
এই কৌশলটি দুটি সূচক ব্যবহার করে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করেঃ 2⁄20 সূচক চলমান গড় এবং গড় বাস্তব ওঠানামা পরিসীমা বিপরীত সূচক। এটি প্রবণতা অনুসরণ এবং স্বল্পমেয়াদী বিপরীত দুটি বড় কৌশলগত ধারণা একত্রিত করে, যার লক্ষ্য বিপরীত সুযোগগুলি খুঁজে পাওয়া।
এই কৌশলটি দুটি অংশে বিভক্তঃ
২/২০ ইন্ডেক্স মুভিং এভারেজ। এটি সাম্প্রতিক ২০ দিনের ইন্ডেক্স মুভিং এভারেজ গণনা করে, যখন দাম উপরে থেকে নীচে বা নীচে থেকে মুভিং এভারেজ অতিক্রম করে তখন ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে।
গড় বাস্তব ওলটপালট পরিসীমা বিপরীত নির্দেশক। এটি মূল্যের গড় বাস্তব ওলটপালট পরিসীমা উপর ভিত্তি করে স্টপ লস পয়েন্ট গণনা করে, যখন মূল্য এই স্টপ লস পয়েন্ট অতিক্রম করে, তখন একটি সংকেত দেয়। এখানে স্টপ লস পয়েন্ট হিসাবে 3.5x এটিআর ব্যবহার করা হয়েছে।
এই কৌশলটি দুটি সংকেতকে একত্রিত করে। যখন 2 / 20 ইএমএ একটি মাল্টিহেড সংকেত উত্পন্ন করে এবং এটিআর একটি খালি হেড সংকেত উত্পন্ন করে, তখন খালি করুন; যখন 2 / 20 ইএমএ একটি খালি হেড সংকেত উত্পন্ন করে এবং এটিআর একটি মাল্টিহেড সংকেত উত্পন্ন করে, তখন আরও কিছু করুন।
এই কৌশলটি প্রবণতা অনুসরণ এবং বিপরীতমুখী দুটি ধারণার সমন্বয় করে, যার উদ্দেশ্য হল মূল্যের বিপরীতমুখী সুযোগগুলি সনাক্ত করা। এর সুবিধাগুলি হলঃ
২/২০ ইএমএ মধ্যবর্তী প্রবণতা সনাক্ত করতে পারে এবং বাজারের শব্দ দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়া এড়াতে পারে।
এটিআর রিভার্সাল ইনডিকেটর স্বল্পমেয়াদী মূল্যের বিপরীতমুখী পরিবর্তনকে চিহ্নিত করে এবং বিপরীতমুখী পরিবর্তনের সুযোগকে কাজে লাগায়।
এই দুটি সংকেতকে একত্রিত করে, মধ্যমেয়াদী প্রবণতা পরিবর্তনের সময় এটি অগ্রিম ধরা যায়, যার ফলে মুনাফা অর্জনের সম্ভাবনা বৃদ্ধি পায়।
এটিআর স্টপ লস সেটিংটি যুক্তিসঙ্গত এবং কিছু ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের প্রভাব রয়েছে।
বিভিন্ন জাতের বৈশিষ্ট্য অনুসারে কাস্টমাইজযোগ্য এটিআর গুণক
বিভিন্ন পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ
২/২০ ইএমএ প্যারামিটারটি ধীর গতির, সম্ভবত সংক্ষিপ্ত লাইন সুযোগটি মিস করেছে।
এটিআর স্টপ সহজেই বিপর্যস্ত হতে পারে, যথাযথভাবে স্টপ পয়েন্টটি শিথিল করা উচিত।
একটি একক সূচক ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে, এবং আরও অনেকগুলি কারণ ফিল্টার করা উচিত।
এই জাতের জন্য উপযুক্ততা নিশ্চিত করার জন্য প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং পুনর্নির্মাণ প্রয়োজন।
অর্থ ব্যবস্থাপনা এবং একক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে কঠোরভাবে মেনে চলা।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
ইএমএ প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে সেরা প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন
ATR গুণকের আকার অনুকূলিতকরণ, স্টপ লস ব্যালেন্স
পরিস্রাবণ শর্ত বাড়ানো, বিনিময় হার, অস্থিরতা ইত্যাদির মতো সূচক
ক্যাপিটাল ম্যানেজমেন্ট মডিউল যোগ করা, গতিশীলভাবে পজিশনে পরিবর্তন করা
চ্যান্ডেলিয়ার এক্সট মত স্টপ লস কৌশল যোগ করা
বিভিন্ন জাতের প্যারামিটার পরীক্ষা করে সেরা সমন্বয় খুঁজে বের করুন
মেশিন লার্নিং মডেলের সাথে যুক্ত হয়ে বড় ডেটা ব্যবহার করে কর্মক্ষমতা বাড়ান
আলফা আবিষ্কারের জন্য একাধিক কৌশল একত্রিত করুন
এই কৌশলটি দুটি প্রধান ধারণাকে একত্রিত করে এবং দামের বিপরীতমুখী হওয়ার কিছু ক্ষমতা রাখে। তবে প্যারামিটার নির্বাচন করার ক্ষেত্রে ভুল হওয়ার ঝুঁকিও রয়েছে। স্টপ লস কৌশলটি অনুকূলিতকরণ, ফিল্টার শর্তাদি যুক্ত করা ইত্যাদির মাধ্যমে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানো যেতে পারে।
/*backtest
start: 2022-10-27 00:00:00
end: 2023-11-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 05/04/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
// Average True Range Trailing Stops Strategy, by Sylvain Vervoort
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities Jun 2009
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
//
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
pos = 0.0
xPrice = close
xXA = ta.ema(xPrice, Length)
nHH = math.max(high, high[1])
nLL = math.min(low, low[1])
nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
pos
ATRR(nATRPeriod,nATRMultip) =>
pos = 0.0
xATR = ta.atr(nATRPeriod)
nLoss = nATRMultip * xATR
xATRTrailingStop = 0.0
xATRTrailingStop := close > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), close - nLoss) :
close < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), close + nLoss) :
close > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? close - nLoss : close + nLoss
pos:= close[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 :
close[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0)
pos
strategy(title='Combo 2/20 EMA & Average True Range Reversed', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ Average True Range Reversed ═════●'
nATRPeriod = input.int(5, group=I2)
nATRMultip = input.float(3.5, group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosATRR = ATRR(nATRPeriod,nATRMultip)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosATRR == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosATRR == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)