুলি আঁকুন।
যখন ক্লোজ-আপ মূল্য নিম্ন থেকে মধ্যম ট্র্যাজেক্টোরির মধ্য দিয়ে যায়, তখন আরও বেশি করুন
যখন ক্লোজ-আপ মূল্য মধ্যম ট্র্যাকটি অতিক্রম করে তখন শূন্য হয়ে যায়
স্টপ লস সেট করুন, পজিশন থেকে বেরিয়ে আসুন
ডাবল-লাইনের সংলাপের মাধ্যমে মাঠে প্রবেশ করুন এবং স্টপ-স্টপ-ক্ষতি সেট করুন, যা ঝুঁকিগুলি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে এবং স্থিতিশীল মুনাফা অর্জন করতে পারে।
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
নিয়মগুলি পরিষ্কার এবং বাস্তবায়ন করা সহজ।
ব্রিন ব্যান্ডের সূচক ব্যবহার করে কিছু বৈজ্ঞানিক ভিত্তি রয়েছে।
ডাবল-লাইনের পজিশন খোলার ফলে বাজারের অস্থিরতার ভুয়া ব্রেকআউট কার্যকরভাবে ফিল্টার করা যায়।
একটি স্টপ লস সিস্টেম রয়েছে যা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
তিনি বলেন, “আমি মনে করি, এই ঘটনাটি সত্যই ঘটেছে।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করার জন্য যথেষ্ট জায়গা রয়েছে, যা সর্বোত্তম অবস্থায় সামঞ্জস্য করা যায়।
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
ব্রিন-ব্যান্ড সূচকটি প্যারামিটার-সংবেদনশীল, এবং বিভিন্ন প্যারামিটারগুলি ফলাফলের মধ্যে বড় পার্থক্য সৃষ্টি করতে পারে।
ট্রেডিং সুযোগ মিস করার জন্য দ্বি-লাইন গেটগুলি খুব কম ঘন ঘন অবস্থান খুলতে পারে।
স্টপ লস পয়েন্টটি ভুলভাবে সেট করা হয়েছে, যার ফলে ক্ষতির পরিমাণ কম বা ক্ষতির পরিমাণ বেশি হতে পারে।
বুলবুলিং সিস্টেমগুলি যখন ট্রেন্ড পরিবর্তন করে তখন বড় ক্ষতির সম্মুখীন হতে পারে।
রিসেপশন সময় উইন্ডো সংক্ষিপ্ত, এবং একটি overfitting ঝুঁকি থাকতে পারে।
সমাধানঃ
প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করুন।
ব্রিনের ব্যান্ডউইথ যথাযথভাবে কমানো এবং খোলার ফ্রিকোয়েন্সি বাড়ানো।
স্টপ-অফ-লস পয়েন্টগুলিকে বিভিন্ন বাজারের সাথে সামঞ্জস্য করে সর্বোত্তম ফলাফল নিশ্চিত করা।
ট্রেন্ড ফিল্টারিং এবং বিপরীতমুখী ট্রেডিং এড়ানো।
সিস্টেমের স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করার জন্য রিটার্নের সময় বাড়ানো।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন, সিস্টেমে প্রবেশ করুন। আপনি আরও ব্যাপক প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে পারেন।
প্রবণতা বিচার বৃদ্ধি প্রবণতা বিচার সূচক যোগ করুন, বিপরীত অবস্থান খোলার এড়াতে
স্টপ লস অপ্টিমাইজ করুন। আপনি ডায়নামিক স্টপ লস, মোবাইল স্টপ লস ইত্যাদির মাধ্যমে লস ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজ করতে পারেন।
অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত ফিল্টারিং। MACD, KDJ ইত্যাদির মতো সূচকগুলি যোগ করুন বিচার করার সময়, ফিল্টারিং মিথ্যা বিরতি।
মেশিন লার্নিং মডেল যোগ করা। এলএসটিএম এর মতো গভীর শিক্ষণ মডেল ব্যবহার করে কৌশলগুলি আরও অপ্টিমাইজ করা।
অন্যান্য ধরণের কৌশলগুলির সাথে সমন্বয় করুন। অন্যান্য মৌলিক কৌশল বা উচ্চতর কৌশলগুলির সাথে সমন্বয় করুন, তহবিল পরিচালনা করুন।
দ্বি-রৈখিক বিবি পয়েন্ট সিস্টেম কৌশল সামগ্রিকভাবে ভাল পারফরম্যান্স করে, বৈজ্ঞানিক সূচক ব্যবহার, পরিষ্কার লেনদেনের নিয়ম, নমনীয় প্যারামিটার সেটিং ইত্যাদির মতো সুবিধাগুলি রয়েছে। প্যারামিটার, স্টপ লস, ট্রেন্ড বিচার ইত্যাদির ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে সিস্টেমের স্থায়িত্বকে আরও উন্নত করা যেতে পারে। এছাড়াও, অন্যান্য কৌশল এবং মডেলের সাথে ব্যবহারের সাথে কৌশলটির কার্যকারিতা জোরদার করতে পারে এবং আরও বেশি মূল্য তৈরি করতে পারে।
/*backtest
start: 2023-09-17 00:00:00
end: 2023-10-17 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("BB돌파", overlay=true)
length = input.int(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500)
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))
long = ta.crossover(close,basis)
short = ta.crossunder(close,basis)
strategy.entry("long", strategy.long, when =long)
strategy.entry("short", strategy.short, when =short)