দ্রুত এবং ধীর গতিশীল গড়ের ক্রসওভার কৌশলের উপর ভিত্তি করে


সৃষ্টির তারিখ: 2023-11-22 16:38:26 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-11-22 16:38:26
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 622
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

দ্রুত এবং ধীর গতিশীল গড়ের ক্রসওভার কৌশলের উপর ভিত্তি করে

ওভারভিউ

মুভিং এভারেজ ক্রসিং কৌশল একটি সরল এবং কার্যকর পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা মুভিং এভারেজের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়। এই কৌশলটি একটি দ্রুত এবং ধীর চলমান গড়ের ক্রসিংকে একটি ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে। যখন দ্রুত লাইনটি নীচের দিক থেকে ধীর লাইনটি ভেঙে যায় তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন দ্রুত লাইনটি নীচের দিক থেকে নীচে থেকে ধীর লাইনটি ভেঙে যায় তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল যুক্তি হল বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য একটি চলমান গড় ব্যবহার করা। চলমান গড়ের নিজস্ব ফাংশন রয়েছে ঝড় এবং এলোমেলো বাজারের শব্দ। দ্রুত চলমান গড়গুলি দামের পরিবর্তনের প্রতি দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানায় এবং সর্বশেষ প্রবণতা প্রতিফলিত করে; এবং ধীর চলমান গড়গুলি সর্বশেষ দামের পরিবর্তনের প্রতি ধীর প্রতিক্রিয়া দেখায় এবং মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা প্রতিনিধিত্ব করে। দ্রুত লাইনটি ধীর লাইনটি ভেঙে যাওয়ার অর্থ হ’ল স্বল্পমেয়াদী প্রবণতাটি মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, তাই একটি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে।

বিশেষ করে, এই কৌশলটি প্রথমে দ্রুত চলমান গড় সিগ 1 এবং ধীর চলমান গড় সিগ 2 সংজ্ঞায়িত করে। তারপরে সিগ 1 এবং সিগ 2 এর ক্রস-সম্পর্ক অনুসারে ক্রয়-বিক্রয় পয়েন্টগুলি বিচার করে। সিগ 1 নীচে থেকে সিগ 2 ভেঙে গেলে একটি দীর্ঘ শর্তের জন্য একটি ক্রয়-বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন সিগ 1 উপরের দিক থেকে সিগ 2 ভেঙে যায় তখন একটি শর্ট শর্তের জন্য একটি বিক্রয়-বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। কৌশলটি ক্রয় এবং বিক্রয় শর্ত পূরণ করার পরে অর্ডার দেয় এবং স্টপ লস এবং স্টপডাউন-আউট অর্ডার সেট করে।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলো উল্লেখযোগ্যঃ

  1. যুক্তি সহজ, সহজে বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়
  2. প্যারামিটারগুলি নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যায় এবং বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য করা যায়
  3. স্থিতিশীলতা উন্নত করতে অন্যান্য সূচক ফিল্টার সংকেত একত্রিত করা যেতে পারে
  4. ভাল পারফরম্যান্স, উদাহরণস্বরূপ, EMA15-EMA30 জোড়া EURCHF ডেটলাইন ডেটাতে 83% পর্যন্ত জয়লাভ করে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি কিছু ঝুঁকি নিয়েও এসেছেঃ

  1. whipsaw এর প্রভাব গুরুতর, স্টপ ড্যামেজ সেটিং গুরুত্বপূর্ণ
  2. বিপর্যয়ের প্রভাব খারাপ
  3. বিভিন্ন জাত এবং সময়কালের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য পুনরাবৃত্তিমূলক টেস্টিংয়ের প্রয়োজন

অপ্টিমাইজেশান:

  1. অন্যান্য পরিমাপ যোগ করুন, whipsaw এড়ান
  2. বিভিন্ন প্রজাতির জন্য চলমান গড়ের ধরন এবং পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন
  3. অপ্টিমাইজ করা স্টপ লস স্টপ রেট, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ

সারসংক্ষেপ

চলমান গড় ক্রস কৌশল সামগ্রিকভাবে একটি যুক্তিসঙ্গতভাবে সহজ, ব্যবহারিকভাবে শক্তিশালী পরিমাণগত কৌশল। প্যারামিটার সমন্বয় এবং যথাযথ অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, এটি বিভিন্ন বাজার পরিবেশে স্থিতিশীল মুনাফা অর্জন করতে পারে। এটি পরিমাণগত ব্যবসায়ীদের মূল গবেষণা এবং প্রয়োগের জন্য উপযুক্ত।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-11-14 00:00:00
end: 2023-11-16 04:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// Simple yet effective MA cross strategy.
// You'll have to tune the parameters to get an optimal win ratio.
// If JPY or XAU or any other currency with pips defined as the 
// second decimal digit are involved, do not forget to set the respective flag on.
//
// Created by vitelot/yanez/Vts, who's the same fellow with different user names
// December 2018 -- Merry Xmas
//
strategy("MA cross strategy Vts", overlay=true, initial_capital=1000, currency="EUR", pyramiding=0)

yr  = input(2016, title="Starting year to analyse")
src = input(close, title="Source")
maType = input( defval="EMA", title="MA Type", options=["SMA","EMA","HMA","McG","WMA"])
//
isJPY = input(false, title="Is JPY or XAU involved?") // JPY and Gold have the pips defined as the 2 decimal digit

maPar1 = input(26, minval=1, title="MA fast period")
maPar2 = input(51, minval=2, title="MA slow period")

atrPar = input(14,minval=1, title="ATR period")
atrMulSL = input(1.5, title="SL ATR multiplicator")
atrMulTP = input(1.0, title="TP ATR multiplicator")

hma(sig, n) => // Hull moving average definition
    wma( 2*wma(sig,round(n/2))-wma(sig,n), round(sqrt(n)))

mcg(sig,length) => // Mc Ginley MA definition
    mg = 0.0
    mg := na(mg[1]) ? ema(sig, length) : mg[1] + (sig - mg[1]) / (length * pow(sig/mg[1], 4))

ma(t,sig,len) =>
    if t =="SMA"
        sma(sig,len)
    else
        if t == "EMA"
            ema(sig,len)
        else
            if t == "HMA"
                hma(sig,len)
            else
                if t == "McG" // Mc Ginley
                    mcg(sig,len)
                else
                    wma(sig,len)
                    
        
sig1 = ma(maType, src, maPar1)
sig2 = ma(maType, src, maPar2)

tickFactor = isJPY? 1e3: 1e5
sl = atrMulSL*atr(atrPar)*tickFactor
tp = atrMulTP*atr(atrPar)*tickFactor

plot(sig1, color=aqua, title="MA1", linewidth=2)
plot(sig2, color=orange, title="MA2", linewidth=2)

longCondition = crossunder(sig2, sig1) and year>=yr // change the >= to == if you like exact years not a range
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=1) // exit trade when SL and TP are hit
    strategy.exit("Exit Long", "Long", loss=sl, profit=tp)
if (crossunder(sig1, sig2)) // or when the short condition is met
    strategy.close("Long")

shortCondition = crossover(sig2,sig1) and year>=yr // change the >= to == if you like exact years not a range
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=1)
    strategy.exit("Exit Short", "Short", loss=sl, profit=tp)
if (crossover(sig1,sig2))
    strategy.close("Short")