
এই কৌশলটি একটি দ্বৈত প্রবণতা বিপরীতমুখী চলমান গড় সমন্বয় কৌশল। এটি 123 বিপরীতমুখী কৌশল এবং বিল উইলিয়ামস গড় কৌশলকে একত্রিত করে এবং আরও সঠিক ট্রেডিং সংকেত পাওয়ার জন্য উভয় কৌশল থেকে সংকেতগুলি ব্যবহার করে।
এই কৌশল দুটি অংশে বিভক্তঃ
123 বিপরীতমুখী কৌশল: যখন বন্ধের দাম আগের দিনের বন্ধের দামের চেয়ে দুই দিন পর পর বেশি থাকে এবং 9 তম ধীর কে লাইনটি 50 এর নীচে থাকে তখন বেশি করুন; যখন বন্ধের দাম আগের দিনের বন্ধের দামের চেয়ে দুই দিন পর পর কম থাকে এবং 9 তম দ্রুত কে লাইনটি 50 এর উপরে থাকে তখন শূন্য করুন।
বিল উইলিয়ামস গড় কৌশলঃ ১৩, ৮ এবং ৫ দিনের মধ্যম মূল্যের চলমান গড় গণনা করুন, যখন স্বল্পস্থায়ী চলমান গড়ের উপরে মধ্য-দীর্ঘস্থায়ী চলমান গড় অতিক্রম করে তখন বেশি করুন; যখন স্বল্পস্থায়ী চলমান গড়ের নীচে মধ্য-দীর্ঘস্থায়ী চলমান গড় অতিক্রম করে তখন শূন্য করুন।
অবশেষে, যদি দুটি কৌশলগুলির সিগন্যাল দিকটি একত্রিত হয় তবে একটি প্রকৃত ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি হয় এবং যদি এটি একত্রিত না হয় তবে কোনও লেনদেন হয় না।
এই কৌশলটি ডাবল ট্রেন্ডিংয়ের সাথে মিলিত হয়, যা মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে এবং সংকেতের নির্ভুলতা উন্নত করে। এছাড়াও, একটি চলমান গড়ের যোগদান কিছু গোলমাল ফিল্টার করতে পারে।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকি নিয়ে আসেঃ
চলমান গড়ের প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে বা প্রবেশের প্রস্থান লজিকটি অপ্টিমাইজ করে ঝুঁকি হ্রাস করা যেতে পারে।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
এই কৌশলটি দ্বৈত প্রবণতা বিচার এবং চলমান গড়ের সূচককে একত্রিত করে, কার্যকরভাবে গোলমাল সংকেতগুলি ফিল্টার করতে পারে এবং লেনদেনের সিদ্ধান্ত গ্রহণের নির্ভুলতা বাড়িয়ে তুলতে পারে। তবে কিছু ঝুঁকিও রয়েছে যা প্রবেশের এবং প্রস্থান লজিকের ক্রমাগত পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন, যাতে রিয়েল-স্টোর মুনাফা স্থিতিশীল করা যায়।
/*backtest
start: 2023-10-28 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 18/06/2019
// This is combo strategies for get
// a cumulative signal. Result signal will return 1 if two strategies
// is long, -1 if all strategies is short and 0 if signals of strategies is not equal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This indicator calculates 3 Moving Averages for default values of
// 13, 8 and 5 days, with displacement 8, 5 and 3 days: Median Price (High+Low/2).
// The most popular method of interpreting a moving average is to compare
// the relationship between a moving average of the security's price with
// the security's price itself (or between several moving averages).
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
BillWilliamsAverages(LLength, MLength,SLength, LOffset,MOffset, SOffset ) =>
xLSma = sma(hl2, LLength)[LOffset]
xMSma = sma(hl2, MLength)[MOffset]
xSSma = sma(hl2, SLength)[SOffset]
pos = 0
pos := iff(close < xSSma and xSSma < xMSma and xMSma < xLSma, -1,
iff(close > xSSma and xSSma > xMSma and xMSma > xLSma, 1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Bill Williams Averages. 3Lines", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LLength = input(13, minval=1)
MLength = input(8,minval=1)
SLength = input(5,minval=1)
LOffset = input(8,minval=1)
MOffset = input(5,minval=1)
SOffset = input(3,minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posBillWilliamsAverages = BillWilliamsAverages(LLength, MLength,SLength, LOffset, MOffset, SOffset)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posBillWilliamsAverages == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posBillWilliamsAverages == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )