চলমান গড় ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে কৌশল অনুসরণ করে প্রবণতা

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-২৪ ১২ঃ২৭ঃ২০
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেতগুলির জন্য মূল্যের প্রবণতা এবং বিপরীত পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে চলমান গড় এবং দোলক সহ একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করে।

নীতিমালা

কৌশলটি নিম্নলিখিত প্রধান উপাদানগুলির সমন্বয়ে গঠিতঃ

  1. টাইমফ্রেম নির্বাচনঃ ক্যান্ডেলস্টিক চার্টের জন্য টাইমফ্রেম যেমন 1 মিনিট, 5 মিনিট ইত্যাদি নির্বাচন করুন।

  2. মুভিং এভারেজ নির্বাচনঃ সাধারণভাবে ব্যবহৃত মুভিং এভারেজের জন্য প্যারামিটারগুলি কনফিগার করুন যেমন 10-দিনের এমএ, 20-দিনের এমএ ইত্যাদি।

  3. ওসিলেটর নির্বাচনঃ আরএসআই, এমএসিডি, উইলিয়ামস %আর ইত্যাদির মতো ওসিলেটরগুলির জন্য পরামিতিগুলি কনফিগার করুন।

  4. কিনুন/বিক্রয় সংকেত গণনাঃ কাস্টম ফাংশনগুলি চলমান গড় এবং দোলকগুলির মান গণনা করতে ব্যবহৃত হয়। গোল্ডেন ক্রস (দীর্ঘ MA এর উপরে স্বল্প MA ক্রসিং) ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে যখন ডেথ ক্রস (দীর্ঘ MA এর নীচে স্বল্প MA ক্রসিং) বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। দোলকগুলি ওভারকুপ / ওভারসোল্ড শর্তগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে।

  5. রেটিং সিস্টেমঃ প্রতিটি সূচক ক্রয় / বিক্রয় সংকেতের জন্য একটি সংখ্যাসূচক স্কোর তৈরি করে এবং একটি চূড়ান্ত রেটিং সূচক গড় গ্রহণ করে গণনা করা হয়। 0 এর উপরে রেটিং ক্রয় সংকেত দেয় এবং 0 এর নীচে রেটিং বিক্রয় সংকেত দেয়।

  6. ট্রেডিং সিগন্যালঃ লং/শর্টের জন্য চূড়ান্ত ট্রেডিং সিগন্যালগুলি রেটিং সূচকের ০ এর উপরে বা নীচে থাকার ভিত্তিতে তৈরি করা হয়।

কৌশলটি সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে এবং প্রবণতা বিপরীতকরণগুলি আরও সঠিকভাবে সনাক্ত করতে একাধিক সূচককে একত্রিত করে। চলমান গড় ক্রসওভার একটি কার্যকর প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল এবং দোলকগুলি মিথ্যা সংকেতগুলি এড়াতে সহায়তা করে। রেটিং সিস্টেমটি পরিষ্কার কেনা / বিক্রয় সংকেত সরবরাহ করে।

সুবিধা

  • আরো নির্ভরযোগ্য সংকেত এবং মিথ্যা সংকেত এড়ানোর জন্য চলমান গড় ক্রসওভার এবং একাধিক দোলককে একত্রিত করে

  • রেটিং সিস্টেম স্পষ্ট ক্রয়/বিক্রয় সংকেত প্রদান করে

  • কাস্টম ফাংশন সহ মডুলার প্রোগ্রামিং কোড কাঠামো উন্নত করে

  • আরও সঠিকতার জন্য একাধিক সময়সীমা বিশ্লেষণ করে

  • আরএসআই দৈর্ঘ্য, এমএসিডি সময় ইত্যাদির মতো অপ্টিমাইজড প্যারামিটার।

  • কাস্টমাইজযোগ্য পরামিতিগুলি সূচকগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য নমনীয়তা প্রদান করে

জড়িত ঝুঁকি

  • পৃথক স্টকগুলির পারফরম্যান্স সাধারণ বাজারের প্রবণতা থেকে বিচ্যুত হতে পারে

  • উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি খরচ এবং স্লিপিং ঝুঁকি বৃদ্ধি করে

  • বিভিন্ন স্টক বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য পরামিতিগুলির ক্রমাগত পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন

  • হ্রাস ও ক্ষতির ঝুঁকি জড়িত

ঝুঁকিগুলি নিম্নলিখিতগুলির মাধ্যমে হ্রাস করা যেতে পারেঃ

  • বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে স্টক নির্বাচন

  • ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি কমিয়ে রাখার সময়সীমা সামঞ্জস্য

  • স্টক স্পেসিফিকেশনের উপর ভিত্তি করে প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করা

  • হ্রাস নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস ব্যবহার করা

উন্নতির সুযোগ

কৌশলটি নিম্নলিখিত উপায়ে আরও উন্নত করা যেতে পারেঃ

  1. সংকেত শক্তিশালী করার জন্য উদ্বায়ীতা সূচকের মতো আরও সূচক যুক্ত করা

  2. মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন

  3. স্টক/সেক্টর নির্বাচন ফিল্টার অন্তর্ভুক্ত করা

  4. পরিমাণগত স্টক নির্বাচনের সাথে একত্রিত

  5. অ্যাডাপ্টিভ স্টপ লস, ট্রেলিং স্টপ লস ইত্যাদি ব্যবহার করে।

  6. অনিশ্চয়তা এড়াতে সামগ্রিক বাজারের পরিস্থিতি বিবেচনা করা

  7. প্রকৃত ট্রেডিং ফলাফলের উপর ভিত্তি করে রেটিং ওজনের সংশোধন

সংক্ষেপে, কৌশলটি প্রবণতা কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে চলমান গড় ক্রসওভার এবং একাধিক দোলককে সংহত করে। তবে ধ্রুবক পরীক্ষা এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন। ভবিষ্যতের উন্নতিগুলি পোর্টফোলিও নির্বাচন, পরামিতি অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস ইত্যাদিতে ফোকাস করতে পারে।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি অস্থির গড় ক্রসওভারকে মূল সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে এবং রেটিং সিস্টেমের মাধ্যমে পরিষ্কার ক্রয় / বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। এটি কার্যকরভাবে প্রবণতা এবং বিপরীতগুলি সনাক্ত করতে পারে তবে ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন। ক্রমাগত পরামিতি অপ্টিমাইজেশনের সুযোগ রয়েছে। কৌশলটির ব্যবহারিক মূল্য এবং উন্নতির জন্য জায়গা রয়েছে।


/*backtest
start: 2022-10-17 00:00:00
end: 2023-05-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("TV Signal", overlay=true, initial_capital = 500, currency = "USD")

// -------------------------------------- GLOBAL SELECTION --------------------------------------------- //
//res  = input(defval="5"  , title="resolution " , type=resolution)
res_num  = input("240", title="Resolution (minutes)", options=["1", "5", "15", "60", "240"] )
res = res_num
src  = close

// -----------------------------------MOVING AVERAGES SELECTION----------------------------------------- //
// EMAS input
ema10                 = 10
ema20                 = 20
ema30                 = 30
ema50                 = 50
ema100                = 100
ema200                = 200
// SMAS input
sma10                 = 10
sma20                 = 20
sma30                 = 30
sma50                 = 50
sma100                = 100
sma200                = 200
// Ichimoku - is not active in the calculation brought to you by TV TEAM for the lolz
// VWMA
vwma20                = 20
// Hull
hma9                  = 9

// -----------------------------------OSCILLATORS SELECTION----------------------------------------- //
//RSI
rsi_len         = input(14, minval=1, title="RSI Length")
//STOCH K
stoch_k         = input(14, minval=1, title="STOCH K")
stoch_d         = input(3,  minval=1, title="STOCH D")
stoch_smooth    = input(3,  minval=1, title="STOCH Smooth")
//CCI
cci_len         = input(20, minval=1, title="CCI Length")
//Momentum
momentum_len = input(10, minval=1, title="Momentum Length")
//MACD
macd_fast           = input(12,  title="MACD fast")
macd_slow           = input(27,  title="MACD slow")
//ADX
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing")
dilen  = input(14, title="DI Length")
//BBP
bbp_len           = input(13,  title="BBP EMA Length")
//William Percentage Range
wpr_length = input(14, minval=1,  title="William Perc Range Length")
//Ultimate Oscillator
uo_length7 = input(7, minval=1, title="UO Length 7"), uo_length14 = input(14, minval=1, title="UO Length 14"), uo_length28 = input(28, minval=1, title="UO Length 28")
	
// -------------------------------------- FUNCTIONS - Moving Averages -------------------------------------- //
// Simple Moving Averages Calculation Function - SELL indicator values < price // BUY – indicator values > price
calc_sma_index(len, src, res) =>	
    sma_val = request.security(syminfo.tickerid, res, sma(src, len))
    sma_index  = if( sma_val > close )
        -1
    else
        1
    sma_index
// Exponential Moving Averages Calculation Function - SELL indicator values < price // BUY – indicator values > price 
calc_ema_index(len, src, res) =>	
    ema_val = request.security(syminfo.tickerid, res, sma(src, len))
    ema_index  = if( ema_val > close )
        -1
    else
        1
    ema_index
// Hull Moving Averages Calculation Function - SELL indicator values < price // BUY – indicator values > price   
calc_hull_index(len, src, res) =>
    hull_val = request.security(syminfo.tickerid, res, wma(2*wma(src, len/2)-wma(src, len), round(sqrt(len))))
    hull_index  = if( hull_val > close )
        -1
    else
        1
    hull_index
// VW Moving Averages Calculation Function - SELL indicator values < price // BUY – indicator values > price  
calc_vwma_index(len, src, res) =>  
    vwma_val = request.security(syminfo.tickerid, res, vwma(src, len))
    vwma_index  = if( vwma_val > close )
        -1
    else
        1
    vwma_index
// -------------------------------------- FUNCTIONS - Oscillators -------------------------------------- //
// RSI indicator < lines that represent oversold conditions(70) and indicator values are rising    = -1
// RSI indicator > lines that represent overbought conditions(30) and indicator values are falling = +1
calc_rsi_index(len, src, res) => 
    up         = rma(max(change(src), 0), len)
    down       = rma(-min(change(src), 0), len)
    rsi        = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
    rsi_res    = request.security(syminfo.tickerid, res, rsi)
    rsi_change = rsi_res - rsi_res[1]
    rsi_index  = 0
    if( rsi_res > 70 and rsi_change < 0 )
        rsi_index := -1
    if( rsi_res < 30 and rsi_change > 0  )
        rsi_index := 1 
    rsi_index
    
// STOCH indicator – main line < lower band (20) and main line crosses the signal line from bottom-up
// STOCH indicato  – main line > upper band (80) and main line crosses the signal line from above-down
calc_stoch_index(len_k, len_d, smoothK, res) => 
    stoch_k     = sma(stoch(close, high, low, len_k), smoothK)
    stoch_d     = sma(stoch_k, len_d)
    res_stoch_k = request.security(syminfo.tickerid, res, stoch_k)
    res_stoch_d = request.security(syminfo.tickerid, res, stoch_d)
    spread      = (res_stoch_k/res_stoch_d -1)*100
    stoch_index = 0
    if( res_stoch_k > 80 and spread < 0 )
        stoch_index := -1
    if( res_stoch_k < 20 and spread > 0  )
        stoch_index := 1
    stoch_index
    
// CCI indicator – indicator < oversold level (-100) and reversed upwards
// CCI indicator – indicator > overbought level (100) and reversed downwards
calc_cci_index(len, src, res) => 
    cci_ma     = sma(src, len)
    cci        = (src - cci_ma) / (0.015 * dev(src, len))
    cci_res    = request.security(syminfo.tickerid, res, cci)
    cci_change = cci_res - cci_res[1]
    cci_index  = 0
    if( cci_res > 100 and cci_change > 0 )
        cci_index := -1
    if( cci_res < -100 and cci_change < 0  )
        cci_index := 1
    cci_index  

//AWESOME OSCILLATOR – saucer and values are greater than 0 or zero line cross from bottom-up - BUY
//AWESOME OSCILLATOR – saucer and values are lower than 0 or zero line cross from above-down  - SELL    
calc_awesome_index(src, res) =>
    ao        = sma(hl2,5) - sma(hl2,34)
    ao_res    = request.security(syminfo.tickerid, res, ao)
    ao_change = ao_res - ao_res[1]
    ao_index  = 0
    if( ao_res > 0 and ao_change > 0 )
        ao_index := 1
    if( ao_res < 0 and ao_change < 0 )
        ao_index := -1
    ao_index 

// Momentum indicator - indicator values are rising  - BUY
// Momentum indicator - indicator values are falling - SELL
calc_momentum_index(len, src, res) => 
    mom       = src - src[len]
    res_mom   = request.security(syminfo.tickerid, res, mom)
    mom_index = 0
    if res_mom>= 0
        mom_index := 1
    if res_mom <= 0
        mom_index := -1
    mom_index 

// MACD - main line values > signal line values  - BUY
// MACD - main line values < signal line values - SELL
calc_macd_index(macd_fast, macd_slow, src, res) => 
    macd       = ema(src, macd_fast) - ema(src, macd_slow)
    res_macd   = request.security(syminfo.tickerid, res, macd)
    macd_index = 0
    if res_macd>= 0
        macd_index := 1
    if res_macd <= 0
        macd_index := -1
    macd_index  

//STOCHRSI - main line < lower band (20) and main line crosses the signal line from bottom-up
//STOCHRSI - main line > upper band (80) and main line crosses the signal line from above-down
calc_stochrsi_index(len_rsi, len_stoch, smoothK, smoothD, src, res) =>
    rsi     = rsi(src, len_rsi)
    stoch_k = sma(stoch(rsi, rsi, rsi, len_stoch), smoothK)
    stoch_d = sma(stoch_k, smoothD)
    res_stoch_k = request.security(syminfo.tickerid, res, stoch_k)
    res_stoch_d = request.security(syminfo.tickerid, res, stoch_d)
    spread  = (res_stoch_k/res_stoch_d -1)*100
    stochrsi_index = 0
    if( res_stoch_k > 80 and spread < 0 )
        stochrsi_index := -1
    if( res_stoch_k < 20 and spread > 0  )
        stochrsi_index := 1
    stochrsi_index 

//Williams % Range  - line is above -20 and values are dropping - Overbough conditions - SELL 
//Williams % Range  - line is below -80 and values are rising   - Oversold conditions  - BUY
calc_wpr_index(len, src, res) => 
    wpr_upper = highest(len)
    wpr_lower = lowest(len)
    wpr = 100 * (src - wpr_upper) / (wpr_upper - wpr_lower)
    wpr_res = request.security(syminfo.tickerid, res, wpr)
    wpr_change = wpr_res - wpr_res[1]
    wpr_index = 0
    if( wpr_res < -80 and wpr_change > 0 )
        wpr_index := 1
    if( wpr_res > -20 and wpr_change < 0 )
        wpr_index := -1
    wpr_index

//Ultimate Oscillator - line is above -20 and values are dropping - Overbough conditions - SELL 
//Ultimate Oscillator - line is below -80 and values are rising   - Oversold conditions  - BUY
average(bp, tr_, length) => sum(bp, length) / sum(tr_, length)

calc_uo_index(len7, len14, len28, res) => 
    high_ = max(high, close[1])
    low_ = min(low, close[1])
    bp = close - low_
    tr_ = high_ - low_
    avg7 = average(bp, tr_, len7)
    avg14 = average(bp, tr_, len14)
    avg28 = average(bp, tr_, len28)
    uo = 100 * (4*avg7 + 2*avg14 + avg28)/7
    uo_res = request.security(syminfo.tickerid, res, uo)
    uo_index = 0
    if uo_res >= 70
        uo_index := 1
    if uo_res <= 30
        uo_index := -1
    uo_index   

//Average Directional Index - indicator > 20 and +DI line crossed -DI line from bottom-up
//Average Directional Index - indicator > 20 and +DI line crossed -DI line from above-down
dirmov(len) =>
	up = change(high)
	down = -change(low)
	truerange = rma(tr, len)
	plus = fixnan(100 * rma(up > down and up > 0 ? up : 0, len) / truerange)
	minus = fixnan(100 * rma(down > up and down > 0 ? down : 0, len) / truerange)
	[plus, minus]

adx(dilen, adxlen) => 
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	sum = plus + minus
	adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)

adxHigh(dilen, adxlen) => 
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	plus
	
adxLow(dilen, adxlen) => 
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	minus

calc_adx_index(res) => 
    sig         = adx(dilen, adxlen) //ADX
    sigHigh     = adxHigh(dilen, adxlen) // DI+
    sigLow      = adxLow(dilen, adxlen) // DI-
    res_sig     = request.security(syminfo.tickerid, res, sig)
    res_sigHigh = request.security(syminfo.tickerid, res, sigHigh)
    res_sigLow  = request.security(syminfo.tickerid, res, sigLow)    
    spread      = (res_sigHigh/res_sigLow  -1)*100
    adx_index   = 0
    if res_sig >= 20 and spread > 0
        adx_index := 1
    if res_sig >= 20 and spread < 0
        adx_index := -1
    adx_index

//Bull Bear Power Index - bear power is below 0 and is weakening -> BUY
//Bull Bear Power Index - bull power is above 0 and is weakening -> SELL
calc_bbp_index(len, src, res ) =>
    ema   = ema(src, len)
    bulls = high - ema
    bears = low  - ema
    bulls_res = request.security(syminfo.tickerid, res, bulls)
    bears_res = request.security(syminfo.tickerid, res, bears)
    sum = bulls_res + bears_res
    bbp_index = 0
    if bears_res < 0 and bears_res > bears_res[1]
        bbp_index := 1
    if bulls_res > 0 and bulls_res < bulls_res[1]
        bbp_index := -1
    bbp_index

// --------------------------------MOVING AVERAGES CALCULATION------------------------------------- //
sma10_index  = calc_sma_index(sma10,  src, res)
sma20_index  = calc_sma_index(sma20,  src, res)
sma30_index  = calc_sma_index(sma30,  src, res)
sma50_index  = calc_sma_index(sma50,  src, res)
sma100_index = calc_sma_index(sma100, src, res)
sma200_index = calc_sma_index(sma200, src, res)
ema10_index  = calc_ema_index(ema10,  src, res)
ema20_index  = calc_ema_index(ema20,  src, res)
ema30_index  = calc_ema_index(ema30,  src, res)
ema50_index  = calc_ema_index(ema50,  src, res)
ema100_index = calc_ema_index(ema100, src, res)
ema200_index = calc_ema_index(ema200, src, res)
hull9_index  = calc_ema_index(hma9,   src, res)
vwma20_index = calc_ema_index(vwma20, src, res)

ichimoku_index = 0.0 //Ichimoku - is not active in the calculation brought to you by TV TEAM for the lolz
moving_averages_index = ( ema10_index + ema20_index + ema30_index + ema50_index + ema100_index + ema200_index +
						  sma10_index + sma20_index + sma30_index + sma50_index + sma100_index + sma200_index +
                          ichimoku_index + vwma20_index + hull9_index ) / 15

// -----------------------------------OSCILLATORS CALCULATION----------------------------------------- //
rsi_index       = calc_rsi_index(rsi_len, src, res)
stoch_index     = calc_stoch_index(stoch_k, stoch_d, stoch_smooth, res)
cci_index       = calc_cci_index(cci_len, src, res)
ao_index        = calc_awesome_index(src, res)
mom_index       = calc_momentum_index(momentum_len, src, res)
macd_index      = calc_macd_index(macd_fast, macd_slow, src, res)
stochrsi_index  = calc_stochrsi_index(rsi_len, stoch_k, stoch_d, stoch_smooth, src, res)
wpr_index       = calc_wpr_index(wpr_length, src, res)
uo_index        = calc_uo_index(uo_length7, uo_length14, uo_length28, res)
adx_index       = calc_adx_index(res)
bbp_index       = calc_bbp_index(bbp_len , src, res)

oscillators_index = ( rsi_index + stoch_index + adx_index + cci_index + stochrsi_index + ao_index + mom_index + macd_index + wpr_index + uo_index + bbp_index )	/ 11   

rating_index = ( moving_averages_index + oscillators_index ) / 2

plot(moving_averages_index, color=green, linewidth = 1, title="Moving Averages Rating",transp = 70)
plot(oscillators_index    , color=blue,  linewidth = 1, title="Oscillators Rating",transp = 70)
plot(rating_index         , color=orange,   linewidth = 2, title="Rating")

strongbuy       = hline(1,   "Strong Buy" , color=silver ) 
buy             = hline(0.5, "Strong Buy" , color=green  )
normal          = hline(0,   "Buy/Sell"   , color=silver )
sell            = hline(-0.5,"Strong Sell", color=red    )
strongsell      = hline(-1,  "Strong Sell", color=silver )

fill(strongbuy,buy,   color=green,   transp=90)
fill(buy,normal,      color=#b2ffb2, transp=90)
fill(sell,normal,     color=#F08080, transp=90)
fill(strongsell,sell, color=red,     transp=90)

longCondition = rating_index > 0
if (longCondition)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

shortCondition = rating_index < 0
if (shortCondition)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)

আরো