দ্বৈত মুভিং এভারেজ ক্রসওভার বিপরীত কৌশল
1
Follow
1802
Followers
সংক্ষিপ্ত বিবরণ
এই কৌশলটির মূল ধারণা হল দ্রুত চলমান গড় এবং ধীর চলমান গড়ের ক্রসওভার ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতা নির্ণয় করা এবং স্বল্পমেয়াদী ও দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় বিপরীত হলে পজিশনে প্রবেশ করা, যার ফলে প্রবণতা অনুসরণের প্রভাব অর্জন করা হয়।
কৌশলের নীতি
- দ্রুত চলমান গড় সময়কাল shortma (ডিফল্ট ৭ দিন) এবং ধীর চলমান গড় সময়কাল longma (ডিফল্ট ৭৭ দিন) নির্ধারণ করুন।
- যখন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়কে উপরের দিকে অতিক্রম করে, তখন তা ক্রয় সংকেত হিসাবে গণ্য করা হয় এবং barssince(mabuy) রেকর্ড করা হয়, যার অর্থ দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় প্রবণতায় প্রবেশ করছে। যখন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়কে নিচের দিকে অতিক্রম করে, তখন তা বিক্রয় সংকেত হিসাবে গণ্য করা হয় এবং barssince(masell) রেকর্ড করা হয়, যার অর্থ দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় প্রবণতা শেষ হচ্ছে।
- barssince এর আকার তুলনা করুন: স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় উপরে থেকে নিচে ক্রসওভার হওয়ার বার সংখ্যা যত বেশি হবে, প্রবণতার সময়কাল তত বেশি স্থায়ী হবে; বিপরীতভাবে, স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় নিচে থেকে উপরে ক্রসওভার হওয়ার বার সংখ্যা যত বেশি হবে, বিপরীত সংকেত তত শক্তিশালী হবে।
- যখন বিক্রয় সংকেতের বার সংখ্যা ক্রয় সংকেতের বার সংখ্যার চেয়ে বেশি হয়, তখন ক্রয় সংকেত জারি করা হয়; যখন ক্রয় সংকেতের বার সংখ্যা বিক্রয় সংকেতের বার সংখ্যার চেয়ে বেশি হয়, তখন বিক্রয় সংকেত জারি করা হয়।
- এই কৌশলটি মূলত দ্বৈত চলমান গড়ের বিপরীত কৌশল, যা দ্রুত চলমান গড় এবং ধীর চলমান গড়ের বিপরীতের মাধ্যমে প্রবণতার পরিবর্তনের বিন্দু নির্ধারণ করে।
কৌশলের সুবিধা
- দ্বৈত চলমান গড় ব্যবহার করে কিছু গোলমাল বাণিজ্য সংকেত ফিল্টার করা হয়।
- barssince তুলনা যোগ করা হয়েছে, যা মিথ্যা ভাঙ্গন এবং ক্লোজ মূল্য বিপরীতের কারণে সৃষ্ট ভুল সংকেত এড়াতে সহায়তা করে।
- বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ।
- চলমান গড় প্যারামিটার কাস্টমাইজ করা যায়, যা বিভিন্ন সময়কাল এবং বাজারের জন্য উপযুক্ত।
কৌশলের ঝুঁকি
- দ্বৈত চলমান গড় কৌশল সহজেই অনেক সংকেত তৈরি করতে পারে, ফলে লেনদেন ঘন ঘন হতে পারে।
- চলমান গড় প্যারামিটার সঠিকভাবে নির্ধারণ না করলে দীর্ঘ প্রবণতার সুযোগ হারিয়ে যেতে পারে।
- যখন দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় ভেঙ্গে যায়, তখন লাভের বিন্দু অনেক দূর হতে পারে, যার ফলে বড় রিট্রেসমেন্টের সম্ভাবনা থাকে।
- স্পাইরাল এবং অসিলেটিং বাজার কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে পারে না।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- অন্যান্য সূচক ফিল্টার যুক্ত করুন, যাতে অসিলেটিং বাজারে আটকে না পড়া যায়।
- স্টপ-লস মেকানিজম যুক্ত করুন।
- চলমান গড় প্যারামিটার কম্বিনেশন অপ্টিমাইজ করুন।
- বাজারের সময়কাল অনুযায়ী চলমান গড় প্যারামিটার গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন।
সারসংক্ষেপ
সামগ্রিকভাবে কৌশলটির যুক্তি স্পষ্ট এবং বোধগম্য, যা দ্রুত চলমান গড় এবং ধীর চলমান গড়ের বিপরীতের মাধ্যমে বাজারের প্রবণতা পরিবর্তনের বিন্দু নির্ধারণ করে। তাত্ত্বিকভাবে এটি কার্যকরভাবে প্রবণতা অনুসরণ করতে পারে। তবে বাস্তব প্রয়োগে কৌশল অ্যালগরিদম এবং প্যারামিটার সেটিংস উভয়ের জন্যই অপ্টিমাইজেশন প্রয়োজন, যাতে এটি আরও স্থিতিশীল এবং বাস্তব-বাণিজ্য উপযোগী হয়ে ওঠে।
Source
Pine
/*backtest
start: 2022-11-15 00:00:00
end: 2023-11-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Up Down", "Up Down", precision = 6, pyramiding = 1, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 99, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.0, initial_capital = 1000, overlay = true)
buy = close > open and open > close[1]Strategy parameters
Related strategies
Comment
All comments (0)
No data
- 1