ব্রেকআউট স্ক্যালপার - ট্রেন্ড পরিবর্তন দ্রুত ধরুন

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-২৫ ১৭ঃ৫৮ঃ১১
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ব্রেকআউট স্কাল্পার কৌশল একটি ব্রেকআউট ট্রেডিং কৌশল যা প্রবণতা পরিবর্তন সনাক্ত করতে দ্রুত এবং ধীর গতির গড় ব্যবহার করে। এটি ঝুঁকি পরিচালনার জন্য এন্ট্রি স্টপ এবং ট্রেলিং এক্সট্রিম স্টপ সেট করে। কৌশলটি যখন বাজার পাশের দিকে যায় তখন অবস্থানগুলি ম্যানুয়ালি বন্ধ করে দেয়। এটি দ্রুত প্রবণতা পরিবর্তনের উপর মূলধন অর্জনের জন্য অস্থির যন্ত্রগুলির জন্য উপযুক্ত।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি একটি দ্রুত উইন্ডো এবং একটি ধীর উইন্ডো ব্যবহার করে। ডিফল্ট সময়কাল যথাক্রমে 13 এবং 52। দ্রুত উইন্ডো স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করে যখন ধীর উইন্ডো সামগ্রিক বাজারের দিকনির্দেশ নির্ধারণ করে। দুটি উইন্ডোর মাঝারি দামগুলি গ্রাফ করা হয়। যখন দ্রুত মাঝারি মূল্য ধীর মাঝারি মূল্যের উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি আপট্রেন্ড গঠিত হতে পারে। যখন দ্রুত মাঝারি মূল্য ধীরের নীচে অতিক্রম করে, তখন একটি ডাউনট্রেন্ড শুরু হতে পারে।

যখন দ্রুত মধ্যম মূল্য ধীর মধ্যম মূল্যের উপরে থাকে এবং তাত্ক্ষণিক মূল্য দ্রুত মধ্যম মূল্যের উপরে থাকে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। এন্ট্রি স্টপটি ধীর উইন্ডোর সর্বোচ্চ মূল্যে স্থাপন করা হয়। যখন দ্রুত মধ্যম মূল্য ধীরের নীচে থাকে এবং তাত্ক্ষণিক মূল্য দ্রুত মধ্যম মূল্যের নীচে থাকে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত ট্রিগার হয়, ধীর উইন্ডোর সর্বনিম্ন মূল্যে এন্ট্রি স্টপ সহ।

এছাড়াও, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রস্থান স্টপগুলি সংজ্ঞায়িত করা হয়। দীর্ঘ প্রস্থান স্টপ হ'ল দ্রুত এবং ধীর উইন্ডোজ সর্বনিম্ন দামের সর্বাধিক। সংক্ষিপ্ত প্রস্থান স্টপ হ'ল দ্রুত এবং ধীর উইন্ডোজ সর্বোচ্চ দামের সর্বনিম্ন। এটি নিশ্চিত করে যে স্টপগুলি ঝুঁকি হ্রাসের জন্য বর্তমান প্রবণতা দিকের বাইরে স্থাপন করা হয়।

যখন প্রবেশের শর্তগুলি আর কার্যকর হয় না তখন পজিশনগুলি বন্ধ হয়ে যায়, পার্শ্ববর্তী বাজারের সময় অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি এড়ানো হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. দ্রুত প্রবণতা পরিবর্তনগুলি অস্থির সম্পদের জন্য উপযুক্ত। দ্রুত এবং ধীর উইন্ডোগুলির সমন্বয় প্রতিক্রিয়াশীল প্রবণতা পরিবর্তন সনাক্তকরণকে সক্ষম করে।

  2. যুক্তিসঙ্গত স্টপগুলির মাধ্যমে কার্যকর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা। স্টপগুলি ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য সময়মতো প্রস্থান করতে দেয়।

  3. সরল এবং পরিষ্কার যুক্তি যা চলমান গড়ের ক্রস এবং স্টপগুলির উপর ভিত্তি করে। বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ।

  4. সহজেই অপ্টিমাইজযোগ্য এবং প্রসারিত। পরামিতিগুলি মিট করতে পারে এবং আরও সূচক যুক্ত করা যেতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

প্রধান ঝুঁকিগুলি হলঃ

  1. বাজারের গোলমাল ভুল সংকেত সৃষ্টি করতে পারে।

  2. ধীর উইন্ডো বিলম্ব. বাঁক পয়েন্ট বিলম্বিত সনাক্ত করা যেতে পারে.

  3. বাজারের খুব কাছাকাছি স্টপ। সরাসরি উইন্ডো দামের উপর ভিত্তি করে স্টপগুলি খুব সংকীর্ণ হতে পারে।

  4. পার্শ্ববর্তী বাজারগুলি হুইপসাউয়ের দিকে পরিচালিত করে। অস্থির বাজারগুলি মিথ্যা সংকেত তৈরি করে।

হ্রাসঃ

  1. দ্রুত উইন্ডো অপ্টিমাইজ করুন এবং ফিল্টার যোগ করুন।

  2. ধীর উইন্ডো উন্নত করুন এবং নিশ্চিতকরণ সূচক যোগ করুন।

  3. বাজার মূল্য থেকে বাফার স্টপ।

  4. পাশের দিকে লক্ষ্য করুন এবং সংকেত এড়িয়ে চলুন।

অপ্টিমাইজেশান সুযোগ

কৌশলটি বিভিন্ন দিক থেকে উন্নত করা যেতে পারে:

  1. বিভিন্ন সম্পদের জন্য উইন্ডো সময়কাল অপ্টিমাইজ করুন।

  2. আরও ভাল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য অবস্থান আকার যোগ করুন।

  3. মুনাফা গ্রহণের ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করুন।

  4. শক্তিশালী সংকেত তৈরি করতে আরো ফিল্টার যোগ করুন।

  5. ত্রিভুজ এবং বিচ্যুতির মত নিদর্শন সনাক্তকরণ অন্তর্ভুক্ত করুন।

  6. প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন।

সিদ্ধান্ত

ব্রেকআউট স্কাল্পার দ্রুত এবং ধীর গতির গড় ক্রসগুলির উপর ভিত্তি করে দ্রুত প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ধরার লক্ষ্য রাখে। এটি সোনার মতো অস্থির বাজারগুলির জন্য উপযুক্ত। স্টপগুলি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সরবরাহ করে। সহজ যুক্তি এটি বোঝা এবং অনুকূলিতকরণ সহজ করে তোলে। চিহ্নিত ঝুঁকি এবং উন্নতিগুলি কৌশলটি আরও উন্নত করার উপায় সরবরাহ করে। সামগ্রিকভাবে, এটি একটি দক্ষ প্রবণতা ট্রেডিং সিস্টেম যা একটি শক্তিশালী পদ্ধতিতে পরিমার্জন করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2023-10-17 00:00:00
end: 2023-10-24 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Breakout Scalper", overlay=true)

fast_window = input(title="Fast Window",  defval=13, minval=1)
slow_window = input(title="Slow Window",  defval=52, minval=1)
instant_period = input(title="Instant Period",  defval=3, minval=1)

fast_low = lowest(fast_window)
fast_high = highest(fast_window)
fast_mid = (fast_low + fast_high) / 2

slow_low = lowest(slow_window)
slow_high = highest(slow_window)
slow_mid = (slow_low + slow_high) / 2

instant_price = ema(close, instant_period)

plot(instant_price, title="Instant Price", color=black, transp=50)
fp = plot(fast_mid, title="Fast Mid", color=green)
sp = plot(slow_mid, title="Slow Mid", color=red)
fill(fp, sp, color=(fast_mid > slow_mid ? green : red))

is_buy_mode = (instant_price > fast_mid) and (fast_mid > slow_mid)
is_sell_mode = (instant_price < fast_mid) and (fast_mid < slow_mid)
entry_color = is_buy_mode ? green : (is_sell_mode ? red : na)
exit_color = is_buy_mode ? red : (is_sell_mode ? green : na)

entry_buy_stop = slow_high
entry_sell_stop = slow_low
exit_buy_stop = max(fast_low, slow_low)
exit_sell_stop = min(fast_high, slow_high)
strategy.entry("long", strategy.long, stop=entry_buy_stop, when=is_buy_mode)
strategy.exit("stop", "long", stop=exit_buy_stop)
strategy.entry("short", strategy.short, stop=entry_sell_stop, when=is_sell_mode)
strategy.exit("stop", "short", stop=exit_sell_stop)
strategy.close("long", when=(not is_buy_mode))
strategy.close("short", when=(not is_sell_mode))

entry_buy_stop_color = (strategy.position_size == 0) ? (is_buy_mode ? green : na) : na
plotshape(entry_buy_stop, location=location.absolute, color=entry_buy_stop_color, style=shape.circle)
entry_sell_stop_color = (strategy.position_size == 0) ? (is_sell_mode ? red : na) : na
plotshape(entry_sell_stop, location=location.absolute, color=entry_sell_stop_color, style=shape.circle)
exit_buy_stop_color = (strategy.position_size > 0) ? red : na
plotshape(exit_buy_stop, location=location.absolute, color=exit_buy_stop_color, style=shape.xcross)
exit_sell_stop_color = (strategy.position_size < 0) ? green : na
plotshape(exit_sell_stop, location=location.absolute, color=exit_sell_stop_color, style=shape.xcross)


আরো