EMA সূচকের উপর ভিত্তি করে কৌশল অনুসরণ করে ট্রেন্ড ফ্ল্যাগ করুন
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি মূলত ইএমএ সমান্তরাল সূচক এবং স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল সূচক ব্যবহার করে, ইএমএ সমান্তরালের ক্রস সিগন্যালের মাধ্যমে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে এবং স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল সূচকটি ব্যবহার করে বিরতি সংকেত খুঁজতে এবং তারপরে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। যখন দামটি ট্রেনে উঠে যায় তখন ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে, যখন এটি ট্রেনে পড়ে তখন বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে, এটি প্রবণতা অনুসরণকারী ধরণের কৌশল।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি মূলত তিনটি ভাগে বিভক্তঃ
ইএমএ গড় রেঞ্জের পার্থক্য ((s2)): দ্রুত ইএমএ গড় রেঞ্জ ((ema_range) গণনা করা হয় ধীর ইএমএ গড় রেঞ্জ (ema_watch) এর পার্থক্যকে বাদ দিয়ে, যা মূল্যের প্রবণতার দিকনির্দেশের জন্য ব্যবহৃত হয়।
স্ট্যান্ডার্ড ডিফেন্স আপ-ডাউন ট্র্যাক ((s3)): EMA গড় রেখার পার্থক্যের উপর ভিত্তি করে, স্ট্যান্ডার্ড ডিফেন্সের গুণিতক যুক্ত করে একটি আপ-ডাউন ট্র্যাক তৈরি করা হয়েছে। যার মধ্যে স্ট্যান্ডার্ড ডিফেন্সের গুণিতকটি 5.618 এর গোল্ডেন বিভাজন ব্যবহার করে।
পতাকা এবং সংকেত: যখন দাম নীচে থেকে উপরে উঠে যায়, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন দাম নীচে থেকে নীচে উঠে যায়, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। একই সময়ে, যখন একটি সংকেত উত্পন্ন হয়, তখন এটি পতাকা দিয়ে চিহ্নিত করা হয়।
এই সংমিশ্রণ সূচকের মাধ্যমে, দামের প্রবণতা দিকটি ক্যাপচার করা যায়, যা মূল পয়েন্টগুলিতে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করে, যা একটি সাধারণ প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির বেশ কিছু সুবিধা রয়েছেঃ
- ইএমএ গড়ের সাহায্যে দামের প্রবণতা নির্ধারণ করা যায় এবং প্রবণতা কার্যকরভাবে অনুসরণ করা যায়।
- স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল ইন্ডিকেটর ব্যবহার করে ট্র্যাকের উপর এবং নিচে ট্র্যাক তৈরি করা হয়, যাতে অ-কী পয়েন্টগুলিতে ভুল সংকেত তৈরি করা যায় না।
- এই পতাকাটি একটি স্বজ্ঞাত চিহ্ন, যার সাহায্যে আপনি স্পষ্টভাবে কিনতে বা বিক্রি করতে পারেন।
- প্যারামিটার সেটিং নমনীয়, গড় লাইন সময়কাল এবং স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল গুণিতক সামঞ্জস্য করা যায়।
- সর্বাধিক প্রত্যাহার নিয়ন্ত্রণ ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
- ট্রেন্ডিং মার্কেটে ভাল কাজ করে, কিন্তু কম্পন বাজারে আরো ভুল সংকেত তৈরি হতে পারে।
- “এটি একটি দুর্দান্ত সুযোগ, কারণ এটি একটি দুর্দান্ত সুযোগ, কারণ এটি একটি দুর্দান্ত সুযোগ।
- কোন স্টপ লস কৌশল নেই, এবং যদি একটি বিপর্যয়ের পরে পুনঃনির্ধারণ করা হয় তবে বড় ক্ষতি হতে পারে।
উপরের ঝুঁকির জন্য, নিম্নলিখিত উপায়ে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
- “অন্যান্য কৌশল ব্যবহারের পরিবর্তে ঝাঁকুনির ক্ষেত্রে বিচার-বিবেচনা বাড়ান”।
- স্ট্যান্ডার্ড ডিভেরিয়েন্স প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন।
- একক একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য মোশন স্টপ লস বাড়ানো।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
- আরও কিছু সূচক যুক্ত করা হয়েছে, যেমন ব্রিন ব্যান্ড যুক্ত করা হয়েছে, যার ফলে সিগন্যালের গুণগত মান উন্নত হয়েছে।
- গড়রেখা এবং স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন।
- “আমি মনে করি, এটি একটি ভাল সিদ্ধান্ত, কিন্তু আমি মনে করি, এটি একটি খারাপ সিদ্ধান্ত।
- বিভিন্ন বাজারের জন্য সর্বোত্তম ক্রয়-বিক্রয় সংকেত পরামিতি সেট করুন।
- মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যোগ করা হয়েছে, যা ওভারল মার্কেট রেজিম নির্ধারণ করে।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি প্রচলিত প্রবণতা-অনুসরণ কৌশল, ইএমএ এবং স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল ব্যবহার করে একটি সূচক সিস্টেম তৈরি করে এবং মূল পয়েন্টগুলিতে একটি পতাকা-আকৃতির সংকেত উত্পন্ন করে। কৌশলটির সুবিধা হ’ল প্রবণতা ধরা এবং স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল ব্যবহার করে ভুল সংকেত এড়ানো। ঝুঁকিগুলি মূলত ঝাঁকুনির বাজারের ভুল সংকেত এবং অনিয়ন্ত্রিত ক্ষতির কারণে প্রত্যাহারের ঝুঁকি রয়েছে। বিচার সূচক, অপ্টিমাইজেশন প্যারামিটার এবং স্টপ লস যুক্ত করে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানো যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটির কাঠামো যুক্তিসঙ্গত এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য প্রচুর জায়গা রয়েছে।
/*backtest
start: 2023-09-27 00:00:00
end: 2023-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("ROCKET_EWO", overlay=true)
ema_range = input(5)
ema_watch = input(13)
inval_a = input(open)
inval_b = input(open)
ratio = input(0)
max = 5000
s2=ta.ema(inval_a, ema_range) - ta.ema(inval_b, ema_watch)
c_color=s2 <= ratio ? 'red' : 'lime'
s3 = s2 + (ta.stdev(open, 1)) * 5.618
plotshape(s3, color=color.white, style=shape.cross, location=location.abovebar, size=size.auto, show_last=max, transp=30, offset= 0)
cr = s2 > 0
alertcondition(cr, title='[Rocket_EWO]', message='[Rocket_EWO]')
buy = s2 > 1
sell = s2 < -1
txt = "🚀" + "\n"+ "\n"+ "\n"+ "\n"
plotshape(buy, color=color.lime, style=shape.triangleup, location=location.belowbar ,color=color.white, text=txt, size=size.normal, show_last=max, transp=1, offset= -3)
plotshape(not buy, color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.belowbar, size=size.normal, show_last=max, transp=1, offset= 0)
signalperiod = time
s4 = ta.cross(s2, 0) ? time : na
colsig= s2 <= ratio ? color.red : color.lime
plotshape((time==s4)?7000:na,color=color.blue, style=shape.flag, location=location.abovebar, size=size.large, transp=1)
longCondition = ta.crossover(s2, 1.618)
if (longCondition)
strategy.entry("LONG Id", strategy.long)
shortCondition = ta.crossunder(s2, 1.618)
if (shortCondition)
strategy.entry("SHORT Id", strategy.short)
strategy.close("LONG Id", when = s2 < 0.218)
// strategy.risk.max_drawdown(75, strategy.percent_of_equity)