মাল্টি টাইমফ্রেম বটম রিভার্সাল কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-১৮ ১২ঃ২৭ঃ২৯
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি প্রধান বিপরীতমুখী সুযোগগুলি চিহ্নিত করার জন্য একাধিক নীচের প্যাটার্ন সূচককে একত্রিত করে, স্টপ লস কৌশল অনুসরণ করে একটি প্রবণতা গ্রহণ করে স্টপ লস ছাড়িয়ে যাওয়া মুনাফা লক্ষ্য করে।

নীতি

কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত সূচকগুলিকে বেনিফিট রিভার্স নির্ধারণের জন্য ব্যবহার করেঃ

নীচের সংবেদনশীলতা সূচক (Noros BottomSensitivity): মোমবাতি চার্টে নির্দিষ্ট নীচের প্যাটার্ন সনাক্ত করুন।
ভোলিশন ইনডেক্সের নিশ্চয়তা (সিভিআই): উত্থান / হ্রাসের মনোভাবের পরিবর্তন নির্ধারণ করুন।
চূড়ান্ত চক্র সংকেত (ইউসিএস): চলমান গড়ের নিচে ওভারসোল্ড সনাক্ত করুন।
আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই): অতিরিক্ত বিক্রয়ের শর্ত চিহ্নিত করুন।
প্যাটার্ন সংমিশ্রণঃ মোমবাতি, পিন বার এবং অন্যান্য নীচের প্যাটার্ন সহ।

কৌশলটি একাধিক নীচের সূচককে একত্রিত করে, যখন নীচের প্যাটার্নের সংখ্যা পরামিতি সেটিংগুলি পূরণ করে তখন ক্রয়ের সংকেত তৈরি করে। মিথ্যা বিরতিগুলি ফিল্টার করতে, আরএসআই কেবলমাত্র ওভারসোল্ড শর্তে কিনতে ট্রিগার করতে ব্যবহৃত হয়।

ব্যবহারকারীরা প্রতিটি নীচের সূচকের ব্যবহার এবং পরামিতিগুলি কাস্টমাইজ করতে পারেন, উচ্চ নমনীয়তা প্রদান করে। এসএমএ ফিল্টার একটি ডাউনট্রেন্ডে কেনা এড়ায়।

সুবিধা

একাধিক সূচক ব্যবহার করে উন্নত নির্ভুলতা
কাস্টমাইজযোগ্য পরামিতি বিভিন্ন পণ্যের জন্য উপযুক্ত
এসএমএ ফিল্টার শীর্ষস্থানীয় ক্রয়কে বাধা দেয়
ঐচ্ছিক লাল মোমবাতি শুধুমাত্র ঝুঁকি হ্রাস
সতর্কতা রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণের অনুমতি দেয়

ঝুঁকি

একাধিক সূচকগুলি নীচের দিকে যেতে পারে
নীচের প্যাটার্ন সবসময় বিপরীত হয় না
ভলিউম বিপরীত সমর্থন কিনা দেখতে হবে

উন্নতকরণ

বিভিন্ন পণ্যের জন্য পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
কম খরচের ভিত্তিতে পজিশনের আকার যোগ করুন
লাভের জন্য স্টপ লস বাস্তবায়ন করুন

সংক্ষিপ্তসার

কৌশলটি কার্যকরভাবে একাধিক সূচক দিয়ে নীচে চিহ্নিত করে, স্টপ লস অনুসরণ করে প্রবণতার সাথে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে। তবে ভলিউম সমর্থন পর্যবেক্ষণের প্রয়োজন। ব্যবহারকারীরা পণ্য বৈশিষ্ট্য অনুসারে পরামিতিগুলি অনুকূল করতে পারেন।

/*backtest
start: 2022-10-11 00:00:00
end: 2023-10-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// the original indicator is Noro's BottomSensivity v0.6
//@version=4
strategy("Noro's BottomSensivity v0.6 strategy + rsi + Alarm", shorttitle="Bottom 0.6 StRsiAlarm", overlay=true)

overSold = input(35)
overBought = input(70)
botsens = input(defval = 3, minval = 1, maxval = 4, title = "Bottom-Sensivity")
smalen = input(defval = 25, minval = 20, maxval = 200, title = "SMA Length")
bars = input(defval = 3, minval = 2, maxval = 4, title = "Bars of Locomotive")
useloc = input(true, title = "Use bottom-pattern Locomotive?")
usepin = input(true, title = "Use bottom-pattern Pin-bar?")
usecvi = input(true, title = "Use bottom-indicator CVI?")
useucs = input(true, title = "Use bottom-indicator UCS?")
usevix = input(true, title = "Use bottom-indicator WVF?")
usersi = input(true, title = "Use bottom-indicator RSI?")
usered = input(false, title = "Only red candles?")
usesma = input(true, title = "Use SMA Filter?")
showsma = input(false, title = "Show SMA Filter?")

//SMA Filter
sma = sma(close, smalen)
colsma = showsma == true ? red : na
plot(sma, color = colsma)

//VixFix method
//Start of ChrisMoody's code
pd = 22
bbl = 20
mult = 2
lb = 50
ph = .85
pl = 1.01
hp = false
sd = false
wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100
sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl
//End of ChrisMoody's code

//Locomotive mmethod
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
locob = bar == 1 and bar[1] == -1 and bar[2] == -1 and (bar[3] == -1 or bars < 3) and (bar[4] == -1 or bars < 4) ? 1 : 0

//PIN BAR
body = abs(close - open)
upshadow = open > close? (high - open) : (high - close)
downshadow = open > close ? (close - low) : (open - low)
pinbar = open[1] > close[1] ? (body[1] > body ? (downshadow > 0.5 * body ? (downshadow > 2 * upshadow ? 1 : 0 ) : 0 ) : 0 ) : 0

//CVI method
//Start of LazyBear's code
ValC=sma(hl2, 3)
bull=-.51
bear=.43
vol=sma(atr(3), 3)
cvi = (close-ValC) / (vol*sqrt(3))
cb= cvi <= bull ? green : cvi >=bear ? red : cvi > bull ? blue : cvi < bear ? blue : na
bull1 = cvi <= bull
bear1 = cvi >= bear
bull2 = bull1[1] and not bull1
bear2 = bear1[1] and not bear1
//End of LazyBear's code

//UCS method
//Start of UCS's code
ll = lowest(low, 5)
hh = highest(high, 5)
diff = hh - ll
rdiff = close - (hh+ll)/2
avgrel = ema(ema(rdiff,3),3)
avgdiff = ema(ema(diff,3),3)
mom = ((close - close[3])/close[3])*1000
SMI = avgdiff != 0 ? (avgrel/(avgdiff/2)*100) : 0
SMIsignal = ema(SMI,3)
ucslong = SMI < -35  and mom > 0 and mom[1] < 0 ? 1 : 0
//End of UCS's code

//RSI method
//Chris Moody's code
up = rma(max(change(close), 0), 2)
down = rma(-min(change(close), 0), 2)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
rsib = rsi < 10 ? 1 : 0
//Chris Moody's code

//sum
locobot = useloc == false ? 0 : locob
vixfixbot = usevix == false ? 0 : wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? 1 : 0
cvibot = usecvi == false ? 0 : bull2 == true ? 1 : 0
ucsbot = useucs == false ? 0 : ucslong == 1 ? 1 : 0
rsibot = usersi == false ? 0 : rsib
pinbot = usepin == false ? 0 : pinbar
score = vixfixbot + locobot + cvibot + ucsbot + rsibot + pinbot

//arrows
bottom = usered == false ? usesma == false ? score >= botsens ? 1 : 0 : high < sma and score >= botsens ? 1 : 0 : usesma == false ? score >= botsens and close < open ? 1 : 0 : high < sma and score >= botsens and close < open ? 1 : 0
plotarrow(bottom == 1 ? 1 : na, title="Buy arrow", colorup=lime, maxheight=60, minheight=50, transp=0)
data = bottom == 1
plotchar(data, char=" ", text="BUY!", location=location.belowbar, color=green, size=size.small)


//Market buy and exit
strategy.entry("BUY!", strategy.long, when =(bottom == 1) and(rsi(close,14)<overSold))
strategy.close("BUY!", when = (crossunder(rsi(close,14), overBought)))
alarm = bottom == 1 and(rsi(close,14)<overSold)
alertcondition(alarm == 1,title="BUY+RSI",message="BUY+RSI")

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত