মাল্টি-ইন্ডিকেটর ক্রসওভার শক্তিশালী ট্র্যাকিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি আরএসআই, এমএফ, সিসিআই, স্টচ আরএসআই এবং অন্যান্য একাধিক শক্তিশালী সূচককে একত্রিত করে, সূচক ক্রস দ্বারা শক্তিশালী প্রবণতা সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিংয়ের জন্য। কৌশলটি প্রথমে একাধিক চক্রের সূচক গণনা করে, তারপরে সূচকগুলির গড় মান নেয়, যখন একাধিক সূচক শক্তিশালী থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন করে, যখন সূচকগুলি দুর্বল থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে তখন বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে, যাতে শেয়ারের দামের প্রবণতা রূপান্তর পয়েন্টগুলি ক্যাপচার করে, শক্তিশালী প্রবণতা অনুসরণ করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি একই সাথে আরএসআই, এমএফ, সিসিআই এবং স্টচ আরএসআই এর চারটি শক্তিশালী সূচক গণনা করে। এর মধ্যে, আরএসআই একটি নির্দিষ্ট সময়কালের মধ্যে উত্থান-পতনের পরিবর্তনগুলি গণনা করে দুর্বলতা নির্ধারণ করে; এমএফ এছাড়াও উত্থান-পতনের হার বিবেচনা করে; সিসিআই মূল্যের বিচ্যুতির পরিমাণ গণনা করে ওভার-বিক্রয় এবং ওভার-বিক্রয় নির্ধারণ করে; আরএসআই ভিত্তিতে স্টচ আরএসআই কেডিজে গণনা পদ্ধতি যুক্ত করে।
কৌশলটি 50 এর একটি নিরপেক্ষ অঞ্চল নির্ধারণ করে। যখন RSI, MF, CCI এবং Stoch RSI এর K এবং D লাইনগুলি 50 অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত তৈরি হয়, যা দেখায় যে শেয়ারের দাম একটি শক্তিশালী উত্থান প্রবণতা রয়েছে; যখন সূচকগুলি 50 এর নীচে থাকে তখন একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি হয়, যা দেখায় যে শেয়ারের দাম একটি সংকীর্ণ বা পতনের প্রবণতা রয়েছে। শক্তিশালী প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য প্রবেশের পরে একটি বিস্তৃত স্টপ লস রেঞ্জ সেট করুন।
এই কৌশলটির সুবিধা হল যে সূচকটি ব্যাপক, স্টক মূল্যের শক্তি এবং দুর্বলতা গণনা করার জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে, সূচকগুলির মধ্যে একে অপরকে যাচাই করা যায়, ভুল স্থান এড়ানো যায়। সূচকের গড় মানের বিচার করে, কিছু শব্দ ফিল্টার করা যায়।
কৌশলগত সুবিধা
সূচকটি ব্যাপক, এতে আরএসআই, এমএফ, সিসিআই, স্টচ আরএসআই এর একাধিক শক্তিশালী বিচার পদ্ধতি রয়েছে, যা একে অপরকে যাচাই করতে পারে এবং সনাক্তকরণের নির্ভুলতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
সূচকটির গড় গণনা করে, আংশিক গোলমালকে ফিল্টার করা যায়, যাতে সংকেত আরও নির্ভরযোগ্য হয়।
সূচকগুলির একাধিক ক্রসকে প্রবেশের সময় হিসাবে ব্যবহার করে, শেয়ারের দামের শক্তিশালী রূপান্তর পয়েন্টগুলিকে কার্যকরভাবে সনাক্ত করা যায়।
একটি বিস্তৃত স্টপ রেঞ্জ সেট করুন যাতে আপনি শক্তিশালী প্রবণতা অনুসরণ করতে পারেন এবং অতিরিক্ত মুনাফা অর্জন করতে পারেন।
কৌশলগুলি পরিষ্কার এবং সহজেই বোঝা যায়, প্যারামিটারগুলি যুক্তিসঙ্গতভাবে সেট করা হয় এবং রিয়েল-ডিস্ক অপারেশন সহজ।
কৌশলগত ঝুঁকি
শক্তিশালী বিপরীতমুখী ঝুঁকি। স্টক মূল্যের হঠাৎ বিপরীতমুখী হওয়ার ফলে কৌশলগত ক্ষতি হতে পারে।
প্রবণতা ঝুঁকি। শক্তিশালী প্রবণতার মধ্যে শেয়ারের দামের একটি বড় রিবাউন্ড হতে পারে, যার জন্য যুক্তিসঙ্গত স্টপ ল্যাম্প স্থাপন করা প্রয়োজন।
মাল্টি হেড ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি। কৌশলটি মূলত শক্তির উপর নির্ভর করে এবং এটি খালি হেড ট্রেডিংয়ের ক্ষেত্রে কার্যকর হতে পারে না।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের ঝুঁকি। নির্দেশক প্যারামিটারগুলি বিভিন্ন জাতের উপর ভিত্তি করে পরীক্ষার অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন, অন্যথায় এটি খারাপ প্রভাব ফেলতে পারে।
যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস, প্যারামিটার টেস্টিং, পজিশন অ্যাডজাস্ট ইত্যাদির মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যায়।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করা যেতে পারে, নির্দিষ্ট জাতের জন্য আরও উপযুক্ত RSI, CCI ইত্যাদি সূচক সময়কাল নির্বাচন করুন।
একাধিক সূচক ক্রস লজিক সমৃদ্ধ করার জন্য আরও অনেক ধরণের সূচক যেমন উদ্বায়ীতা সূচক, লেনদেনের পরিমাণ সূচক ইত্যাদি প্রবর্তন করা যেতে পারে।
প্রতিবারের ট্রেডের জন্য পজিশনের শতাংশ স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য করা যায়।
ট্রেডিং স্টপ লস বা ট্রেডিং স্টপ লস বা ট্রেডিং স্টপ লস বা ট্রেডিং স্টপ লস বা ট্রেডিং স্টপ লস বা ট্রেডিং স্টপ লস বা ট্রেডিং স্টপ লস বা ট্রেডিং স্টপ লস।
সূচক শ্রেণীবিন্যাসের সম্ভাবনার অন্বেষণ করা যেতে পারে, প্রথমে প্রথম শ্রেণীর সূচক ক্রসিংয়ের মাধ্যমে মাঠে প্রবেশ করা যায়, তারপরে দ্বিতীয় শ্রেণীর সূচক ক্রসিংয়ের মাধ্যমে ট্রেন্ড ট্র্যাক করা যায়।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি আরএসআই, এমএফ, সিসিআই, স্টচ আরএসআই এর একাধিক শক্তিশালী সূচকের ক্রস-অনুমোদনের মাধ্যমে শক্তিশালী প্রবণতা সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিংয়ের বাস্তবায়ন করে। কৌশল সূচকগুলি সম্পূর্ণরূপে পরস্পরের পরিপূরক, সূচক গড়ের গণনা কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে পারে। সূচক ক্রস-বিচার প্রবেশের সময়টি আরও নির্ভরযোগ্য, একটি প্রশস্ত স্টপ-ড্রপ পরিসীমা স্থায়ীভাবে ট্রেন্ড অনুসরণ করতে পারে। তবে শেয়ারের দামের বিপরীত হওয়ার জন্য সতর্কতা প্রয়োজন, প্যারামিটার পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশনও গুরুত্বপূর্ণ। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটির ধারণাটি সহজ এবং পরিষ্কার, একাধিক সূচক প্রমাণ এবং স্টপ-ড্রপ অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে শক্তিশালী প্রবণতা ট্র্যাকিংয়ের আরও ভাল কার্যকারিতা অর্জন করা যায়।
/*backtest
start: 2022-11-06 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © SoftKill21
//@version=4
strategy(title="something", initial_capital = 1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03, pyramiding=1 )
length = input(title="Length", type=input.integer, defval=100, minval=1, maxval=2000)
src = hlc3
upper = sum(volume * (change(src) <= 0 ? 0 : src), length)
lower = sum(volume * (change(src) >= 0 ? 0 : src), length)
_rsi(upper, lower) =>
if lower == 0
100
if upper == 0
0
100.0 - (100.0 / (1.0 + upper / lower))
mf = _rsi(upper, lower)
up = rma(max(change(src), 0), length)
down = rma(-min(change(src), 0), length)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
plot(rsi, "RSI", color=#8E1599)
plot(mf, "MF", color=#459915)
hline(50, title="zap", color=#c0c0c0)
ma = sma(src, length)
cci = (src - ma) / (0.015 * dev(src, length))
//plot(cci, "CCI", color=#996A15)
smoothK = input(1, "K", minval=1)
smoothD = input(1, "D", minval=1)
rsi1 = rsi(src, length)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, length), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
plot(k, "K", color=#0094FF)
plot(d, "D", color=#FF6A00)
avg = (rsi + mf + cci + k + d)/5
long = rsi > 50 and mf > 50 and cci >50 and (k > 50 or d>50)
short= rsi<49 and mf<49 and cci<0 and (k<50 or d<50)
// long= avg > 100
// short=avg<0
plot(avg)
strategy.entry('long',1,when=long)
strategy.close("long",when=short)
//strategy.entry('short',0,when=short)
//strategy.close("short",when=exitshort)