ডাবল EMA গোল্ডেন ক্রস ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-11-21 15:10:54 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-11-21 15:10:54
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 648
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

ডাবল EMA গোল্ডেন ক্রস ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি একটি সহজ প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল যা একটি দ্রুত ইএমএ এবং একটি ধীর ইএমএ গণনা করে এবং দুটি ইএমএর আকারের আকারের তুলনা করে বাজারের প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে। যখন একটি দ্রুত ইএমএ একটি ধীর ইএমএ অতিক্রম করে তখন এটি বেশি করে এবং যখন একটি দ্রুত ইএমএ একটি ধীর ইএমএ অতিক্রম করে তখন এটি খালি করে। এটি একটি সাধারণ ডাবল ইএমএ গোল্ডেন ক্রস কৌশল।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় সূচক হল দ্রুত EMA এবং ধীর EMA। দ্রুত EMA এর দৈর্ঘ্য 21 চক্র এবং ধীর EMA এর দৈর্ঘ্য 55 চক্রের জন্য সেট করা হয়েছে। দ্রুত EMA দামের পরিবর্তনের প্রতি আরও দ্রুত সাড়া দেয়, সাম্প্রতিক স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা প্রতিফলিত করে; ধীর EMA দামের পরিবর্তনের প্রতি আরও ধীর, মধ্যম এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা প্রতিফলিত করে।

যখন দ্রুত লাইন ইএমএ উপর ধীর লাইন ইএমএ অতিক্রম করে, এটি সংকেত দেয় যে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা উত্থানের দিকে পরিবর্তিত হয় এবং মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতাটি ঘুরতে পারে, এটি একটি বড় সংকেত। যখন দ্রুত লাইন ইএমএ নীচে ধীর লাইন ইএমএ অতিক্রম করে, এটি সংকেত দেয় যে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতাটি পতনের দিকে পরিবর্তিত হয় এবং মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতাটি ঘুরতে পারে, এটি একটি বড় সংকেত।

ধীরে ধীরে EMA এর সাথে তুলনা করে, প্রবণতা টার্ন পয়েন্টগুলিকে সংক্ষিপ্ত এবং মধ্যম-দীর্ঘমেয়াদী উভয় সময়সীমার উপর ধরা যায়, যা একটি সাধারণ প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল।

কৌশলগত সুবিধা

  1. সহজ, স্পষ্ট, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়
  2. প্যারামিটার নিয়ন্ত্রণ নমনীয়, দ্রুত লাইন এবং ধীর লাইন EMA সময়কাল কাস্টমাইজ করা যায়
  3. কনফিগারযোগ্য এটিআর স্টপ লস স্টপ, নিয়ন্ত্রণযোগ্য ঝুঁকি

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. ডাবল ইএমএ ক্রসিংয়ের সময়গুলি ভুল হতে পারে, সেরা প্রবেশের পয়েন্টগুলি মিস করার ঝুঁকি রয়েছে
  2. পরিস্থিতি যখন অস্থির হয়, তখন ক্ষতির ঝুঁকি নিয়ে একাধিক অকার্যকর সংকেত আসতে পারে
  3. ATR প্যারামিটারগুলি ভুলভাবে সেট করা হয়েছে, যার ফলে স্টপ লস ফ্রেমটি খুব হালকা বা খুব বেশি আগ্রাসী হতে পারে

ঝুঁকি মোকাবেলাঃ

  1. ইএমএ ক্রমবর্ধমান লাইন প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন, সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন
  2. মার্কেটিং-এর অস্থিরতা থেকে বাঁচতে ফিল্টারিং ব্যবস্থা বাড়ানো
  3. স্টপ-ড্যাম-স্টপ সেটিংটি যুক্তিসঙ্গত কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য ATR প্যারামিটারগুলি পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজ করুন

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন ইএমএ চক্রের প্যারামিটারগুলির স্থায়িত্ব পরীক্ষা করা
  2. অকার্যকর সংকেত এড়াতে অন্যান্য সূচকের সাথে ফিল্টার শর্ত যুক্ত করুন
  3. সর্বোত্তম স্টপ লস স্টপ রেট পেতে ATR প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি দ্রুত লাইন ইএমএ এবং ধীর লাইন ইএমএর ক্রস দ্বারা ট্রেডিং প্রবণতা নির্ধারণ করে, সহজ, পরিষ্কার এবং সহজেই বাস্তবায়ন করা যায়। এটিআর-এর সাথে মিলিত হয়ে স্টপ লস স্টপ এবং নিয়ন্ত্রণযোগ্য ঝুঁকি স্থাপন করা যায়। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ফিল্টার শর্তগুলি যুক্ত করে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানো যায়।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-10-21 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title = "VP Backtester", overlay=false)


// Create General Strategy Inputs
st_yr_inp = input(defval=2017, title='Backtest Start Year')
st_mn_inp = input(defval=01, title='Backtest Start Month')
st_dy_inp = input(defval=01, title='Backtest Start Day')
en_yr_inp = input(defval=2025, title='Backtest End Year')
en_mn_inp = input(defval=01, title='Backtest End Month')
en_dy_inp = input(defval=01, title='Backtest End Day')
 
// Default Stop Types
fstp = input(defval=false, title="Fixed Perc stop")
fper = input(defval=0.1, title='Percentage for fixed stop', type=float)
atsp = input(defval=true, title="ATR Based stop")
atrl = input(defval=14, title='ATR Length for stop')
atrmsl = input(defval=1.5, title='ATR Multiplier for stoploss')
atrtpm = input(defval=1, title='ATR Multiplier for profit')
 
// Sessions
asa_inp = input(defval=true, title="Trade the Asian Session")
eur_inp = input(defval=true, title="Trade the European Session")
usa_inp = input(defval=true, title="Trade the US session")
ses_cls = input(defval=true, title="End of Session Close Out?")
 
// Session Start / End times (In exchange TZ = UTC-5)    
asa_ses = "1700-0300" 
eur_ses = "0200-1200" 
usa_ses = "0800-1700"  
 
in_asa = time(timeframe.period, asa_ses)
in_eur = time(timeframe.period, eur_ses)
in_usa = time(timeframe.period, usa_ses)
 
strategy.risk.allow_entry_in(strategy.direction.all)
 
// Set start and end dates for backtest
start = timestamp(st_yr_inp, st_mn_inp, st_dy_inp,00,00)
end = timestamp(en_yr_inp, en_mn_inp, en_dy_inp,00,00)
window()  => time >= start and time <= end ? true : false // create function "within window of time"

 
// Check if we are in a sessions we want to trade
can_trade = asa_inp and not na(in_asa) ? true :
  eur_inp and not na(in_eur) ? true :
  usa_inp and not na(in_usa) ? true :
  false
  
// atr calc for stop and profit
atr = atr(atrl)
atr_stp_dst_sl = atr * atrmsl
atr_stp_dst_tp = atr * atrtpm



//*************************************************************************************
// Put your strategy/indicator code below
// and make sure to set long_condition=1 for opening a buy trade
// and short_condition for opening a sell trade
//*************************************************************************************
fastInput = input(21)
slowInput = input(55)

fast = ema(close, fastInput)
slow = ema(close, slowInput)

plot(fast, color = red)
plot(slow, color = blue)

long_condition = crossover(fast, slow)
short_condition = crossunder(fast, slow)


//*************************************************************************************
// Trade management with ATR based stop & profit
//*************************************************************************************
if (long_condition and window() )
    strategy.entry("Long Entry",  strategy.long)
    if strategy.position_size <= 0 // Less than as in both direction strat - Could be long before switching
        if atsp
            atr_stop = open  - atr_stp_dst_sl
            atr_profit = open + atr_stp_dst_tp
            strategy.exit('ATR Long Exit', "Long Entry", stop=atr_stop, limit = atr_profit)
        if fstp
            stop = open - (open * fper)
            strategy.exit('Perc Fixed Long Stop Exit', "Long Entry", stop=stop)
 
if (short_condition and window() )
    strategy.entry("Short Entry",strategy.short)
    if strategy.position_size >= 0 // Greater than as in both direction strat - Could be long before switching
        if atsp
            atr_stop = open  + atr_stp_dst_sl
            atr_profit = open - atr_stp_dst_tp
            strategy.exit('ATR Short Exit', "Short Entry", stop=atr_stop, limit = atr_profit)
        if fstp
            stop = open + (open * fper)
            strategy.exit('Perc Fixed Short Stop Exit', "Short Entry", stop=stop)
 
 
strategy.close_all(when=not can_trade and ses_cls)