১-৩-১ লাল এবং সবুজ কে-লাইন রিভার্সাল কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
১-৩-১ লাল-সবুজ কে-লাইন বিপরীতমুখী কৌশল হল এমন একটি কৌশল যা কে-লাইন আকৃতির উপর ভিত্তি করে ক্রয়-বিক্রয় সংকেত বিচার করে। এই কৌশলটি কেনার সুযোগ খুঁজতে দেখায় যে 1 টি লাল কে-লাইন 3 টি সবুজ কে-লাইন দ্বারা বিপরীত হয় কিনা।
মূলনীতি
এই কৌশলটির মূল যুক্তি হলঃ
- বিচার করুন যে বর্তমান K লাইনটি কি লাল K লাইন, অর্থাৎ বন্ধের মূল্য খোলার দামের চেয়ে কম
- সবুজ K লাইন, অর্থাৎ খোলা দামের চেয়ে বন্ধের দাম বেশি কিনা তা নির্ধারণ করার আগে 3 টি K লাইন
- শেষের সবুজ K লাইনটি শেষের সবুজ K লাইনের চেয়ে বেশি বন্ধ হয়েছে কিনা তা বিচার করুন
- যদি উপরের শর্ত পূরণ করা হয়, তাহলে রেড কে লাইনের সমাপ্তির সময় বাজার মূল্যে কেনা হবে
- স্টপ লস হল লাল K লাইনের সর্বনিম্ন মূল্য
- স্টপ প্রাইস হল প্রবেশ মূল্য এবং প্রবেশ মূল্য থেকে স্টপ প্রাইসের দূরত্ব
এই কৌশলটি ব্যবহার করে, আমরা লাল কে লাইনটি বিপরীত হওয়ার সময় ক্রয় করতে পারি, কারণ পরবর্তী প্রবণতাটি সম্ভবত উচ্চতর হবে। একই সাথে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং মুনাফা লক করার জন্য স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ সেট করুন।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
১-৩-১ লাল-সবুজ K-লাইন বিপরীতমুখী কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ
- কৌশলগত লজিক সহজ, স্পষ্ট, সহজে বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়
- K-লাইন আকৃতির বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে, কোনও সূচকের উপর নির্ভর করে না, অত্যধিক অপ্টিমাইজেশনের সমস্যাগুলি এড়ানো যায়
- এখানে স্পষ্ট প্রবেশ এবং প্রস্থান নিয়ম রয়েছে যা উদ্দেশ্যমূলকভাবে কার্যকর করা যেতে পারে
- স্টপ লস এবং স্টপস্টপ সেট করুন, প্রতিটি লেনদেনের জন্য রিস্ক-রিটার্ন অনুপাত নিয়ন্ত্রণ করুন
- ভাল রিটার্নিং ফলাফল, শক্তিশালী ডিস্ক সংশোধন সম্ভাবনা
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকি রয়েছে যা সম্পর্কে সতর্ক থাকা দরকারঃ
- K-রেখার আকৃতি ভবিষ্যতের প্রবণতাকে শতভাগ পূর্বাভাস দিতে পারে না, কিছু অনিশ্চয়তা রয়েছে
- একক শেয়ার কেনা, স্বতন্ত্রতার কারনে বিজয়ী হওয়ার সম্ভাবনা কম
- বড় শেয়ারের গতিবিধি বিবেচনা না করে, বড় শেয়ারের ধারাবাহিক পতনের ঝুঁকি বেশি
- ট্রেডিং ফি এবং স্লাইড পয়েন্ট সেট না করে, লিক্যালিস্টিকের প্রভাব খারাপ হতে পারে
প্রতিকারঃ
- ক্রয়ের সাফল্যের হার বাড়ানোর জন্য গড় রেখার মতো সূচকগুলির সাথে ফিল্টারিং সংকেত বিবেচনা করা যেতে পারে
- গুদাম ব্যবস্থাপনার পরিবর্তন, গুদাম নির্মাণের ধারাবাহিকতা
- স্টপ লস পজিশন বা স্থগিত ট্রেডিং গতিশীলভাবে বড় পয়েন্টের উপর নির্ভর করে
- বিভিন্ন স্টপ লস স্টপ অনুপাত সেটিং পরীক্ষা করুন
- লেনদেনের খরচ যোগ করার পর রিয়েল-ডিস্কের কার্যকারিতা পরীক্ষা করা
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
বড় বাজার সূচকের উপর ভিত্তি করে ফিল্টারিং। বড় বাজারগুলির স্বল্প ও মধ্যমেয়াদী প্রবণতা অনুসারে ট্রেডিং সংকেতগুলি ফিল্টার করা যায়, বড় বাজারগুলি যখন বেড়ে যায় তখন কেনা হয় এবং বড় বাজারগুলি হ্রাস পেলে ট্রেডিং বন্ধ করে দেওয়া হয়।
ট্রানজাকশন নিশ্চিতকরণ বিবেচনা করুন। গ্রিন কে লাইনের ট্রানজাকশনের বিচার বৃদ্ধি করুন, কেবলমাত্র ট্রানজাকশনের পরিমাণ বাড়ার পরে কিনুন।
অপ্টিমাইজ করা স্টপ-ড্রপ অনুপাত. আপনি বিভিন্ন স্টপ-ড্রপ অনুপাত পরীক্ষা করতে পারেন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে পারেন। আপনি গতিশীল স্টপ বা চলমান স্টপও সেট করতে পারেন।
পজিশন ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। আপনি একক লেনদেনের ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য, শর্ত পূরণ হলে পরবর্তী সময়ে পজিশন বাড়াতে পারেন।
আরও ফিল্টারিং শর্ত যুক্ত করুন। যেমন গড় লাইন, অস্থিরতা এবং অন্যান্য সূচকগুলি বিবেচনা করুন এবং নিশ্চিত করুন যে প্রবণতা আরও স্পষ্ট হলে আপনি কিনবেন।
বিগ ডেটা প্রশিক্ষণ সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজছে। প্রচুর পরিমাণে ঐতিহাসিক তথ্য সংগ্রহ করা, মেশিন লার্নিং এবং অন্যান্য প্রযুক্তি ব্যবহার করে সর্বোত্তম প্যারামিটার প্রশিক্ষণের থ্রেশহোল্ড।
সারসংক্ষেপ
1-3-1 লাল সবুজ কে লাইন বিপরীতমুখী কৌশল সামগ্রিকভাবে একটি সহজ এবং ব্যবহারিক সংক্ষিপ্ত লাইন ট্রেডিং কৌশল। এটির স্পষ্ট প্রবেশ এবং প্রস্থান নিয়ম রয়েছে, এটি ভালভাবে পরিমাপ করা হয়েছে। আমরা কিছু অপ্টিমাইজেশান ব্যবস্থা গ্রহণের মাধ্যমে এটির স্থির কার্যকারিতা বাড়িয়ে তুলতে পারি, এটি একটি নির্ভরযোগ্য পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল হিসাবে তৈরি করতে পারি।
/*backtest
start: 2023-09-26 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
//by Genma01
strategy("Stratégie tradosaure 1 Bougie Rouge suivi de 3 Bougies Vertes", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)
// Définir les paramètres
var float stopLossPrice = na
var float takeProfitPrice = na
var float stopLossPriceD = na
var float takeProfitPriceD = na
// Vérifier les conditions
redCandle = close[3] < open[3] and low[3] < low[2] and low[3] < low[1] and low[3] < low[0]
greenCandles = close > open and close[1] > open[1] and close[2] > open[2]
higherClose = close > close[1] and close[1] > close[2]
// Calcul du stop-loss
if (redCandle and greenCandles and higherClose) and strategy.position_size == 0
stopLossPrice := low[3]
// Calcul du take-profit
if (not na(stopLossPrice)) and strategy.position_size == 0
takeProfitPrice := close + (close - stopLossPrice)
// Entrée en position long
if (redCandle and greenCandles and higherClose) and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Sortie de la position
if (not na(stopLossPrice)) and strategy.position_size > 0
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)
if strategy.position_size == 0
stopLossPriceD := na
takeProfitPriceD := na
else
stopLossPriceD := stopLossPrice
takeProfitPriceD := takeProfitPrice
// Tracer le stop-loss et le take-profit sur le graphique
plotshape(series=redCandle and greenCandles and higherClose and strategy.position_size == 0, title="Conditions Remplies", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=redCandle and greenCandles and higherClose and strategy.position_size == 0, title="Conditions Remplies", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
// Afficher les prix du stop-loss et du take-profit
plot(stopLossPriceD, color=color.red, title="Stop Loss Price", linewidth=2, style = plot.style_linebr)
plot(takeProfitPriceD, color=color.green, title="Take Profit Price", linewidth=2, style = plot.style_linebr)