পিভট সূচকের উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড ম্যানিপুলেশন কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি মূলধারার উপর ভিত্তি করে, বর্তমান প্রবণতার দিকটি মূলধারার মাধ্যমে নির্ধারণ করে এবং RSI সূচকের সাথে মিলিত হয়ে প্রবণতা ট্র্যাকিংয়ের উদ্দেশ্যে বিপরীত ম্যানিপুলেশন করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি এসএমএ মুভিং এভারেজ এবং আরএসআই এর তুলনামূলক দুর্বলতা ব্যবহার করে মূল অক্ষের সূচকটি তৈরি করে। নিম্নলিখিতভাবে এটি গণনা করা হয়ঃ
- N-দিনের SMA চলমান গড় গণনা করুন
- M-দিনের আরএসআই
- যখন ক্লোজিং প্রাইস এসএমএর উপরে থাকে, তখন আরএসআই-৩৫/ (৮৫-৩৫)
- যখন ক্লোজিং প্রাইস এসএমএ এর নিচে থাকে, তখন আরএসআই-২০/ (৭০-২০)
- প্রবণতার দিকনির্দেশনা মূল অক্ষের মান অনুসারে
- Axis সূচক> 50 একটি দর্শনীয়
- মূলধারার সূচক <50 নেমে গেছে
মূল অক্ষের সূচক সংকেতের উপর ভিত্তি করে, প্রবণতার দিকনির্দেশনা অনুসরণ করার জন্য বিপরীতভাবে ম্যানিপুলেশন করা হয়, অর্থাৎ বোলিংয়ের সময় খালি করা এবং বোলিংয়ের সময় বেশি করা।
এই কৌশলটির মূল বিষয় হল প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য মূল অক্ষের সূচক ব্যবহার করা এবং বাজারের প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য বিপরীতভাবে ম্যানিপুলেশন করা।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হলঃ
প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য মূল অক্ষের সূচক ব্যবহার করুন। মূল অক্ষের সূচকটি সরানো গড় এবং আরএসআই সূচককে বিবেচনা করে, যা প্রবণতার বিপরীত দিকটি সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে পারে।
বিপরীত ম্যানিপুলেশন কৌশল ব্যবহার করে, প্রবণতা কার্যকরভাবে ট্র্যাক করা যায়। যখন প্রবণতা বিপরীত হয়, সময়মতো বিপরীত অপারেশন করা হয়, প্রবণতার গতিবিধি অনুসরণ করা হয়।
আরএসআই প্যারামিটার সেট করুন কৌশলগত সংবেদনশীলতা। আরএসআই প্যারামিটার যত ছোট হবে, বাজার পরিবর্তনের জন্য তত বেশি সংবেদনশীল হবে, বিভিন্ন বাজারের জন্য প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করতে পারে।
এসএমএ চক্রটি বিভিন্ন চক্রের প্রবণতা বিশ্লেষণের জন্য নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যায়।
বিভিন্ন পরিস্থিতির সাথে খালি করার জন্য একাধিক দিক পরিবর্তন করা যায়।
অর্থের ব্যবহারের দক্ষতা, প্রচুর অর্থের প্রয়োজন হয় না এবং ভাল আয় হয়।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
মূলধারার সূচকগুলোতে ভুল বোঝাবুঝির ঝুঁকি রয়েছে, যার ফলে বিচারের ভুল হতে পারে।
বিপরীত ম্যানিপুলেশন কৌশলগুলি হ্রাসের ঝুঁকি নিয়ে আসে এবং কঠোরভাবে স্টপ লস নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন হয়।
প্রবণতা শক্তিশালী হলে, সময়মত বিপরীতকরণ অপারেশন করা সম্ভব নয়, প্রবণতা মিস করা সম্ভব।
ভুল প্যারামিটার সেট করা হলে এটি খুব সংবেদনশীল বা অলস হতে পারে।
অনেক সময় লেনদেন হয়, এবং লেনদেনের খরচ একটি বড় বোঝা।
সংশ্লিষ্ট ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থাঃ
ভুল বিচার এড়াতে যুক্তিসঙ্গতভাবে চলমান গড়ের সময়কাল সেট করুন।
কঠোরভাবে ক্ষতি বন্ধ করুন, একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করুন।
ভর্তুকি ভর্তুকি ভর্তুকি ভর্তুকি ভর্তুকি ভর্তুকি ভর্তুকি ভর্তুকি
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান টেস্ট, প্যারামিটার সংমিশ্রণ নির্বাচন করুন যা এই কৌশলটির জন্য উপযুক্ত।
স্টপ লস কৌশলকে অপ্টিমাইজ করুন এবং ক্ষতি হ্রাস করুন।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই নীতিটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যায়ঃ
সূচক প্যারামিটারগুলিকে অনুকূলিত করুন, সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় চয়ন করুন। সেরা প্যারামিটারগুলি পুনরাবৃত্তিমূলক পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে নির্ধারণ করা যেতে পারে।
অপ্টিমাইজ করা স্টপ লস কৌশল। আপনি একটি গতিশীল স্টপ প্রোগ্রাম সেট করতে পারেন, যেমন এডোস্টার ওভারল্যাপ স্টপ, ট্র্যাক স্টপ।
অন্য সূচকগুলির সাথে সংযুক্ত করে ফিল্টার করুন। MACD, KDJ ইত্যাদির মতো সূচক যুক্ত করা যেতে পারে, যাতে ভুল সংকেত এড়ানো যায়।
মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশন। ইভোলিউশনাল অ্যালগরিদম, রিফ্রান্স লার্নিং এবং অন্যান্য পদ্ধতি ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সর্বোত্তম প্যারামিটারগুলি সন্ধান করুন।
যখন পরিমাণ ও মূল্যের মধ্যে সম্পর্ক নির্ণয় করা হয়। যখন লেনদেনের পরিমাণ বেড়ে যায় তখনই প্রবেশ বিবেচনা করা হয়।
মডেল-ভিত্তিক স্টপ ব্যবহার করুন। স্টক মূল্যের ওঠানামা মডেল তৈরি করুন, গতিশীল স্টপ করুন।
হাই ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা ব্যবহার করে স্টপ লস অপ্টিমাইজেশান করুন।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি মূল অক্ষের সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে, বিপরীত ম্যানিপুলেশন মোডটি অনুসরণ করে, বাজারের প্রবণতার দিকে কার্যকরভাবে অনুসরণ করতে পারে। এর সুবিধা হ’ল সঠিক, নমনীয় এবং তহবিলের ব্যবহারের দক্ষতা নির্ধারণ করা, তবে একটি নির্দিষ্ট ভুল বিচার এবং ক্ষতির ঝুঁকিও রয়েছে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস অপ্টিমাইজেশনের মতো পদ্ধতির মাধ্যমে কৌশলটির লাভজনকতা এবং স্থিতিশীলতা আরও বাড়ানো যেতে পারে। এই কৌশলটি একটি আদর্শ পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং কৌশল, সামগ্রিকভাবে চিন্তাভাবনা পরিষ্কার এবং গভীরভাবে অধ্যয়ন করার যোগ্য।
/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 03/10/2017
// The Pivot Detector Oscillator, by Giorgos E. Siligardos
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities 2009 Sep
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="The Pivot Detector Oscillator, by Giorgos E. Siligardos")
Length_MA = input(200, minval=1)
Length_RSI = input(14, minval=1)
UpBand = input(100, minval=1)
DownBand = input(0)
MidlleBand = input(50)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
// hline(MidlleBand, color=black, linestyle=dashed)
// hline(UpBand, color=red, linestyle=line)
// hline(DownBand, color=green, linestyle=line)
xMA = sma(close, Length_MA)
xRSI = rsi(close, Length_RSI)
nRes = iff(close > xMA, (xRSI - 35) / (85-35),
iff(close <= xMA, (xRSI - 20) / (70 - 20), 0))
pos = iff(nRes * 100 > 50, 1,
iff(nRes * 100 < 50, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nRes * 100, color=blue, title="Pivot Detector Oscillator")