ডাবল রিভার্সাল এন্ট্রি কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১১-১৩ ১৭ঃ৫৬ঃ২৪
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

ডাবল রিভার্সাল এন্ট্রি কৌশলটি ম্যাকডি এবং স্টোকাস্টিক আরএসআই সূচক থেকে বিপরীত সংকেতগুলি একত্রিত করে প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টে সঠিকভাবে দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত যেতে প্রবেশগুলি তৈরি করে। এটি বিপরীত ট্রেডিং কৌশলগুলির শ্রেণীর অন্তর্গত।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি নিম্নলিখিত উপাদানগুলির সমন্বয়ে গঠিতঃ

প্রবণতা বিপরীততা নির্ধারণের জন্য শূন্য রেখার MACD সূচকের ক্রসওভার ব্যবহার করে।
স্টোকাস্টিক আরএসআই সূচক ব্যবহার করে ওভারকপড এবং ওভারসোল্ড শর্তগুলি সনাক্ত করা। স্টোকাস্টিক আরএসআই ওভারকপড / ওভারসোল্ড আরএসআই নীতিগুলিকে একত্রিত করে, 70 এর উপরে ওভারকপড এবং 30 এর নীচে ওভারসোল্ড।
যখন এমএসিডি লাইন শূন্যের উপরে অতিক্রম করে এবং স্টোকাস্টিক আরএসআই ওভারসোল্ড দেখায়, তখন একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়। যখন এমএসিডি লাইন শূন্যের নীচে অতিক্রম করে এবং স্টোকাস্টিক আরএসআই ওভারসোল্ড দেখায়, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।
কৌশলটি উভয় সূচক প্লটিং মোড এবং সম্পাদন মোড রয়েছে। সূচক মোডে, বিপরীত সংকেতগুলি ত্রিভুজ দিয়ে চিহ্নিত করা হয়। কৌশল মোডে, বিপরীত সংকেতগুলিতে দীর্ঘ / সংক্ষিপ্ত অবস্থানগুলি খোলা হয়।

ম্যাকডি বিপরীতমুখী সংকেতকে স্টোকাস্টিক আরএসআই ওভারকুপ/ওভারসোল্ড লেভেলের সাথে একত্রিত করা এন্ট্রিগুলির নির্ভুলতা উন্নত করে। এটি প্রবণতা বিপরীতমুখী পয়েন্টগুলিতে এন্ট্রিগুলির জন্য ভাল সময় সরবরাহ করে।

সুবিধা

দ্বৈত সূচক ফিল্টারিং প্রবেশের নির্ভুলতা উন্নত করে

দ্বৈত বিপরীত ফিল্টারগুলি নিশ্চিত করে যে প্রবণতা বিপরীত হওয়ার পরে কেবলমাত্র এন্ট্রি নেওয়া হয়, মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে এবং এন্ট্রি নির্ভুলতা উন্নত করে।

অস্থির/বৈচিত্র্যপূর্ণ বাজারের জন্য বিপরীতমুখী ট্রেডিং কাজ

একটি বিপরীতমুখী কৌশল হিসাবে, এটি ঘন ঘন উত্থান-পতনের সাথে চঞ্চল ভালুক বাজারের অবস্থার মধ্যে অসামান্য এবং প্রতিটি ছোট্ট সুইং বিপরীতমুখী ট্রেডগুলিতে বিজয়ী ট্রেডগুলিকে মঞ্জুরি দেয়।

প্রবণতা পক্ষপাত ছাড়া নতুনদের জন্য বন্ধুত্বপূর্ণ

এটি সরাসরি সমস্ত বিপরীতমুখী ট্রেড করে মূল প্রবণতা নির্ধারণের প্রয়োজন ছাড়াই, নতুনদের জন্য ব্যবহার করা সহজ।

নমনীয় সূচক বা কৌশল মোড

এই মোডগুলি বিশ্লেষণ বা স্বয়ংক্রিয় সম্পাদনের জন্য নমনীয় ব্যবহারের অনুমতি দেয়।

ঝুঁকি

রিভার্সাল ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি বেশি

প্রধান প্রবণতা বিবেচনা না করে, শক্তিশালী প্রবণতা বাজারে বিপরীত ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি বেশি, সম্ভাব্য ধারাবাহিক ক্ষতির সাথে বিপরীত প্রবণতা খোলা। প্রবণতা কৌশলগুলির সাথে একত্রিত করা প্রয়োজন।

কঠিন মাল্টি-প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন

দ্বৈত সূচকগুলির একাধিক পরামিতি অপ্টিমাইজেশানকে চ্যালেঞ্জিং করে তোলে। অনুপযুক্ত পরামিতিগুলি ওভার-ট্রেডিং বা অপর্যাপ্ত সংকেতগুলির কারণ হতে পারে। ব্যাপক পরীক্ষার প্রয়োজন।

উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন

উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি কৌশলটি সমর্থন করার জন্য কম খরচে ট্রেডিং অ্যাকাউন্টগুলির প্রয়োজন, অন্যথায় ফিগুলি মুনাফা তুলনা করতে পারে।

উন্নতির সুযোগ

সূচক পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন

নির্ভরযোগ্য সংকেতগুলির জন্য সর্বোত্তম সেটিংস খুঁজে পেতে বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করা। উদাহরণস্বরূপ, এমএসিডি সময়কাল, স্টোক্যাস্টিক লুকব্যাক।

প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুন

একটি প্রবণতা সূচক যোগ করা এবং শুধুমাত্র প্রবণতা দিকের বিপরীত সিগন্যাল গ্রহণ করা প্রবণতা বিপরীত ট্রেডগুলি এড়ায়। উদাহরণস্বরূপ, দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণের জন্য এমএ ব্যবহার করা।

স্টপ লস বাস্তবায়ন করুন

ট্রেডের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য মূল্য বা শতাংশ দ্বারা স্টপ লস যোগ করা। আংশিক মুনাফা গ্রহণ এবং ক্ষতিগ্রস্ত যোগ বিবেচনা করুন।

প্রবেশের শর্ত আরও কঠোর করা

ভুয়া এন্ট্রি হ্রাস করার জন্য ভলিউম স্পাইক বা ক্রসিং চলমান গড়ের মতো অতিরিক্ত এন্ট্রি ফিল্টার।

সিদ্ধান্ত

দ্বৈত বিপরীতমুখী এন্ট্রি কৌশল স্থানীয় বিপরীতমুখী ট্রেডিংয়ের জন্য একটি অভিনব এবং নির্ভরযোগ্য পদ্ধতি সরবরাহ করে। এটি ঝামেলাজনক ভালুকের বাজারের অবস্থার মধ্যে অসামান্য তবে উচ্চ ঝুঁকি রয়েছে। লাইভ ট্রেডিংয়ের সময় ধারাবাহিকভাবে লাভের জন্য বিস্তৃত অপ্টিমাইজেশন, ট্রেন্ড ফিল্টার এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন।

/*backtest
start: 2022-11-06 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('RB Reversal Tabs Strategy', overlay=true)
//Developer: Andrew Palladino
//Owner: Rob Booker
//Date Modified: 11/25/2018
//Updated to Pinescript V5 and transformed into a Strategy by: Powerscooter	11/25/2022

StrategyMode = input.bool(true,"Strategy Mode")
macd_fast_period = input(title='MACD Fast Period', defval=12)
macd_slow_period = input(title='MACD Slow Period', defval=26)
macd_signal_period = input(title='MACD Signal Period', defval=9)
stoch_period = input(title='Stochastic RSI Period', defval=70)
prc_k_period = input(title='%K Period', defval=30)
prc_d_period = input(title='%D Period', defval=30)
stoch_ob = input(title='Stochastic Overbought Level', defval=70)
stoch_os = input(title='Stochastic Oversold Level', defval=30)

[macd_line, signal_line, hist_line] = ta.macd(close, macd_fast_period, macd_slow_period, macd_signal_period)

fast_prc_k = 100 * (close - ta.lowest(low, stoch_period)) / (ta.highest(high, stoch_period) - ta.lowest(low, stoch_period))
fast_prc_d = ta.sma(fast_prc_k, prc_d_period)

slow_prc_k = ta.sma(fast_prc_k, prc_k_period)
slow_prc_d = ta.sma(slow_prc_k, prc_d_period)

full_prc_k = ta.sma(fast_prc_k, prc_k_period)
full_prc_d = ta.sma(full_prc_k, prc_d_period)

is_buy_reversal = ta.crossover(macd_line, 0) and full_prc_k < stoch_os
is_sell_reversal = ta.crossunder(macd_line, 0) and full_prc_k > stoch_ob

plotshape(is_buy_reversal and not StrategyMode, style=shape.triangleup, color=color.new(color.green, 0), size=size.small, location=location.belowbar)
plotshape(is_sell_reversal and not StrategyMode, style=shape.triangledown, color=color.new(color.red, 0), size=size.small, location=location.abovebar)

//Orders
if is_buy_reversal and StrategyMode
	strategy.entry("Long",strategy.long)
if is_sell_reversal and StrategyMode
	strategy.entry("Short",strategy.short)
//plot(full_prc_k, color=blue)
//plot(full_prc_d, color=red)
//plot(macd_line, color=blue)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত