মুভিং গড় গোল্ডেন ক্রস ডেড ক্রস কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি দ্রুত চলমান গড় এবং ধীর চলমান গড়ের গোল্ডেন ফোর্স ডেডফোর্স গণনা করে প্রবেশ এবং প্রস্থান সময় নির্ধারণ করে। যখন দ্রুত লাইনটি নীচে থেকে ধীর লাইনটি অতিক্রম করে তখন অতিরিক্ত করুন; যখন দ্রুত লাইনটি উপরে থেকে নীচে ধীর লাইনটি অতিক্রম করে তখন ফাঁকা করুন।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি মূলত চলমান গড়ের গোল্ডেন ফোরকাস্টের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। একটি দ্রুত চলমান গড়ের দৈর্ঘ্য 3 এবং একটি ধীর চলমান গড়ের দৈর্ঘ্য 266 গণনা করা হয়েছে। যখন দ্রুত লাইনটি নীচে থেকে ধীর লাইনটি অতিক্রম করে তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন দ্রুত লাইনটি নীচে থেকে ধীর লাইনটি অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।
এই কৌশলটি প্রবণতা নির্ধারণের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে যে, যখন দাম বেড়ে যায়, তখন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়টি আরও দ্রুত স্থলভাগে চলে যায়; যখন দাম কমে যায়, তখন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়টি আরও দ্রুত স্থলভাগে চলে যায়। অতএব, স্বল্পমেয়াদী দ্রুত লাইন এবং দীর্ঘমেয়াদী ধীর লাইনের মধ্যে একটি ক্রসিং ঘটে।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল যে এটি বিভিন্ন দৈর্ঘ্যের চক্রের চলমান গড় গণনা করে এবং তাদের মধ্যে গোল্ডেন ফোর্স-ডেড ফোর্স সম্পর্ক ব্যবহার করে প্রবণতা পাল্টানোর পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করে। এটি একটি একক চলমান গড়ের তুলনায় মূল্যের পাল্টানোর আরও সঠিকভাবে ধরা দেয়।
প্রথমত, একটি দ্রুত চলমান গড় মূল্য পরিবর্তনের জন্য আরও সংবেদনশীল, এবং একটি ধীর চলমান গড় তরঙ্গের শব্দ হিসাবে কাজ করে, যা প্রবণতার দিকটি কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে পারে। দুটি সমান্তরাল লাইন একসাথে ব্যবহার করা হয়, যাতে ভুল সংকেত তৈরি করা যায় না।
দ্বিতীয়ত, এই কৌশলটি বিলম্বিত প্রবেশের পদ্ধতি গ্রহণ করে, অর্থাৎ, সিগন্যালের পরে তৃতীয় কে লাইন প্রবেশ করে। এটি সমান্তরাল ঝাঁকুনির কারণে ত্রুটিযুক্ত লেনদেনকে আরও এড়াতে পারে।
এছাড়াও, প্যারামিটার নির্বাচন যুক্তিসঙ্গতভাবে সহজ, কেবলমাত্র দুটি চলমান গড়ের উপর নির্ভর করে বিচার করা যায়, জটিল সূচকগুলি গণনা না করে, অত্যধিক অপ্টিমাইজেশনের সম্ভাবনা হ্রাস করে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
যদিও এই কৌশলটির কোনো সুস্পষ্ট ত্রুটি বা ঝুঁকি নেই, তবে ল্যান্ডস্কেপ ব্যবহারের ক্ষেত্রে কয়েকটি বিষয়ের দিকে খেয়াল রাখতে হবেঃ
প্রথমত, কেবলমাত্র প্রবণতার উপর ভিত্তি করে পরিমাপ করার জন্য, অন্যান্য পরিমাপ দ্বারা বিচার করা প্রবেশের সুযোগগুলি মিস করা হতে পারে। বিকল্প পরিমাপগুলি যথাযথভাবে যুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করা যেতে পারে, সামগ্রিক বিচার।
দ্বিতীয়ত, একটি শক্তিশালী প্রবণতা চলাকালীন, দামগুলি দীর্ঘ সময়ের জন্য একটি দ্রুত লাইনের উপরে বা নীচে চলতে পারে। এই ক্ষেত্রে দীর্ঘ সময়ের জন্য কোনও সংকেত তৈরি না করার পরিস্থিতি দেখা দেয়। প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করতে হবে যাতে দ্রুত লাইনটি দামের কাছাকাছি চলে যায়।
আবারও বলছি, সূচক পরামিতি ১০০% নির্ভরযোগ্য নয়, এবং বিভিন্ন জাত এবং সময়কালের জন্য সর্বোত্তম পরামিতিগুলিও আলাদা হতে পারে। রিয়েল-ডিস্কের প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে ক্রমাগত পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন।
অবশেষে, ট্রেডারদের সংখ্যা, স্টপ লস এবং স্টপ আউট পয়েন্টগুলিও সঠিকভাবে মূল্যায়ন করা দরকার, যাতে ক্ষতির পরিমাণ বেশি না হয় বা সময়মতো স্টপ আউট না হয়।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটির আরও কয়েকটি প্রধান অপ্টিমাইজেশান রয়েছেঃ
প্রথমত, আপনি বিবেচনা করতে পারেন যে আপনি আপনার ট্রেডিং লজিককে অন্য সহায়ক সূচকগুলির সাথে যুক্ত করতে পারেন, যেমন RSI সূচকগুলি যখন ওভার-বই ওভার-সেল দেখায়, তখন ট্রেডিং সিগন্যালগুলি আরও নিশ্চিত করে।
দ্বিতীয়ত, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আপনি চক্র, লেনদেনের জাত এবং অন্যান্য বিষয়গুলি বিবেচনা করতে পারেন। আপনি আপনার কৌশলগুলিকে বাজার পরিবেশে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য ক্রমাগত পরীক্ষা এবং প্যারামিটারগুলি সংশোধন করতে পারেন।
তৃতীয়ত, প্রবেশের পদ্ধতিটি অনুকূলিত করুন। সহজ তৃতীয় কে লাইন প্রবেশের পাশাপাশি, পিছিয়ে থাকা এন ক্যাডেট কে লাইন প্রবেশ, দামের ব্যবধান প্রবেশ, নতুন উচ্চ এবং নতুন নিম্ন প্রবেশের মাধ্যমে প্রবেশের উপায়গুলি অধ্যয়ন করা যেতে পারে, জাত এবং সময়কালের উপর নির্ভর করে।
শেষ অবধি, স্টপ লস স্টপ পদ্ধতিটি উন্নত করাও সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ। স্টপ লস স্কেলটি রিয়েল-টাইমে সামঞ্জস্য করার জন্য এটিআর সূচকের সাথে অস্থিরতার হারকে সংযুক্ত করা যেতে পারে। এছাড়াও, চলমান স্টপ, ব্যাচ স্টপ ইত্যাদির মতো কৌশলগুলি বিবেচনা করাও মূল্যবান। এগুলি কৌশলগত মুনাফার হারকে উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তুলবে।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি একটি সহজ ব্যবহারিক পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং কৌশল যা চলমান গড়ের ক্লাসিক নীতিগুলি ব্যবহার করে, দামের ভবিষ্যতের দিক নির্ধারণ করে, যুক্তিসঙ্গত পরামিতি সেট করে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে এবং দেরিতে প্রবেশের সাথে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে। সূচক প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ, সূচক সিস্টেমগুলিকে উন্নত করা, প্রবেশের এবং প্রস্থান লজিককে সামঞ্জস্য করা ইত্যাদি অনেক ক্ষেত্রে আরও উন্নতির সম্ভাবনা রয়েছে।
/*backtest
start: 2023-11-13 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Cruzamento de Médias Móveis", overlay=true)
// Definir os parâmetros da estratégia
length_fast = 3
length_slow = 266
price = close
take_profit = 10000.0
stop_loss = 2000.0
// Calcular as médias móveis
fast_ma = vwma(price, length_fast)
slow_ma = sma(price, length_slow)
// Definir as condições de entrada
buy_signal = crossover(fast_ma, slow_ma)
sell_signal = crossunder(fast_ma, slow_ma)
// Enviar ordens de negociação com base nas condições de entrada
if (buy_signal[3]) // Verifica se o sinal de compra ocorreu 3 velas atrás
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Sell", "Buy", profit=take_profit, loss=stop_loss)
if (sell_signal[3]) // Verifica se o sinal de venda ocorreu 3 velas atrás
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Cover", "Sell", profit=take_profit, loss=stop_loss)
// Plotar as médias móveis no gráfico
plot(fast_ma, color=color.rgb(238, 0, 0))
plot(slow_ma, color=color.rgb(0, 132, 240))