আরএসআই গ্যাপ রিভার্সাল কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-11-24 16:01:31 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-11-24 16:01:31
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 614
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

আরএসআই গ্যাপ রিভার্সাল কৌশল

ওভারভিউ

GBP RSI বিপরীতমুখী কৌশল হল একটি সংক্ষিপ্ত ট্রেডিং কৌশল যা RSI সূচকের উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড বিপরীত সুযোগের উপর ভিত্তি করে। এই কৌশলটি RSI সূচকের মাধ্যমে মাল্টি-হেড অঞ্চল বা ফাঁকা-হেড অঞ্চলের ব্রেকথ্রুগুলি বিচার করে, একটি বিপরীতমুখী রূপের পরে প্রবেশ করে, সময়মতো বাজারের বিপরীত দিকটি ধরার সুযোগ অর্জন করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি মূলত আরএসআই সূচকের উপর নির্ভর করে ওভারবয় ওভারসোলের গঠন নির্ধারণ করে। নির্দিষ্ট নিয়মগুলি নিম্নরূপঃ

  1. আরএসআই সূচকটি ওভারসোল্ড এলাকায় ২৩ টি পেরিয়ে গেছে কিনা তা বিচার করুন, এটি একটি জাম্পিং বিপরীত ফর্ম গঠন করে যা শূন্য থেকে বেশি, যদি এটি পূরণ হয় তবে আরও বেশি প্রবেশ করুন।

  2. মাল্টিপল স্টপ কন্ডিশন হল RSI সূচকটি 75 পয়েন্ট অতিক্রম করলে স্টপ করা; স্টপ লস কন্ডিশন হল 189 পয়েন্ট ক্ষতি হলে স্টপ করা।

  3. আরএসআই সূচকটি ওভার-বয় অঞ্চলের নীচে 75 টি ব্রেকডাউন দিয়ে বিপরীতমুখী রূপ তৈরি করে কিনা তা বিচার করুন, যদি এটি পূরণ হয় তবে এটি খালি করে দেওয়া হবে।

  4. খালি কার্ড স্টপ শর্তটি আরএসআই সূচকটির অধীনে 23 টি পেরিয়ে স্টপ করা হয়; স্টপ ক্ষতির শর্তটি 152 পয়েন্ট ক্ষতির পরে স্টপ করা হয়।

এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় ধারণাটি হ’ল বিপরীতমুখী বিপরীতমুখী মোডগুলি বিচার করে এবং সময়মতো বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ক্যাপচার করা। একই সাথে, লাভের উপর লক করার জন্য স্টপ লস শর্তগুলি সেট করুন, বিপরীতমুখী ব্যর্থতার ঝুঁকি এড়াতে।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

  1. আরএসআই সূচক ব্যবহার করে বিপরীতমুখী রূপগুলি বিচার করুন এবং সময়মতো বাজারের বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ধরুন।

  2. বিপরীত আকৃতির বিপর্যয় ঘটে, সাফল্যের হার বেশি।

  3. স্টপ লস কন্ডিশন সেট করুন, যা ঝুঁকিকে কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।

  4. কৌশলগুলি সহজ, সুস্পষ্ট এবং সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. RSI সূচকটি একটি মিথ্যা বিপরীত সিগন্যাল তৈরি করার সম্ভাবনা রয়েছে, যা প্রবেশের পরে আবার ফিরে আসতে পারে।

  2. স্টপ-অফ পয়েন্টটি ভুলভাবে সেট করা হয়েছে, যার ফলে এটি অকালে স্টপ-অফ বা স্টপ-অফ হতে পারে।

  3. কৌশলগত প্যারামিটারগুলিকে ক্রমাগত পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন হয়, যেমন RSI চক্রের দৈর্ঘ্য, ওভার-বই ওভার-বিক্রয় অঞ্চল ইত্যাদি।

  4. বিভিন্ন জাত এবং সময়কালের জন্য, প্যারামিটার সেটিংগুলি ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. বিভিন্ন RSI প্যারামিটার সেটিং পরীক্ষা করুন এবং রিভার্সাল সনাক্তকরণের কার্যকারিতা অনুকূলিত করুন।

  2. অন্যান্য সূচক ফিল্টার যোগ করুন যাতে মিথ্যা রিভার্সনের সম্ভাবনা এড়ানো যায়। যেমন MACD সূচক নিশ্চিতকরণ যোগ করুন।

  3. বিপরীতমুখী ব্রেকআউটের জন্য লেনদেনের পরিমাণ ফিল্টার করার শর্ত যুক্ত করা হয়েছে।

  4. বিভিন্ন সময়কালের পরামিতিগুলির অপ্টিমাইজেশান পরীক্ষা করুন এবং সর্বোত্তম প্রযোজ্য সময়কাল খুঁজুন।

সারসংক্ষেপ

GBP RSI বিপরীতমুখী বিপরীতমুখী কৌশলটি RSI সূচক বিপরীতমুখী বিপরীতমুখী সংকেত ক্যাপচার করে কাজ করে। কৌশলটি সহজ, সহজ এবং সহজেই বোঝা যায়; এবং উচ্চ সাফল্যের হার এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মতো সুবিধাগুলি রয়েছে। তবে বিপরীতমুখী ব্যর্থতার সম্ভাবনাকে পুরোপুরি এড়ানো যায় না, প্যারামিটারগুলি আরও অপ্টিমাইজ করা এবং অন্যান্য সূচকগুলি ফিল্টার করার জন্য সহায়তা করা প্রয়োজন। এই কৌশলটি সংক্ষিপ্ত লাইনের ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত যারা বিপরীতমুখী ব্যবসায়ের সাথে পরিচিত, বিশেষত যারা GBP জাতের তুলনামূলকভাবে পরিচিত।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2022-11-23 00:00:00
end: 2023-06-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("GBP combine", overlay=true)
length = input( 8 )
overSold = input( 23 )
overBought = input( 75 )
price = close
overSoldP = input( 35 )
overBoughtP = input (78)
ProfitL = input(406)
LossL = input(189)
ProfitS = input(370)
LossS = input(152)
BarssinceL = input(16)
BarssinceS = input(26)

vrsi = rsi(price, length)

longCondition() => crossunder(vrsi, overSold)
closeLPLCondition() => crossover(vrsi, overBoughtP)
closeLCondition() => barssince(longCondition())>BarssinceL

shortCondition() => crossover (vrsi, overBought)
closeLPSCondition() => crossunder(vrsi, overSoldP)
closeSCondition() => barssince(shortCondition())>BarssinceS

if (longCondition())
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit ("Exit", "Long", profit=ProfitL,loss=LossL)
strategy.close("Long", when = closeLPLCondition() or closeLCondition())

if (shortCondition())
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit ("Exit", "Short", profit=ProfitS,loss=LossS)
strategy.close("Short", when = closeLPSCondition() or closeSCondition())


//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)