মাল্টি-টাইম ফ্রেম MACD কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
মাল্টি টাইমফ্রেম এমএসিডি কৌশল হল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা একাধিক টাইমফ্রেমে ট্রেন্ড ট্র্যাকিংয়ের জন্য এমএসিডি সূচক ব্যবহার করে। এই কৌশলটি বিভিন্ন সময়কালের (৩ মিনিট, ৫ মিনিট, ১৫ মিনিট, ৩০ মিনিট) উপর MACD সূচক গণনা করে ট্রেডিং সিগন্যাল প্রেরণ করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় যুক্তি হল একাধিক সময় ফ্রেমের উপর MACD সূচকটির ক্রস-অবস্থান গণনা করা (যেমন 3 মিনিট, 5 মিনিট, 15 মিনিট, 30 মিনিট) । প্রথমে প্রতিটি সময় ফ্রেমের উপর MACD সূচক গণনা করা হয়, MACD সূচক অনুযায়ী সেই সময় ফ্রেমের দামের গতিবিধি বিচার করা হয় (উত্থান বা পতন) । তারপরে একাধিক সময় ফ্রেমের দামের গতিবিধি সমন্বিতভাবে বিচার করা হয়ঃ
- যখন সমস্ত টাইম ফ্রেমের দাম বৃদ্ধি পায় তখন একটি ক্রয় সংকেত তৈরি হয়;
- যখন সমস্ত টাইম ফ্রেমের দাম কমে যায়, তখন একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি হয়।
ট্রেডিং সিগন্যালকে আরো নির্ভরযোগ্য করে তোলার জন্য, সময়সীমার মধ্যে ট্রেন্ডিংয়ের উপর নির্ভর করে, স্বল্পমেয়াদী বাজারের শব্দকে কার্যকরভাবে সরিয়ে ফেলা যায়।
কৌশলগত সুবিধা
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
- ট্রেডিং সিগন্যালকে আরো নির্ভরযোগ্য করে তুলতে সময়ের ফ্রেম জুড়ে ট্রেন্ড সনাক্তকরণ, গোলমাল ফিল্টার করা;
- MACD সূচক প্যারামিটারগুলি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে;
- নমনীয় কনফিগারেশন প্রয়োজন সামগ্রিক বিচার সময় ফ্রেম, স্বনির্ধারিত ট্রেডিং নিয়ম
কৌশলগত ঝুঁকি ও সমাধান
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ
- সমস্ত সময়সীমার মধ্যে প্রবণতা সামঞ্জস্যের বিচার করার সময়, স্থানীয় বিপরীত হওয়ার সুযোগটি মিস করা যেতে পারে;
- MACD সূচক প্যারামিটার ভুলভাবে সেট করা ট্রেডিং সিগন্যালের দুর্বল কার্যকারিতার কারণ হতে পারে।
সমাধানঃ
- সমন্বিত বিচারের নিয়মগুলি যথাযথভাবে শিথিল করা যেতে পারে, যাতে নির্দিষ্ট সময়সীমার দামের বিপরীতমুখীতা ঘটতে পারে এবং আরও বেশি সুযোগকে কাজে লাগানো যায়;
- ট্রেডিং সিগন্যালগুলিকে বর্তমান পরিস্থিতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করার জন্য বিভিন্ন বাজারের জন্য MACD সূচক প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করার প্রয়োজন রয়েছে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই নীতিটি আরও উন্নত করার জন্য নিম্নলিখিত বিষয়গুলি বিবেচনা করা উচিতঃ
- সর্বোত্তম সমন্বয় খুঁজতে, সমন্বিত বিচারের জন্য প্রয়োজনীয় সময়সীমার সংখ্যা বাড়ানো বা হ্রাস করা;
- বিভিন্ন MACD সূচক প্যারামিটার সেটিং পরীক্ষা করুন;
- নির্দিষ্ট প্রবেশ এবং প্রস্থান নিয়মগুলি প্রকৃত পুনর্বিবেচনার উপর ভিত্তি করে সংশোধন করা হয়েছে
সারসংক্ষেপ
মাল্টি টাইম ফ্রেম MACD কৌশলটি MACD সূচকের প্রবণতা বিচারক ফাংশন ব্যবহার করে, সময় ফ্রেম জুড়ে মূল্য চলাচল সনাক্তকরণের জন্য, কার্যকরভাবে গোলমাল ফিল্টার করে, সংকেতের গুণমান উন্নত করে। এই কৌশলটি প্যারামিটার সামঞ্জস্য এবং নিয়মের মাধ্যমে অপ্টিমাইজ করা যায়, বিভিন্ন জাত এবং পরিস্থিতিতে নমনীয়ভাবে অভিযোজিত হয়, এটির খুব শক্তিশালী ব্যবহার রয়েছে।
/*backtest
start: 2023-10-28 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("[RichG] Easy MTF Strategy", overlay=false)
TF_1_time = input("3", "Timeframe 1")
TF_2_time = input("5", "Timeframe 2")
TF_3_time = input("15", "Timeframe 3")
TF_4_time = input("30", "Timeframe 4")
fastLen = input(title="Fast Length", defval=12)
slowLen = input(title="Slow Length", defval=26)
sigLen = input(title="Signal Length", defval=9)
[macdLine, signalLine, _] = macd(close, fastLen, slowLen, sigLen)
width = 5
upcolor = green
downcolor = red
neutralcolor = blue
linestyle = line
TF_1 = request.security(syminfo.tickerid, TF_1_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_1_time, close) ? true:false
TF_1_color = TF_1 ? upcolor:downcolor
TF_2 = request.security(syminfo.tickerid, TF_2_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_2_time, close) ? true:false
TF_2_color = TF_2 ? upcolor:downcolor
TF_3 = request.security(syminfo.tickerid, TF_3_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_3_time, close) ? true:false
TF_3_color = TF_3 ? upcolor:downcolor
TF_4 = request.security(syminfo.tickerid, TF_4_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_4_time, close) ? true:false
TF_4_color = TF_4 ? upcolor:downcolor
TF_global = TF_1 and TF_2 and TF_3 and TF_4
TF_global_bear = TF_1 == false and TF_2 == false and TF_3 == false and TF_4 == false
TF_global_color = TF_global ? green : TF_global_bear ? red : white
TF_trigger_width = TF_global ? 6 : width
plot(1, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_1_color)
plot(5, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_2_color)
plot(10, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_3_color)
plot(15, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_4_color)
plot(25, style=linestyle, linewidth=4, color=TF_global_color)
exitCondition_Long = TF_global_bear
exitCondition_Short = TF_global
longCondition = TF_global
if (longCondition)
strategy.entry("MTF_Long", strategy.long)
shortCondition = TF_global_bear
if (shortCondition)
strategy.entry("MTF_Short", strategy.short)
strategy.close("MTF_Long", when=exitCondition_Long)
strategy.close("MTF_Short", when=exitCondition_Short)