বৃদ্ধি প্রযোজক - দ্বৈত আরএসআই ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-১৫ ১৭ঃ৩১ঃ২৪
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এটি একটি দ্বৈত আরএসআই প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল যা প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য একটি চলমান গড় সিস্টেমের সাথে যুক্ত দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত ট্রেডিং সংকেতের জন্য দুটি আরএসআই সূচক ব্যবহার করে। এটি দ্বৈত আরএসআই অ্যালগরিদমিক কৌশলগুলির বিভাগে অন্তর্ভুক্ত। কৌশলটি প্রথমে উত্থান এবং হ্রাস সংকেত নির্ধারণের জন্য আরএসআই সূচক ব্যবহার করে, তারপরে দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত ব্যবসায়ের জন্য প্রবণতা দিকটি নিশ্চিত করতে চলমান গড় ব্যবহার করে। এটি একটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল।

মূলনীতি বিশ্লেষণ

ডুয়াল আরএসআই কৌশল মূলত ট্রেডিং সংকেতের জন্য বিভিন্ন সময়সীমার সাথে দুটি আরএসআই সূচক ব্যবহার করে। এটি প্রথমে দুটি আরএসআই পরামিতি সেট করে, একটি দীর্ঘ সময়ের আরএসআই প্রধান সূচক হিসাবে এবং একটি স্বল্প সময়ের আরএসআই সহায়ক ফিল্টার হিসাবে। যখন দীর্ঘ সময়ের আরএসআই ওভারসোল্ড লাইনের নীচে ভাঙবে, তখন একটি দীর্ঘ সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন স্বল্প সময়ের আরএসআই ওভারক্রয় লাইনের উপরে ভাঙবে, তখন একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত উত্পন্ন হয়। এটি ট্রেডিং সুযোগের জন্য দ্বৈত আরএসআই ক্রসওভার সিস্টেম গঠন করে।

মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করার জন্য, কৌশলটি প্রবণতা সনাক্তকরণের জন্য এসএমএ এবং ইএমএ চলমান গড়কেও অন্তর্ভুক্ত করে। কেবলমাত্র যখন স্বল্প সময়ের এসএমএ দীর্ঘ সময়ের ইএমএর উপরে অতিক্রম করে তখন দীর্ঘ আরএসআই সংকেত বিবেচনা করা হয়। এবং কেবলমাত্র যখন সংক্ষিপ্ত এসএমএ দীর্ঘ ইএমএর নীচে অতিক্রম করে তখন সংক্ষিপ্ত আরএসআই সংকেত বিবেচনা করা হয়। এটি নিশ্চিত করে যে আরএসআই সংকেতগুলি প্রবণতার দিকের সাথে সারিবদ্ধ এবং প্রবণতার বিরুদ্ধে ট্রেডিং এড়ায়।

এছাড়াও, কৌশলটি স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণের যুক্তিও সেট করে। পজিশন খোলার পরে, একটি স্টপ লস স্তরের সাথে বিভিন্ন আকারের দুটি লাভ অর্ডার স্থাপন করা হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

দ্বৈত আরএসআই অ্যালগরিদমিক কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি আছেঃ

  1. ডুয়াল টাইমফ্রেম আরএসআই সূচকগুলি উত্থান এবং হ্রাস সংকেতগুলি আরও সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে পারে। দীর্ঘ এবং স্বল্প সময়ের আরএসআইগুলির সংমিশ্রণটি কিছু মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করতে পারে এবং সংকেতের গুণমান উন্নত করতে পারে।

  2. চলমান গড় সিস্টেম প্রধান প্রবণতা দিক নির্ধারণ করতে সাহায্য করে, প্রবণতার বিরুদ্ধে ট্রেডিং এড়ায়, এবং বেশিরভাগ গোলমাল ট্রেড ফিল্টার করতে পারে, জয় হার উন্নত করে।

  3. নমনীয় স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার প্রক্রিয়াটি বিভিন্ন লাভ নেওয়ার সেটিংসের মাধ্যমে উচ্চতর রিটার্ন দেয় এবং স্টপ লসের মাধ্যমে ঝুঁকি পরিচালনা করে।

  4. ট্রেডিং লজিকটি সহজ এবং পরিষ্কার, সহজেই বোঝা এবং অপ্টিমাইজ করা যায়। এটি অ্যালগরিদমিক ব্যবসায়ীদের শেখার জন্য উপযুক্ত।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

সুবিধাগুলি সত্ত্বেও, দ্বৈত RSI কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ

  1. RSI এর নিজস্ব কার্যকারিতা বাজারের পরিসীমা এবং প্রবণতা বিপরীতে সীমিত। এই বাজারের অবস্থার মধ্যে কৌশলটি কম পারফর্ম করতে পারে।

  2. যদিও চলমান গড়গুলি ছোট গোলমাল ফিল্টার করে, তবে তারা মধ্যবর্তী চক্রের প্রবণতা পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে কম কার্যকর এবং প্রবণতা টার্নিং পয়েন্টগুলি মিস করতে পারে।

  3. অপ্রয়োজনীয় স্টপ লস এবং লভ্যাংশ গ্রহণের ফলে স্টপগুলি খুব বড় বা লাভগুলি খুব ছোট হতে পারে, কৌশলটির কর্মক্ষমতা হ্রাস পেতে পারে।

  4. বড় বড় লং/শর্ট পজিশনের ফলে ক্ষতি বাড়তে পারে। পজিশনের আকার নিয়ন্ত্রণ করা দরকার।

এই ঝুঁকিগুলি মোকাবেলা করার জন্য, পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে, আরও উন্নত প্রবণতা এবং বিপরীত সূচকগুলি প্রবর্তন করা যেতে পারে, স্টপ এবং মুনাফা যুক্তি অনুকূলিত করা যেতে পারে এবং ঝুঁকিগুলি হ্রাস করার জন্য অবস্থান আকার নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

নিম্নলিখিত দিকগুলিতে দ্বৈত RSI কৌশল আরও অনুকূলিত করা যেতে পারেঃ

  1. সর্বোত্তম দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত আরএসআই সময়ের সন্ধানের জন্য বিভিন্ন পরামিতি সংমিশ্রণ পরীক্ষা করুন।

  2. আরও ভাল প্রবণতা এবং বিপরীত বিশ্লেষণের জন্য এমএসিডি এর মতো অন্যান্য সূচক প্রবর্তন করুন।

  3. স্টপ লস এবং লভ্যাংশ গ্রহণের কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করুন, আরও নমনীয়তার জন্য ট্রেলিং স্টপ বা মুভিং লভ্যাংশ গ্রহণ ব্যবহার করুন।

  4. বিভিন্ন ট্রেন্ড চক্রের পর্যায়ে লং/শর্ট পজিশন সামঞ্জস্য করার জন্য পজিশন সাইজিং কন্ট্রোল মডিউল যুক্ত করুন।

  5. এন্ট্রি এবং আউটপুট নির্ভুলতা উন্নত করতে মেশিন লার্নিং মডেল অন্তর্ভুক্ত করুন।

  6. অপ্টিমাইজেশনের জন্য বিভিন্ন পণ্য এবং সময়সীমার ব্যাকটেস্ট।

সিদ্ধান্ত

সংক্ষেপে, দ্বৈত আরএসআই কৌশলটি একটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। দ্বৈত আরএসআই সংকেত এবং চলমান গড় শব্দ ফিল্টারিংয়ের সংমিশ্রণের ধারণাটি খুব ক্লাসিক এবং ব্যবহারিক। যদিও উন্নতির ক্ষেত্র রয়েছে, সামগ্রিক যুক্তিটি স্পষ্ট এবং বোঝা এবং অনুকূলিতকরণ করা সহজ। এটি অ্যালগরিদমিক ট্রেডিংয়ের নতুনদের জন্য শিখতে এবং অনুশীলন করার জন্য একটি দুর্দান্ত কৌশল। প্র্যাকটিস নিখুঁত করে নীতির উপর ভিত্তি করে অবিচ্ছিন্ন অপ্টিমাইজেশন এবং পুনরাবৃত্তিগুলির মাধ্যমে স্থিতিশীল ট্রেডিং ফলাফল অর্জন করা যায়।


/*backtest
start: 2023-11-07 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Growth Producer", overlay=true, initial_capital = 1000, currency = "USD", pyramiding = 2, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.07, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)

//Functions
Atr(p) =>
    atr = 0.
    Tr = max(high - low, max(abs(high - close[1]), abs(low - close[1])))
    atr := nz(atr[1] + (Tr - atr[1])/p,Tr)

/// TREND
ribbon_period = input(19, "Period", step=1)

leadLine1 = ema(close, ribbon_period)
leadLine2 = sma(close, ribbon_period)

p1 = plot(leadLine1, color= #53b987, title="EMA", transp = 50, linewidth = 1)
p2 = plot(leadLine2, color= #eb4d5c, title="SMA", transp = 50, linewidth = 1)
fill(p1, p2, transp = 60, color = leadLine1 > leadLine2 ? #53b987 : #eb4d5c)

// Relative volatility index
length = input(120,"RVI period", minval=1), src = close
len = 14
stddev = stdev(src, length)
upper = ema(change(src) <= 0 ? 0 : stddev, len)
lower = ema(change(src) > 0 ? 0 : stddev, len)
rvi = upper / (upper + lower) * 100
benchmark = input(35, "RVI benchmark", minval=10, maxval=100, step=0.1)

// Plot RVI
// h0 = hline(80, "Upper Band", color=#C0C0C0)
// h1 = hline(20, "Lower Band", color=#C0C0C0)
// fill(h0, h1, color=#996A15, title="Background")
// offset = input(0, "Offset", type = input.integer, minval = -500, maxval = 500)
// plot(rvi, title="RVI", color=#008000, offset = offset)


/// MFI input
mfi_source = hlc3
mfi_length = input(19, "MFI Length", minval=1)
mfi_lower = input(15, "MFI Lower level", minval=0, maxval=50)
mfi_upper = input(90, "MFI Higher level", minval=50, maxval=100)


// MFI
upper_s = sum(volume * (change(mfi_source) <= 0 ? 0 : mfi_source), mfi_length)
lower_s = sum(volume * (change(mfi_source) >= 0 ? 0 : mfi_source), mfi_length)
mf = rsi(upper_s, lower_s)
// mfp = plot(mf, color=color.new(color.gray,0), linewidth=1)
// top = hline(mfi_upper, color=color.new(color.gray, 100), linewidth=1, editable=false)
// bottom = hline(mfi_lower, color=color.new(color.gray,100), linewidth=1, editable=false)
// hline(0, color=color.new(color.black,100), editable=false)
// hline(100, color=color.new(color.black,100), editable=false)

// Breaches
// b_color = (mf > mfi_upper) ? color.new(color.red,70) : (mf < mfi_lower) ? color.new(color.green,60) : na
// bgcolor(HighlightBreaches ? b_color : na)

// fill(top, bottom, color=color.gray, transp=75)

// Initial inputs
Act_RSI_VWAP_long = input(true, "RSI VOLUME WEIGHTED AVERAGE PRICE LONG")
RSI_VWAP_length_long = input(16, "RSI-VWAP LENGTH LONG")
RSI_VWAP_overSold_long = input(13, "RSI-VWAP OVERSOLD LONG", type=input.float)
RSI_VWAP_overBought_long = input(68, "RSI-VWAP OVERBOUGHT LONG", type=input.float)

Act_RSI_VWAP_short = input(true, "RSI VOLUME WEIGHTED AVERAGE PRICE SHORT")
RSI_VWAP_length_short = input(14, "RSI-VWAP LENGTH SHORT")
RSI_VWAP_overSold_short = input(7, "RSI-VWAP OVERSOLD SHORT", type=input.float)
RSI_VWAP_overBought_short = input(68, "RSI-VWAP OVERBOUGHT SHORT", type=input.float)

// RSI with VWAP as source
RSI_VWAP_long = rsi(vwap(close), RSI_VWAP_length_long)
RSI_VWAP_short = rsi(vwap(close), RSI_VWAP_length_short)

// Plot Them Separately.
// Plotting LONG, Put overlay=false
// r=plot(RSI_VWAP_long, color = RSI_VWAP_long > RSI_VWAP_overBought_long ? color.red : RSI_VWAP_lnog < RSI_VWAP_overSold_long ? color.lime : color.blue, title="rsi", linewidth=2, style=plot.style_line)
// h1=plot(RSI_VWAP_overBought_long, color = color.gray, style=plot.style_stepline)
// h2=plot(RSI_VWAP_overSold_long, color = color.gray, style=plot.style_stepline)
// fill(r,h1, color = RSI_VWAP_long > RSI_VWAP_overBought_long ? color.red : na, transp = 60)
// fill(r,h2, color = RSI_VWAP_long < RSI_VWAP_overSold_long ? color.lime : na, transp = 60)

// Plotting SHORT, Put overlay=false
// r=plot(RSI_VWAP_short, color = RSI_VWAP_short > RSI_VWAP_overBought_short ? color.red : RSI_VWAP_short < RSI_VWAP_overSold_short ? color.lime : color.blue, title="rsi", linewidth=2, style=plot.style_line)
// h1=plot(RSI_VWAP_overBought_short, color = color.gray, style=plot.style_stepline)
// h2=plot(RSI_VWAP_overSold_short, color = color.gray, style=plot.style_stepline)
// fill(r,h1, color = RSI_VWAP_short > RSI_VWAP_overBought_short ? color.red : na, transp = 60)
// fill(r,h2, color = RSI_VWAP_short < RSI_VWAP_overSold_short ? color.lime : na, transp = 60)


///////  STRATEGY Take Profit / Stop Loss ////////
////// LONG //////

long_tp1_inp = input(3.3, title='Long Take Profit 1 %', step=0.1)/100
long_tp1_qty = input(15, title="Long Take Profit 1 Qty", step=1)

long_tp2_inp = input(12, title='Long Take Profit 2%', step=0.1)/100
long_tp2_qty = input(100, title="Long Take Profit 2 Qty", step=1)

long_sl_inp = input(3.3, title='Long Stop Loss %', step=0.1)/100

long_take_level_1 = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp1_inp)
long_take_level_2 = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp2_inp)
long_stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - long_sl_inp)

////// SHORT //////
short_tp1_inp = input(3.2, title='Short Take Profit 1 %', step=0.1)/100
short_tp1_qty = input(20, title="Short Take Profit 1 Qty", step=1)

short_tp2_inp = input(5.5, title='Short Take Profit 2%', step=0.1)/100
short_tp2_qty = input(100, title="Short Take Profit 2 Qty", step=1)

short_sl_inp = input(3.2, title='Short Stop Loss %', step=0.1)/100

short_take_level_1 = strategy.position_avg_price * (1 - short_tp1_inp)
short_take_level_2 = strategy.position_avg_price * (1 - short_tp2_inp)
short_stop_level = strategy.position_avg_price * (1 + short_sl_inp)



///Strategy_Conditions
/// LONG ///
entry_long =(crossover(RSI_VWAP_long, RSI_VWAP_overSold_long) and leadLine2<leadLine1) or (crossunder(mf,mfi_lower) and leadLine2<leadLine1)
entry_price_long=valuewhen(entry_long,close,0)
exit_long =crossunder(RSI_VWAP_long, RSI_VWAP_overBought_long)

/// SHORT ///

entry_short =crossunder(RSI_VWAP_short, RSI_VWAP_overBought_short) and leadLine2>leadLine1 or (crossover(mf,mfi_upper) and leadLine2>leadLine1)
entry_price_short=valuewhen(entry_short,close,0)
exit_short =crossover(RSI_VWAP_short, RSI_VWAP_overSold_short)

////// BACKTEST PERIOD ///////
testStartYear = input(2019, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)

testStopYear = input(2020, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)

testPeriod() => true

if testPeriod()

    if strategy.position_size == 0 or strategy.position_size > 0 and rvi>benchmark
        strategy.entry("long", true, when = entry_long, comment="Insert Enter Long Comment")
    strategy.exit("TP1","long", qty_percent=long_tp1_qty, limit=long_take_level_1, stop=long_stop_level)
    strategy.exit("TP2","long", qty_percent=long_tp2_qty, limit=long_take_level_2, stop=long_stop_level)
    strategy.close("long", when=exit_long, comment = "Insert Exit Long Comment")

    if strategy.position_size == 0 or strategy.position_size < 0 and rvi>benchmark
        strategy.entry("short", false, when = entry_short, comment="Insert Enter Short Comment")
    strategy.exit("TP1","short", qty_percent=short_tp1_qty, limit=short_take_level_1, stop=short_stop_level)
    strategy.exit("TP2","short", qty_percent=short_tp2_qty, limit=short_take_level_2, stop=short_stop_level)
    strategy.close("short", when=exit_short, comment = "Insert Exit Short Comment")


// LONG POSITION
plot(strategy.position_size > 0 ? long_take_level_1 : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=1, title="1st Long Take Profit")
plot(strategy.position_size > 0 ? long_take_level_2 : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=1, title="2nd Long Take Profit")
plot(strategy.position_size > 0 ? long_stop_level : na, style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=1, title="Long Stop Loss")


// SHORT POSITION
plot(strategy.position_size < 0 ? short_take_level_1 : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=1, title="1st Short Take Profit")
plot(strategy.position_size < 0 ? short_take_level_2 : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=1, title="2nd Short Take Profit")
plot(strategy.position_size < 0 ? short_stop_level : na, style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=1, title="Long Stop Loss")

আরো