1. বর্গক্ষেত্র
  2. মাসিক ক্রয়ের তারিখের উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত বিনিয়োগ কৌশল

মাসিক ক্রয়ের তারিখের উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত বিনিয়োগ কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-২৪ ১৪ঃ১০ঃ২৩
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির মূল ধারণা হ'ল সর্বোত্তম বিনিয়োগের রিটার্ন অর্জনের জন্য, সেই তারিখে ডিজিটাল সম্পদ কেনা এবং মাসের শেষে বিক্রি করে প্রতি মাসে সর্বোত্তম ক্রয়ের তারিখটি খুঁজে পাওয়া। এই কৌশলটি বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত যারা ইনট্রা-ডে দামের ওঠানামা ব্যবহার করে অতিরিক্ত রিটার্ন অর্জন করতে চান।

কৌশল নীতি

কৌশলটি ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত মাসিক ক্রয় তারিখ এবং বিক্রয় তারিখের উপর ভিত্তি করে চালিত হয়। এটি সম্পদ কেনার মাধ্যমে ক্রয়ের তারিখে দীর্ঘ যায় এবং সেট করা হলে বিক্রয় তারিখে অবস্থানটি বন্ধ করে দেয়। অন্যথায়, এটি কৌশল শেষ তারিখে অবস্থানটি বন্ধ করে দেয়। এটি বিভিন্ন মাসিক ক্রয়ের তারিখ থেকে লাভের পার্থক্য পরীক্ষা করতে পারে।

ক্রয়ের সংকেতের যুক্তি হলঃ যদি এটি ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত ক্রয়ের তারিখ হয় এবং কৌশলটির কার্যকর তারিখের পরিসরের মধ্যে থাকে, তবে দীর্ঘ যান।

ক্লোজ পজিশনের সংকেতের যুক্তি হলঃ যদি বিক্রয় তারিখ সেট করা থাকে এবং এটি এখন বিক্রয় তারিখ হয়, তবে অবস্থান বন্ধ করুন; যদি কোনও বিক্রয় তারিখ না থাকে তবে কৌশল শেষের তারিখের পরে, অবস্থানও বন্ধ করুন।

কৌশলটির সুবিধা

  1. উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ইনট্রা-ডে ট্রেডিংয়ের মাধ্যমে অতিরিক্ত রিটার্ন পাওয়ার জন্য প্রতি মাসে সর্বাধিক দামের ওঠানামা তারিখ খুঁজে পেতে পারে
  2. বিভিন্ন ক্রয়ের তারিখ থেকে মুনাফা প্যাটার্ন তুলনা করে সর্বোত্তম ক্রয় পয়েন্ট সনাক্ত করতে পারেন
  3. মাসের মূল ঘটনার উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম ক্রয়ের তারিখ পরিবর্তন হয় কিনা তা নির্ধারণ করতে পারে
  4. বিভিন্ন বিক্রয় তারিখ নির্ধারণ করে স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী ট্রেডিংয়ের ভারসাম্য বজায় রাখতে পারে

ঝুঁকি এবং সমাধান

  1. ক্রয়ের পর দামের হ্রাসের ঝুঁকি

    • সর্বাধিক ক্ষতি সীমাবদ্ধ করতে স্টপ লস সেট করুন
    • উচ্চতর তরলতা সহ সম্পদ নির্বাচন করুন যাতে চরম মূল্য সুইচিং এড়ানো যায়

  2. সর্বোত্তম ক্রয়ের তারিখ পরিবর্তন

    • ডেটা পরিবর্তনের ইতিহাস পর্যবেক্ষণ করুন এবং যথাসময়ে সর্বোত্তম ক্রয় পয়েন্ট সামঞ্জস্য করুন
    • উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ সময়কালে পজিশনের আকার হ্রাস করা

  3. ভুল প্যারামিটার সেটিংয়ের কারণে ক্ষতি

    • বিভিন্ন পরামিতিগুলি ধীরে ধীরে পরীক্ষা করুন এবং লাভের পার্থক্য তুলনা করুন
    • পরীক্ষার জন্য প্রতিনিধিত্বমূলক সময়সীমা নির্বাচন করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. এন্ট্রি পয়েন্ট নির্ধারণে আরও কিছু বিষয় বিবেচনা করুন

    • দামের উপর মাসের মূল সংবাদ ইভেন্টগুলির প্রভাব বিবেচনা করুন
    • সংশ্লিষ্ট ডিজিটাল সম্পদের মূল্য প্রবণতা বিশ্লেষণ করুন
    • সর্বোত্তম সময় নির্ধারণের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল যুক্ত করুন

  2. পজিশন ম্যানেজমেন্ট মেকানিজম অপ্টিমাইজ করা

    • পজিশন বন্ধ করার জন্য গতিশীল লাভ গ্রহণ সেট করুন
    • অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে পজিশনের আকার সামঞ্জস্য করুন
    • সময়কালের মধ্যে ধারণকৃত পজিশন বিবেচনা করুন

  3. অন্যান্য ট্রেডিং মার্কেটে সম্প্রসারণ

    • আরো ডিজিটাল মুদ্রা ট্রেডিং জোড়া প্রয়োগ করুন
    • স্টক, ফরেক্স ইত্যাদিতে প্রযোজ্য।
    • ক্রস-মার্কেট আর্বিট্রেজ কৌশল স্থাপন করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি বিভিন্ন ক্রয়ের তারিখ থেকে মুনাফা পার্থক্য পরীক্ষা করে প্রতি মাসে বৃহত্তম ইনট্রাডে মূল্য সুইংয়ের তারিখ খুঁজে পায়। এটি উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ইনট্রাডে ট্রেডিং থেকে লাভের সন্ধানকারী বিনিয়োগকারীদের জন্য অতিরিক্ত রিটার্ন আনতে পারে। প্রবেশের সময় নির্ধারণ, অবস্থান পরিচালনা এবং প্রয়োগের সুযোগ প্রসারিত করার বিষয়ে আরও উন্নতি কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা বাড়িয়ে তুলবে।

/*backtest
start: 2023-10-01 00:00:00
end: 2023-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © dennis.decoene

//@version=4
strategy(title="Buy and Hold, which day of month is best to buy?", overlay=true)

// Make input options that configure backtest date range
startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="Starting From")
     
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=12, group="Starting From")
     
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
     defval=2021, minval=1800, maxval=2100, group="Starting From")

endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
     defval=2, minval=1, maxval=31, group="Until")
endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
     defval=10, minval=1, maxval=12, group="Until")
endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
     defval=2021, minval=1800, maxval=2100, group="Until")

entryday = input(title="Entry Day", type=input.integer,
     defval=26, minval=1, maxval=31, tooltip="When to enter (buy the asset) each month")
exitday = input(title="Exit Day", type=input.integer,
     defval=6, minval=1, maxval=31, tooltip="When to exit (sell the asset) each month")
     
useExitDay= input(title="Close position on exit day?", type=input.bool, defval=false, tooltip="Use the Exit Day to close each months position it true or close at the end of the period (if false)")
     
isEntryDay= (dayofmonth(time)==entryday)
isExitDay= (dayofmonth(time)==exitday-1)


inDateRange = true

if (isEntryDay and inDateRange)
    strategy.entry(id="Buy", long=true)
    
if (isExitDay and useExitDay)
    strategy.close_all()


// Exit open market position when date range ends
if (not inDateRange and not useExitDay)
    strategy.close_all()
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত