1. বর্গক্ষেত্র
  2. 1-3-1 লাল সবুজ মোমবাতি বিপরীত কৌশল

1-3-1 লাল সবুজ মোমবাতি বিপরীত কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-২৭ ১৬ঃ০০ঃ৪১
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

1-3-1 লাল সবুজ মোমবাতি বিপরীত কৌশল একটি কৌশল যা মোমবাতি প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করে। এটি 1 লাল মোমবাতি 3 পরবর্তী সবুজ মোমবাতি দ্বারা বিপরীত হলে কেনার সুযোগগুলি সন্ধান করে।

নীতিমালা

এই কৌশলটির মূল যুক্তি হল:

  1. বর্তমান মোমবাতিটি একটি লাল মোমবাতি কিনা তা পরীক্ষা করুন, অর্থাৎ বন্ধের মূল্য খোলা মূল্যের চেয়ে কম
  2. পূর্ববর্তী 3 মোমবাতি সবুজ মোমবাতি হয় কিনা তা পরীক্ষা করুন, অর্থাৎ বন্ধ মূল্য খোলা মূল্যের চেয়ে বেশি
  3. শেষ সবুজ মোমবাতি বন্ধের দাম আগের ২টি সবুজ মোমবাতি থেকে বেশি কিনা তা পরীক্ষা করুন
  4. যদি উপরের শর্ত পূরণ করা হয়, লাল মোমবাতি বন্ধ করার সময় দীর্ঘ যান
  5. রেড ক্যান্ডেলের সর্বনিম্ন মূল্যে স্টপ লস সেট করুন
  6. এন্ট্রি প্রাইসে সেট লাভ + এন্ট্রি থেকে স্টপ লস পর্যন্ত দূরত্ব

এই কৌশলটি ব্যবহার করে, আমরা যখন লাল মোমবাতিটি বিপরীত হয় তখন কিনতে পারি, কারণ পরবর্তী প্রবণতা সম্ভবত ঊর্ধ্বমুখী হবে। স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং লাভের লক করার জন্য সেট করা হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

1-3-1 লাল সবুজ বিপরীতমুখী কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধা আছেঃ

  1. সহজ এবং পরিষ্কার যুক্তি, সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন
  2. সূচকগুলির উপর নির্ভর না করে মোমবাতি প্যাটার্ন বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে, অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশান সমস্যাগুলি এড়ানো
  3. উদ্দেশ্যমূলক কার্যকরকরণের জন্য স্পষ্ট প্রবেশ ও প্রস্থান নিয়ম আছে
  4. প্রতিটি ট্রেডের ঝুঁকি/উপার্জন নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণের সেট
  5. ভাল ব্যাকটেস্ট ফলাফল, সম্ভবত লাইভ ট্রেডিং ভাল অনুবাদ

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির জন্য কিছু ঝুঁকি রয়েছেঃ

  1. ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্নগুলি ভবিষ্যতের পদক্ষেপগুলি পুরোপুরি পূর্বাভাস দিতে পারে না, কিছু অনিশ্চয়তা বিদ্যমান
  2. শুধুমাত্র একটি এন্ট্রি, স্টক স্পেসিফিকেশন কারণে কম জয় হার থাকতে পারে
  3. বাজারের প্রবণতা বিবেচনা না করা, ধারাবাহিক হ্রাস প্রবণতার সময় ঝুঁকি রাখা
  4. ট্রেডিং খরচ এবং স্লিপিংয়ের জন্য অ্যাকাউন্ট নেই, প্রকৃত কর্মক্ষমতা খারাপ হতে পারে

সমাধান:

  1. সিগন্যালগুলি ফিল্টার করতে এবং প্রবেশের সাফল্যের হার উন্নত করতে এমএ ইত্যাদির সাথে একত্রিত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন
  2. অবস্থান সাইজিং সামঞ্জস্য করুন, একাধিক এন্ট্রি জুড়ে স্কেল করুন
  3. বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে স্টপ লসকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন বা ট্রেডিং বন্ধ করুন
  4. বিভিন্ন স্টপ লস/টেক প্রফিট রেসিও পরীক্ষা করুন
  5. ট্রেডিং খরচ সহ প্রকৃত পারফরম্যান্স পরীক্ষা করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি অপ্টিমাইজ করার কিছু উপায়ঃ

  1. বাজার সূচক ফিল্টারিং - সংক্ষিপ্ত/মাঝারি মেয়াদী বাজার প্রবণতার উপর ভিত্তি করে ফিল্টার সংকেত, আপট্রেন্ডে দীর্ঘ যান এবং ডাউনট্রেন্ডে ট্রেডিং বন্ধ করুন

  2. ভলিউম নিশ্চিতকরণ - শুধুমাত্র সবুজ মোমবাতি ভলিউম বৃদ্ধি হলে দীর্ঘ যান

  3. স্টপ লস/টেক প্রফিট রেসিওগুলি অপ্টিমাইজ করুন - সর্বোত্তম পরামিতিগুলি খুঁজে পেতে বিভিন্ন অনুপাত পরীক্ষা করুন

  4. পজিশন সাইজিং অপ্টিমাইজেশান - একক ট্রেডিং ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য একাধিক এন্ট্রি জুড়ে স্কেল

  5. আরও ফিল্টার যুক্ত করুন - যেমন উচ্চ সম্ভাব্যতা প্রবেশ নিশ্চিত করতে এমএ, অস্থিরতা ইত্যাদি

  6. বিগ ডেটাতে মেশিন লার্নিং - প্রচুর historicalতিহাসিক ডেটা সংগ্রহ করুন এবং এমএল এর মাধ্যমে অনুকূল প্যারামিটার থ্রেশহোল্ডগুলি প্রশিক্ষণ দিন

সিদ্ধান্ত

1-3-1 লাল সবুজ বিপরীতমুখী কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি সহজ এবং ব্যবহারিক স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল। এর স্পষ্ট প্রবেশ এবং প্রস্থান নিয়ম এবং ভাল ব্যাকটেস্ট ফলাফল রয়েছে। কিছু অপ্টিমাইজেশন ব্যবস্থা নিয়ে এটি একটি নির্ভরযোগ্য পরিমাণ ট্রেডিং কৌশল হয়ে উঠতে পারে। মূলধন সঠিকভাবে পরিচালনা করার জন্য ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাও গুরুত্বপূর্ণ।

/*backtest
start: 2023-09-26 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
//by Genma01
strategy("Stratégie tradosaure 1 Bougie Rouge suivi de 3 Bougies Vertes", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity,  default_qty_value = 100)

// Définir les paramètres
var float stopLossPrice = na
var float takeProfitPrice = na
var float stopLossPriceD = na
var float takeProfitPriceD = na

// Vérifier les conditions
redCandle = close[3] < open[3] and low[3] < low[2] and low[3] < low[1] and low[3] < low[0]
greenCandles = close > open and close[1] > open[1] and close[2] > open[2]
higherClose = close > close[1] and close[1] > close[2]

// Calcul du stop-loss
if (redCandle and greenCandles and higherClose) and strategy.position_size == 0
    stopLossPrice := low[3]

// Calcul du take-profit
if (not na(stopLossPrice))  and strategy.position_size == 0
    takeProfitPrice := close + (close - stopLossPrice)

// Entrée en position long
if (redCandle and greenCandles and higherClose)  and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Sortie de la position
if (not na(stopLossPrice))  and strategy.position_size > 0
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)

if strategy.position_size == 0
    stopLossPriceD := na
    takeProfitPriceD := na
else
    stopLossPriceD := stopLossPrice
    takeProfitPriceD := takeProfitPrice


// Tracer le stop-loss et le take-profit sur le graphique
plotshape(series=redCandle and greenCandles and higherClose and strategy.position_size == 0, title="Conditions Remplies", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=redCandle and greenCandles and higherClose and strategy.position_size == 0, title="Conditions Remplies", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)


// Afficher les prix du stop-loss et du take-profit
plot(stopLossPriceD, color=color.red, title="Stop Loss Price", linewidth=2, style = plot.style_linebr)
plot(takeProfitPriceD, color=color.green, title="Take Profit Price", linewidth=2, style = plot.style_linebr)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত