ক্রিপ্টোকারেন্সি মোমেন্টাম ব্রেকআউট কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজারের প্রধান প্রবণতা নির্দেশক চিহ্নিত করার জন্য গতিশীলতার সূচক ব্যবহার করে, বিরতি পয়েন্টগুলিতে মাল্টিপ্লেয়ার অবস্থান স্থাপন করে এবং পতনকে আটকাতে ট্রেডিং ধারণা অর্জন করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি কাস্টমাইজড ক্যালোরি পাম্প অ্যান্ড ডাম্প ওসিলেটর ক্যালোরি ব্যবহার করে একমাত্র সূচক হিসাবে। এই ওসিলেটরটি বাজারের মূল প্রবণতার দিকনির্দেশনা সনাক্ত করতে কে-লাইন সত্তার আকার ব্যবহার করে। বিশেষত, এটি কে-লাইন সত্তার গড় গণনা করে এবং একটি ব্যবহারকারীর দ্বারা সেট করা গুণক দ্বারা গুণিত হয়। যখন সত্তাটি চলমান গড়ের চেয়ে বড় হয়, তখন এটি একটি উত্থান প্রবণতা প্রতিনিধিত্ব করে; যখন সত্তাটি চলমান গড়ের চেয়ে ছোট হয়, তখন এটি একটি পতন প্রবণতা প্রতিনিধিত্ব করে।
এই কৌশলটি কেবলমাত্র ওজিল্যান্টের সূচক অনুসারে একাধিক অবস্থান তৈরি করে। যখন সূচকটি দেখায় যে এটি বর্তমানে উত্থান পর্যায়ে রয়েছে, তখন মূল কে লাইনটি বন্ধ হওয়ার সময় একটি একাধিক অবস্থান তৈরি করুন। এর পরে, যদি কোনও পতনের সংকেত আসে বা স্টপ লস পয়েন্টটি ট্রিগার করা হয় তবে সমস্ত অবস্থানকে সমতল করুন।
এই কৌশলটি দুটি স্টপ-অফ পদ্ধতি প্রদান করে, যার মধ্যে একটি বা দুটি একসাথে ব্যবহার করা যেতে পারেঃ
শতকরা হার বন্ধঃ ব্যবহারকারীরা একটি পজিশনের সর্বোচ্চ ক্ষতির অনুমতি দেওয়ার শতকরা হার সেট করতে পারেন। যদি দামটি এই শতকরা হার বন্ধ করে দেয় তবে পজিশনটি সমতল করে দেওয়া হবে।
ব্রেকিং স্টপ লসঃ পজিশন খোলার সময়, এই K-লাইনটির সর্বনিম্ন পয়েন্টটি রেকর্ড করুন। যদি দামটি পরে এই পয়েন্টের নীচে পড়ে যায় তবে পজিশনটি সমতল করুন।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
মার্কেটের প্রবণতা সনাক্ত করতে কাস্টমাইজড সূচক ব্যবহার করে, আরও সংবেদনশীল এবং নির্ভুল।
“আমি মনে করি, আমরা যদি আমাদের কর্মজীবনকে আরও বেশি করে গড়ে তুলতে পারি, তাহলে আমরা বকেয়া অর্থের অনির্দিষ্টকালের জন্য ক্ষতির ঝুঁকি এড়াতে পারব।
ট্রেন্ড ট্রেডিংয়ের ঐতিহ্যগত পদ্ধতির সাথে সামঞ্জস্য রেখে ট্রেডিংয়ের জন্য ট্রেডিংয়ের প্রচলিত পদ্ধতির সাথে সামঞ্জস্য রেখে ট্রেডিংয়ের প্রচলন করা হয়েছে।
ডাবল স্টপ অফার করে, যার মাধ্যমে আপনি আপনার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত স্টপ মডেল বেছে নিতে পারেন।
কোডটি সহজ, পরিষ্কার, সহজে বোঝা যায় এবং পরিবর্তন করা যায়।
ডায়নামিক স্টপ সেট করার প্রয়োজন নেই, কারণ অকাল স্টপ লভ্যাংশের কারণ হতে পারে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
কাস্টম সূচকগুলি যথেষ্ট স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য নাও হতে পারে এবং ভুল সিদ্ধান্ত নেওয়ার ঝুঁকি রয়েছে।
কেবলমাত্র মাল্টি-হোল্ডিং অবস্থান স্থাপন করা, শর্ট লাইন রিডিংয়ের জন্য শূন্য সুযোগটি মিস করতে পারে।
স্টপ লস সেটিংটি খুব বেশি সংরক্ষণশীল হতে পারে এবং দীর্ঘমেয়াদী পজিশন ধরে রাখা অসম্ভব।
অস্থির স্টপ সেটআপ, ম্যানুয়াল টাইম স্টপ প্রয়োজন, অপারেশন ঝুঁকি আছে।
আপনি যদি দুটি স্টপ-অফ পদ্ধতির মধ্যে যে কোনও একটি ব্যবহার করেন তবে আপনি সম্ভবত সেরা স্টপ-অফ খুঁজে পাবেন না।
এই কৌশলটি খুব সহজেই অস্থিরতার দ্বারা বিভ্রান্ত হতে পারে, যার ফলে অনেকগুলি অকার্যকর লেনদেন হয়।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই নীতিটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
KDJ, MACD ইত্যাদির মতো অন্যান্য সূচকগুলি ব্যবহার করে আরও স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য প্রবণতা সনাক্তকরণের উপায় খুঁজুন।
ট্রেন্ড পরিবর্তনের সময় কমানোর সুযোগ বাড়ানো।
অপ্টিমাইজ করুন আপনার স্টপ স্ট্র্যাটেজি। বিভিন্ন প্যারামিটার পরীক্ষা করুন এবং আরও ভাল স্টপ পয়েন্ট খুঁজুন। অথবা এটিআর, এমএ এবং অন্যান্য সূচকগুলির গতিশীলতা ব্যবহার করে স্টপ সেট করুন।
গতিশীল থামানো বাড়ানো। যেমন, ব্রেকিংয়ের আগে এবং পরে থামানো, ম্যানুয়াল অপারেশন ঝুঁকি হ্রাস করা।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান করুন। গড় লাইন প্যারামিটার, পজিশন শর্ত ইত্যাদি সামঞ্জস্য করুন, সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন।
শুধুমাত্র লং বা অন্তর্নিহিত সূচক ইত্যাদির মতো ফিল্টারিং শর্ত যুক্ত করুন, যাতে অকার্যকর লেনদেন এড়ানো যায়।
মূলধারার মুদ্রার মধ্যে কৌশলগুলির কার্যকারিতা মূল্যায়ন করুন এবং প্রয়োগের সুযোগটি অপ্টিমাইজ করুন।
রিটার্ন এবং মডেলিং অপ্টিমাইজেশান কৌশল ব্যবহার করে সর্বোত্তম প্যারামিটার এবং স্টপ লস স্টপপয়েন্টগুলি খুঁজে বের করুন।
সারসংক্ষেপ
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি একটি সহজ ট্রেডিং কৌশল। এটি বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য কাস্টমাইজড গতিশীলতার সূচক ব্যবহার করে, প্রবণতার শুরুতে একাধিক পজিশন স্থাপন করে এবং দ্বৈত স্টপ লস সরবরাহ করে। প্রধান সুবিধা হ’ল কৌশলটি পরিষ্কার, ঝুঁকি সীমিত এবং পরিচালনা করা সহজ। তবে কিছু অপ্টিমাইজযোগ্য স্থান যেমন স্টপ লস কৌশল, প্যারামিটার পছন্দ ইত্যাদি রয়েছে। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজারের জন্য একটি মৌলিক প্রবণতা কৌশল পথ সরবরাহ করে।
/*backtest
start: 2022-10-19 00:00:00
end: 2023-04-13 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("[BoTo] Pump&Dump Strategy", shorttitle = "[BoTo] P&D Strategy", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)
//Settings
multiplier = input(3.0)
length = input(100)
stop = input(100.0, title = "Stop loss, %")
//Indicator
body = abs(close - open)
sma = sma(body, length) * multiplier
plot(body, color = gray, linewidth = 1, transp = 0, title = "Body")
plot(sma, color = gray, style = area, linewidth = 0, transp = 90, title = "Avg.body * Multiplier")
//Signals
pump = body > sma and close > open
dump = body > sma and close < open
color = pump ? green : dump ? red : na
bgcolor(color, transp = 0)
//Stops
size = strategy.position_size
autostop = 0.0
autostop := pump and size == 0 ? low : autostop[1]
userstop = 0.0
userstop := pump and size == 0 ? close - (close / 100 * stop) : userstop[1]
//Strategy
if pump
strategy.entry("Pump", strategy.long)
if dump or low < autostop or low < userstop
strategy.close_all()