মাসিক বন্ধ মূল্য এবং চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১১-২৩ ১৭ঃ০৯ঃ০১
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি মাসিক বন্ধ মূল্য এবং চলমান গড় রেখাগুলির ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। যখন মাসিক বন্ধ মূল্য চলমান গড়ের উপরে অতিক্রম করে তখন এটি দীর্ঘ হয় এবং যখন মাসিক বন্ধ মূল্য চলমান গড়ের নীচে অতিক্রম করে তখন ফ্ল্যাট হয়।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল যুক্তি হল:

  1. মুভিং মিডিয়ার প্যারামিটারটি ইনপুট হিসাবে নিন। এসএমএ এবং ইএমএর মধ্যে নির্বাচন করুন।
  2. চলমান গড় রেখা প্রদর্শন করার বিকল্প।
  3. সিগন্যাল উত্স হিসাবে অন্য টিকারের বন্ধ মূল্য ব্যবহার করার বিকল্প।
  4. মাসিক বন্ধ মূল্য এবং চলমান গড়ের মধ্যে সম্পর্কের ভিত্তিতে ট্রেডিং সংকেত নির্ধারণ করুনঃ
    • এএম-এর উপরে বন্ধ মূল্য ক্রসিং - লং
    • ম্যানেজমেন্ট ম্যানেজমেন্ট (এমএ) এর নিচে বন্ধ মূল্য ক্রসিং - বন্ধ দীর্ঘ পজিশন

এই কৌশলটি মূল্যের শব্দগুলি ফিল্টার করতে এবং মাঝারি মেয়াদী প্রবণতা বিপরীতকরণগুলি ক্যাপচার করতে চলমান গড়ের মসৃণকরণের ক্ষমতা ব্যবহার করে। এমএ এর উপরে ক্রসিং একটি উদীয়মান ষাঁড়ের প্রবণতাকে নির্দেশ করে যখন নীচে ক্রসিং প্রবণতাটি হ্রাসের দিকে যাচ্ছে।

সুবিধা

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:

  1. মাসিক তথ্য ব্যবহার করে কার্যকরীভাবে ইনট্রা-ডে গোলমাল ফিল্টার করে এবং মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করে
  2. বিভিন্ন টিকার জুড়ে অপ্টিমাইজেশনের জন্য কাস্টমাইজযোগ্য এমএ সময়কাল
  3. সিগন্যাল উত্স হিসাবে অন্য টিকার ব্যবহার করার বিকল্প স্থিতিশীলতা উন্নত করে
  4. উন্নত অ্যান্টি-রিপেইন্টিং কৌশল প্রয়োগ করে
  5. পরীক্ষা সহজ করার জন্য নমনীয় ব্যাকটেস্টিং সময়সীমা

সংক্ষেপে বলতে গেলে, এটি একটি সহজ কিন্তু ব্যবহারিক কৌশল কাঠামো যা পরামিতি সমন্বয়ের মাধ্যমে বেশিরভাগ স্টকগুলিতে অভিযোজিত হতে পারে, বিশেষত মাঝারি দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত।

ঝুঁকি

এছাড়াও কয়েকটি ঝুঁকি রয়েছে যা লক্ষ্য করা উচিতঃ

  1. মাসিক তথ্য ধীরে ধীরে আপডেট হয়, বাস্তব সময়ে মূল্য পরিবর্তন প্রতিফলিত করতে অক্ষম
  2. পিছিয়ে আছে এবং স্বল্পমেয়াদী সুযোগগুলি মিস করতে পারে
  3. এমএ এর অন্তর্নিহিত বিলম্ব আছে, সিগন্যাল টাইমিং অনির্দেশ্য
  4. অপ্টিমাম প্যারামিটার নির্বাচন অতিরিক্ত সংরক্ষণশীলতা বা মিস সুযোগের দিকে পরিচালিত করে

ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য প্রস্তাবিত উপায়ঃ

  1. সহায়ক মূল্যায়নের জন্য দ্রুততম সময়সীমার প্রযুক্তিগত সূচক অন্তর্ভুক্ত করা
  2. সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পেতে এমএ সময়কাল অপ্টিমাইজ করুন
  3. সিগন্যাল উত্স হিসাবে আরো স্থিতিশীল বেঞ্চমার্ক ব্যবহার করুন
  4. ক্ষতির সীমাবদ্ধতা বজায় রাখতে পজিশনের আকার সামঞ্জস্য করুন

উন্নতির সুযোগ

এই কৌশলটির উন্নতির জন্য অনেক সম্ভাবনা রয়েছে:

  1. লাভ এবং নিয়ন্ত্রণ ঝুঁকি লক করার জন্য স্টপ লস অন্তর্ভুক্ত করুন
  2. সিগন্যালের নির্ভুলতা উন্নত করতে কেডি, এমএসিডি এর মতো পরিপূরক সূচক যুক্ত করুন
  3. এমএ পরামিতিগুলিকে গতিশীলভাবে অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি ব্যবহার করুন
  4. প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ অবস্থান আকারের পরিচয় করিয়ে দিন
  5. বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে দীর্ঘ / সংক্ষিপ্ত সুইচিং ক্ষমতা অন্তর্নির্মিত
  6. দ্রুত প্রতিক্রিয়া জন্য দ্রুততর সময়সীমা দাম সঙ্গে একত্রিত

সিদ্ধান্ত

মাসিক ক্লোজ এবং এমএ ক্রসওভার কৌশলটি সহজ, সরল যুক্তিযুক্ত এবং প্যারামিটার টিউনিংয়ের মাধ্যমে বিভিন্ন টিকারের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া যেতে পারে। এটি মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগকারীদের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত। স্টপ লস, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং অন্যান্য মডিউলগুলির অবিচ্ছিন্ন উন্নতির সাথে, এই কৌশলটি দুর্দান্ত প্রতিশ্রুতি দেখায়।


/*backtest
start: 2022-11-16 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © universique

//@version=4
strategy("Monthly MA Close ", shorttitle="MMAC", overlay=true, default_qty_type =  strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)
//MAY 6 2020 18:00

// No repaint function 
// Function to securely and simply call `security()` so that it never repaints and never looks ahead.
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on)
//sec10 = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, higherTf, data)

// ————— Converts current chart resolution into a float minutes value.
f_resInMinutes() => 
    _resInMinutes = timeframe.multiplier * (
      timeframe.isseconds ? 1. / 60             :
      timeframe.isminutes ? 1.                  :
      timeframe.isdaily   ? 60. * 24            :
      timeframe.isweekly  ? 60. * 24 * 7        :
      timeframe.ismonthly ? 60. * 24 * 30.4375  : na)
// ————— Returns the float minutes value of the string _res.
f_tfResInMinutes(_res) =>
    // _res: resolution of any TF (in "timeframe.period" string format).
    // Dependency: f_resInMinutes().
    security(syminfo.tickerid, _res, f_resInMinutes())

// —————————— Determine if current timeframe is smaller that higher timeframe selected in Inputs.
// Get higher timeframe in minutes.
//higherTfInMinutes = f_tfResInMinutes(higherTf)
// Get current timeframe in minutes.
currentTfInMinutes = f_resInMinutes()
// Compare current TF to higher TF to make sure it is smaller, otherwise our plots don't make sense.
//chartOnLowerTf = currentTfInMinutes < higherTfInMinutes

// Input
switch1=input(true, title="Show MA")
exponential = input(true, title="Exponential MA")
ticker = input(false, title="Other ticker MA")

tic_ma = input(title="Ticker MA", type=input.symbol, defval="BTC_USDT:swap")
res_ma = input(title="Time MA (W, D, [min])", type=input.string, defval="M")
len_ma = input(8, minval=1, title="Period MA")

ma_cus = exponential?f_secureSecurity(tic_ma, res_ma, ema(close,len_ma)) : f_secureSecurity(tic_ma, res_ma, sma(close,len_ma))
ma_long = exponential?f_secureSecurity(syminfo.tickerid, res_ma, ema(close,len_ma)) : f_secureSecurity(syminfo.tickerid, res_ma, sma(close,len_ma))

cl1 = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, 'M', close)
cl2 = f_secureSecurity(tic_ma, 'M', close)

// Input Backtest Range
showDate  = input(defval = false, title = "Show Date Range", type = input.bool)
fromMonth = input(defval = 1,    title = "From Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input(defval = 1,    title = "From Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input(defval = 1995, title = "From Year",       type = input.integer, minval = 1850)
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year",       type = input.integer, minval = 1850)

// Funcion Example
start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false       // create function "within window of time"

// Calculation
bullish_cross = ticker?cl2>ma_cus : cl1>ma_long
bearish_cross = ticker?cl2<ma_cus : cl1<ma_long

MAColor = bullish_cross ? color.green : bearish_cross ? color.red : color.orange

// Strategy
strategy.entry("long", strategy.long, when = window() and bullish_cross)
strategy.close("long", when = window() and bearish_cross)

// Output
plot(switch1?ma_long:na,color = MAColor,linewidth=4)

// Alerts
alertcondition(bullish_cross, title='Bullish', message='Bullish')
alertcondition(bearish_cross, title='Bearish', message='Bearish')

আরো