
এই কৌশলটি আমার আগের আরেকটি ব্রেকিং ট্রেন্ড ট্র্যাকার কৌশলটির একটি বৈকল্পিক। অন্য কৌশলটিতে আপনি মুভিং এভারেজকে ট্রেডিংয়ের ফিল্টার হিসাবে ব্যবহার করতে পারেন (অর্থাৎ, যদি দামটি মুভিং এভারেজের চেয়ে কম হয় তবে এটি বেশি কিছু করবে না) । উচ্চতর সময় ফ্রেমের প্রবণতা সনাক্ত করার জন্য একটি সরঞ্জাম তৈরি করার পরে, আমি দেখতে চাই যে এটি মুভিং এভারেজের চেয়ে ভাল ফিল্টার হতে পারে কিনা।
সুতরাং, এই কৌশলটি আপনাকে উচ্চতর সময় ফ্রেমের প্রবণতা দেখতে দেয় (যেমন, উচ্চতর উচ্চতা এবং নিম্নতর নিম্ন রয়েছে কিনা? যদি তা হয় তবে এটি একটি উত্থান প্রবণতা) । আপনি কেবলমাত্র প্রবণতার দিকের দিকে অবস্থান করেন। আপনি ফিল্টার হিসাবে যতটা সম্ভব দুটি প্রবণতা চয়ন করতে পারেন। প্রতিটি প্রবণতা দিকটি সহজেই রেফারেন্সের জন্য চার্টের একটি টেবিলে প্রদর্শিত হয়। বর্তমান সমর্থন এবং প্রতিরোধের অবস্থানগুলি চার্টে আঁকা হয় যাতে আপনি দেখতে পারেন যে কখন প্রবণতা বর্তমান সময় পরিসীমা অতিক্রম করতে পারে এবং উচ্চতর স্তরের প্রবণতা।
আমি দেখতে পাচ্ছি যে এই কৌশলটি অন্য কৌশলগুলির তুলনায় সাধারণত ভাল কাজ করে না, তবে এটি আরও বেশি ট্রেডিংয়ের মতো মনে হয়। এটি উচ্চতর জয় হার এবং আরও ভাল মুনাফা ফ্যাক্টর দেখায়। এটি কেবলমাত্র অল্প পরিমাণে লেনদেন করে এবং নিট মুনাফাও খুব ভাল নয়।
এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় যুক্তি হল ট্রেন্ড সনাক্তকরণের জন্য উচ্চতর সময় ফ্রেম ভেঙে সমর্থন এবং প্রতিরোধের পয়েন্ট ব্যবহার করা এবং ট্রেন্ডের দিকনির্দেশের উপর ভিত্তি করে ট্রেড করা।
এটি নিম্নলিখিত ধাপগুলি অনুসরণ করে বাস্তবায়িত হয়ঃ
বর্তমান সময়ের ফ্রেম (যেমন 1 ঘন্টা লাইন) এর সমর্থন এবং প্রতিরোধের অবস্থান গণনা করুন। এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য খুঁজে বের করার মাধ্যমে করা হয়।
এক বা একাধিক উচ্চতর সময় ফ্রেম (যেমন 4 ঘন্টা লাইন এবং দিন লাইন) এর জন্য সমর্থন এবং প্রতিরোধের অবস্থান গণনা করুন। এটি বর্তমান সময় ফ্রেমের সাথে একই লজিক ব্যবহার করে বাস্তবায়িত হয়।
এই সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্থানের একটি অনুভূমিক লাইন চার্টে আঁকুন। যখন দামগুলি এই স্তরগুলিকে অতিক্রম করে তখন উচ্চতর সময় ফ্রেমের প্রবণতা পরিবর্তিত হয়।
প্রবণতার দিকটি নির্ধারণ করা হয় যে দামগুলি এই মূল স্তরগুলিকে অতিক্রম করেছে কিনা। যদি দামগুলি একটি উচ্চ পয়েন্ট অতিক্রম করে তবে এটি একটি উচ্চ প্রবণতা হিসাবে বিবেচিত হয়। যদি এটি একটি নিম্ন পয়েন্ট অতিক্রম করে তবে এটি একটি নিম্ন প্রবণতা হিসাবে বিবেচিত হয়।
ব্যবহারকারীকে একটি বা একাধিক উচ্চতর সময় ফ্রেমের প্রবণতা নির্বাচন করার অনুমতি দেওয়া হচ্ছে ফিল্টার শর্ত হিসাবে। অর্থাৎ, ট্রেডিংয়ের বিষয়টি বিবেচনা করা হবে শুধুমাত্র যখন বর্তমান সময় ফ্রেমের প্রবণতা দিকটি উচ্চতর সময় ফ্রেমের প্রবণতা দিকের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
যখন ট্রেন্ড ফিল্টার শর্ত পূরণ করা হয় এবং বর্তমান মূল্য সমালোচনামূলক স্তর অতিক্রম করে তখন ক্রয় বা বিক্রয় করা হয়। স্টপ লস স্তরটি পূর্ববর্তী সমালোচনামূলক সমর্থন বা প্রতিরোধের স্তর হিসাবে সেট করা হয়।
দাম চলার সাথে সাথে, যখন নতুন উচ্চতা বা নিম্নতা তৈরি হয়, তখন লাভের জন্য এবং ট্রেন্ড অনুসরণ করার জন্য স্টপ লসকে নতুন নিম্নতায় স্থানান্তরিত করা হয়।
যখন স্টপ লস ট্রিগার করা হয় বা যখন গুরুত্বপূর্ণ সাপোর্ট/রেসপন্স পয়েন্ট অতিক্রম করা হয় তখন প্লেইন পজিশন থেকে বেরিয়ে আসে।
এই বহু-সময় ফ্রেমের ট্রেন্ড বিশ্লেষণের মাধ্যমে, কৌশলটি কেবলমাত্র শক্তিশালী প্রবণতার দিকনির্দেশে ট্রেড করার চেষ্টা করে, যা জয়ের সম্ভাবনা বাড়িয়ে তোলে। একই সাথে, সমালোচনামূলক স্তরগুলি স্পষ্ট প্রবেশ এবং স্টপ লস সংকেত সরবরাহ করে।
একাধিক সময়সীমা ব্যবহার করে প্রবণতা নির্ণয় করা, শক্তিশালী প্রবণতার দিকটি আরও সঠিকভাবে সনাক্ত করা এবং বাজারের শব্দ দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়া এড়ানো যায়।
কেবলমাত্র প্রধান প্রবণতার দিকনির্দেশে অপারেশন করলে, জয়লাভের হার উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়তে পারে। পরীক্ষার ফলাফল অনুসারে, এই কৌশলটি সরল চলমান গড় ফিল্টারিংয়ের তুলনায় উচ্চতর জয়লাভ এবং ভাল লাভ-ঝুঁকি অনুপাত দেখায়।
সমর্থন এবং প্রতিরোধের পয়েন্টগুলি স্পষ্টভাবে প্রবেশ এবং ক্ষতির স্তর সরবরাহ করে। নির্দিষ্ট প্রবেশের পয়েন্টের পছন্দকে জটিল করার দরকার নেই।
ট্রেন্ড চলার সাথে সাথে স্টপ লস পজিশনের পরিবর্তন করে লাভের সর্বোচ্চ লকিং করা যায়।
এই কৌশলগুলি সহজ এবং স্পষ্ট, সহজেই বোঝা যায় এবং নিয়ন্ত্রিত হয়।
প্রবণতা নির্ধারণের জন্য দীর্ঘতর লাইনের উপর নির্ভর করা, প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় সহজেই ধরা যায়। প্রবণতা নির্ধারণের সময়কাল যথাযথভাবে সংক্ষিপ্ত করা উচিত, বা অন্যান্য সূচক সহযোগিতামূলক বিচার ব্যবহার করা উচিত।
মূলধারার প্রভাবগুলি বিবেচনা না করে, যখন কোনও বড় ঘটনা ঘটে তখন শেয়ারের দামের সাথে বিপর্যয় দেখা দিতে পারে। এটিএম ইভেন্ট বা উপার্জনের তারিখের মতো ফিল্টার শর্তগুলি যুক্ত করা যেতে পারে।
পজিশন স্কেল কন্ট্রোল সেট করা হয় না। পজিশন স্কেলটি অ্যাকাউন্টের তহবিলের আকার, অস্থিরতা ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে সেট করা যেতে পারে।
পর্যবেক্ষণের সময়সীমা সীমিত। পর্যবেক্ষণের সময়সীমা প্রসারিত করা উচিত এবং বিভিন্ন বাজার পরিবেশে স্থিতিশীলতা পরীক্ষা করা উচিত।
ট্রেডিং খরচ প্রভাব বিবেচনা করা হয় না। কৌশলগত প্যারামিটারগুলিকে নির্দিষ্ট লেনদেনের খরচ অনুসারে রিয়েল-টাইমে সামঞ্জস্য করা উচিত।
শুধুমাত্র লং লাইন ট্রেডিং বিবেচনা করুন। এটি অন্যান্য কৌশলগুলির সাথে মিলিত হতে পারে যাতে মাল্টি-সাইক্লিক অ্যারেজমেন্টের জন্য সংক্ষিপ্ত লাইন ট্রেডিং সিগন্যালগুলি বিকাশ করা যায়।
ফিল্টার শর্ত যোগ করুন:
মৌলিক তথ্য, যেমন আর্থিক খবর, সংবাদ ইভেন্ট ইত্যাদি
সূচক, যেমন লেনদেনের পরিমাণ, ATR বন্ধ, ইত্যাদি
অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটারঃ
সমর্থন / প্রতিরোধের বিট গণনা চক্র সমন্বয়
প্রবণতা নির্ধারণের সময়সীমা
ক্যালিফোর্নিয়াঃ
শর্ট লাইন ট্রেডিং কৌশল তৈরি করা
বিক্রির সুযোগ বিবেচনা করুন
মাল্টি-ব্রেড অ্যারেজ
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার উন্নতিঃ
অস্থিরতা এবং তহবিলের আকারের উপর ভিত্তি করে পজিশনের আকার অপ্টিমাইজ করুন
অপ্টিমাইজ করা স্টপ স্ট্র্যাটেজি, যেমন মুভিং স্টপ, হ্যান্ডলিং স্টপ ইত্যাদি
ঝুঁকি পুরস্কারের ব্যবস্থা
এক্সিকিউশন লজিক অপ্টিমাইজ করুনঃ
খেলার সময় পরিবর্তন
কিছু পজিশনে প্রবেশ বিবেচনা করুন
অপ্টিমাইজ করা স্টপ লস মোশন কৌশল
এই কৌশলটি একাধিক সময়সীমার প্রবণতা বিশ্লেষণ করে একটি আরও শক্তিশালী বিরতি ব্যবস্থা ডিজাইন করেছে। এটি সহজ চলমান গড়ের মতো সূচকগুলি ফিল্টার করে, যা উচ্চতর জয় এবং উপার্জন-ঝুঁকি অনুপাত দেখায়। তবে কিছু অপ্টিমাইজযোগ্য দিকও রয়েছে যেমন ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার অসম্পূর্ণতা, মৌলিক বিষয়গুলি বিবেচনা না করে ইত্যাদি। যদি আরও অপ্টিমাইজ করা হয় তবে এটি একটি খুব কার্যকর প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল হতে পারে। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটি যুক্তিসঙ্গতভাবে ডিজাইন করা হয়েছে এবং বহু-সময়সীমার বিশ্লেষণের মাধ্যমে সিদ্ধান্তের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য এটি আরও গবেষণা এবং প্রয়োগের জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// Revision: 1
// Author: @millerrh
// Strategy: Enter long when recent swing high breaks out, using recent swing low as stop level. Move stops up as higher lows print to act
// as trailing stops. Ride trend as long as it is there and the higher lows aren't breached.
// The difference between this one and the previous Breakout Trend Follower is that this one uses higher timeframe higher highs/higher lows as a filter instead
// of an arbitrary Moving Average. I wanted to test out whether waiting for longer term actual trend changes produced better stats than just the moving average.
// Conditions/Variables
// 1. Manually configure which dates to back test
// 2. Can add a filter to only take setups that are above (or below for shorts) user-defined larger timeframe trends (helps avoid trading counter trend)
// === CALL STRATEGY/STUDY, PROGRAMATICALLY ENTER STRATEGY PARAMETERS HERE SO YOU DON'T HAVE TO CHANGE THEM EVERY TIME YOU RUN A TEST ===
// (STRATEGY ONLY) - Comment out srategy() when in a study()
strategy("Breakout Trend Follower V2", overlay=true, initial_capital=10000, currency='USD',
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
// (STUDY ONLY) - Comment out study() when in a strategy()
//study("Breakout Trend Follower V2", overlay=true)
// === BACKTEST RANGE ===
Start = input(defval = timestamp("01 Jan 2019 06:00 +0000"), title = "Backtest Start Date", type = input.time, group = "Backtest Range")
Finish = input(defval = timestamp("01 Jan 2100 00:00 +0000"), title = "Backtest End Date", type = input.time, group = "Backtest Range")
// == USER INPUTS ==
tableLocation = input(defval="Top", options=["Top", "Bottom"], title = "Info Table Location", group = "Display",
tooltip = "Place information table on the top of the pane or the bottom of the pane.")
lookback = input(defval = 3, title = "Pivot Lookback Period", group = "Pivot Points",
tooltip = "Looks for pivot points within this number of bars both left and right.")
showPivotPoints = input(title = "Show Historical Pivot Points?", type = input.bool, defval = false, group = "Pivot Points",
tooltip = "Toggle this on to see the historical pivot points that were used. Change the Lookback Period to adjust the frequency of these points.
The pivot points are only shown for the current chart timeframe - to see the Daily pivot pionts, use the Daily timeframe, etc.")
trendFilter = input(defval="1st Timeframe", options=["1st Timeframe", "Both Timeframes", "None"], title = "Use HTF Trend for Filtering?", group = "Higher Timeframe Levels",
tooltip = "Signals will be ignored when price is not aligned with the higher timeframe trend(s). The intent is to keep you out of bear periods and only buying when
price is showing strength and you are trading with the trend.")
twoSet = input(defval="D", title="1st High Timeframe", type=input.resolution, group = "Higher Timeframe Levels",
tooltip = "Allows you to set two different time frames for looking at the trend.")
threeSet = input(defval="W", title="2nd High Timeframe", type=input.resolution, group = "Higher Timeframe Levels")
showMTFLevels = input(title = "Show Multiple Timeframe S/R Levels?", type = input.bool, defval = true, group = "Higher Timeframe Levels",
tooltip = "Displays the pivot highs and lows of higher timeframes to use as support/resistance levels. When these levels break, the trend
will change on these higher timeframes.")
currentColorS = input(color.new(color.orange,50), title = "Current Timeframe Support", type = input.color, group = "Higher Timeframe Levels", inline = "MTF1")
currentColorR = input(color.new(color.blue,50), title = " Resistance", type = input.color, group = "Higher Timeframe Levels", inline = "MTF1")
oneColorS = input(color.new(color.yellow,50), title = "1st High Timeframe Support", type = input.color, group = "Higher Timeframe Levels", inline = "MTF2")
oneColorR = input(color.new(color.yellow,50), title = " Resistance", type = input.color, group = "Higher Timeframe Levels", inline = "MTF2")
twoColorS = input(color.new(color.white,50), title = "2nd High Timeframe Support", type = input.color, group = "Higher Timeframe Levels", inline = "MTF3")
twoColorR = input(color.new(color.white,50), title = " Resistance", type = input.color, group = "Higher Timeframe Levels", inline = "MTF3")
// == DEFINE FUNCTIONS FOR USE IN MULTIPLE TIMEFRAMES (USING A TUPLE TO AVOID SO MANY SECURITY CALLS) ==
f_getHTF() =>
ph = pivothigh(high, lookback, lookback)
pl = pivotlow(low, lookback, lookback)
highLevel = valuewhen(ph, high[lookback], 0)
lowLevel = valuewhen(pl, low[lookback], 0)
barsSinceHigh = barssince(ph) + lookback
barsSinceLow = barssince(pl) + lookback
timeSinceHigh = time[barsSinceHigh]
timeSinceLow = time[barsSinceLow]
[ph, pl, highLevel, lowLevel, barsSinceHigh, barsSinceLow, timeSinceHigh, timeSinceLow]
[ph_01, pl_01, hL_01, lL_01, bsSH_01, bsSL_01, tSH_01, tSL_01] = security(syminfo.tickerid, "", f_getHTF())
[ph_02, pl_02, hL_02, lL_02, bsSH_02, bsSL_02, tSH_02, tSL_02] = security(syminfo.tickerid, twoSet, f_getHTF())
[ph_03, pl_03, hL_03, lL_03, bsSH_03, bsSL_03, tSH_03, tSL_03] = security(syminfo.tickerid, threeSet, f_getHTF())
// Plot historical pivot points for debugging and configuring the lookback period.
plot(showPivotPoints ? ph_01 : na, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.new(color.yellow,50), offset=-lookback)
plot(showPivotPoints ? pl_01 : na, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.new(color.yellow,50), offset=-lookback)
// == PLOT SUPPORT/RESISTANCE LINES ON THE HIGHER TIMEFRAMES ==
// Use a function to define the lines
f_line(x1, y1, y2, _color) =>
var line id = na
// line.delete(id)
// id := line.new(x1, y1, time, y2, xloc.bar_time, extend.right, _color)
// 1st Timeframe
highLine1 = showMTFLevels ? f_line(tSH_01, hL_01, hL_01, currentColorR) : na
lowLine1 = showMTFLevels ? f_line(tSL_01, lL_01, lL_01, currentColorS) : na
// 2nd Timeframe
highLine2 = showMTFLevels ? f_line(tSH_02, hL_02, hL_02, oneColorR) : na
lowLine2 = showMTFLevels ? f_line(tSL_02, lL_02, lL_02, oneColorS) : na
// 3rd Timeframe
highLine3 = showMTFLevels ? f_line(tSH_03, hL_03, hL_03, twoColorR) : na
lowLine3 = showMTFLevels ? f_line(tSL_03, lL_03, lL_03, twoColorS) : na
// == TREND CALCULATIONS (USING A TUPLE TO CONSOLIDATE REPETATIVE CODE AND GENERATE MULTIPE VARIABLES WITH ONE FUNCTION ==
f_signal(highLevel, lowLevel) =>
uptrendSignal = high > highLevel
downtrendSignal = low < lowLevel
inUptrend = bool(na)
inDowntrend = bool(na)
inUptrend := uptrendSignal[1] ? true : downtrendSignal[1] ? false : inUptrend[1]
inDowntrend := not inUptrend
[uptrendSignal, downtrendSignal, inUptrend, inDowntrend]
[uptrendSignal1, downtrendSignal1, inUptrend1, inDowntrend1] = f_signal(hL_01, lL_01) // 1st Timeframe
[uptrendSignal2, downtrendSignal2, inUptrend2, inDowntrend2] = f_signal(hL_02, lL_02) // 2nd Timeframe
[uptrendSignal3, downtrendSignal3, inUptrend3, inDowntrend3] = f_signal(hL_03, lL_03) // 3rd Timeframe
// == TREND TABLE PLOTTING ==
tablePos = tableLocation == "Top" ? position.top_right : position.bottom_right
var table trendTable = table.new(tablePos, 3, 1, border_width = 3)
upColor = color.rgb(38, 166, 154)
downColor = color.rgb(240, 83, 80)
f_fillCell(_column, _row, _cellText, _c_color) =>
table.cell(trendTable, _column, _row, _cellText, bgcolor = color.new(_c_color, 70), text_color = _c_color, width = 6)
if barstate.islast or barstate.islastconfirmedhistory
f_fillCell(0, 0, inUptrend1 ? "▲" : "▼", inUptrend1 ? upColor : downColor)
f_fillCell(1, 0, inUptrend2 ? "▲ " + twoSet : "▼ " + twoSet, inUptrend2 ? upColor : downColor)
f_fillCell(2, 0, inUptrend3 ? "▲ " + threeSet : "▼ " + threeSet, inUptrend3 ? upColor : downColor)
// Conditions for entry and exit
buyConditions = true
buySignal = high > hL_01 and buyConditions // Code to act like a stop-buy for the Study
sellSignal = low < lL_01 // Code to act like a stop-loss for the Study
// (STRATEGY ONLY) Comment out for Study
strategy.entry("Long", strategy.long, stop = hL_01, when = buyConditions)
// strategy.entry("Long", strategy.long, stop = buyLevel2, when = time > Start and time < Finish and high > maFilterCheck)
strategy.exit("Exit Long", from_entry = "Long", stop=lL_01)