ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-৩০ 15:27:34
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি মূলত চলমান গড় ক্রসওভার নীতি ব্যবহার করে, আরএসআই সূচক বিপরীত সংকেত এবং একটি কাস্টম দ্বৈত চলমান গড় ক্রসওভার অ্যালগরিদমের সাথে ট্রেন্ড ট্রেডিং বাস্তবায়নের জন্য। কৌশলটি বিভিন্ন সময়ের দুটি চলমান গড় ট্র্যাক করে, একটি দ্রুত এমএ স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং একটি ধীর এমএ দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাকিং করে। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ উপরে অতিক্রম করে, এটি একটি আপগ্রেড প্রবণতা এবং কেনার সুযোগের সংকেত দেয়। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর নীচে অতিক্রম করে, এটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতার সমাপ্তি এবং অবস্থানগুলি বন্ধ করার সুযোগের সংকেত দেয়।

কৌশলগত যুক্তি

  1. VWAP চলমান গড়ের দুটি গ্রুপ গণনা করুন, যার বিভিন্ন পরামিতি রয়েছে, যা যথাক্রমে দীর্ঘমেয়াদী এবং স্বল্পমেয়াদী প্রবণতাকে উপস্থাপন করে।

    • স্লো টেনকানসেন এবং কিউনসেন দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা গণনা করে
    • ফাস্ট টেনকানসেন এবং কিউনসেন স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা গণনা করে
  2. টেনকানসেন এবং কিজুনসেনের গড়গুলি ধীর এবং দ্রুত চলমান গড় হিসাবে নিন।

  3. সংহতকরণ এবং ব্রেকআউট সনাক্ত করার জন্য বোলিংজার ব্যান্ড গণনা করুন।

    • মাঝারি রেখা হল দ্রুত এবং ধীর এমএ এর গড়
    • উপরের এবং নীচের ব্যান্ড breakouts সনাক্ত করতে ব্যবহার করা হয়
  4. ভলিউম এনার্জি নির্ধারণের জন্য TSV গণনা করুন

    • ০ এর চেয়ে বড় TSV বাউলিশ ভলিউমকে নির্দেশ করে
    • তার EMA এর চেয়ে TSV বেশি শক্তিশালী গতি নির্দেশ করে
  5. অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় শর্তগুলি সনাক্ত করতে আরএসআই গণনা করুন

    • RSI 30 এর নিচে ক্রয়ের জন্য oversold জোন
    • ৭০ এর উপরে আরএসআই হল বিক্রির জন্য অতিরিক্ত ক্রয় অঞ্চল
  6. প্রবেশের শর্তঃ

    • দ্রুত এমএ ধীর এমএ অতিক্রম করে
    • উপরের বোলিংজার ব্যান্ডের উপরে ঘনিষ্ঠ ক্রস
    • টিএসভি ০ এর বেশি এবং ইএমএ
    • আরএসআই ৩০ এর নিচে
  7. প্রস্থান শর্তাবলীঃ

    • দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর নীচে ক্রস করে
    • আরএসআই ৭০ এর বেশি

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. দ্বৈত চলমান গড় সিস্টেম দীর্ঘ এবং স্বল্পমেয়াদী উভয় প্রবণতা ধরা

  2. আরএসআই ওভারকুপেড জোন কেনা এবং ওভারসোল্ড জোন বিক্রি এড়ায়

  3. TSV প্রবণতা সমর্থন করার জন্য পর্যাপ্ত পরিমাণ নিশ্চিত করে

  4. বোলিংজার ব্যান্ডগুলি মূল ব্রেকআউট পয়েন্টগুলি চিহ্নিত করে

  5. সূচকগুলির সংমিশ্রণ মিথ্যা ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করতে সহায়তা করে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. এমএ সিস্টেমগুলি মিথ্যা সংকেতগুলির জন্য প্রবণ, অন্যান্য সূচকগুলির সাথে ফিল্টারিংয়ের প্রয়োজন

  2. আরএসআই পরামিতিগুলির অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন, অন্যথায় কিনতে / বিক্রয় পয়েন্ট মিস করতে পারে

  3. টিএসভিও পরামিতির প্রতি খুব সংবেদনশীল, সাবধানে পরীক্ষা প্রয়োজন

  4. বিবি উপরের ব্যান্ড বিরতি মিথ্যা বিরতি হতে পারে, যাচাই প্রয়োজন

  5. অনেক সূচককে অপ্টিমাইজ করা কঠিন, অতিরিক্ত ফিটিংয়ের ঝুঁকি

  6. পর্যাপ্ত ট্রেন/পরীক্ষার ডেটা কার্ভ ফিটিংয়ের কারণ হতে পারে

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সেরা প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে আরো সময়কাল পরীক্ষা করুন

  2. আরএসআই এর সাথে অন্য সূচক যেমন এমএসিডি, কেডি প্রতিস্থাপন বা একত্রিত করার চেষ্টা করুন

  3. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান জন্য হাঁটা এগিয়ে বিশ্লেষণ ব্যবহার করুন

  4. একক ট্রেড লস নিয়ন্ত্রণে স্টপ লস যোগ করুন

  5. সিগন্যাল পূর্বাভাসকে সহায়তা করার জন্য মেশিন লার্নিং মডেল বিবেচনা করুন

  6. বিভিন্ন বাজারের জন্য পরামিতি সামঞ্জস্য করুন, একক পরামিতি সেট overfit না

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি দ্বৈত চলমান গড় ব্যবহার করে দীর্ঘ এবং স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করে এবং আরএসআই, টিএসভি, বলিংজার ব্যান্ড এবং আরও অনেক কিছু দিয়ে সংকেতগুলি ফিল্টার করে। সুবিধাটি দীর্ঘমেয়াদী আপগ্রেড গতির সাথে সামঞ্জস্য রেখে ট্রেডিং করা। তবে এটি মিথ্যা সংকেতের ঝুঁকিও বহন করে, ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য আরও পরামিতি টিউনিং এবং স্টপ লস প্রয়োজন। সামগ্রিকভাবে, প্রবণতা অনুসরণ এবং গড় বিপরীতের সংমিশ্রণ দীর্ঘমেয়াদী আপগ্রেডগুলিতে ভাল ফলাফল দেয়, তবে বিভিন্ন বাজারের জন্য পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করার প্রয়োজন।


/*backtest
start: 2022-10-23 00:00:00
end: 2023-10-29 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// @version=4

// Credits

// "Vwap with period" code which used in this strategy to calculate the leadLine was written by "neolao" active on https://tr.tradingview.com/u/neolao/
// "TSV" code which used in this strategy was written by "liw0" active on https://www.tradingview.com/u/liw0. The code is corrected by "vitelot" December 2018.
// "Vidya" code which used in this strategy was written by "everget" active on https://tr.tradingview.com/u/everget/

strategy("HYE Combo Market [Strategy] (Vwap Mean Reversion + Trend Hunter)", overlay = true, initial_capital = 1000, default_qty_value = 100, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, commission_value = 0.025)
  
//Strategy inputs

source = input(title = "Source", defval = close, group = "Mean Reversion Strategy Inputs")
smallcumulativePeriod = input(title = "Small VWAP", defval = 8, group = "Mean Reversion Strategy Inputs")
bigcumulativePeriod = input(title = "Big VWAP", defval = 10, group = "Mean Reversion Strategy Inputs")
meancumulativePeriod = input(title = "Mean VWAP", defval = 50, group = "Mean Reversion Strategy Inputs")
percentBelowToBuy = input(title = "Percent below to buy %", defval = 2, group = "Mean Reversion Strategy Inputs")
rsiPeriod = input(title = "Rsi Period", defval = 2, group = "Mean Reversion Strategy Inputs")
rsiEmaPeriod = input(title = "Rsi Ema Period", defval = 5, group = "Mean Reversion Strategy Inputs") 
rsiLevelforBuy = input(title = "Maximum Rsi Level for Buy", defval = 30, group = "Mean Reversion Strategy Inputs")
slowtenkansenPeriod = input(9, minval=1, title="Slow Tenkan Sen VWAP Line Length", group = "Trend Hunter Strategy Inputs")
slowkijunsenPeriod = input(13, minval=1, title="Slow Kijun Sen VWAP Line Length", group = "Trend Hunter Strategy Inputs")
fasttenkansenPeriod = input(3, minval=1, title="Fast Tenkan Sen VWAP Line Length", group = "Trend Hunter Strategy Inputs")
fastkijunsenPeriod = input(7, minval=1, title="Fast Kijun Sen VWAP Line Length", group = "Trend Hunter Strategy Inputs")
BBlength = input(20, minval=1, title= "Bollinger Band Length", group = "Trend Hunter Strategy Inputs")
BBmult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="Bollinger Band StdDev", group = "Trend Hunter Strategy Inputs")
tsvlength  = input(20, minval=1, title="TSV Length", group = "Trend Hunter Strategy Inputs")
tsvemaperiod = input(7, minval=1, title="TSV Ema Length", group = "Trend Hunter Strategy Inputs")
length = input(title="Vidya Length", type=input.integer, defval=20, group = "Trend Hunter Strategy Inputs") 
src = input(title="Vidya Source", type=input.source, defval= hl2 , group = "Trend Hunter Strategy Inputs")

// Vidya Calculation 

getCMO(src, length) =>
    mom = change(src)
    upSum = sum(max(mom, 0), length)
    downSum = sum(-min(mom, 0), length)
    out = (upSum - downSum) / (upSum + downSum)
    out

cmo = abs(getCMO(src, length))

alpha = 2 / (length + 1)

vidya = 0.0
vidya := src * alpha * cmo + nz(vidya[1]) * (1 - alpha * cmo)

// Make input options that configure backtest date range 

startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group = "Strategy Date Range")
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=12, group = "Strategy Date Range")
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
     defval=2000, minval=1800, maxval=2100, group = "Strategy Date Range")

endDate = input(title="End Date", type=input.integer, 
     defval=31, minval=1, maxval=31, group = "Strategy Date Range")
endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
     defval=12, minval=1, maxval=12, group = "Strategy Date Range") 
endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
     defval=2021, minval=1800, maxval=2100, group = "Strategy Date Range")
     
inDateRange = true
// Mean Reversion Strategy Calculation 

typicalPriceS = (high + low + close) / 3
typicalPriceVolumeS = typicalPriceS * volume
cumulativeTypicalPriceVolumeS = sum(typicalPriceVolumeS, smallcumulativePeriod)
cumulativeVolumeS = sum(volume, smallcumulativePeriod)
smallvwapValue = cumulativeTypicalPriceVolumeS / cumulativeVolumeS

typicalPriceB = (high + low + close) / 3
typicalPriceVolumeB = typicalPriceB * volume
cumulativeTypicalPriceVolumeB = sum(typicalPriceVolumeB, bigcumulativePeriod)
cumulativeVolumeB = sum(volume, bigcumulativePeriod)
bigvwapValue = cumulativeTypicalPriceVolumeB / cumulativeVolumeB 

typicalPriceM = (high + low + close) / 3
typicalPriceVolumeM = typicalPriceM * volume
cumulativeTypicalPriceVolumeM = sum(typicalPriceVolumeM, meancumulativePeriod)
cumulativeVolumeM = sum(volume, meancumulativePeriod)
meanvwapValue = cumulativeTypicalPriceVolumeM / cumulativeVolumeM

rsiValue = rsi(source, rsiPeriod)
rsiEMA   = ema(rsiValue, rsiEmaPeriod)
buyMA = ((100 - percentBelowToBuy) / 100) * bigvwapValue[0]

inTrade = strategy.position_size > 0
notInTrade = strategy.position_size <= 0

if(crossunder(smallvwapValue, buyMA) and rsiEMA < rsiLevelforBuy and close < meanvwapValue and inDateRange and notInTrade)
    strategy.entry("BUY-M", strategy.long)

if(close > meanvwapValue or not inDateRange)
    strategy.close("BUY-M")
    
// Trend Hunter Strategy Calculation

// Slow Tenkan Sen Calculation

typicalPriceTS = (high + low + close) / 3
typicalPriceVolumeTS = typicalPriceTS * volume
cumulativeTypicalPriceVolumeTS = sum(typicalPriceVolumeTS, slowtenkansenPeriod)
cumulativeVolumeTS = sum(volume, slowtenkansenPeriod)
slowtenkansenvwapValue = cumulativeTypicalPriceVolumeTS / cumulativeVolumeTS

// Slow Kijun Sen Calculation

typicalPriceKS = (high + low + close) / 3
typicalPriceVolumeKS = typicalPriceKS * volume
cumulativeTypicalPriceVolumeKS = sum(typicalPriceVolumeKS, slowkijunsenPeriod)
cumulativeVolumeKS = sum(volume, slowkijunsenPeriod)
slowkijunsenvwapValue = cumulativeTypicalPriceVolumeKS / cumulativeVolumeKS

// Fast Tenkan Sen Calculation

typicalPriceTF = (high + low + close) / 3
typicalPriceVolumeTF = typicalPriceTF * volume
cumulativeTypicalPriceVolumeTF = sum(typicalPriceVolumeTF, fasttenkansenPeriod)
cumulativeVolumeTF = sum(volume, fasttenkansenPeriod)
fasttenkansenvwapValue = cumulativeTypicalPriceVolumeTF / cumulativeVolumeTF

// Fast Kijun Sen Calculation

typicalPriceKF = (high + low + close) / 3
typicalPriceVolumeKF = typicalPriceKS * volume
cumulativeTypicalPriceVolumeKF = sum(typicalPriceVolumeKF, fastkijunsenPeriod)
cumulativeVolumeKF = sum(volume, fastkijunsenPeriod)
fastkijunsenvwapValue = cumulativeTypicalPriceVolumeKF / cumulativeVolumeKF

// Slow LeadLine Calculation
 
lowesttenkansen_s = lowest(slowtenkansenvwapValue, slowtenkansenPeriod)
highesttenkansen_s = highest(slowtenkansenvwapValue, slowtenkansenPeriod)

lowestkijunsen_s = lowest(slowkijunsenvwapValue, slowkijunsenPeriod)
highestkijunsen_s = highest(slowkijunsenvwapValue, slowkijunsenPeriod)

slowtenkansen = avg(lowesttenkansen_s, highesttenkansen_s)
slowkijunsen = avg(lowestkijunsen_s, highestkijunsen_s)
slowleadLine = avg(slowtenkansen, slowkijunsen)

// Fast LeadLine Calculation 
 
lowesttenkansen_f = lowest(fasttenkansenvwapValue, fasttenkansenPeriod)
highesttenkansen_f = highest(fasttenkansenvwapValue, fasttenkansenPeriod)

lowestkijunsen_f = lowest(fastkijunsenvwapValue, fastkijunsenPeriod)
highestkijunsen_f = highest(fastkijunsenvwapValue, fastkijunsenPeriod) 

fasttenkansen = avg(lowesttenkansen_f, highesttenkansen_f)
fastkijunsen = avg(lowestkijunsen_f, highestkijunsen_f)
fastleadLine = avg(fasttenkansen, fastkijunsen)

// BBleadLine Calculation
 
BBleadLine = avg(fastleadLine, slowleadLine)

// Bollinger Band Calculation
 
basis = sma(BBleadLine, BBlength)
dev = BBmult * stdev(BBleadLine, BBlength)
upper = basis + dev  
lower = basis - dev 

// TSV Calculation

tsv = sum(close>close[1]?volume*(close-close[1]):close<close[1]?volume*(close-close[1]):0,tsvlength)
tsvema = ema(tsv, tsvemaperiod)

// Rules for Entry & Exit  

if(fastleadLine > fastleadLine[1] and slowleadLine > slowleadLine[1] and tsv > 0 and tsv > tsvema and close > upper and close > vidya and inDateRange and notInTrade)
    strategy.entry("BUY-T", strategy.long)
 
if((fastleadLine < fastleadLine[1] and slowleadLine < slowleadLine[1]) or not inDateRange)
    strategy.close("BUY-T")

// Plots 

plot(meanvwapValue, title="MEAN VWAP", linewidth=2, color=color.yellow)

//plot(vidya, title="VIDYA", linewidth=2, color=color.green)

//colorsettingS = input(title="Solid Color Slow Leadline", defval=false, type=input.bool)
//plot(slowleadLine, title = "Slow LeadLine", color = colorsettingS ? color.aqua : slowleadLine > slowleadLine[1] ? color.green : color.red, linewidth=3)

//colorsettingF = input(title="Solid Color Fast Leadline", defval=false, type=input.bool)
//plot(fastleadLine, title = "Fast LeadLine", color = colorsettingF ? color.orange : fastleadLine > fastleadLine[1] ? color.green : color.red, linewidth=3)

//p1 = plot(upper, "Upper BB", color=#2962FF)
//p2 = plot(lower, "Lower BB", color=#2962FF)
//fill(p1, p2, title = "Background", color=color.blue)

//plot(smallvwapValue, color=#13C425, linewidth=2)
//plot(bigvwapValue, color=#CA1435, linewidth=2)


আরো