উন্নত বলিঙ্গার ব্যান্ড মুভিং এভারেজ গ্রিড ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-11-24 14:48:28 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-11-24 14:48:28
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 951
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

উন্নত বলিঙ্গার ব্যান্ড মুভিং এভারেজ গ্রিড ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটির নাম হল উচ্চতর বুলিন-ব্যান্ড সমান্তরাল গ্রিড ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল। এটি একটি কৌশল যা বুলিন-ব্যান্ড, সমান্তরাল ব্যবহার করে প্রবণতা বিচার করে এবং প্রবণতার দিকনির্দেশে গ্রিড হোল্ডিং ট্র্যাকিং স্থাপন করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল উদ্দেশ্য হল:

  1. ব্রিন ব্যান্ড ব্যবহার করে বর্তমান বাজারের ওঠানামার পরিধি নির্ণয় করুন। ব্রিন ব্যান্ডের মধ্যম ট্র্যাকটি এন-দিনের সরল চলমান গড়, ব্যান্ডউইডটি এন-দিনের এটিআর গড়।

  2. ব্রিন বন্ডের বাইরের চারটি লাইন অদ্ভুত গড় বাস্তব ওঠানামার মাত্রা রেখা। কৌশলটি বিভিন্ন স্তরের রেখা অতিক্রম করার সময় অবস্থান স্থাপন করে।

  3. EMA ধীরে ধীরে গড়রেখা বড় চক্রের প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে। বড় চক্রের একাধিক মাথা থাকলে কেবল অতিরিক্ত মাথা করুন, খালি মাথা বিপরীত।

  4. ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা অনুসরণ করে পজিশন তৈরি করা হয়, যখন একটি সুইচ আকৃতির K লাইন উপস্থিত হয় তখন পজিশন বন্ধ করা হয়।

বিশেষ করে, এই কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত অংশে বিভক্তঃ

  1. ব্রিনের ব্যান্ড প্যারামিটার নির্ধারণ করুন, ব্রিনের মধ্যম লাইনটি n দিনের এসএমএ গড়, ব্রিনের ব্যান্ডউইথটি n দিনের এটিআর। কৌশলটিতে ব্রিনের দৈর্ঘ্য n 20।

  2. চারটি বুলিন বহির্বিশালকরণ লাইন স্থাপন করা হয়েছে, লাইনটি গড় বাস্তব ওঠানামা 1.236 গুণ, 2.382 গুণ, 3.618 গুণ এবং 4.236 গুণ যথাক্রমে গড় ওঠানামা থেকে দূরত্ব।

  3. দ্রুত এবং ধীর EMA গড় লাইন নির্ধারণ করুন বড় চক্রের প্রবণতা নির্ধারণ করতে, দ্রুত লাইন দৈর্ঘ্য 25 দিন, ধীর লাইন দৈর্ঘ্য 200 দিন।

  4. বড় চক্রের বহুভুজের সময়, দাম নীচের চারটি সমান্তরাল লাইন ভেঙে গেলে ধীরে ধীরে বহুভুজ হোল্ডিং স্থাপন করা হয়।

  5. যখন K-রেখা বা দাম আবার বড় আকারের গড় অতিক্রম করে, তখন এটিকে পয়েন্টার সমাপ্তি সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয় এবং পজিশন বন্ধ করা হয়।

এই কৌশলটির মূল প্রযুক্তিগত নীতিগুলি হলঃ বর্তমান ওঠানামার পরিসীমা নির্ধারণের জন্য ব্রিন বন্ড ব্যবহার করুন, বড় আবর্তক প্রবণতাগুলির অধীনে পজিশন তৈরির ট্র্যাকিং করুন, এবং শেষ পর্যন্ত উচ্চ সম্ভাব্যতা বজায় রাখার প্রভাব অর্জন করুন।

কৌশলগত শক্তি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হলঃ

  1. প্রবণতার বৈশিষ্ট্যগুলিকে যথাযথভাবে ব্যবহার করে, বড় চক্রটি প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে, প্রবণতার দিকনির্দেশে পজিশন স্থাপন করে, অপ্রয়োজনীয় বিপরীত ক্রিয়াকলাপ হ্রাস করতে পারে।

  2. মাল্টি-লেভেল ব্রেডলাইন ব্যবহার করে, বর্তমান ওঠানামার অঞ্চলগুলিকে আরও স্পষ্টভাবে বিচার করা যায়, যা বেশিরভাগ পরিস্থিতি বোঝার পক্ষে সহায়ক।

  3. গ্রিড হোল্ডিং পদ্ধতিতে প্রতিটি ইউনিটের ঝুঁকি সমানভাবে বন্টন করা যায়, যার ফলে স্থিতিশীল আয় পাওয়া যায়।

  4. সুইচ K-লাইন ব্যবহার করে, একটি উচ্চ দক্ষ সংকেত সমতলীকরণ, আপনি দ্রুত থামাতে পারেন।

  5. কৌশলটি সামগ্রিকভাবে প্রবণতা বিচার, গ্রিড হোল্ডিং এবং নির্দিষ্ট সিগন্যাল প্লেইন ত্রিভুজকে বাস্তবায়ন করে, এটি একটি অপেক্ষাকৃত পরিপক্ক এবং সম্পূর্ণ পরিমাণগত কৌশল।

কৌশলগত ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকি রয়েছেঃ

  1. বড় আবর্তক প্রবণতা বিচার ভুলের সম্ভাবনা। ধীরে ধীরে গড়রেখার একটি নির্দিষ্ট ত্রুটির সম্ভাবনা রয়েছে, যা অপ্রয়োজনীয় বিপরীত ক্রিয়াকলাপের কারণ হতে পারে।

  2. বুলিং লাইন বিফল হওয়ার সম্ভাবনা। বুলিং লাইন মূল্যের পথের পূর্বাভাস দিতে পারে না।

  3. ইঙ্গিত K-লাইন সংকেত প্রেরণ দেরী, সময়মত বন্ধ করা যাবে না।

  4. বড় আকারের ধাক্কা সামঞ্জস্যের সময় খুব বেশি ওভারল্যাপ হোল্ডিং তৈরি হতে পারে।

এর সমাধান নিম্নরূপঃ

  1. ধীরে ধীরে গড় রেখার পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন যাতে ত্রুটির সম্ভাবনা কম হয়।

  2. ব্রিন লাইন প্যারামিটারগুলিকে ব্রিন লাইনটি যতটা সম্ভব সর্বাধিক ওভারল্যাপের সাথে সামঞ্জস্য করুন।

  3. বিশেষ ফর্ম্যাট স্টপ সিগন্যালের আরো সংবেদনশীলতা পরীক্ষা করা।

  4. “আমি মনে করি, আমরা এখনই আমাদের লক্ষ্যে পৌঁছাতে পারবো না।

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. বিভিন্ন গড়রেখার পরামিতি পরীক্ষা করে বড়-চক্রের প্রবণতা নির্ণয় করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, ইএমএ, আরএসআই এবং অন্যান্য সূচকগুলির পরীক্ষা করা যায়।

  2. বিভিন্ন গুণিতক ATR প্যারামিটার পরীক্ষা করুন। ব্রিনের চ্যানেলের প্রস্থের সেটিংটি অনুকূলিত করুন। ব্রিনের বেন্ডটি আসল ওঠানামার আরও কাছাকাছি করুন।

  3. অন্যান্য কার্যকর স্টপ সিগন্যাল পরীক্ষা করুন। যেমন SAR, ক্যালম্যান ইভ্যালিউড ইত্যাদি।

  4. গ্রিডের দূরত্ব অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। এটি ওভারল্যাপিং অঞ্চলগুলিকে আরও সমতল করে তোলে এবং পুনরাবৃত্তি হাউজিং হ্রাস করে।

  5. “অতিরিক্ত ক্ষতির জন্য অতিরিক্ত ব্যবস্থা”।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ব্রিন ব্যান্ড ট্রানজিট, সমান্তরাল সূচক এবং নির্দিষ্ট কে-লাইন ফর্ম্যাটের মতো প্রযুক্তিগত উপকরণগুলির সমন্বিত ব্যবহার করে। বড় চক্রের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য, একটি প্রবণতা-অনুসরণকারী সমান্তরাল ব্রিন গ্রিড কৌশলটি তৈরি করা হয়েছে। প্রচলিত ব্রিন ব্যান্ড বিপর্যয়ের তুলনায়, এই কৌশলটি প্রবণতা বৈশিষ্ট্যযুক্ত বিচারকে যুক্ত করেছে, যা অপ্রয়োজনীয় বিপরীত পজিশনিংকে হ্রাস করতে পারে, এবং গ্রিড পজিশনিং পদ্ধতিটি প্রতিটি ইউনিট তহবিলের ঝুঁকিকে বিচ্ছিন্ন করে, যার ফলে স্থিতিশীল আয় হয়। এই কৌশলটি প্রবণতা বিচার, ব্রিনের প্রস্থ, স্টপ সিগন্যাল, স্টপ লস পদ্ধতি ইত্যাদির মতো একাধিক দৃষ্টিকোণ থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, যাতে কৌশলটির আরও স্থিতিশীল প্রভাব অর্জন করা যায়।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Aayonga

//@version=5
strategy("fib trend grid@Aa", overlay=true)

//回测时间
useDateFilter=input.bool(true,title = "启用回测时间范围限定(backtest)", group = "回测范围(backtest)")
backtesStarDate=input(timestamp("1 Jan 2015"),title = "开始时间(Start)", group = "回测范围(backtest)")
backtestEndDate=input(timestamp("1 Jan 2040"),title = "结束时间(finish)",group = "回测范围(backtest)")
inTradeWindow=true


//入场位 entry
bolllen=input.int(defval=20,minval=1,title="布林长度,(boll length)",group = "入场位(entry)")
sma=ta.sma(close,bolllen)
avg=ta.atr(bolllen)
fib1=input(defval=1.236,title="Fib 1",group = "入场位(entry)")
fib2=input(defval=2.382,title="Fib 2",group = "入场位(entry)")
fib3=input(defval=3.618,title="fib 3",group = "入场位(entry)")
fib4=input(defval=4.236,title="Fib 4",group = "入场位(entry)")
r1=avg*fib1
r2=avg*fib2
r3=avg*fib3
r4=avg*fib4
top4=sma+r4
top3=sma+r3
top2=sma+r2
top1=sma+r1
bott1=sma-r1
bott2=sma-r2
bott3=sma-r3
bott4=sma-r4



//趋势 plot

t4=plot(top4,title="卖 (sell)4",color=color.rgb(244, 9, 9))
t3=plot(top3,title = "卖(sell) 3",color=color.rgb(211, 8, 8))
t2=plot(top2,title="卖 (sell)2",color=color.rgb(146, 13, 13))
t1=plot(top1,title="卖(sell) 1",color=color.rgb(100, 3, 3))

b1=plot(bott1,title="买(buy1)1",color=color.rgb(4, 81, 40))
b2=plot(bott2,title="买(buy)2",color=color.rgb(15, 117, 46))
b3=plot(bott3,title = "买(buy)3",color =color.rgb(8, 176, 42) )
b4=plot(bott4,title="买(buy)4",color=color.rgb(15, 226, 103))
plot(sma,style=plot.style_cross,title="SMA",color=color.rgb(47, 16, 225))

//趋势
LengthF=input(defval = 25,title = "快线长度(fastlength)")
LengthS=input(defval=200,title = "慢线长度(slowlength)")
emaF=ta.ema(close,LengthF)
smaS=ta.sma(close,LengthS)
longTrend=emaF>smaS
longb=ta.crossover(emaF,smaS)
bgcolor(longb ? color.new(color.green,40):na,title = "多头强势(bull trend)")
shortTrend=smaS>emaF
shortb=ta.crossunder(emaF,smaS)
bgcolor(shortb ? color.new(#951313, 40):na,title = "空头强势(bear trend)")

//pinbar
bullPinBar = ((close > open) and ((open - low) > 0.6* (high - low))) or ((close < open) and ((close - low) > 0.9 * (high - low)))
//plotshape(bullPinBar  , text ="pinbar", textcolor=color.rgb(9, 168, 144),location=location.belowbar, color=color.rgb(29, 103, 67), size=size.tiny)
bearPinBar = ((close > open) and ((high - close) > 0.7 * (high - low))) or ((close < open) and ((high - open) > 0.7 * (high - low)))
//plotshape(bearPinBar  , text ="pinbar", textcolor=color.rgb(219, 12, 12),location=location.abovebar, color=color.rgb(146, 7, 7), size=size.tiny)

buy1=ta.crossunder(close,bott1) and longTrend and close>ta.ema(close,100)
buy2=ta.crossunder(close,bott2) and longTrend 
buy3=ta.crossunder(close,bott3) and longTrend 
buy4=ta.crossunder(close,bott4) and longTrend 
buyclose=bearPinBar or ta.crossunder(close,smaS)




if buy2 or buy3 or buy4 or buy1 and inTradeWindow
    strategy.order("多(buy)",strategy.long)

if buyclose  and inTradeWindow
    strategy.close("多(buy)")

sell1=ta.crossover(close,top1) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sell2=ta.crossover(close,top2) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sell3=ta.crossover(close,top3) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sell4=ta.crossover(close,top4) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sellclose=bullPinBar or ta.crossover(close,ta.sma(close,220))

if  sell1 or sell2 or sell3 or sell4 and inTradeWindow
    strategy.order("空(sell)",strategy.short)

if sellclose  and inTradeWindow
    strategy.close("空(sell)")