
এই কৌশলটির মূল ধারণা হল বিভিন্ন সময়কালের বিভিন্ন MACD সূচকগুলির সংমিশ্রণ সংকেত ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতা পরিবর্তনের সময় নির্ধারণ করা এবং কম ঝুঁকিপূর্ণ ট্রেন্ড ট্র্যাকিং ট্রেডিং করা।
৬০ মিনিট, ১২০ মিনিট, ২৪০ মিনিট, ৪৮০ মিনিট এবং দিবালোক সহ ৫টি ভিন্ন সময়কালের MACD সূচক ব্যবহার করে একটি MACD সূচকের একাধিক সময় ফ্রেম সমন্বয় গঠন করার কৌশল।
যখন 5 টি সময়কালের MACD সূচকগুলি ইতিবাচক (বা নেতিবাচক) হয় এবং উপরের K লাইনটি সমস্ত MACD ইতিবাচক (বা নেতিবাচক) না হয়, তখন এটি একটি মাল্টিহেড (বা ফাঁকা) সংকেত হিসাবে বিচার করা হয়, অতিরিক্ত (বা ফাঁকা) ।
স্টপ লস পদ্ধতিটি হল নির্দিষ্ট সংখ্যক পয়েন্টের স্টপ লস।
স্টপিং পদ্ধতিটি দুটি স্তরের মোবাইল স্টপিং, যথাক্রমে অংশ এবং পুরো অবস্থান বন্ধ করে দেয়।
যখন MACD সূচকটিতে একটির বেশি শূন্য থাকে, তখন এটি একটি সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয় এবং বর্তমান অবস্থানকে সমতল করা হয়।
এছাড়াও TsL ব্যবহার করা হয় ক্ষতির ট্র্যাকিংয়ের জন্য।
একটি নির্দিষ্ট মুনাফা অর্জনের পরে, স্টপ লসকে খোলার দামের কাছাকাছি সরিয়ে মুনাফা লক করার জন্য স্টপ লসকে ব্রেকভেন ফাংশন ব্যবহার করে।
পাইনকনেক্টরের ব্যাকরণ ব্যবহার করে, গতিশীলভাবে ট্রেডিং সিগন্যাল পপ-আপ তৈরি করা হয়েছে।
মাল্টি টাইম ফ্রেম MACD সমন্বয়, সংকেত নির্ভুলতা উন্নত করতে পারেন, বড় প্রবণতা ক্যাপচার, আংশিক গোলমাল ফিল্টার
দুটি স্তরের চলমান স্টপ সেট করুন, যাতে আপনি বড় ট্রেন্ডে একাধিকবার আংশিক মুনাফা পেতে পারেন।
স্টপ লস পয়েন্টের একটি নির্দিষ্ট সংখ্যা সেট করুন যা একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
যখন MACD সূচকগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ না হয়, তখন সময়মতো স্টপ লস করা যায়, যাতে স্টপ লসটি ভেঙে না যায়।
TsL স্টপ লস ট্র্যাকিং ফাংশন, যা স্টপ লসকে রিয়েল টাইমে মূল্য পরিবর্তনের উপর নজর রাখতে দেয়।
স্টপ লস বিই ফাংশনে স্থানান্তরিত হয়, যা ক্ষতির পরে মুনাফার একটি অংশ লক করতে পারে।
ডায়নামিক ট্রেডিং সিগন্যাল, MT4/5 এর সাথে সংযুক্ত হয়ে স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং করা যায়।
MACD সিগন্যালের মধ্যে মিথ্যা ব্রেক হতে পারে, যা অপ্রয়োজনীয় ক্ষতির কারণ হতে পারে। MACD প্যারামিটারগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে, অতিরিক্ত মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করা যায়।
স্থির স্টপপয়েন্ট সংখ্যাটি খুব বড় বা খুব ছোট হতে পারে। আপনি বিভিন্ন স্টপপয়েন্ট আকার পরীক্ষা করতে পারেন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজে পেতে পারেন।
দুটি স্টপপয়েন্ট খুব কাছাকাছি বা খুব দূরে, সর্বোত্তম প্রত্যাহার এবং মুনাফা হার অর্জন করা সম্ভব নয়। বিভিন্ন স্টপপয়েন্ট পরীক্ষা করে সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজে পাওয়া যায়।
BE ফাংশনটি খুব তাড়াতাড়ি বা খুব দেরিতে ট্রিগার হতে পারে। আপনি বিভিন্ন BE ট্রিগার পয়েন্ট পরীক্ষা করতে পারেন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটারগুলি খুঁজে পেতে পারেন।
ট্র্যাকিং স্টপ দূরত্ব খুব বড় বা খুব ছোট হতে পারে। আপনি বিভিন্ন ট্র্যাকিং স্টপ দূরত্ব পরীক্ষা করতে পারেন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজে পেতে পারেন।
MACD মেশিনগুলিকে বিভিন্ন টাইম ফ্রেমে পরীক্ষা করা যেতে পারে, যাতে ক্যাপচার করা বাজারের প্রবণতার জন্য সর্বোত্তম মেশিন পাওয়া যায়।
এই পদ্ধতিতে, ট্রেডিং পটভূমি নির্ধারণের জন্য আরও সূচক ব্যবহার করা যেতে পারে, যাতে অপ্রয়োজনীয় ট্রেডিং পজিশন খোলা যায় না।
বিভিন্ন জাতের প্যারামিটার সেটিংয়ের পার্থক্যগুলি গবেষণা করা যেতে পারে, স্বনির্ধারিত ক্ষতি প্রতিরোধ ব্যবস্থা ডিজাইন করা যেতে পারে।
মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির সাথে মিলিত হয়ে স্টপ-ড্যামেজ-স্টপ প্যারামিটারগুলির গতিশীল অপ্টিমাইজেশান অর্জন করা যায়।
ক্যাশ ম্যানেজমেন্ট মডিউল চালু করা যায়, যাতে পজিশনের আকার গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা যায় এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যায়।
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি একটি তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল প্রবণতা-অনুসরণ কৌশল যা প্রবণতা নির্ধারণের জন্য মাল্টি-টাইম ফ্রেম MACD সূচক ব্যবহার করে, ডাবল স্টপ, ট্র্যাকিং স্টপ এবং বিই ফাংশনগুলি মুনাফা লক করতে এবং স্টপ কন্ট্রোলের ঝুঁকি স্থির করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ফাংশন এক্সটেনশনের মাধ্যমে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভের হার আরও বাড়ানো যায়। প্যারামিটারগুলির সর্বোত্তম সমন্বয় খুঁজে বের করা এবং ঝুঁকি এবং লাভের সর্বোত্তম ভারসাম্য অর্জনের মূল বিষয়।
/*backtest
start: 2023-09-24 00:00:00
end: 2023-10-24 00:00:00
period: 6h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@version=5
//@strategy_alert_message {{strategy.order.alert_message}}
SCRIPT_NAME = "Heatmap MACD Strategy - Pineconnector"
strategy(SCRIPT_NAME,
overlay= true,
process_orders_on_close = true,
calc_on_every_tick = true,
pyramiding = 1,
initial_capital = 100000,
default_qty_type = strategy.fixed,
default_qty_value = 1,
commission_type = strategy.commission.percent,
commission_value = 0.075,
slippage = 1
)
pineconnector_licence_ID = input.string(title = "Licence ID", defval = "123456789", group = "Pineconnector", tooltip = "Insert your Pineconnector Licence ID here")
pos_size = input.float(3, minval = 0, maxval = 100, title = "Position Size", group = "Position Size", tooltip = "Required to specify the position size here for Pineconnector to work properly")
res1 = input.timeframe('60', title='First Timeframe', group = "Timeframes")
res2 = input.timeframe('120', title='Second Timeframe', group = "Timeframes")
res3 = input.timeframe('240', title='Third Timeframe', group = "Timeframes")
res4 = input.timeframe('240', title='Fourth Timeframe', group = "Timeframes")
res5 = input.timeframe('480', title='Fifth Timeframe', group = "Timeframes")
macd_src = input.source(close, title="Source", group = "MACD")
fast_len = input.int(9, minval=1, title="Fast Length", group = "MACD")
slow_len = input.int(26, minval=1, title="Slow Length", group = "MACD")
sig_len = input.int(9, minval=1, title="Signal Length", group = "MACD")
// # ========================================================================= #
// # | Close on Opposite |
// # ========================================================================= #
use_close_opposite = input.bool(false, title = "Close on Opposite Signal?", group = "Close on Opposite", tooltip = "Close the position if 1 or more MACDs become bearish (for longs) or bullish (for shorts)")
// # ========================================================================= #
// # | Stop Loss |
// # ========================================================================= #
use_sl = input.bool(true, title = "Use Stop Loss?", group = "Stop Loss")
sl_mode = "pips"//input.string("%", title = "Mode", options = ["%", "pips"], group = "Stop Loss")
sl_value = input.float(40, minval = 0, title = "Value", group = "Stop Loss", inline = "stoploss")// * 0.01
// # ========================================================================= #
// # | Trailing Stop Loss |
// # ========================================================================= #
use_tsl = input.bool(false, title = "Use Trailing Stop Loss?", group = "Trailing Stop Loss")
tsl_input_pips = input.float(10, minval = 0, title = "Trailing Stop Loss (pips)", group = "Trailing Stop Loss")
// # ========================================================================= #
// # | Take Profit |
// # ========================================================================= #
use_tp1 = input.bool(true, title = "Use Take Profit 1?", group = "Take Profit 1")
tp1_value = input.float(30, minval = 0, title = "Value (pips)", group = "Take Profit 1")// * 0.01
tp1_qty = input.float(50, minval = 0, title = "Quantity (%)", group = "Take Profit 1")// * 0.01
use_tp2 = input.bool(true, title = "Use Take Profit 2?", group = "Take Profit 2")
tp2_value = input.float(50, minval = 0, title = "Value (pips)", group = "Take Profit 2")// * 0.01
// # ========================================================================= #
// # | Stop Loss to Breakeven |
// # ========================================================================= #
use_sl_be = input.bool(false, title = "Use Stop Loss to Breakeven Mode?", group = "Break Even")
sl_be_value = input.float(30, step = 0.1, minval = 0, title = "Value (pips)", group = "Break Even", inline = "breakeven")
sl_be_offset = input.int(1, step = 1, minval = 0, title = "Offset (pips)", group = "Break Even", tooltip = "Set the SL at BE price +/- offset value")
[_, _, MTF1_hist] = request.security(syminfo.tickerid, res1, ta.macd(macd_src, fast_len, slow_len, sig_len))
[_, _, MTF2_hist] = request.security(syminfo.tickerid, res2, ta.macd(macd_src, fast_len, slow_len, sig_len))
[_, _, MTF3_hist] = request.security(syminfo.tickerid, res3, ta.macd(macd_src, fast_len, slow_len, sig_len))
[_, _, MTF4_hist] = request.security(syminfo.tickerid, res4, ta.macd(macd_src, fast_len, slow_len, sig_len))
[_, _, MTF5_hist] = request.security(syminfo.tickerid, res5, ta.macd(macd_src, fast_len, slow_len, sig_len))
bull_hist1 = MTF1_hist > 0 and MTF1_hist[1] < 0
bull_hist2 = MTF2_hist > 0 and MTF2_hist[1] < 0
bull_hist3 = MTF3_hist > 0 and MTF3_hist[1] < 0
bull_hist4 = MTF4_hist > 0 and MTF4_hist[1] < 0
bull_hist5 = MTF5_hist > 0 and MTF5_hist[1] < 0
bear_hist1 = MTF1_hist < 0 and MTF1_hist[1] > 0
bear_hist2 = MTF2_hist < 0 and MTF2_hist[1] > 0
bear_hist3 = MTF3_hist < 0 and MTF3_hist[1] > 0
bear_hist4 = MTF4_hist < 0 and MTF4_hist[1] > 0
bear_hist5 = MTF5_hist < 0 and MTF5_hist[1] > 0
plotshape(bull_hist1, title = "Bullish MACD 1", location = location.bottom, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #33e823)
plotshape(bull_hist2, title = "Bullish MACD 2", location = location.bottom, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #1a7512)
plotshape(bull_hist3, title = "Bullish MACD 3", location = location.bottom, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #479c40)
plotshape(bull_hist4, title = "Bullish MACD 4", location = location.bottom, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #81cc7a)
plotshape(bull_hist5, title = "Bullish MACD 5", location = location.bottom, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #76d66d)
plotshape(bear_hist1, title = "Bearish MACD 1", location = location.top, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #d66d6d)
plotshape(bear_hist2, title = "Bearish MACD 2", location = location.top, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #de4949)
plotshape(bear_hist3, title = "Bearish MACD 3", location = location.top, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #cc2525)
plotshape(bear_hist4, title = "Bearish MACD 4", location = location.top, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #a11d1d)
plotshape(bear_hist5, title = "Bearish MACD 5", location = location.top, style = shape.diamond, size = size.normal, color = #ed2424)
bull_count = (MTF1_hist > 0 ? 1 : 0) + (MTF2_hist > 0 ? 1 : 0) + (MTF3_hist > 0 ? 1 : 0) + (MTF4_hist > 0 ? 1 : 0) + (MTF5_hist > 0 ? 1 : 0)
bear_count = (MTF1_hist < 0 ? 1 : 0) + (MTF2_hist < 0 ? 1 : 0) + (MTF3_hist < 0 ? 1 : 0) + (MTF4_hist < 0 ? 1 : 0) + (MTF5_hist < 0 ? 1 : 0)
bull = bull_count == 5 and bull_count[1] < 5 and barstate.isconfirmed
bear = bear_count == 5 and bear_count[1] < 5 and barstate.isconfirmed
signal_candle = bull or bear
entryLongPrice = ta.valuewhen(bull and strategy.position_size[1] <= 0, close, 0)
entryShortPrice = ta.valuewhen(bear and strategy.position_size[1] >= 0, close, 0)
plot(strategy.position_size, title = "avg_pos_size")
get_pip_size() =>
float _pipsize = 1.
if syminfo.type == "forex"
_pipsize := (syminfo.mintick * (str.contains(syminfo.ticker, "JPY") ? 100 : 10))
else if str.contains(syminfo.ticker, "XAU") or str.contains(syminfo.ticker, "XAG")
_pipsize := 0.1
_pipsize
// # ========================================================================= #
// # | Stop Loss |
// # ========================================================================= #
var float final_SL_Long = 0.
var float final_SL_Short = 0.
if signal_candle and use_sl
final_SL_Long := entryLongPrice - (sl_value * get_pip_size())
final_SL_Short := entryShortPrice + (sl_value * get_pip_size())
// # ========================================================================= #
// # | Trailing Stop Loss |
// # ========================================================================= #
var MaxReached = 0.0
if signal_candle[1]
MaxReached := strategy.position_size > 0 ? high : low
MaxReached := strategy.position_size > 0
? math.max(nz(MaxReached, high), high)
: strategy.position_size < 0 ? math.min(nz(MaxReached, low), low) : na
if use_tsl and use_sl
if strategy.position_size > 0
stopValue = MaxReached - (tsl_input_pips * get_pip_size())
final_SL_Long := math.max(stopValue, final_SL_Long[1])
else if strategy.position_size < 0
stopValue = MaxReached + (tsl_input_pips * get_pip_size())
final_SL_Short := math.min(stopValue, final_SL_Short[1])
// # ========================================================================= #
// # | Take Profit 1 |
// # ========================================================================= #
var float final_TP1_Long = 0.
var float final_TP1_Short = 0.
final_TP1_Long := entryLongPrice + (tp1_value * get_pip_size())
final_TP1_Short := entryShortPrice - (tp1_value * get_pip_size())
plot(use_tp1 and strategy.position_size > 0 ? final_TP1_Long : na, title = "TP1 Long", color = color.aqua, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(use_tp1 and strategy.position_size < 0 ? final_TP1_Short : na, title = "TP1 Short", color = color.blue, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
// # ========================================================================= #
// # | Take Profit 2 |
// # ========================================================================= #
var float final_TP2_Long = 0.
var float final_TP2_Short = 0.
final_TP2_Long := entryLongPrice + (tp2_value * get_pip_size())
final_TP2_Short := entryShortPrice - (tp2_value * get_pip_size())
plot(use_tp2 and strategy.position_size > 0 and tp1_qty != 100 ? final_TP2_Long : na, title = "TP2 Long", color = color.orange, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(use_tp2 and strategy.position_size < 0 and tp1_qty != 100 ? final_TP2_Short : na, title = "TP2 Short", color = color.white, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
// # ========================================================================= #
// # | Stop Loss to Breakeven |
// # ========================================================================= #
var bool SL_BE_REACHED = false
// Calculate open profit or loss for the open positions.
tradeOpenPL() =>
sumProfit = 0.0
for tradeNo = 0 to strategy.opentrades - 1
sumProfit += strategy.opentrades.profit(tradeNo)
result = sumProfit
//get_pip_size() =>
// syminfo.type == "forex" ? syminfo.pointvalue * 100 : 1
current_profit = tradeOpenPL()// * get_pip_size()
current_long_profit = (close - entryLongPrice) / (syminfo.mintick * 10)
current_short_profit = (entryShortPrice - close) / (syminfo.mintick * 10)
plot(current_short_profit, title = "Current Short Profit")
plot(current_long_profit, title = "Current Long Profit")
if use_sl_be
if strategy.position_size[1] > 0
if not SL_BE_REACHED
if current_long_profit >= sl_be_value
final_SL_Long := entryLongPrice + (sl_be_offset * get_pip_size())
SL_BE_REACHED := true
else if strategy.position_size[1] < 0
if not SL_BE_REACHED
if current_short_profit >= sl_be_value
final_SL_Short := entryShortPrice - (sl_be_offset * get_pip_size())
SL_BE_REACHED := true
plot(use_sl and strategy.position_size > 0 ? final_SL_Long : na, title = "SL Long", color = color.fuchsia, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(use_sl and strategy.position_size < 0 ? final_SL_Short : na, title = "SL Short", color = color.fuchsia, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
// # ========================================================================= #
// # | Strategy Calls |
// # ========================================================================= #
string entry_long_limit_alert_message = ""
string entry_long_TP1_alert_message = ""
string entry_long_TP2_alert_message = ""
tp1_qty_perc = tp1_qty / 100
if use_tp1 and use_tp2
entry_long_TP1_alert_message := pineconnector_licence_ID + ",buy," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size * tp1_qty_perc) + ",tp=" + str.tostring(final_TP1_Long)
+ (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Long) : "") + (use_sl_be ? ",beoffset=" + str.tostring(sl_be_offset) + ",betrigger=" + str.tostring(sl_be_value) : "")
+ (use_tsl ? ",trailtrig=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",traildist=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",trailstep=1" : "")
entry_long_TP2_alert_message := pineconnector_licence_ID + ",buy," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size - (pos_size * tp1_qty_perc)) + ",tp=" + str.tostring(final_TP2_Long)
+ (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Long) : "") + (use_sl_be ? ",beoffset=" + str.tostring(sl_be_offset) + ",betrigger=" + str.tostring(sl_be_value) : "")
+ (use_tsl ? ",trailtrig=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",traildist=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",trailstep=1" : "")
else if use_tp1 and not use_tp2
entry_long_TP1_alert_message := pineconnector_licence_ID + ",buy," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size * tp1_qty_perc) + ",tp=" + str.tostring(final_TP1_Long)
+ (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Long) : "") + (use_sl_be ? ",beoffset=" + str.tostring(sl_be_offset) + ",betrigger=" + str.tostring(sl_be_value) : "")
+ (use_tsl ? ",trailtrig=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",traildist=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",trailstep=1" : "")
else if not use_tp1 and use_tp2
entry_long_TP2_alert_message := pineconnector_licence_ID + ",buy," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size) + ",tp=" + str.tostring(final_TP2_Long)
+ (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Long) : "") + (use_sl_be ? ",beoffset=" + str.tostring(sl_be_offset) + ",betrigger=" + str.tostring(sl_be_value) : "")
+ (use_tsl ? ",trailtrig=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",traildist=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",trailstep=1" : "")
entry_long_limit_alert_message := entry_long_TP1_alert_message + "\n" + entry_long_TP2_alert_message
//entry_long_limit_alert_message = pineconnector_licence_ID + ",buystop," + syminfo.ticker + ",price=" + str.tostring(buy_price) + ",risk=" + str.tostring(pos_size) + ",tp=" + str.tostring(final_TP_Long) + ",sl=" + str.tostring(final_SL_Long)
//entry_short_market_alert_message = pineconnector_licence_ID + ",sell," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size) + (use_tp1 ? ",tp=" + str.tostring(final_TP1_Short) : "")
// + (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Short) : "")
//entry_short_limit_alert_message = pineconnector_licence_ID + ",sellstop," + syminfo.ticker + ",price=" + str.tostring(sell_price) + ",risk=" + str.tostring(pos_size) + ",tp=" + str.tostring(final_TP_Short) + ",sl=" + str.tostring(final_SL_Short)
string entry_short_limit_alert_message = ""
string entry_short_TP1_alert_message = ""
string entry_short_TP2_alert_message = ""
if use_tp1 and use_tp2
entry_short_TP1_alert_message := pineconnector_licence_ID + ",sell," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size * tp1_qty_perc) + ",tp=" + str.tostring(final_TP1_Short)
+ (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Short) : "") + (use_sl_be ? ",beoffset=" + str.tostring(sl_be_offset) + ",betrigger=" + str.tostring(sl_be_value) : "")
+ (use_tsl ? ",trailtrig=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",traildist=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",trailstep=1" : "")
entry_short_TP2_alert_message := pineconnector_licence_ID + ",sell," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size - (pos_size * tp1_qty_perc)) + ",tp=" + str.tostring(final_TP2_Short)
+ (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Short) : "") + (use_sl_be ? ",beoffset=" + str.tostring(sl_be_offset) + ",betrigger=" + str.tostring(sl_be_value) : "")
+ (use_tsl ? ",trailtrig=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",traildist=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",trailstep=1" : "")
else if use_tp1 and not use_tp2
entry_short_TP1_alert_message := pineconnector_licence_ID + ",sell," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size * tp1_qty_perc) + ",tp=" + str.tostring(final_TP1_Short)
+ (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Short) : "") + (use_sl_be ? ",beoffset=" + str.tostring(sl_be_offset) + ",betrigger=" + str.tostring(sl_be_value) : "")
+ (use_tsl ? ",trailtrig=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",traildist=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",trailstep=1" : "")
else if not use_tp1 and use_tp2
entry_short_TP2_alert_message := pineconnector_licence_ID + ",sell," + syminfo.ticker + ",risk=" + str.tostring(pos_size) + ",tp=" + str.tostring(final_TP2_Short)
+ (use_sl ? ",sl=" + str.tostring(final_SL_Short) : "") + (use_sl_be ? ",beoffset=" + str.tostring(sl_be_offset) + ",betrigger=" + str.tostring(sl_be_value) : "")
+ (use_tsl ? ",trailtrig=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",traildist=" + str.tostring(tsl_input_pips) + ",trailstep=1" : "")
entry_short_limit_alert_message := entry_short_TP1_alert_message + "\n" + entry_short_TP2_alert_message
long_update_sl_alert_message = pineconnector_licence_ID + ",newsltplong," + syminfo.ticker + ",sl=" + str.tostring(final_SL_Long)
short_update_sl_alert_message = pineconnector_licence_ID + ",newsltpshort," + syminfo.ticker + ",sl=" + str.tostring(final_SL_Short)
cancel_long = pineconnector_licence_ID + ",cancellong," + syminfo.ticker// + "x"
cancel_short = pineconnector_licence_ID + ",cancellong," + syminfo.ticker// + "x"
close_long = pineconnector_licence_ID + ",closelong," + syminfo.ticker
close_short = pineconnector_licence_ID + ",closeshort," + syminfo.ticker
if bull and strategy.position_size <= 0
alert(close_short, alert.freq_once_per_bar_close)
strategy.entry("Long", strategy.long)
alert(entry_long_TP1_alert_message, alert.freq_once_per_bar_close)
alert(entry_long_TP2_alert_message, alert.freq_once_per_bar_close)
else if bear and strategy.position_size >= 0
alert(close_long, alert.freq_once_per_bar_close)
strategy.entry("Short", strategy.short)
alert(entry_short_TP1_alert_message, alert.freq_once_per_bar_close)
alert(entry_short_TP2_alert_message, alert.freq_once_per_bar_close)
if strategy.position_size[1] > 0
if low <= final_SL_Long and use_sl
strategy.close("Long", alert_message = close_long)
else
strategy.exit("Exit TP1 Long", "Long", limit = final_TP1_Long, comment_profit = "Exit TP1 Long", qty_percent = tp1_qty)
strategy.exit("Exit TP2 Long", "Long", limit = final_TP2_Long, comment_profit = "Exit TP2 Long", alert_message = close_long)
if bull_count[1] == 5 and bull_count < 5 and barstate.isconfirmed and use_close_opposite
strategy.close("Long", comment = "1 or more MACDs became bearish", alert_message = close_long)
else if strategy.position_size[1] < 0
if high >= final_SL_Short and use_sl
//strategy.exit("Exit SL Short", "Short", stop = final_SL_Short, comment_loss = "Exit SL Short")
strategy.close("Short", alert_message = close_short)
else
strategy.exit("Exit TP1 Short", "Short", limit = final_TP1_Short, comment_profit = "Exit TP1 Short", qty_percent = tp1_qty)
strategy.exit("Exit TP2 Short", "Short", limit = final_TP2_Short, comment_profit = "Exit TP2 Short")
if bear_count[1] == 5 and bear_count < 5 and barstate.isconfirmed and use_close_opposite
strategy.close("Short", comment = "1 or more MACDs became bullish", alert_message = close_short)
// # ========================================================================= #
// # | Logs |
// # ========================================================================= #
// if bull and strategy.position_size <= 0
// log.info(entry_long_limit_alert_message)
// else if bear and strategy.position_size >= 0
// log.info(entry_short_limit_alert_message)
// # ========================================================================= #
// # | Reset Variables |
// # ========================================================================= #
if (strategy.position_size > 0 and strategy.position_size[1] <= 0)
or (strategy.position_size < 0 and strategy.position_size[1] >= 0)
//is_TP1_REACHED := false
SL_BE_REACHED := false