মুভিং এভারেজ ক্রসওভার ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
মুভিং এভারেজ ক্রস লাইন ট্রেডিং কৌশলটি বিভিন্ন চক্রের মুভিং এভারেজ গণনা করে, যখন তারা গোল্ডফোর্ক বা ডেডফোর্ক ঘটে তখন ক্রয় বা বিক্রয় করা হয়, এটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের ধরণের ট্রেডিং কৌশল। এই কৌশলটি সহজ, সহজ, কম মূলধন, ছোট প্রত্যাহার, মাঝারি এবং দীর্ঘ লাইন অপারেশনের জন্য উপযুক্ত।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি 20 এবং 50 চক্রের ইন্ডেক্সাল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) গণনা করে। 20 চক্রের ইএমএ-তে 50 চক্রের ইএমএ অতিক্রম করার সময় ক্রয় করা হয়। 20 চক্রের ইএমএ-তে 50 চক্রের ইএমএ অতিক্রম করার সময় বিক্রয় করা হয়।
ইএমএ সূচকটি একটি চলমান গড়, যা সাম্প্রতিক তথ্যকে বেশি গুরুত্ব দেয়। ইএমএর গণনা সূত্রটি হলঃ
EMAtoday = (Pricetoday * k) + EMAyesterday * (1-k)
এখানে k = 2/ (পদক্ষেপের সংখ্যা + 1)
এইভাবে, যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ অতিক্রম করে, তখন দামের চলাচল একটি বুলিশ, দীর্ঘ; যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ অতিক্রম করে, তখন দামের চলাচল একটি বিয়ারিশ, সংক্ষিপ্ত।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
- এটি সহজ এবং সহজে বোঝা যায়।
- কম খরচে, কম প্রত্যাহারে, অর্থ পরিচালনার জন্য সুবিধাজনক।
- প্যারামিটার সমন্বয় নমনীয়, বিভিন্ন বাজারের জন্য কাস্টমাইজ করা যায়।
- যেকোন প্রজাতির উপর প্রয়োগ করা যায়, যা ইন-ডে এবং ট্রেন্ড ট্রেডিংয়ের জন্য প্রযোজ্য।
ঝুঁকি এবং অপ্টিমাইজেশান
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ
- দামের অস্থিরতার সময়, ট্রেডিং সিগন্যালগুলি ঘন ঘন দেখা দেয় এবং ফিল্টারিংয়ের উপায়গুলি বিবেচনা করা প্রয়োজন।
- “অনুসন্ধান” বা “অনুসন্ধান” শব্দটি “অনুসন্ধান” বা “অনুসন্ধান” শব্দটির সাথে সম্পর্কিত।
- ট্রেডিং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনে আটকে আছে এবং আরো ঐতিহাসিক তথ্য যাচাইয়ের প্রয়োজন।
তাই, এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
- বুলিন লাইন ইন্ডিকেটর এবং অন্যান্য ফিল্টার যুক্ত করা হয়েছে যাতে ভুয়া সংকেত কম হয়।
- “অবশেষে, আমরা একটি নতুন প্রযুক্তির সাথে যুক্ত হয়েছি, যা আমাদেরকে আরও উন্নত করতে সহায়তা করবে।
- বিভিন্ন জাতের জন্য সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করা।
- ট্রেডিং ভলিউম সূচকের সাথে একত্রে ক্রয় ও বিক্রয়ের নিশ্চিতকরণ সংকেত।
সারসংক্ষেপ
মোবাইল এভারেজ ক্রস ট্রেডিং কৌশলটি একটি সহজ এবং কার্যকর প্রযুক্তিগত ট্রেডিং কৌশল যা সহজেই বোঝা যায়, বাস্তবায়ন করা যায় এবং বাজার পরীক্ষার মধ্য দিয়ে যায়। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সহায়ক শর্তাদি যুক্ত করার মতো উপায়ে, ট্রেডিং ঝুঁকি আরও হ্রাস করা যায় এবং কৌশলটির স্থিতিশীলতা বাড়ানো যায়। এই কৌশলটি পরিমাণগত ব্যবসায়ের একটি মৌলিক মডিউল হতে পারে।
/*backtest
start: 2022-11-20 00:00:00
end: 2023-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © brandlabng
//@version=5
//study(title="Holly Grail", overlay = true)
strategy('HG|E15m', overlay=true)
src = input(close, title='Source')
price = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, src)
ma1 = input(20, title='1st MA Length')
type1 = input.string('EMA', '1st MA Type', options=['EMA'])
ma2 = input(50, title='2nd MA Length')
type2 = input.string('EMA', '2nd MA Type', options=['EMA'])
price1 = if type1 == 'EMA'
ta.ema(price, ma1)
price2 = if type2 == 'EMA'
ta.ema(price, ma2)
//plot(series=price, style=line, title="Price", color=black, linewidth=1, transp=0)
plot(series=price1, style=plot.style_line, title='1st MA', color=color.new(#219ff3, 0), linewidth=2)
plot(series=price2, style=plot.style_line, title='2nd MA', color=color.new(color.purple, 0), linewidth=2)
longCondition = ta.crossover(price1, price2)
if longCondition
strategy.entry('Long', strategy.long)
shortCondition = ta.crossunder(price1, price2)
if shortCondition
strategy.entry('Short', strategy.short)