ক্যামেরিলা চ্যানেলের উপর ভিত্তি করে ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-২৪ ১৬ঃ১৮ঃ৩০
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি মূলত বাজারে ব্রেকআউট পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে ক্যামারিলা চ্যানেল এবং চলমান গড়গুলি ব্যবহার করে এবং এইভাবে প্রবণতা অনুসরণ করে। কৌশলটি তুলনামূলকভাবে সহজ তবে বেশ ব্যবহারিক।

কৌশলগত যুক্তি

  1. H4, L4 ইত্যাদি সহ Camarilla চ্যানেল ব্যবহার করে সমর্থন এবং প্রতিরোধের মাত্রা গণনা করুন।

  2. মূল্য এই চ্যানেল লাইনের মাধ্যমে ভঙ্গ করে কিনা তা চিহ্নিত করুন। উদাহরণস্বরূপ, H4 এর উপরে বন্ধ এবং H4 এর নীচে খোলা একটি ব্রেকআউট সংকেত নির্দেশ করে।

  3. উদাহরণস্বরূপ, যদি EMA বন্ধের নিচে থাকে, তাহলে এটি একটি উত্থান ব্রেকআউট।

  4. স্টপ লস সহ লং পজিশনে প্রবেশ করুন এবং মুনাফা নিন। যেমন ফিক্সড স্টপ লস পয়েন্ট এবং ট্রেলিং স্টপ লস।

  5. একই যুক্তি শর্ট পজিশনের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য।

যুক্তিটি সহজ এবং সহজেই বোঝা যায়। ট্রেলিং স্টপ লস দিয়ে, কৌশলটি প্রবণতা কার্যকরভাবে চালাতে পারে।

সুবিধা

এই কৌশলটির সুবিধাঃ

  1. ক্যামেরিলা চ্যানেলগুলি সম্ভাব্য সমর্থন এবং প্রতিরোধের সঠিকভাবে সনাক্ত করে।

  2. চলমান গড়ের ফিল্টার সত্যিকারের ব্রেকআউট সংকেত যাচাই করতে সাহায্য করে।

  3. ট্রেইলিং স্টপ লস লাভ করে যখন বিপরীত স্টপ এড়ানো হয়।

  4. সংকেতগুলো স্পষ্ট এবং কাজ করা সহজ।

  5. স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিংয়ের জন্য ঘন ঘন সংশোধন প্রয়োজন হয় না।

ঝুঁকি এবং সমাধান

কিছু ঝুঁকি সম্পর্কে সচেতন হতে হবেঃ

  1. ক্যামেরিলা চ্যানেলগুলি কার্যকরভাবে বাঁক পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে পারে না।

    • সমাধানঃ প্রবণতা বিপরীত সনাক্ত করার জন্য দোলক যোগ করুন।
  2. ভুল স্টপ লস পয়েন্ট সেটিং অকাল প্রস্থান বা বৃহত্তর ক্ষতি হতে পারে।

    • সমাধানঃ অপ্টিমাইজ করুন এবং বিভিন্ন স্টপ লস স্তর পরীক্ষা করুন।
  3. ব্রেকআউট সিগন্যালগুলো মিথ্যা সিগন্যাল হতে পারে।

    • সমাধানঃ নিশ্চিতকরণের জন্য আরও ফিল্টার যুক্ত করুন, অথবা ব্রেকআউট মানদণ্ড শিথিল করুন।
  4. বিভিন্ন মার্কেটে অনেক ভুয়া ব্রেকআউট হতে পারে।

    • সমাধানঃ বিভিন্ন সময়ের মধ্যে ট্রেডিং এড়িয়ে চলুন, অথবা মানদণ্ড শিথিল করুন।

উন্নতির পরামর্শ

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিক থেকে আরও উন্নত করা যেতে পারেঃ

  1. ব্রেকআউট নির্ভুলতা বাড়াতে ফিল্টার হিসাবে আরও সূচক যুক্ত করুন, যেমন কেডিজে, এমএসিডি ইত্যাদি।

  2. ডায়নামিক ট্রেলিং স্টপ লস, এটিআর ইত্যাদির মত আউটপুটগুলি অপ্টিমাইজ করুন।

  3. বিভিন্ন পণ্যের জন্য প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন যাতে দৃঢ়তা বৃদ্ধি পায়।

  4. বিপরীত প্রবণতা ট্রেডিং এড়াতে উচ্চতর সময় ফ্রেম প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুন।

  5. নিশ্চিতকরণের জন্য উচ্চ ভলিউম breakouts উপর ফোকাস.

  6. ডায়নামিক টিউনিং এর জন্য অটো প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান তৈরি করুন।

  7. মাল্টি প্রোডাক্ট আর্বিট্রেজ কৌশল প্রসারিত করুন।

সিদ্ধান্ত

কৌশলটি শক্তিশালী ব্যবহারিকতার সাথে একটি পরিষ্কার এবং সহজ যুক্তিযুক্ত। এটি ক্যামারিলা ব্যবহার করে সম্ভাব্য সমর্থন এবং প্রতিরোধের চিহ্নিত করে এবং চলমান গড়ের সাথে ব্রেকআউট দিকটি নিশ্চিত করে। প্রস্থান পদ্ধতিটিও যুক্তিসঙ্গত। আরও সূচক যুক্ত করা, মাল্টি-পণ্য সম্প্রসারণ ইত্যাদির মতো বর্ধনের জন্যও বিশাল সম্ভাবনা রয়েছে। সামগ্রিকভাবে এটি ভাল সম্ভাবনার সাথে একটি প্রতিশ্রুতিশীল কৌশল।


/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
//Created by CristianD
strategy(title="CamarillaStrategyV1", shorttitle="CD_Camarilla_StrategyV1", overlay=true) 
//sd = input(true, title="Show Daily Pivots?")
EMA = ema(close,8)

//Camarilla
pivot = (high + low + close ) / 3.0 
range = high - low
h5 = (high/low) * close 
h4 = close + (high - low) * 1.1 / 2.0
h3 = close + (high - low) * 1.1 / 4.0
h2 = close + (high - low) * 1.1 / 6.0
h1 = close + (high - low) * 1.1 / 12.0
l1 = close - (high - low) * 1.1 / 12.0
l2 = close - (high - low) * 1.1 / 6.0
l3 = close - (high - low) * 1.1 / 4.0
l4 = close - (high - low) * 1.1 / 2.0
h6 = h5 + 1.168 * (h5 - h4) 
l5 = close - (h5 - close)
l6 = close - (h6 - close)

// Daily line breaks
//sopen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open [1])
//shigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high [1])
//slow = request.security(syminfo.tickerid, "D", low [1])
//sclose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close [1])
//
// Color
//dcolor=sopen != sopen[1] ? na : black
//dcolor1=sopen != sopen[1] ? na : red
//dcolor2=sopen != sopen[1] ? na : green

//Daily Pivots 
dtime_pivot = request.security(syminfo.tickerid, 'D', pivot[1]) 
dtime_h6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h6[1]) 
dtime_h5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h5[1]) 
dtime_h4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h4[1]) 
dtime_h3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h3[1]) 
dtime_h2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h2[1]) 
dtime_h1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h1[1]) 
dtime_l1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l1[1]) 
dtime_l2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l2[1]) 
dtime_l3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l3[1]) 
dtime_l4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l4[1]) 
dtime_l5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l5[1]) 
dtime_l6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l6[1]) 

//offs_daily = 0
//plot(sd and dtime_pivot ? dtime_pivot : na, title="Daily Pivot",color=dcolor, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h6 ? dtime_h6 : na, title="Daily H6", color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h5 ? dtime_h5 : na, title="Daily H5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h4 ? dtime_h4 : na, title="Daily H4",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h3 ? dtime_h3 : na, title="Daily H3",color=dcolor1, linewidth=3)
//plot(sd and dtime_h2 ? dtime_h2 : na, title="Daily H2",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h1 ? dtime_h1 : na, title="Daily H1",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l1 ? dtime_l1 : na, title="Daily L1",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l2 ? dtime_l2 : na, title="Daily L2",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l3 ? dtime_l3 : na, title="Daily L3",color=dcolor1, linewidth=3)
//plot(sd and dtime_l4 ? dtime_l4 : na, title="Daily L4",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l5 ? dtime_l5 : na, title="Daily L5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l6 ? dtime_l6 : na, title="Daily L6",color=dcolor2, linewidth=2)

longCondition = close >dtime_h4 and open < dtime_h4 and EMA < close
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit ("Exit Long","Long",  trail_points = 140,trail_offset = 1, loss =170) 
    //trail_points = 40, trail_offset = 3, loss =70 and


shortCondition = close <dtime_l4 and open >dtime_l4 and EMA > close
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit ("Exit Short","Short", trail_points = 110,trail_offset = 1, loss =120)
    


আরো