
এই কৌশলটি ক্লাসিক প্রযুক্তিগত সূচক সিসিআই এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিকাশিত ভিসিআই, এমসিআই দ্বৈত সূচকগুলির সাথে একত্রিত হয়ে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। এটি একটি সাধারণ পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি ভলিউম এবং দামের পরিবর্তনের প্রবণতা সনাক্ত করে এবং বর্তমান বাজারের মূল ট্রেডিং দিক এবং শক্তি বিচার করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। এটি ডিজিটাল মুদ্রা, ফরেক্স এবং স্টক ইত্যাদি আর্থিক সরঞ্জামগুলিতে ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
এই কৌশলটি দ্বি-সিসিআই সূচকগুলির তুলনা করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে, দাম এবং লেনদেনের পরিমাণের মতো একাধিক কারণ বিবেচনা করে, বাজার ক্রয়-বিক্রয় শক্তির মূল্যায়ন করে। এটি একটি আদর্শ এবং ব্যবহারিক পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। তবে কৌশলটির সর্বাধিক কার্যকারিতা অর্জনের জন্য এটি অন্যান্য সহায়ক সরঞ্জামগুলির সাথে ব্যবহার করা দরকার। এটি আরও অপ্টিমাইজ করার জন্য উপযুক্ত পরিস্থিতিতে উন্নতি করা এবং ঝুঁকি হ্রাস করা উচিত।
/*backtest
start: 2023-10-28 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("MCI and VCI - Modified CCI Formulas")
test = cci(ohlc4, 13)
test1 = cci(ohlc4, 20)
obv(src) => cum(change(src) > 0 ? volume : change(src) < 0 ? -volume : 0*volume)
mDisc = input(0, title="Mode Discrepency")
mDiv = input(0.015, title="Interval")
mean(_src, _length)=>
_return = sum(_src, _length) / _length
median(_src, _length)=>
_return = _src
for _i = 0 to _length
_return := _return == 0 ? _src : (_return + _src[_i]) / 2
_return
len = input(20, title="Standard (Average) Length")
mmm = input(20, title="Lookback length")
srcV = obv(input(ohlc4))
srcP = input(close)
x = sma(srcV, len)
MDV2 = abs(stdev(median(x, len), mmm))
MDV3 = abs(stdev(mean(x, len), mmm))
AMDV = (MDV2+MDV3)/2
pt1v = (srcV-ema(srcV, len))/ AMDV
pt2v = 1/mDiv
VCI=pt1v*pt2v
y = ema(srcP, len)
MDP2 = abs(stdev(median(y, len), mmm))
MDP3 = abs(stdev(mean(y, len), mmm))
AMDA = (MDP2 + MDP3)/2
pt1p = 1/mDiv
pt2p = (srcP-ema(srcP, len))/ AMDA
MCI = pt1p * pt2p
plot(VCI, color=yellow, title="VCI", style="Histogram")
plot(MCI, color=white, title="MCI")
plot(500, style=line)
plot(0, style=line, linewidth=2)
plot(-500, style=line)
long = crossover(MCI, 0) and VCI > MCI[2]
short = crossunder(MCI, 0) and VCI < MCI[2]
//Time Control
//Set date and time
FromMonth = input(defval = 9, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay = input(defval = 13, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2017)
ToMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017)
// === FUNCTION EXAMPLE ===
start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"
direction = input(0, title = "Strategy Direction", minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))
if (long)
strategy.entry("Long", strategy.long, when=window(), limit=ohlc4, oca_name="BollingerBands", comment="BBandLE")
else
strategy.cancel(id="Long")
if (short)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=window(), limit=ohlc4, oca_name="BollingerBands", comment="BBandSE")
else
strategy.cancel(id="Short")