
এই কৌশলটি বিটকয়েন এবং ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলির জন্য 1 মিনিটের সময় ফ্রেমে লেনদেনের জন্য চ্যান্ডে গতিশীলতা অস্থিরতার সূচকের চরম মান সনাক্ত করার জন্য চরম বন্টন ব্যবহার করে। তবে প্যারামিটারগুলি যে কোনও লেনদেনের জোড়ার জন্য প্রযোজ্য।
দীর্ঘ সময় ধরে চ্যান্ডে ডায়নামিকস নিয়ে গবেষণা করার পর, আমি সিদ্ধান্ত নিয়েছি যে আমি একটি কৌশল তৈরি করব যা সঠিকভাবে বিতরণ করা শতাংশের মাত্রা ব্যবহার করে মার্কেটিংয়ের জন্য। এটি 1 মিনিটের সময়সীমার মধ্যে বেশ কয়েক দিন ধরে সুন্দর উপার্জন করতে পারে, যার শেষ লক্ষ্য হল কৌশলটির আরও শক্তিশালী সংস্করণটি রোবটগুলিতে চালানো এবং মুনাফা অর্জন করা। এই কৌশলটি কঠোরভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে এবং আরও বেশি লেনদেনের জন্য প্যারামিটারগুলিকে প্রশস্ত করা যেতে পারে, যার ফলে উচ্চতর নমুনা এবং আরও ভাল শার্প অনুপাত পাওয়া যায়।
এই কৌশলটি পরীক্ষা করে যে চ্যান্ডে এর মান গত কয়েকশত চ্যান্ডে মানের উপর ভিত্তি করে গণনা করা চূড়ান্ত শতাংশের মধ্যে রয়েছে কিনা, যদি তাই হয় তবে পজিশনটি খুলুন।
স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ এখনও এই কৌশলটিতে সংহত করা হয়নি, তবে এটি হ্রাস হ্রাস এবং সম্ভাব্য মুনাফা বাড়ানোর জন্য পরবর্তী বৈশিষ্ট্য হিসাবে যুক্ত করা হবে।
যে কোন মুদ্রা জোড়ার লেনদেনের ফলে নিম্ন টাইমলাইনে ভালো ফল পাওয়া যায়।
আমরা একটি বিনামূল্যে 15 মিনিট এবং 1 ঘন্টা কৌশল আছে।
এই কৌশলটি প্রথমে চ্যান্ডে ডায়নামিক অস্থিরতা সূচকটি গণনা করে, যা বন্ধের দামের আগের দিনের পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়। বিশেষত, এটি দামের পরিবর্তনের গতিশীলতা পরিমাপ করে।
এই কৌশলটি তারপর একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে (ডিফল্ট 425 চক্র) অতীতের চ্যান্ডে ভ্যালু রেকর্ড করে এবং বিভিন্ন শতাংশের মাত্রা গণনা করে। বর্তমান চ্যান্ডে ভ্যালু যখন ডিফল্টরূপে 1 শতাংশে ক্রয় করে এবং 99 শতাংশে বিক্রি করে, তখন দীর্ঘ / সংক্ষিপ্ত পজিশনের সূচনা সংকেত ট্রিগার করে। পজিশনের সূচকটি চ্যান্ডে ভ্যালু স্বাভাবিক স্তরের শতাংশে পৌঁছানোর সময় ট্রিগার করে (ডিফল্টরূপে 97.5% এবং 2.5%) ।
এইভাবে, কৌশলটি চাঁদের মূল্যের চরম বিপর্যয়কে ধরতে পারে, যাতে হঠাৎ প্রবণতা ধরা যায়। একই সাথে, চাঁদের মূল্য দীর্ঘমেয়াদী চরম অবস্থায় থাকার সময় পুনরাবৃত্তি পজিশন খোলার ঝুঁকি এড়ানো যায়।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাকে স্টপ লস স্টপ সেট করার দিকে মনোযোগ দিতে হবে, প্রবণতা সূচক ফিল্টার মিথ্যা সংকেতগুলির সাথে মিলিত চরম প্যারামিটারগুলি যথাযথভাবে শিথিল করতে হবে। এছাড়াও, অপ্টিমাইজেশন প্যারামিটারগুলিকে অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশন এড়াতে সতর্কতা অবলম্বন করা উচিত।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
স্টপ লস স্টপ নিয়ম যোগ করুন, যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস সেট করুন এবং একক ক্ষতির ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুন।
অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার, দীর্ঘ এবং স্বল্প-চক্রের প্যারামিটার সমন্বয়কে বিভিন্ন বাজার পরিবেশে সামঞ্জস্য করে। সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজে পেতে ধাপে ধাপে অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম যোগ করা যেতে পারে।
প্রবণতা সূচক যেমন এমএ এবং অন্যান্যের সাথে যুক্ত ফিল্টারিং শর্তগুলি যুক্ত করুন, যা প্রতিকূল প্রবণতার অধীনে মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করে এবং কৌশলটির স্থায়িত্ব বাড়ায়।
মাল্টি টাইম ফ্রেম সংমিশ্রণ, উচ্চ টাইম ফ্রেমে প্রবণতা নির্দেশক, নিম্ন টাইম ফ্রেমে লঞ্চ।
বিভিন্ন ট্রেডিং জাতের প্যারামিটারগুলির দৃঢ়তা পরীক্ষা করা, আরও জাতের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া।
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রবর্তন করুন, এআই ব্যবহার করে প্যারামিটার এবং ফিল্টারিংয়ের শর্তগুলিকে অনুকূলিত করুন, গতিশীল সামঞ্জস্যের জন্য।
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি কৌশলগত ধারণা যা ট্রেডিং ট্রেডিংয়ের জন্য চ্যান্ডে ডায়নামিক সূচকের চরম মান ব্যবহার করে। এর স্ট্রেইটফরওয়ার্ডের কৌশলগত যুক্তি এবং দক্ষ অপারেটিং পদ্ধতিটি দ্রুত আকস্মিক প্রবণতাগুলি ধরার জন্য উপযুক্ত। একই সাথে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে মনোযোগ দেওয়া, অত্যধিক অপ্টিমাইজেশন এড়ানো এবং বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য একাধিক দিকের অপ্টিমাইজেশন করা প্রয়োজন। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি ট্রেডিং বাজারের আকস্মিক প্রবণতাগুলির জন্য একটি কার্যকর ধারণা সরবরাহ করে যা আরও গবেষণা এবং প্রয়োগের জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2023-10-13 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Chande Minute Swinger", overlay=true)
//Chande
length = input(9, minval=1)
src = close
momm = change(src)
f1(m) => m >= 0.0 ? m : 0.0
f2(m) => m >= 0.0 ? 0.0 : -m
m1 = f1(momm)
m2 = f2(momm)
sm1 = sum(m1, length)
sm2 = sum(m2, length)
percent(nom, div) => 100 * nom / div
chandeMO = percent(sm1-sm2, sm1+sm2)
//Parameters to change
lengthLookback = 425 //425 golden number
buyPercentile = 1
sellPercentile = 99
linePercentileLow = 2.5
linePercentileHigh = 97.5
buy = percentile_nearest_rank(chandeMO, lengthLookback, buyPercentile)
exitBuy= percentile_nearest_rank(chandeMO, lengthLookback, linePercentileHigh)
sell = percentile_nearest_rank(chandeMO, lengthLookback, sellPercentile)
exitSell = percentile_nearest_rank(chandeMO, lengthLookback, linePercentileLow)
chandeMA = sma(chandeMO, 9) //sma for potential other strategies implementing cross / trend
//Entry conditions
closeLongCondition = chandeMO > exitBuy ? true : false
closeShortCondition = chandeMO < exitSell ? true : false
longCondition = chandeMO < buy
shortCondition = chandeMO > sell
if (longCondition)
strategy.entry("long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("short", strategy.short)
//Introducing the closes and a stoploss will minimise loss and bring up the sharpe ratio
//Current settings are enabled for maximum potential but big risk
//strategy.close("long", when=(closeLongCondition == true))
//strategy.close("short", when=(closeShortCondition == true))