শতাংশ পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে মান বার চার্ট ব্যাকটেস্টিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি বর্তমান K-লাইন বন্ধের দামের পরিবর্তনের শতাংশ গণনা করে এবং বিভিন্ন রঙের কলামযুক্ত গ্রাফ প্রদর্শন করে ট্রেন্ডের বিচার করতে সক্ষম হয়। কৌশলটি ট্রেন্ড লাইনগুলির সাথে একত্রিত হয়ে ক্রয় এবং বিক্রয়ের বিচার করতে সক্ষম হয়।
কৌশল নীতি
ইনপুট দ্বারা কৌশলগত পরামিতি সেট করুন, যার মধ্যে রয়েছে স্তম্ভের চার্ট প্রস্থ, দামের পরিবর্তন বা শতাংশের পরিবর্তন প্রদর্শন করুন, মূল সংখ্যাটি দেখুন, কিনুন এবং বিক্রয় করুন।
বর্তমান K-লাইন বন্ধের মূল্য এবং N-রুট পূর্ববর্তী K-লাইন বন্ধের মূল্যের মধ্যে পার্থক্য বা পার্থক্যের শতাংশ গণনা করুন।
ক্রেতা-বিক্রেতা মূল্য হ্রাস কার্ভ সেট করুন।
কলামযুক্ত গ্রাফের বিভিন্ন রঙের পার্থক্যের শতকরা হার দেখানো হয়েছে।
যখন বৈষম্যের শতাংশ মূল্য মূল্যের চেয়ে বেশি হয়, তখন এটি একাধিক অর্ডার হিসাবে সেট করুন এবং যখন এটি মূল্যের চেয়ে কম হয় তখন এটি খালি অর্ডার হিসাবে সেট করুন।
পলস ম্যাপের রংগুলোকে পলস হোল্ডিংয়ের দিকনির্দেশনা অনুযায়ী সেট করুন।
পজিশনের দিকনির্দেশনা অনুসারে প্রবেশ এবং প্রস্থান করা।
কৌশলগত সুবিধা
ট্রেডিং সিদ্ধান্তের জন্য মূল্য পরিবর্তনের প্রবণতা প্রদর্শন করে।
প্রবণতা নির্ণয় সূচকগুলির সাথে মিলিত, আপনি প্রবেশ এবং প্রস্থান পয়েন্টগুলি আরও স্পষ্টভাবে নির্ধারণ করতে পারেন।
প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে বিভিন্ন জাত এবং সময়কালের জন্য অপ্টিমাইজ করা যায়।
এটি একটি সহজ, স্পষ্ট এবং সহজে বোঝা যায় এবং পরিবর্তন করা যায় এমন অপারেটিং লজিক।
এই ছবিগুলোতে, আপনি দেখতে পাবেন যে, আপনি কোন দিকে এগোচ্ছেন তা আপনি দ্রুত বুঝতে পারবেন।
কৌশলগত ঝুঁকি
এন্ট্রি পয়েন্টের ভুল নির্বাচন ক্ষতির কারণ হতে পারে।
উচ্চ অস্থিরতার জাতের জন্য প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করতে হবে, অন্যথায় ক্ষতির সম্ভাবনা বাড়বে।
কিন্তু, এর অর্থ এই নয় যে, এই ধরনের ঘটনা ঘটার পরই, অর্থনীতির উপর প্রভাব পড়বে।
সংক্ষিপ্ত পর্যবেক্ষণের সময়কালের কারণে, প্যারামিটারের দৃঢ়তা নির্ধারণ করা অসম্ভব।
“আমি মনে করি, আমরা আমাদের লক্ষ্যে পৌঁছাতে পারবো না।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত ফিল্টারিং সিগন্যাল, স্টপ লস সেট এবং রিটেস্টিং চক্র প্রসারিত করার মতো পদ্ধতির মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
ট্রেডিং সিগন্যাল নিশ্চিত করার জন্য অন্যান্য সূচক যেমন ট্রেন্ডিং সূচক, অস্থিরতা সূচক ইত্যাদির সাথে একত্রে বিবেচনা করা যেতে পারে।
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের মাধ্যমে প্যারামিটার সেটিং অপ্টিমাইজ করা যায়।
একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য গতিশীল স্টপ লস সেট করা যেতে পারে।
এই ধরনের ঘটনা ঘটতে পারে যখন আপনি একটি ইমোশনাল ইন্ডিকেটর, নিউজফেস ইত্যাদির সাথে যুক্ত হন।
ট্রেডিংয়ের সময় বা নির্দিষ্ট সময়ের জন্য ফিল্টার করার নিয়ম যোগ করা যেতে পারে।
আপনি একটি দীর্ঘ সময়কালের জন্য যাচাইকরণ নির্বাচন করতে পারেন, যাচাইকরণ চক্রটি অপ্টিমাইজ করতে পারেন।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি মূল্য পরিবর্তনের শতাংশ গণনা করে এবং একটি স্তম্ভযুক্ত গ্রাফের সাথে রিয়েল-টাইমে প্রদর্শিত হয়, ট্রেন্ড লাইন দ্বারা বিচার করা হয়, যা একটি পরিষ্কার ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে। কৌশলটি সহজ, সহজেই পরিচালনা করা যায়। তবে কিছু ঝুঁকিও রয়েছে, যা প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সূচক ফিল্টারিং, স্টপ লস ইত্যাদির মাধ্যমে নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন। যদি ক্রমাগত অপ্টিমাইজ করা যায়, তবে এটি একটি সহজ এবং ব্যবহারিক প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল হয়ে উঠবে।
/*backtest
start: 2022-11-08 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v3.0 27/07/2018
//
// This histogram displays price or % change from previous bar.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Percent change bar chart Backtest", precision = 2)
input_barwidth = input(4, title="Bar Width")
input_percentorprice = input(false, title="Price Change")
input_barsback = input(1, title="Look Back")
SellZone = input(-0.33, minval=0.01, step = 0.01)
BuyZone = input(0.33, minval=0.01, step = 0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=blue, linestyle=line)
hline(BuyZone, color=green, linestyle=line)
hline(SellZone, color=red, linestyle=line)
xPrice = close
xPrice1 = iff(input_percentorprice, xPrice - xPrice[input_barsback], ((xPrice - xPrice[input_barsback]) * 100)/ xPrice[input_barsback])
colorg = iff(xPrice1 < 0, red, green)
pos = iff(xPrice1 > BuyZone, 1,
iff(xPrice1 < SellZone, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xPrice1, color=colorg, style = histogram, linewidth = input_barwidth, title="Change")