ইচিমোকু কিনকো হিও মুভিং এভারেজ ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-11-24 17:32:47 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-11-24 17:32:47
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 797
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

ইচিমোকু কিনকো হিও মুভিং এভারেজ ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল

ওভারভিউ

এটি একটি প্রবণতা-অনুসরণ কৌশল যা একটি সমান্তরাল চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। এটি সমান্তরাল, কাওভা ফিউশন সমান্তরাল চলমান গড় এবং একটি সুনির্দিষ্ট প্রবেশ এবং প্রস্থান প্রক্রিয়াকে একত্রিত করে, যা মুনাফার হার বাড়ানোর লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি মূলত শেষ ট্রেডিংয়ের দিনটির সমাপ্তির মূল্য এবং ব্যবহারকারীর দ্বারা নির্ধারিত ইনপুট প্যারামিটারগুলি গণনা করে একটি সমান্তরাল মুভিং এভারেজ তৈরি করে। যখন দাম বেড়ে যায় তখন গড় লাইনটি ভেঙে যায়। যখন দাম কমে যায় তখন গড় লাইনটি ভেঙে যায়। এবং স্টপ লস স্টপ দাম সেট করে, যখন শর্ত পূরণ হয় তখন স্টপ লস বা স্টপ।

একই সময়ে, এই কৌশলটি ক্লাউড নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া যুক্ত করেছে যা একনজরে সমতুল্য চলমান গড়ের রঙ নির্ধারণ করে। কেবলমাত্র যখন একনজরে সমতুল্য চলমান গড়ের রঙ সবুজ হয় এবং রঙ লাল হয় তখন খালি থাকে, যা কিছু অস্পষ্ট সংকেত ফিল্টার করতে পারে এবং কৌশলটির লাভের সম্ভাবনা বাড়িয়ে তুলতে পারে।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ’ল গড় এবং প্রথম দৃষ্টিভঙ্গি সমতুল্য চলমান গড়ের দুটি সূচকের সুবিধা একত্রিত করা, দামের গড়ের সামগ্রিক গতিবিধি বিবেচনা করা এবং শেষ ব্যবসায়ের দিন সমাপ্তির দামের পরিমাণগত পরিবর্তনের দিকে মনোযোগ দেওয়া। এছাড়াও, ক্লাউড নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়াটি ব্যবসায়ের মিথ্যা সংকেতগুলি এড়াতে পারে, যার ফলে কৌশলটির স্থায়িত্ব বাড়ায়।

প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের ক্ষেত্রে, স্টপ লস স্টপ সেটিংটি এই কৌশলটির ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য করে তোলে। অবশেষে, একটি নতুন প্রযুক্তিগত সূচক হিসাবে প্রথমবারের মতো সুষম চলমান গড়, যা অনেকের সাথে পরিচিত নয়, এটি এই কৌশলটি প্রয়োগের জন্য অগ্রাধিকার দেয়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকিটি হ’ল প্রথম নজরে সুষম চলমান গড়ের নিজস্ব অস্থিরতা। নতুন সূচক হিসাবে, এর দীর্ঘমেয়াদী কার্যকারিতা এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য জায়গা রয়েছে। যদি মডেলটি অনুমান করে যে এটি ব্যর্থ হয় তবে প্রচুর ভুল সংকেত তৈরি হবে।

উপরন্তু, যে কোন ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশলটি ট্রেন্ডের বিপরীত হওয়ার ঝুঁকির মুখোমুখি হয়। যখন দাম গড় লাইন অতিক্রম করে কিন্তু দ্রুত পাল্টে যায়, তখন কৌশলটি বড় ক্ষতির সম্মুখীন হয়। তাই স্টপ পয়েন্ট সেট করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

অপ্টিমাইজেশান দিক

এই কৌশলটি আরও উন্নত করা যেতে পারে নিম্নলিখিত উপায়েঃ

  1. সমতুল্য চলমান গড়ের দৈর্ঘ্য প্যারামিটারটি অপ্টিমাইজ করা হয় এবং সর্বোত্তম সমতুল্য পয়েন্ট খুঁজে পাওয়া যায়।

  2. বিভিন্ন স্টপ লস প্যারামিটার সেটিং পরীক্ষা করে, সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় নির্ধারণ করুন। খুব বড় স্টপ ল্যাম্পটি উপার্জনের সীমা সীমাবদ্ধ করে, খুব ছোট স্টপ ল্যাম্পটি খুব বেশি ঝুঁকিপূর্ণ।

  3. অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন MACD, KD ইত্যাদি যোগ করুন, যাতে বহু-সূচক সমঝোতা তৈরি হয় এবং ভুল সংকেতগুলি আরও এড়ানো যায়।

  4. বিভিন্ন প্রজাতি এবং সময়কালের উপর পুনর্বিবেচনা করা হয়, যাতে সর্বোত্তম কৌশল প্রয়োগের দৃশ্যকল্প নির্ধারণ করা যায়।

  5. মেশিন লার্নিং মডেল যুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন, যাতে প্যারামিটারগুলির গতিশীল অপ্টিমাইজেশন এবং কৌশলগুলির স্বনির্ধারণযোগ্যতা অর্জন করা যায়।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি গড় এবং প্রথম সমান্তরাল চলমান গড়ের সুবিধাগুলিকে একত্রিত করে, যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস স্টপ সেট করে এবং ক্লাউড নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা যুক্ত করে, কার্যকরভাবে প্রবণতা অনুসরণ করে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে। এই কৌশলটি স্টক সূচক, ফরেক্স, পণ্য এবং ক্রিপ্টোকারেন্সির মতো জাতগুলিতে ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এটি একটি প্রস্তাবিত পরিমাণগত কৌশল।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2022-11-17 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

strategy("Ichimoku Backtester with TP and SL", overlay=true, 
     currency = currency.USD, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value = 95)
//@version=4

//Inputs
ts_bars = input(9, minval=1, title="Tenkan-Sen Bars")
ks_bars = input(26, minval=1, title="Kijun-Sen Bars")
ssb_bars = input(52, minval=1, title="Senkou-Span B Bars")
cs_offset = input(26, minval=1, title="Chikou-Span Offset")
ss_offset = input(26, minval=1, title="Senkou-Span Offset")
long_entry = input(true, title="Long Entry")
short_entry = input(true, title="Short Entry")

wait_for_cloud = input(true, title="Wait for Cloud Confirmation")

use_short_stop_loss = input(true, title="Use Short Stop Loss")
short_stop_loss = input(title="Short Stop Loss (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, 
     defval=5) * 0.01
use_long_stop_loss = input(true, title="Use Long Stop Loss")
long_stop_loss = input(title="Long Stop Loss (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, 
     defval=5) * 0.01
     
use_short_take_profit = input(true, title="Use Short Take Profit")
short_take_profit = input(title="Short Take Profit (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1,
     defval = 20) * .01
use_long_take_profit = input(true, title="Use Long Take Profit")
long_take_profit = input(title="Long Take Profit (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1,
     defval = 20) * .01

// === INPUT SHOW PLOT ===
showDate  = input(defval = false, title = "Show Date Range", type = input.bool)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
fromMonth = input(defval = 1,    title = "From Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input(defval = 1,    title = "From Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year",       type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year",       type = input.integer, minval = 1970)



// === FUNCTION EXAMPLE ===
start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false       // create function "within window of time"

middle(len) => avg(lowest(len), highest(len))

// Ichimoku Components
tenkan = middle(ts_bars)
kijun = middle(ks_bars)
senkouA = avg(tenkan, kijun)
senkouB = middle(ssb_bars)

bgcolor(color = showDate and window() ? color.gray : na, transp = 90)  // plot within time window

// Plot Ichimoku Kinko Hyo
plot(tenkan, color=#0496ff, title="Tenkan-Sen")
plot(kijun, color=#991515, title="Kijun-Sen")
plot(close, offset=-cs_offset+1, color=#459915, title="Chikou-Span")
sa=plot(senkouA, offset=ss_offset-1, color=color.green, title="Senkou-Span A")
sb=plot(senkouB, offset=ss_offset-1, color=color.red, title="Senkou-Span B")
fill(sa, sb, color = senkouA > senkouB ? color.green : color.red, title="Cloud color")

ss_high = max(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])
ss_low = min(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])

// Entry/Exit Signals
tk_cross_bull = tenkan > kijun
tk_cross_bear = tenkan < kijun
cs_cross_bull = mom(close, cs_offset-1) > 0
cs_cross_bear = mom(close, cs_offset-1) < 0
price_above_kumo = close > ss_high
price_below_kumo = close < ss_low
senkou_green = senkouA > senkouB ? true : false

bullish = tk_cross_bull and cs_cross_bull and price_above_kumo
bearish = tk_cross_bear and cs_cross_bear and price_below_kumo

if (wait_for_cloud)
    bullish := bullish and senkou_green
    bearish := bearish and not senkou_green

longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - long_stop_loss)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + short_stop_loss)
longLimitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + long_take_profit)
shortLimitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - short_take_profit)

in_long = false
in_long := in_long[1]


open_long = bullish and not in_long
open_short = bearish and in_long


if (open_long)
    in_long := true
if (open_short)
    in_long := false

strategy.entry("Long", strategy.long, when=open_long and long_entry and  (showDate ? window() : true))
strategy.entry("Short", strategy.short ,when=open_short and short_entry and (showDate ? window() : true))

if (strategy.position_size > 0.0)
    if (use_long_stop_loss and not use_long_take_profit)
        strategy.exit("Long", stop = longStopPrice)
    if (use_long_take_profit and not use_long_stop_loss)
        strategy.exit("Long", limit = longLimitPrice)
    if (use_long_take_profit and use_long_stop_loss)
        strategy.exit("Long", stop = longStopPrice, limit=longLimitPrice)
if (strategy.position_size < 0.0)
    if (use_short_stop_loss and not use_short_take_profit)
        strategy.exit("Short", stop = shortStopPrice)
    if (use_short_take_profit and not use_short_stop_loss)
        strategy.exit("Short", limit = shortLimitPrice)
    if (use_short_take_profit and use_short_stop_loss)
        strategy.exit("Short", stop = shortStopPrice, limit = shortLimitPrice)

strategy.close("Long", when=bearish and not short_entry and (showDate ? window() : true))
strategy.close("Short", when=bullish and not long_entry and (showDate ? window() : true))