চাঁদের মধ্য দিয়ে একটি মেঘ এবং অর্থ আকর্ষণের জন্য দুটি তারা - কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-11-28 16:12:09 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-11-28 16:12:09
অনুলিপি: 1 ক্লিকের সংখ্যা: 610
1
ফোকাস
1619
অনুসারী

চাঁদের মধ্য দিয়ে একটি মেঘ এবং অর্থ আকর্ষণের জন্য দুটি তারা - কৌশল

ওভারভিউ

এক মেঘের মধ্য দিয়ে চাঁদ ডাবল স্টার শোষণ কৌশল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা বাজার প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সূচক এক মেঘ এবং ব্যাপ্তি ফিল্টার সংযুক্ত করে। এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতা এবং গুরুত্বপূর্ণ সমর্থন, প্রতিরোধের স্তর এবং কে-লাইন ফর্ম্যাটের মূল্যায়ন করার জন্য একটি মেঘ সূচক ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। একই সাথে, ব্যাপ্তি ফিল্টারের সাথে ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি মূলত একটি মেঘের সূচক এবং কে-লাইন ফর্মের উপর ভিত্তি করে বাজারের গতিবিধি নির্ধারণ করে। একটি মেঘের সূচকটি ফরোয়ার্ড, বেসলাইন এবং মেঘের লাইন নিয়ে গঠিত, তাদের ক্রস-সম্পর্ক বাজারের প্রবণতা নির্ধারণ করতে পারে; এবং মেঘ লাইনটি সমর্থন এবং প্রতিরোধের পয়েন্ট হিসাবে কাজ করে। এই কৌশলটি বিভিন্ন পরামিতি সমন্বয় সেট করে একটি মেঘের লাইনের সংবেদনশীলতা সামঞ্জস্য করে। এছাড়াও, কৌশলটি ফর্মটি সনাক্ত করে, যখন বেসলাইনটি ফরোয়ার্ড লাইনে অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে এবং যখন এটি অতিক্রম করে তখন বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে।

উপরন্তু, কৌশলটি একটি তারিখের পরিসীমা ফিল্টার সেট করে, যা কেবলমাত্র নির্দিষ্ট তারিখের মধ্যে লেনদেন করা হয়, যা কৌশলটির লেনদেনের ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। একই সাথে, স্টপ লস সেটিংটি ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে, যখন দামটি প্রতিকূল দিকের দিকে চলে যায় তখন স্টপলস বিকল্পটি ক্ষতি বন্ধ করে দেয়।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

  • একটি ক্লাউড সূচক ব্যবহার করে বাজারের গতিবিধি নির্ধারণ করুন, সূচক প্যারামিটারগুলি সংবেদনশীলতা সামঞ্জস্য করতে পারে
  • K-লাইন আকৃতি সনাক্তকরণ, লেনদেনের সংকেত স্পষ্ট
  • ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ করতে তারিখের পরিসীমা ফিল্টার সেট করুন
  • স্টপ লস সেটিং, সময়মতো স্টপ লস, ঝুঁকি কমানো

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • এক মেঘের সূচক পিছিয়ে আছে, দ্রুত পরিবর্তনের প্রবণতা মিস করতে পারে
  • তারিখের পরিসীমা ফিল্টার করার ফলে কিছু লেনদেনের সুযোগ মিস হতে পারে
  • ভুল স্টপ লস সেটিং ক্ষতি বাড়াতে পারে

একটি মেঘের সূচক প্যারামিটার, তারিখের পরিসীমা অপ্টিমাইজ করা, স্টপ লস পয়েন্ট সংশোধন করা ইত্যাদির মাধ্যমে ঝুঁকিগুলি উন্নত এবং নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান দিক

  • বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করে সেরা একক ক্লাউড সূচক কনফিগারেশন নির্বাচন করুন
  • অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করে, একটি মেঘের সূচকগুলি পিছিয়ে যাওয়ার সমস্যা এড়ানো যায়
  • তারিখের পরিসীমা সেট করতে পারেন
  • শর্তসাপেক্ষ গতিশীল স্লাইড থামানো সেট করতে পারেন

সারসংক্ষেপ

এক মেঘের মধ্য দিয়ে চাঁদ ডাবল স্টার সুইমিং কৌশল এক মেঘের সূচক, কে লাইন সনাক্তকরণ, পরিসীমা ফিল্টারিং এবং অন্যান্য পদ্ধতির সমন্বিত ব্যবহারের মাধ্যমে বাজারের গতিবিধি নির্ধারণ করতে পারে। প্রবণতা দিকটি আরও স্পষ্টভাবে ধরে নেওয়া যেতে পারে। প্যারামিটার সমন্বয়, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ইত্যাদির মাধ্যমে ভাল কৌশলগত প্রভাব অর্জন করা যেতে পারে। তবে এখনও এক মেঘের সূচকের পিছনে থাকা সমস্যাগুলি সম্পর্কে মনোযোগ দেওয়া এবং ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন সমন্বয় করা প্রয়োজন।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title="Ichimoku Kumo Twist Strategy (Presets)", shorttitle="Kumo Twist Strategy", overlay=true)

xlowest_(src, len) =>
    x = src
    for i = 1 to len - 1
        v = src[i]
        if (na(v))
            break
        x := min(x, v)
    x

xlowest(src, len) =>
    na(src[len]) ? xlowest_(src, len) : lowest(src, len)

xhighest_(src, len) =>
    x = src
    for i = 1 to len - 1
        v = src[i]
        if (na(v))
            break
        x := max(x, v)
    x

xhighest(src, len) =>
    na(src[len]) ? xhighest_(src, len) : highest(src, len)

dropn(src, n) =>
    na(src[n]) ? na : src

ichiConversionPeriods(presets) =>
    if presets == "Cpt 20 60 120 30"
        20
    else
        if presets == "Cpt 10 30 60 30"
            10
        else
            if presets == "Std 18 52 104 26"
                18
            else
                9

ichiBasePeriods(presets) =>
    if presets == "Cpt 20 60 120 30"
        60
    else
        if presets == "Cpt 10 30 60 30"
            30
        else
            if presets == "Std 18 52 104 26"
                52
            else
                26

ichiLaggingSpan2Periods(presets) =>
    if presets == "Cpt 20 60 120 30"
        120
    else
        if presets == "Cpt 10 30 60 30"
            60
        else
            if presets == "Std 18 52 104 26"
                104
            else
                52

ichiDisplacement(presets) =>
    if presets == "Cpt 20 60 120 30"
        30
    else
        if presets == "Cpt 10 30 60 30"
            30
        else
            if presets == "Std 18 52 104 26"
                26
            else
                26

scaling = input(title="Scaling", options=["Linear", "Log"], defval="Linear")
presets = input(title="Presets", options=["Cpt 20 60 120 30", "Cpt 10 30 60 30", "Std 18 52 104 26", "Std 9 26 52 26"], defval="Cpt 20 60 120 30")
dropCandles = input(1, minval=0, title="Drop first N candles")
showClouds = input(false, "Show Clouds")
stoploss = input(true, title="Stop Loss")

conversionPeriods = ichiConversionPeriods(presets)
basePeriods = ichiBasePeriods(presets)
laggingSpan2Periods = ichiLaggingSpan2Periods(presets)
displacement = ichiDisplacement(presets)
logScaling = scaling == "Log"

lows = dropn(low, dropCandles)
highs = dropn(high, dropCandles)

lowsp = logScaling ? log(lows) : lows
highsp = logScaling ? log(highs) : highs

donchian(len) =>
    avg(xlowest(lowsp, len), xhighest(highsp, len))

conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)

// === BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 10, title = "From Month", minval = 1)
FromDay   = input(defval = 3, title = "From Day", minval = 1)
FromYear  = input(defval = 2017, title = "From Year", minval = 2014)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2014)

golong = crossover(leadLine1, leadLine2)
goshort = crossunder(leadLine1, leadLine2)

strategy.entry("Buy", strategy.long, when=(golong and (time > timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)) and (time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59))))
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=(goshort and (time > timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)) and (time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59))))

conversionLinep = logScaling ? exp(conversionLine) : conversionLine
baseLinep = logScaling ? exp(baseLine) : baseLine
leadLine1p = logScaling ? exp(leadLine1) : leadLine1
leadLine2p = logScaling ? exp(leadLine2) : leadLine2

plot(showClouds ? conversionLinep : na, color=#0496ff, title="Conversion Line")
plot(showClouds ? baseLinep : na, color=#991515, title="Base Line")

p1 = plot(showClouds ? leadLine1p : na, offset = displacement, color=green, title="Lead 1")
p2 = plot(showClouds ? leadLine2p : na, offset = displacement, color=red, title="Lead 2")
fill(p1, p2, color = showClouds ? (leadLine1p > leadLine2p ? green : red) : na)