দৈনিক সমাপনী মূল্য তুলনার উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-11-21 14:34:11 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-11-21 14:34:11
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 782
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

দৈনিক সমাপনী মূল্য তুলনার উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি, যা ক্রমবর্ধমান লাইন বন্ধের মূল্যের তুলনা কৌশল নামে পরিচিত, এটি একটি পরিমাণগত কৌশল যা ট্রেডিং সিদ্ধান্তের জন্য ক্রমবর্ধমান লাইন বন্ধের মূল্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়। এই কৌশলটি বর্তমান লাইন বন্ধের মূল্য এবং আগের দিনের লাইন বন্ধের মূল্যের পার্থক্য গণনা করে একটি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। যখন পার্থক্যটি সেট থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি হয়, তখন ক্রয় বা বিক্রয় করা হয়।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় যুক্তি হল বর্তমান K- লাইনের সমাপ্তির মূল্য এবং পূর্ববর্তী K- লাইনের সমাপ্তির মূল্যের তুলনা করা।

  1. বর্তমান দিনরেখার সমাপ্তির মূল্য এবং আগের দিনরেখার সমাপ্তির মূল্যের মধ্যে পার্থক্য গণনা করুন ((today - yesterday)
  2. পার্থক্য গণনা করুন আগের দিনের বন্ধের মূল্যের অনুপাতের সাথে ((difference / yesterday’s close)
  3. যদি অনুপাতটি সেট করা পজিটিভ থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বড় হয় তবে এটি একটি কেনার সংকেত দেয়; যদি অনুপাতটি সেট করা নেতিবাচক থ্রেশহোল্ডের চেয়ে ছোট হয় তবে এটি একটি বিক্রয় সংকেত দেয়
  4. সিগন্যালের উপর নির্ভর করে অতিরিক্ত বা খালি স্টোরেজ অবস্থান

এই কৌশলটি কোন স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ শর্ত সেট করে না, এটি একটি ট্রেডিং সিগন্যালের উপর নির্ভর করে যা মূল্য হ্রাসের শর্তগুলির উপর ভিত্তি করে প্রবেশ এবং শান্তিপূর্ণ অবস্থান তৈরি করে।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

  • সহজ এবং সহজেই বোঝা যায়, কোয়ান্টাম ট্রেডিং এর জন্য উপযুক্ত
  • শুধুমাত্র ই-কমার্সের উপর ভিত্তি করে লেনদেন করুন, খুব বেশি লেনদেন করবেন না
  • ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • কোন স্টপ লস সেটিং নেই, একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করা যায় না
  • ক্রমাগত ট্রেডিং সিগন্যালের ফলে অত্যধিক ট্রেডিং হতে পারে
  • বিপরীতভাবে, এটি একটি বড় প্রত্যাহার হতে পারে, যা সামগ্রিক ক্ষতির উপর খুব ভাল নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না।

অপ্টিমাইজেশান দিক

  • স্টপ লজিক যুক্ত করুন, একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করুন
  • অতিরিক্ত লেনদেন এড়াতে পজিশন খোলার সংখ্যা বাড়ানো
  • অপ্টিমাইজেশন প্যারামিটার, সর্বোত্তম ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি খুঁজুন

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি সূচকের শেষের মূল্যের তুলনা করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে, এটি সহজ এবং প্রাথমিক শিক্ষার জন্য উপযুক্ত। তবে এই কৌশলটি কিছুটা ঝুঁকিপূর্ণ এবং বাস্তব বাজারে ব্যবসায়ের জন্য আরও অপ্টিমাইজ করা দরকার।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2022-11-14 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Daily Close Comparison Strategy (by ChartArt) correct results", shorttitle="CA_-_Daily_Close_Strat", overlay=false)

// ChartArt's Daily Close Comparison Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on February 28, 2016.
//
// This strategy is equal to the very
// popular "ANN Strategy" coded by sirolf2009,
// but without the Artificial Neural Network (ANN).
//
// Main difference besides stripping out the ANN
// is that I use close prices instead of OHLC4 prices.
// And the default threshold is set to 0 instead of 0.0014
// with a step of 0.001 instead of 0.0001.
//
// This strategy goes long if the close of the current day
// is larger than the close price of the last day.
// If the inverse logic is true, the strategy
// goes short (last close larger current close).
//
// This simple strategy does not have any
// stop loss or take profit money management logic.
//
// List of my work: 
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
// 
//  __             __  ___       __  ___ 
// /  ` |__|  /\  |__)  |   /\  |__)  |  
// \__, |  | /~~\ |  \  |  /~~\ |  \  |  
// 
// 

threshold = input(title="Price Difference Threshold correct results", type=float, defval=0, step=0.004)

getDiff() =>
    yesterday=request.security(syminfo.tickerid, 'D', close[1])
    today=close
    delta=today-yesterday
    percentage=delta/yesterday
    
closeDiff = getDiff()
 
buying = closeDiff > threshold ? true : closeDiff < -threshold ? false : buying[1]

hline(0, title="zero line")

bgcolor(buying ? green : red, transp=25)
plot(closeDiff, color=silver, style=area, transp=75)
plot(closeDiff, color=aqua, title="prediction")

longCondition = buying
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

shortCondition = buying != true
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)