পিভট ডিটেক্টর ওসিলেটর ট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-৩১ 14:47:05
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বর্তমান প্রবণতা দিক নির্ধারণ এবং প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য RSI ব্যবহার করে বিপরীতভাবে প্রবণতা পরিচালনা করার জন্য পিভট ডিটেক্টর দোলকের উপর ভিত্তি করে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটি পিভট ডিটেক্টর দোলক নির্মাণের জন্য এসএমএ এবং আরএসআই ব্যবহার করে। গণনার পদ্ধতি নিম্নরূপঃ

এন-ডে এসএমএ গণনা করুন
এম-ডে আরএসআই গণনা করুন
যখন বন্ধের মূল্য SMA এর উপরে থাকে, তখন পিভট ডিটেক্টর ওসিলেটর = (RSI - 35) / (85 - 35)
যখন বন্ধের মূল্য এসএমএ এর নিচে থাকে, পিভট ডিটেক্টর অস্সিলেটর = (আরএসআই - 20) / (70 - 20)
পিভট ডিটেক্টর ওসিলেটরের মানের উপর ভিত্তি করে প্রবণতা দিক নির্ধারণ করুন
- ৫০ মানে বাউশ
- <৫০ মানে হ্রাস

পিভট ডিটেক্টর ওসিলেটর সিগন্যাল অনুযায়ী, ট্রেন্ডের দিক অনুসরণ করার জন্য ট্রেন্ডটি বিপরীতভাবে পরিচালনা করুন, অর্থাৎ যখন উত্থান হয় তখন সংক্ষিপ্ত যান এবং যখন হ্রাস হয় তখন দীর্ঘ যান।

এই কৌশলটির মূল চাবিকাঠি হল পিভট ডিটেক্টর অস্কিলেটর ব্যবহার করে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করা এবং বাজারের প্রবণতা ট্র্যাক করার জন্য বিপরীতভাবে পরিচালনা করা।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:

পিভট ডিটেক্টর দোলক সঠিকভাবে প্রবণতা দিক নির্ধারণ করতে পারে। এটি ব্যাপকভাবে এসএমএ এবং আরএসআই বিবেচনা করে এবং প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টগুলি সঠিকভাবে সনাক্ত করতে পারে।
বিপরীত ম্যানিপুলেশন কৌশল কার্যকরভাবে প্রবণতা অনুসরণ করতে পারে। এটি প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় সময়ে অপারেশন বিপরীত করতে পারে।
আরএসআই প্যারামিটার সেটিং সংবেদনশীলতা সামঞ্জস্য করতে পারে। ছোট আরএসআই প্যারামিটার এটিকে বাজারের পরিবর্তনের জন্য আরও সংবেদনশীল করে তোলে।
বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে প্রবণতা বিশ্লেষণের জন্য এসএমএ সময়সীমা নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে লং/শর্ট দিক পরিবর্তন করা যায়।
বড় মূলধনের প্রয়োজন ছাড়াই উচ্চ মূলধন ব্যবহারের দক্ষতা।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এছাড়াও কিছু ঝুঁকি আছেঃ

পিভট ডিটেক্টর ওসিলেটরের ভুল মূল্যায়নের ঝুঁকি।
রিভার্স ম্যানিপুলেশন কৌশলগুলোতে ক্ষতির ঝুঁকি বেশি।
শক্তিশালী প্রবণতা অবস্থার সময় অপারেশন বিপরীত করতে অক্ষম, সম্ভাব্য প্রবণতা মিস।
অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংগুলি অতিরিক্ত সংবেদনশীলতা বা অলসতার কারণ হতে পারে।
ঘন ঘন লেনদেনের ফলে লেনদেনের খরচ বেশি হয়।

ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থাঃ

ভুল বিচার এড়াতে যুক্তিসঙ্গত এসএমএ সময়সীমা নির্ধারণ করুন।
একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য কঠোর স্টপ লস।
ঝুঁকি কমাতে আংশিক অবস্থান ব্যবহার করা।
সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পেতে পরামিতি অপ্টিমাইজেশান।
হ্রাস হ্রাস করার জন্য স্টপ লস কৌশল অপ্টিমাইজ করুন।

উন্নতির দিকনির্দেশ

এই কৌশল নিম্নলিখিত দিক থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ

সর্বোত্তম সমন্বয় খুঁজে পেতে সূচক পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন।
স্টপ লস কৌশল যেমন ট্রেলিং স্টপ লস অপ্টিমাইজ করুন।
সিগন্যাল ফিল্টার করার জন্য MACD, KDJ এর মত অন্যান্য সূচক যোগ করুন।
মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করুন স্বয়ংক্রিয়ভাবে অপ্টিমাইজ করার জন্য, যেমন বিবর্তনীয় অ্যালগরিদম, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং।
সময় নির্ধারণের জন্য ভলিউম বিশ্লেষণ একত্রিত করুন।
মডেল-ভিত্তিক স্টপ লস, দামের ওঠানামা মডেলের ভিত্তিতে।
উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা ব্যবহার করে স্টপ লস অপ্টিমাইজ করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি প্রবণতা দিক নির্ধারণ এবং প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য বিপরীত ম্যানিপুলেশন করার জন্য পিভট ডিটেক্টর দোলক ব্যবহার করে। সুবিধাগুলি হ'ল নির্ভুলতা, নমনীয়তা, উচ্চ মূলধন ব্যবহারের দক্ষতা, তবে ভুল বিচার এবং ক্ষতির ঝুঁকিও রয়েছে। পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং স্টপ লসের আরও উন্নতি লাভজনকতা এবং স্থিতিশীলতা বাড়িয়ে তুলতে পারে। সামগ্রিকভাবে এটি একটি সাধারণ পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা পরিষ্কার যুক্তি এবং গভীর গবেষণা মূল্যবান।

/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 03/10/2017
// The Pivot Detector Oscillator, by Giorgos E. Siligardos
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities 2009 Sep
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="The Pivot Detector Oscillator, by Giorgos E. Siligardos")
Length_MA = input(200, minval=1)
Length_RSI = input(14, minval=1)
UpBand = input(100, minval=1)
DownBand = input(0)
MidlleBand = input(50)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
// hline(MidlleBand, color=black, linestyle=dashed)
// hline(UpBand, color=red, linestyle=line)
// hline(DownBand, color=green, linestyle=line)
xMA = sma(close, Length_MA)
xRSI = rsi(close, Length_RSI)
nRes = iff(close > xMA, (xRSI - 35) / (85-35), 
         iff(close <= xMA, (xRSI - 20) / (70 - 20), 0))
pos = iff(nRes * 100 > 50, 1,
	   iff(nRes * 100 < 50, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )       
plot(nRes * 100, color=blue, title="Pivot Detector Oscillator")

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত