
এই কৌশলটি মূলত ক্যামেরিলা চ্যানেল এবং মোবাইল গড়ের উপর ভিত্তি করে বাজারের ব্রেকপয়েন্টগুলি বিচার করে এবং তারপরে প্রবণতা অনুসরণ করে। কৌশলটি তুলনামূলকভাবে সহজ, তবে এর শক্তিশালী ব্যবহার রয়েছে।
ক্যামেরিলা ট্রানজিট সমর্থন এবং প্রতিরোধের লাইন গণনা করুন। এইচ 4, এল 4 ইত্যাদি লাইনগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন।
মূল্য এই চ্যানেল লাইন অতিক্রম করে কিনা তা বিচার করুন। উদাহরণস্বরূপ, H4 লাইনটি বন্ধের দামের উপরে অতিক্রম করে এবং H4 লাইনের নীচে খোলা দাম, এটি একটি ব্রেকিং সংকেত বলে মনে করা হয়।
চলমান গড়ের বিচার যোগ করুন, আরও একটি ব্রেকিং সিগন্যাল নিশ্চিত করুন। উদাহরণস্বরূপ, EMA বন্ধের দামের নীচে একাধিক ব্রেকিংয়ের জন্য।
মাল্টি-হেড পজিশনে প্রবেশ করুন, স্টপ এবং স্টপ শর্তগুলি সেট করুন যেমন স্টপ পয়েন্টের একটি নির্দিষ্ট সংখ্যা সেট করা এবং স্টপ ট্র্যাকিংয়ের উপায়।
এই একই যুক্তি খালি মাথা নিয়েও প্রয়োগ করা হয়।
এটি কৌশলটির মূল সিদ্ধান্তের লজিক, যা তুলনামূলকভাবে সহজ এবং সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়। গতিশীলভাবে স্টপ লস ট্র্যাকিংয়ের মাধ্যমে, প্রবণতাটি বিপরীত হওয়া পর্যন্ত আপনি লাভজনক হতে পারেন।
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
ক্যামেরিলার চ্যানেলের উপর ভিত্তি করে, সম্ভাব্য সমর্থন এবং প্রতিরোধের সঠিক অবস্থান নির্ধারণ করা যায়।
সমান্তরাল ফিল্টারিংয়ের সাথে মিলিত হয়ে, এটি কার্যকরভাবে বিরতি সংকেতের সত্যতা এবং মিথ্যা পার্থক্য করতে পারে।
ট্র্যাকিং স্টপ ব্যবহার করে, আপনি স্থায়ী মুনাফা অর্জন করতে পারেন এবং রিভার্সাল স্টপ এড়াতে পারেন।
“এটি একটি সহজ কৌশলগত সংকেত যা সহজেই বোঝা যায়।
প্যারামিটারগুলিকে ঘন ঘন সামঞ্জস্য করার প্রয়োজন নেই, প্যারামিটারগুলির জন্য নির্দিষ্ট স্বয়ংক্রিয় লেনদেনের জন্য উপযুক্ত।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ
কামালিরার চ্যানেলটি কার্যকরভাবে প্রবণতা বিপরীত দিকটি নির্ধারণ করতে পারেনি, যা ক্ষতির বিস্তার ঘটাতে পারে।
অযৌক্তিকভাবে স্টপ পয়েন্ট সেটিং ট্র্যাক করা অকাল বন্ধ বা ক্ষতির বিস্তার হতে পারে।
ব্রেকিং সিগন্যাল হতে পারে ভুয়া ব্রেকিং।
এদিকে, বাজারে বড় ধরনের অস্থিরতার মধ্যে বেশ কয়েকটি ভুয়া ব্রেক রয়েছে।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকেও উন্নত করা যেতে পারেঃ
সংমিশ্রিত পরিস্রাবণ সূচক বৃদ্ধি করুন, ব্রেকথ্রু নির্ভুলতা উন্নত করুন। কেডিজে, এমএসিডি ইত্যাদি বিবেচনা করা যেতে পারে।
অপ্টিমাইজড স্টপ-অফ-লস কৌশল যেমন ডায়নামিক স্টপ-অফ, এটিআর সূচক ইত্যাদি।
বিভিন্ন জাতের প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা, স্থিতিশীলতা বাড়ানো।
বিপরীতমুখী ট্রেডিং এড়ানোর জন্য মেগা সাইক্লিক ট্রেন্ডের বিচার বাড়ানো।
এই দিনটির পরিমাণগত বিশ্লেষণের সাথে, ফোকাসের উচ্চ পরিমাণে বিপর্যয় ঘটবে।
একটি স্বয়ংক্রিয় প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান প্রোগ্রাম তৈরি করুন যা রিয়েল-টাইম প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করে।
এর ফলে, বিভিন্ন জাতের আমদানি-বিক্রয়ের কৌশল প্রসারিত হয়, যার ফলে দামের ব্যবধানের সুযোগ পাওয়া যায়।
এই কৌশলটির সামগ্রিক ধারণাটি পরিষ্কার, সহজ এবং কার্যকর, এটি একটি আদর্শ বিরতি ট্র্যাকিং কৌশল। ক্যামেরিলার চ্যানেলের মাধ্যমে সম্ভাব্য সমর্থন প্রতিরোধের মূল্যায়ন করে এবং সমান্তরাল ফিল্টারিংয়ের সাথে মিলিত হয়ে বিরতির দিক নির্ধারণ করে। স্টপ লস পদ্ধতিটিও যুক্তিসঙ্গত। তবে এই কৌশলটি আরও শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য হওয়ার জন্য আরও সূচকগুলিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য শক্তিশালী। এটি একাধিক জাতের কৌশলগুলিতেও প্রসারিত হতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটির উন্নতির সম্ভাবনা রয়েছে।
/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
//Created by CristianD
strategy(title="CamarillaStrategyV1", shorttitle="CD_Camarilla_StrategyV1", overlay=true)
//sd = input(true, title="Show Daily Pivots?")
EMA = ema(close,8)
//Camarilla
pivot = (high + low + close ) / 3.0
range = high - low
h5 = (high/low) * close
h4 = close + (high - low) * 1.1 / 2.0
h3 = close + (high - low) * 1.1 / 4.0
h2 = close + (high - low) * 1.1 / 6.0
h1 = close + (high - low) * 1.1 / 12.0
l1 = close - (high - low) * 1.1 / 12.0
l2 = close - (high - low) * 1.1 / 6.0
l3 = close - (high - low) * 1.1 / 4.0
l4 = close - (high - low) * 1.1 / 2.0
h6 = h5 + 1.168 * (h5 - h4)
l5 = close - (h5 - close)
l6 = close - (h6 - close)
// Daily line breaks
//sopen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open [1])
//shigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high [1])
//slow = request.security(syminfo.tickerid, "D", low [1])
//sclose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close [1])
//
// Color
//dcolor=sopen != sopen[1] ? na : black
//dcolor1=sopen != sopen[1] ? na : red
//dcolor2=sopen != sopen[1] ? na : green
//Daily Pivots
dtime_pivot = request.security(syminfo.tickerid, 'D', pivot[1])
dtime_h6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h6[1])
dtime_h5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h5[1])
dtime_h4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h4[1])
dtime_h3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h3[1])
dtime_h2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h2[1])
dtime_h1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h1[1])
dtime_l1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l1[1])
dtime_l2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l2[1])
dtime_l3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l3[1])
dtime_l4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l4[1])
dtime_l5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l5[1])
dtime_l6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l6[1])
//offs_daily = 0
//plot(sd and dtime_pivot ? dtime_pivot : na, title="Daily Pivot",color=dcolor, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h6 ? dtime_h6 : na, title="Daily H6", color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h5 ? dtime_h5 : na, title="Daily H5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h4 ? dtime_h4 : na, title="Daily H4",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h3 ? dtime_h3 : na, title="Daily H3",color=dcolor1, linewidth=3)
//plot(sd and dtime_h2 ? dtime_h2 : na, title="Daily H2",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h1 ? dtime_h1 : na, title="Daily H1",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l1 ? dtime_l1 : na, title="Daily L1",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l2 ? dtime_l2 : na, title="Daily L2",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l3 ? dtime_l3 : na, title="Daily L3",color=dcolor1, linewidth=3)
//plot(sd and dtime_l4 ? dtime_l4 : na, title="Daily L4",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l5 ? dtime_l5 : na, title="Daily L5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l6 ? dtime_l6 : na, title="Daily L6",color=dcolor2, linewidth=2)
longCondition = close >dtime_h4 and open < dtime_h4 and EMA < close
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit ("Exit Long","Long", trail_points = 140,trail_offset = 1, loss =170)
//trail_points = 40, trail_offset = 3, loss =70 and
shortCondition = close <dtime_l4 and open >dtime_l4 and EMA > close
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit ("Exit Short","Short", trail_points = 110,trail_offset = 1, loss =120)