মৌসুমী পরিসরের মুভিং এভারেজ RSI কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি চলমান গড় এবং অপেক্ষাকৃত দুর্বল সূচক ((আরএসআই) এর দুটি প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে, মৌসুমী পর্যায়ক্রমিক বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করে, যার ফলে ট্রেডিং সংকেত তৈরি হয়। এই কৌশলটির সুবিধাটি হ’ল মৌসুমী আচরণগুলি খুব স্পষ্টভাবে সনাক্ত করা যায়, তবে একই সাথে ভুল সংকেত দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়ার ঝুঁকিও রয়েছে। প্যারামিটার সেটিংগুলি সামঞ্জস্য করে কৌশলটির কার্যকারিতা বাড়িয়ে তুলতে আরও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি প্রথমে একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য একটি চলমান গড় গণনা করে যাতে দামের মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার দিকটি ধরা যায়। তারপরে এই চলমান গড়ের আরএসআই সূচকটি গণনা করা হয় যাতে সিদ্ধান্ত নেওয়া যায় যে এটি বর্তমানে অতিরিক্ত বা অতিরিক্ত বিক্রয় অবস্থায় রয়েছে কিনা। আরএসআই একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে উত্থান এবং পতনের অনুপাত গণনা করে বর্তমান বাজারের আবেগ নির্ধারণ করে।
যখন RSI এর নিচে ট্রেইল অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করে, যা বলে যে এটি বর্তমানে oversold অবস্থায় রয়েছে। যখন RSI এর নিচে ট্রেইল অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি করে, যা বলে যে এটি বর্তমানে oversold অবস্থায় রয়েছে এবং এটি বিক্রি করা যেতে পারে। উপরন্তু, কৌশলটি মাস এবং তারিখের পরিসীমা সেট করে, শুধুমাত্র নির্দিষ্ট মাস এবং তারিখের মধ্যে ট্রেড করে, মৌসুমী বৈশিষ্ট্যগুলি ধরার জন্য।
কৌশলগত সুবিধা
- চলমান গড় ব্যবহার করে বড় প্রবণতা নির্ণয় করুন, আরএসআই ওভারসোল্ড ওভারসোল্ডের জন্য ব্যবহার করে, ডাবল সূচকগুলির সাথে একত্রিত হয়ে এই সিদ্ধান্তের সঠিকতা বাড়ায়
- একটি মাস তারিখের পরিসীমা সেট করুন যাতে আপনি মৌসুমী ট্রেডিং বৈশিষ্ট্যগুলিকে কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে পারেন এবং ট্রেডিং সুযোগগুলি ধরতে পারেন
- আরএসআই প্যারামিটারগুলি নমনীয়ভাবে সেট করা হয় যাতে ওভারব্লু ওভারসোলের সংবেদনশীলতা নির্ধারণ করা যায়
- কাস্টমাইজযোগ্য চলমান গড় প্যারামিটার, বড় প্রবণতা নির্ধারণ সংবেদনশীলতা সমন্বয়
কৌশলগত ঝুঁকি ও সমাধান
ভুল সিগন্যালের দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, অ-মৌসুমী অপ্রত্যাশিত ইভেন্টের দ্বারা সৃষ্ট প্রবণতা বিপরীত হতে পারে, যা অনুপযুক্ত ট্রেডিং সিগন্যালের দিকে পরিচালিত করতে পারে। সমাধানটি হ’ল সম্ভাব্য ইভেন্টের ঝুঁকি এড়াতে মাসের তারিখের পরিসীমাটি সামঞ্জস্য করা।
ট্রেন্ডের বিপরীতমুখী হওয়ার সময়, চলমান গড় এবং আরএসআই সূচকের মধ্যে বিচ্ছিন্নতা দেখা দিতে পারে, যার ফলে ট্রেডিং সিগন্যালের মধ্যে অসঙ্গতি দেখা দেয়। সমাধানটি হল চলমান গড়ের প্যারামিটারগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা এবং ট্রেন্ডের বিপরীতমুখীতা আরও দ্রুত ধরার জন্য চক্রটি সংক্ষিপ্ত করা।
পূর্বাভাসকৃত মাসের তারিখের পরিসীমা প্রকৃত মৌসুমী প্রবণতা দেখা দেওয়ার সময় থেকে বিচ্যুত হতে পারে। সমাধান হল ঐতিহাসিক তথ্য পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে আরো সঠিক মৌসুমী পরিসীমা পরামিতি নির্ধারণ করা।
ট্রেডিং সিগন্যালের ক্ষেত্রে মিথ্যা ব্রেকআউট হতে পারে। সমাধান হল একটি বৃহত্তর ব্যাপ্তি সেট করা, যাতে সামান্য ওঠানামা দ্বারা বিভ্রান্ত না হয়।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
অন্যান্য সহায়ক সূচক যেমন স্টোক ইন্ডেক্স (STOCH) ইত্যাদি প্রবর্তন করা যেতে পারে, যা ত্রুটিপূর্ণ সংকেত কমাতে আরও কঠোর ফিল্টারিং শর্ত সেট করে।
আপনি আরও বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করতে পারেন যাতে কৌশলটির কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য সর্বোত্তম প্যারামিটারগুলি খুঁজে পেতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, চলমান গড়ের চক্রের সমন্বয়, আরএসআইয়ের আপসোল প্যারামিটার ইত্যাদি।
ধাপে ধাপে অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি প্যারামিটার স্পেসে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুসন্ধান করা যেতে পারে, সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে।
এই পদ্ধতির মাধ্যমে, আরও অনেক ঐতিহাসিক তথ্য সংগ্রহ করা যায়, প্রশিক্ষণের জন্য মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করা যায় এবং কৌশলগত নিয়মগুলিকে অপ্টিমাইজ করা যায়।
আপনি আপনার তহবিলের ব্যবস্থাপনাকে আরও ভাল করার জন্য একটি স্টপ লস স্টপ কৌশল অন্তর্ভুক্ত করার কথা ভাবতে পারেন।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি চলমান গড় এবং আরএসআই সূচকগুলির সমন্বিত ব্যবহার করে এবং মৌসুমী কারণের বিচার যুক্ত করে একটি সম্পূর্ণ প্রবণতা এবং ওভারবয় ওভারসেল সনাক্তকরণ সিস্টেম গঠন করে। কৌশলটির সুবিধাটি হ’ল মৌসুমী প্রবণতাটি স্পষ্টভাবে সনাক্ত করা যায় এবং এই জাতীয় ব্যবসায়ের সুযোগগুলি দখল করা যায়। অবশ্যই বিভ্রান্ত হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে তবে প্যারামিটার সামঞ্জস্য, সহায়ক সূচক এবং মেশিন লার্নিং প্রয়োগের মাধ্যমে কৌশলটির কার্যকারিতা উন্নত করতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি একটি নির্ভরযোগ্য, কার্যকর মৌসুমী ব্যবসায়ের কাঠামো সরবরাহ করে যা রিয়েল-স্টোর পরীক্ষার এবং প্রয়োগের জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2023-09-26 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(title = " RSI of MA Strategy ",shorttitle="MARSI Strategy",default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.1,initial_capital=1)
lengthofma = input(15,minval=1,title="Length of MA")
len = input(14, minval=1, title="Length")
upperband = input(70,minval=1,title='Upper Band for RSI')
lowerband = input(30,minval=1,title="Lower Band for RSI")
src=sma(close,lengthofma)
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
plot(rsi, color=purple)
band1 = hline(upperband)
band0 = hline(lowerband)
fill(band1, band0, color=purple, transp=90)
longCond = crossover(rsi,lowerband)
shortCond = crossunder(rsi,upperband)
monthfrom =input(1)
monthuntil =input(12)
dayfrom=input(1)
dayuntil=input(31)
if ( longCond )
strategy.entry("LONG", strategy.long, stop=close, oca_name="TREND", comment="LONG")
else
strategy.cancel(id="LONG")
if ( shortCond )
strategy.entry("SHORT", strategy.short,stop=close, oca_name="TREND", comment="SHORT")
else
strategy.cancel(id="SHORT")