ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার এবং আরএসআই সূচকের সমন্বয়ে পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা এবং ওভারব্রিড ওভারসোলগুলি সনাক্ত করার জন্য ডাবল ইয়ারলাইন ক্রস এবং আরএসআই সূচকগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করে, যখন ক্রয়ের শর্ত পূরণ হয় তখন ওভারব্রিড করে এবং যখন বিক্রয়ের শর্ত পূরণ হয় তখন হালকা হয়। এই কৌশলটি ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য ইয়ারলাইন ক্রসগুলি ব্যবহার করার লক্ষ্যে, আরএসআই সূচকগুলি ব্যবহার করে বাজারের শীর্ষে ওভারব্রিড এবং বাজারের নীচে শূন্যতা এড়াতে এবং আরও ভাল লাভের জন্য।
কৌশল নীতি
যখন একটি দ্রুত 9 চক্রের গড় লাইন একটি ধীর 50 চক্রের গড় লাইন অতিক্রম করে, এটি একটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা বৃদ্ধি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বৃদ্ধিকে বোঝায়, যা একটি আদর্শ মাল্টিহেড সংকেত। একই সময়ে, যদি RSI সূচকটি পূর্ববর্তী চক্রের 5 পয়েন্টের চেয়ে বড় এবং 70 এর চেয়ে ছোট হয়, তবে এটি একটি ওভার-বইয়ের আগে অঞ্চলে রয়েছে, এটি একটি উপযুক্ত সময়।
যখন দ্রুত 9 চক্র গড় লাইন নীচে ধীর গতির 50 চক্র গড় লাইন অতিক্রম করে, এটি একটি ফাঁকা বাজারে অবস্থিত এবং একটি খালি পজিশন প্রয়োজন।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- ডাবল-ইউনিভার্সাল ক্রসিং ব্যবহার করে বড় ট্রেন্ডের মূল্যায়ন করুন এবং ভুয়া ব্রেকডাউন থেকে দূরে থাকুন
- RSI সূচকগুলি বাজারের পরিবর্তনের সময় ভুল সিদ্ধান্ত নেওয়ার ঝুঁকি থেকে রক্ষা করে
- বিভিন্ন প্রজাতি এবং সময় মাত্রা সামঞ্জস্য করার জন্য নমনীয়ভাবে গড়-রেখা চক্র সামঞ্জস্য করতে পারেন
- নিয়ন্ত্রিত স্টপ লস কৌশল
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- গড়রেখা ক্রস করার সিদ্ধান্ত নেয়া কখনও কখনও অকার্যকর হয়ে পড়ে এবং ক্ষতি হতে পারে
- RSI প্যারামিটার ভুলভাবে সেট করা হলে সেরা সময় মিস হতে পারে
- “অন্যান্য ব্যবসায়ের তুলনায় আমাদের ব্যবসা-বাণিজ্যের পরিমাণ অনেক বেশি।
- হঠাৎ করে ঘটে যাওয়া অযৌক্তিক ঘটনায় হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
অপ্টিমাইজেশান দিক
- সেরা ফলাফলের জন্য RSI এর প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করুন
- ট্রেডিং ভলিউম সূচকের সাথে মিথ্যে সংকেত এড়ানো
- বিভিন্ন জাত এবং সময় মাত্রা অনুযায়ী পরীক্ষার জন্য সর্বোত্তম গড় লাইন প্যারামিটার
- সঠিকভাবে স্টপ লস এড়িয়ে চলুন
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি স্থিতিশীল উপার্জনের জন্য মধ্যম-দীর্ঘ লাইন প্রবণতাকে কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারে। তবে দামের সাথে লেনদেনের পরিমাণের সম্পর্কের সাথে লেনদেনের পরিমাণ এবং RSI প্যারামিটারগুলির সমন্বয় সম্পর্কেও সতর্কতা অবলম্বন করা দরকার। এই কৌশলটি ক্রমাগত পরীক্ষার এবং অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে আরও ভাল ফলাফল পাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
/*backtest
start: 2022-11-14 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © joshuajcoop01
//@version=5
strategy("Bitpanda Coinrule Template",
overlay=true,
initial_capital=1000,
process_orders_on_close=true,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=30,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.1)
showDate = input(defval=true, title='Show Date Range')
timePeriod = time >= timestamp(syminfo.timezone, 2020, 1, 1, 0, 0)
notInTrade = strategy.position_size <= 0
// RSI
length = input(14)
vrsi = ta.rsi(close, length)
// Moving Averages for Buy Condition
buyFastEMA = ta.ema(close, 9)
buySlowEMA = ta.ema(close, 50)
buyCondition1 = ta.crossover(buyFastEMA, buySlowEMA)
increase = 5
if ((vrsi > vrsi[1]+increase) and buyCondition1 and vrsi < 70 and timePeriod)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Moving Averages for Sell Condition
sellFastEMA = ta.ema(close, 9)
sellSlowEMA = ta.ema(close, 50)
plot(request.security(syminfo.tickerid, "60", sellFastEMA), color = color.blue)
plot(request.security(syminfo.tickerid, "60", sellSlowEMA), color = color.green)
condition = ta.crossover(sellSlowEMA, sellFastEMA)
//sellCondition1 = request.security(syminfo.tickerid, "60", condition)
strategy.close('Long', when = condition and timePeriod)