গতিশীল শক ব্রেকথ্রু কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-11-16 15:40:25 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-11-16 15:40:25
অনুলিপি: 1 ক্লিকের সংখ্যা: 578
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

গতিশীল শক ব্রেকথ্রু কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি প্রবণতাযুক্ত শেয়ারের জন্য সহজ এবং সহজেই বোঝার জন্য উপযুক্ত।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি প্রথমে 20 দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য গণনা করে এবং গতিশীল ঝাঁকুনির চ্যানেল পায়। তারপরে 8 দিনের সূচকীয় চলমান গড় এবং 32 দিনের সূচকীয় চলমান গড় গণনা করা হয়, যখন দামের সমাপ্তির দাম চ্যানেলের ট্র্যাককে ভেঙে দেয় এবং 8 দিনের গড় 32 দিনের গড়ের চেয়ে বেশি হয়, তখন আরও বেশি করা হয়; যখন দাম চ্যানেলের নীচের ট্র্যাকটি ভেঙে যায় বা 8 দিনের গড় 32 দিনের গড়ের নীচে 32 দিনের গড় লাইনটি অতিক্রম করে, তখন সমতল করা হয়। ক্ষতি বন্ধ করার পদ্ধতিটি হ’ল দামের চেয়ে কম হলে চ্যানেলের মধ্যে স্টপ লস।

বিশেষ করে, এই কৌশলটি নিম্নলিখিত শর্তাবলী পূরণ করবেঃ

  1. ২০ দিনের সর্বোচ্চ মূল্যের গতিশীলতার উপর ভিত্তি করে বন্ধের মূল্য

  2. ৮ দিনের গড় ৩২ দিনের গড়ের চেয়ে বেশি

এই নীতি থেকে বেরিয়ে আসার শর্তগুলো হলঃ

  1. মধ্যম ট্র্যাকের নিচে দাম বন্ধ হয়ে যায়

  2. ৮ দিনের গড়ের নীচে ৩২ দিনের গড়ের নীচে প্লেইন পজিশন

এই কৌশলটি একটি গতিশীল চ্যানেল ব্যবহার করে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে এবং একই সাথে একটি সমান্তরাল সিদ্ধান্তের সাহায্যে যে এটি বর্তমানে একটি উত্থান প্রবণতা রয়েছে, যা কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।

কৌশলগত সুবিধা

  • ডায়নামিক চ্যানেল ব্যবহার করে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা বের করা, ঝড়ের মধ্যে আটকে থাকা সহজ নয়
  • 8 এবং 32 দিনের গড় লাইন সমন্বয় ট্রেন্ডগুলিকে কার্যকরভাবে মূল্যায়ন করতে এবং ভুল লেনদেন এড়াতে সহায়তা করে
  • নীতিমালা সহজ, সুস্পষ্ট এবং সহজে বোঝা যায়
  • স্টপ লস পদ্ধতি তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য

কৌশলগত ঝুঁকি

  • ব্যর্থতা ক্ষতির কারণ হতে পারে
  • ডায়নামিক চ্যানেলের প্যারামিটারগুলি ভুলভাবে সেট করা হয়েছে যার ফলে চ্যানেলটি খুব প্রশস্ত বা খুব সংকীর্ণ হতে পারে
  • গড়রেখার পরামিতিগুলি ভুলভাবে সেট করা হলে বিচার প্রভাবিত হতে পারে
  • স্টপপয়েন্টের খুব কাছে থাকা অতিরিক্ত স্টপপয়েন্টের কারণ হতে পারে

কানাল চক্র প্যারামিটার, গড় লাইন চক্র প্যারামিটার এবং যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস সেট করে কৌশলটি অপ্টিমাইজ করা যায় এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যায়।

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  • বিভিন্ন স্টক বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে চ্যানেল চক্রের প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করা যায়
  • বিভিন্ন সমান্তরাল সমন্বয় পরীক্ষা করে ভাল প্যারামিটার খুঁজুন
  • ট্রেডিং ভলিউমের সাথে একত্রিত হয়ে একটি ব্রেকআউট নিশ্চিত করা যায়
  • ব্রেকআপের পরে স্টপ লস ট্র্যাক করা যায়

সারসংক্ষেপ

ডায়নামিক ঝাঁকুনি ব্রেকিং কৌশল সামগ্রিক ধারণা পরিষ্কার এবং সহজেই বোঝা যায়, গতিশীল চ্যানেলের মাধ্যমে প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করা হয়, তারপরে সমান্তরাল ফিল্টারিং প্রভাব ব্যবহার করে বাজারে আনা হয়। স্টপ লস সেট করা কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে কৌশলটি লাভের ফ্যাক্টর বাড়িয়ে তুলতে পারে। এই কৌশলটি ব্রেকিং কন্টিনিউশন প্রভাবযুক্ত স্টকগুলির জন্য উপযুক্ত, বিশেষত উদ্ভাবনের উচ্চ-উত্তোলন ব্রেকিংয়ের পরিস্থিতিতে উপযুক্ত।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2022-11-09 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Robrecht99

//@version=5
strategy("My Strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

fast = ta.sma(close, 8)
slow = ta.sma(close, 32)

plot(fast, color=color.red)
plot(slow, color=color.navy)

entrycondition1 = ta.crossover(fast, slow)
entrycondition2 = fast > slow
sellcondition1 = ta.crossunder(fast, slow)
sellcondition2 = slow > fast

atr = ta.atr(14)

//Donchian Channels
days = 20
h1 = ta.highest(high[1], days)
l1 = ta.lowest(low[1], days)
mid = math.avg(h1, l1)
plot(mid, "channel", color=#FF6D00)
u = plot(h1, "Upper", color=#2962FF)
l = plot(l1, "Lower", color=#2962FF)
fill(u, l, color.new(color.blue, 90))

if (close > h1 and entrycondition2)
    strategy.entry("long", strategy.long)
    stoploss = close - atr * 3
    trail = close - atr * 3
    strategy.exit("exit", "long", stop=stoploss, trail_offset=trail)
if (sellcondition1 and sellcondition2)
    strategy.close(id="long")