ট্রেন্ড অনুসরণ করে কম বিক্রির উচ্চ কৌশল কিনুন
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের দিকের সাথে যুক্ত একটি দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের দিকের সাথে যুক্ত একটি ব্রিন বন্ডের উপরে এবং নীচে ট্র্যাকিংয়ের মাধ্যমে একটি স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং কৌশল বাস্তবায়ন করে। এর ধারণাটি হ’ল স্টকের দীর্ঘ লাইন প্রবণতার দিকটি অনুসরণ করা, সংক্ষিপ্ত লাইনের সমন্বয় করার সময় নিম্ন লাইনে কেনা এবং একাধিক পজিশন স্থাপন করা এবং উচ্চতর পয়েন্টগুলি ওভারকয় করার সময় বিক্রয় করা।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্রেড করার জন্য নিম্নলিখিত অংশগুলি ব্যবহার করেঃ
বুলিনের উপরের এবং নীচের ট্র্যাকগুলি গণনা করুনঃ বুলিনের উপরের এবং নীচের ট্র্যাকগুলি ঘনিষ্ঠতার n পিরিয়ড স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল গণনা করে বের করুন।
দীর্ঘ এবং স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা বিচারঃ দীর্ঘ 300 চক্র এবং স্বল্পমেয়াদী 20 চক্রের এসএমএ গণনা করুন, শেয়ারের সামগ্রিক প্রবণতা এবং বর্তমান পর্যায়ের প্রবণতা বিচার করুন।
ক্রয় সংকেতঃ যখন একটি বন্ধ বুলিনের নিম্নরেখা অতিক্রম করে এবং দীর্ঘমেয়াদী এসএমএ উপরে থাকে এবং স্বল্পমেয়াদী এসএমএ উপরে উঠতে শুরু করে, তখন এটি একটি নিম্নরেখা হিসাবে বিবেচিত হয় এবং একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করে।
বিক্রয় সংকেতঃ যখন একটি ঘনিষ্ঠ বুলিং বন্ডের উপর দিয়ে যায় এবং দীর্ঘমেয়াদী এসএমএ নীচে থাকে এবং স্বল্পমেয়াদী এসএমএ হ্রাস পেতে শুরু করে, তখন এটি একটি বোল্ডিং উচ্চতা হিসাবে বিবেচিত হয় এবং একটি বিক্রয় সংকেত দেয়।
ওসিও ফরমেট ব্যবহার করে স্টপ লস এবং স্টপ থামার গ্যারান্টি দেওয়া হয়েছে।
এই নকশা দ্বারা, ট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্বল্পমেয়াদী ক্রয়-বিক্রয় সময় এবং ওভার-বিক্রয়-উচ্চ-বিক্রয় সময় সনাক্ত করতে পারে, যখন বড় প্রবণতাগুলির সাথে সামঞ্জস্য থাকে।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু সুবিধা রয়েছেঃ
এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রবণতা সনাক্ত করে, যা ম্যানুয়ালি বিচার করার প্রয়োজন হয় না, যা অপারেশনকে আরও কঠিন করে তোলে।
ব্যবস্থামূলকভাবে স্বল্পমেয়াদী পরিবর্তনের জন্য ক্রয় করার সময়কে ক্যাপচার করুন, যাতে নিম্নে যাওয়া যায় না।
ব্যবস্থার মাধ্যমে, আপনি যখন আপনার সর্বোচ্চ মূল্য ছাড়িয়ে যান, তখন আপনি যখন বিক্রি করেন, তখন আপনি সময়মতো মুনাফা অর্জন করেন।
একই সময়ে, স্টপ লস এবং স্টপ পয়েন্টগুলি কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
এই পদ্ধতির মাধ্যমে, আপনি আপনার ট্রেডিং সিগন্যালগুলিকে ফিল্টার করতে পারেন এবং আপনার ট্রেডিং হার বাড়িয়ে তুলতে পারেন।
ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এবং সময়মত পজিশনিং।
কৌশলগত ধারণা পরিষ্কার এবং সহজে বোঝা যায়, যার ফলে পরবর্তী অপ্টিমাইজেশান করা সহজ হয়।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকি রয়েছে যা সম্পর্কে সতর্ক থাকা দরকারঃ
এই প্রবণতা অনুসরণ করা অসম্ভব।
ভুলভাবে সেট করা প্যারামিটারগুলি ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি বা ট্রেডিং সময় মিস করতে পারে।
হঠাৎ ঘটনার ফলে প্রবণতা বিপরীত হয় এবং ক্ষতির পরিমাণ বাড়তে পারে।
স্টপ লস পয়েন্ট খুব কাছাকাছি সেট করা হয়েছে, যার ফলে স্টপ লস খুব ঘন ঘন হতে পারে।
এর মধ্যে একটি হলো, “অতিরিক্ত লেনদেনের কারণে, লেনদেনের পরিমাণ কম হয়ে যেতে পারে”।
সংক্ষিপ্ত পর্যবেক্ষণের ফলে অতিরিক্ত মিলন ঘটতে পারে।
প্রতিকারমূলক ব্যবস্থাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ ভাল তরলতা, সুস্পষ্ট প্রবণতাযুক্ত স্টক নির্বাচন করুন; সর্বোত্তম প্রভাব অর্জনের জন্য প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন; বড় খবর প্রতিরোধের বিপরীত দিকে মনোযোগ দিন; স্টপ লস যথাযথভাবে শিথিল করুন; প্রকৃত লেনদেনের পরিমাণ মূল্যায়ন করুন; স্থিতিশীলতা পরীক্ষা করার জন্য রিটার্ন চক্রটি প্রসারিত করুন।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার, যেমন ব্রিনের ব্যান্ডের সময়কাল, স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়ালের গুণিতক, চলন্ত গড়ের সময়কাল ইত্যাদি, প্যারামিটারগুলির সর্বোত্তম সমন্বয় খুঁজে বের করতে।
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ ট্র্যাকিং, গড় স্টপ ইত্যাদির মতো স্টপ পদ্ধতি যুক্ত করুন।
পজিশন ম্যানেজমেন্ট বাড়ানো, পজিশনের আকারকে মূল পয়েন্টের সাথে সামঞ্জস্য করা, তহবিলের ব্যবহারের দক্ষতা পরিচালনা করা।
ট্রেডিং ভলিউম সূচকগুলির সাথে মিলিত, কম পরিমাণে অকার্যকর ব্রেকডাউন এড়ানো যায়।
তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচকগুলির সাথে মিলিত, এটি ক্রয় এবং বিক্রয়ের মূল দিক নির্ধারণ করে।
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যোগ করা, প্যারামিটারগুলির স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশন এবং কৌশলগত মূল্যায়ন করা।
অন্যান্য কৌশলগুলির সাথে সমন্বয় করে, মাল্টি-কৌশলীয় সমন্বয় তৈরি করে এবং স্থিতিশীলতা বাড়ায়।
এই অপ্টিমাইজেশানগুলি কৌশলটির কার্যকারিতা এবং স্থায়িত্বকে আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটির সামগ্রিক ধারণাটি পরিষ্কার এবং সহজেই বোঝা যায়, স্বল্পমেয়াদী নিম্নতম ক্রয় এবং উচ্চতম বিক্রয়ের সময়কে পদ্ধতিগতভাবে ক্যাপচার করে, স্টক প্রবণতা কার্যকরভাবে অনুসরণ করা যায়, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের পূর্বশর্তে ভাল রিটার্ন পাওয়া যায়। এই কৌশলটি প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস পদ্ধতির উন্নতি, পজিশন ম্যানেজমেন্ট ইত্যাদির মাধ্যমে আরও উন্নত করা যেতে পারে। বাস্তব জগতে অ্যাপ্লিকেশনের প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে। এই কৌশলটি স্বয়ংক্রিয় প্রবণতা ব্যবসায়ের জন্য একটি ভাল কাঠামো সরবরাহ করে।
/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Buy Dip Sell Rip Strategy", overlay=true)
source = close
length = input(15, minval=1)
mult = input(1.25, minval=0.001, maxval=50)
longMAPeriod = input(300, minval=5)
shortMAPeriod = input(20, minval=5)
basis = sma(source, length)
longMA = sma(source, longMAPeriod)
prevLongMA = sma(close[1],longMAPeriod)
shortMA = sma(source, shortMAPeriod)
dev = mult * stdev(source, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
buyEntry = crossover(source, lower)
sellEntry = crossunder(source, upper)
if (source > lower and source[1] < lower)
if (longMA < source and shortMA>source)
strategy.entry("BBandLE", strategy.long, stop=lower, oca_name="BollingerBands", comment="BBandLE")
else
strategy.close("BBandSE")
else
strategy.cancel(id="BBandLE")
if (source > upper and source[1] < upper)
if (longMA > source and shortMA < source)
strategy.entry("BBandSE", strategy.short, stop=upper, oca_name="BollingerBands", comment="BBandSE")
else
strategy.close("BBandLE")
else
strategy.cancel(id="BBandSE")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)